supHeadbox造纸流浆箱控制解决方案

由于中高速气垫式流浆箱的液位与总压之间存在较强的耦合现象,传统的简单PID控制效果较差,中控技术的sup Headbox造纸流浆箱控制解决方案控制效果好、精度高、控制稳,可多流浆箱全自动协调控制,最终产品的质量稳定。对该方案进行了较为详细的介绍,并举例印证其控制效果。

流浆箱先进控制策略及解耦控制算法

以纸机车速为主线,简要介绍了流浆箱的发展状况;并针对气垫式流浆箱和水力式流浆箱,给出了行之有效的流浆箱控制方案和几种先进的解耦控制算法。

气垫式流浆箱仿人协调控制的实现

分析气垫式流浆箱的控制机理。基于操作者的操作经验和控制理论 ,组成一个基于仿人协调控制的流浆箱控制系统 ,实际使用表明该系统组成简单、运行可靠。

远程故障诊断及其在气垫式流浆箱控制中的应用

在简要介绍故障诊断的基本原理和主要方法之后,给出了远程故障诊断的概念,以一五叠网气垫式流浆箱控制系统为例,设计了一种低成本的基于西门子S7-300 PLC的远程故障诊断系统,实际应用效果证明了该系统的有效性。

智能混合控制在高速纸机的应用

介绍了压力式网前箱的建模和控制,并通过构造一个新的控制器结构—智能混合控制器,将Fuzzy和PID控制融于其中。

气垫式流浆箱浆位完整控制方案

通过增加可换向气路管道、匀浆辊转速变频器,使气垫式流浆箱可工作于加压、抽负压和敞开三种工作状态,在保持罗茨风机转向不变的情况下有效地拓宽了气垫式流浆箱的车速适用范围,使其能适用于100～550m/min的各类造纸机。本文详细描述了改进方案的具体措施、控制算法,并给出了详细的控制逻辑。

高速纸机压力式网前箱的智能混合控制

对压力式网前箱的建模进行了介绍 ,并构造了一种新的控制器结构———智能混合控制器 ,将Fuzzy和PID控制相结合 .该控制器可以通过模糊模型来估计未来时刻的误差变化率 ,避免超调或控制过于保守 ;同时还可以根据误差和误差变化率进行选择控制 .将智能混合控制算法用于网前箱的实际控制中 。

气垫式流浆箱的总压控制方法

随着造纸机车速的提高 ,传统的敞开式流浆箱很难满足生产需要 ,当车速超过 30 0m/min以后通常采用气垫式流浆箱 ,本文对气垫式流浆箱总压的各种控制方法做了较系统的介绍和比较分析。

一种具有远程故障诊断功能的气垫式流浆箱控制系统

提出了一种行之有效的气垫式流浆箱控制系统解决方案,并在此基础上,给出了一种低成本的故障远程诊断系统,详细阐述了故障诊断的基本原理和远程诊断系统的实现方法。实际应用效果表明了文中给出的故障远程诊断系统的有效性。

稀释水水力式流浆箱结构与控制

介绍了Metso公司OptiFlo流浆箱和Voith公司MasterJet流浆箱的结构及其构件的功能与区别,在分析稀释水水力式流浆箱控制要点及难点的基础上,提出了基于PLC稀释水水力式流浆箱本体控制系统及其横幅定量控制系统的控制方案。

纸机流浆箱的控制综述

流浆箱是造纸机的关键部件,纸机车速的提高和市场对纸张质量的要求使得流浆箱在结构、性能和控制上都在不停地改变和提高。作者在文中针对气垫式流浆箱和水力式流浆箱给出了行之有效的流浆箱控制方案和几种先进的解耦控制算法。

气垫式流浆箱控制方案仿真研究

针对造纸过程中气垫式流浆箱的控制问题,提出了模型预测控制(MPC)方案。首先描述了气垫式流浆箱控制系统模型,然后分析PID和MPC控制原理和具体实施方案,最后基于MATLAB平台,利用图形用户界面(GUI)设计技术,开发出了气垫式流浆箱控制系统计算机仿真软件。通过该仿真软件,分别对气垫式流浆箱中PID和MPC控制方案进行仿真比较。结果表明,对于气垫式流浆箱这类双输入双输出的控制系统,MPC具有更好的解耦性、稳定性和鲁棒性,其控制效果比较理想。

基于BP网络的流浆箱双变量PID解耦控制

针对造纸工业中的气垫式流浆箱总压与浆位的非线性、强耦合特性,在分析与总结BP神经网络、PID控制等优点的基础上,设计了一种基于BP神经网络的双变量PID解耦控制器。该控制器可利用神经网络所具有的任意非线性表达能力,根据系统现场的运行状态,按照人为设定的性能指标,通过自学习和权值调整来整定PID控制的比例(kp)、积分(ki)、微分(kd)三个参数,最终实现具有最佳组合的PID控制,进而实现了气垫式流浆箱总压与浆位的解耦控制。同时,还针对气垫式流浆箱的线性模型和非线性模型进行了仿真,仿真结果表明:该解耦控制器具有实现简单、动态响应快、控制精度高等特点,有较高的实用价值。

基于粒子群算法优化PIDNN的流浆箱解耦控制

针对气垫式流浆箱的总压和浆位之间存在严重耦合的情况,探讨使用粒子群算法优化的PID神经元网络对其进行解耦控制。建立一个双输入双输出PID神经元网络控制系统,用粒子群算法优化网络的初始权重后,再采用误差反向传播算法进行修正,最终实现完全解耦。仿真结果表明,经粒子群算法优化后的神经元网络能够有效地消除总压与浆位之间的耦合,大大缩短调试时间,具有更高的控制精度,能够用于气垫式流浆箱的控制。

气垫式流浆箱控制的实现

分析了气垫式流浆箱的控制机理。基于自动控制理论和操作者的操作经验，组成了一个基于仿人协调控制的流浆箱控制系统， 实际使用表明该系统组成简单，运行可靠，操作方便。

模糊控制在流浆箱控制中的应用

针对纸机的核心设备流浆箱的总压和液位存在着严重的关联和非线性,制定了1个隶属函数,选取了1个好的模糊控制规则,设计了1个可以引入实时调整解耦补偿的模糊控制器,提高了控制系统的自适应能力和智能性。在实际应用中,控制稳定可靠。

模型预测控制在气垫式流浆箱中的仿真研究

气垫式流浆箱控制是制浆造纸系统控制的重要任务,控制的目标是同时使压力和液位维持在其期望值上,而控制器设计的最大困难在于气垫式流浆箱的压力和液位之间存在着强耦合。为此提出了基于无穷时域状态空间模型的模型预测控制算法,并应用于气垫式流浆箱控制系统。仿真结果表明,模型预测控制策略不仅能解除气垫式流浆箱的压力和液位之间的耦合关系,还对量测噪声具有很强的鲁棒性,是一种提高气垫式流浆箱压力和液位控制效果的有效方法。

稀释水流浆箱的类型及其对横幅定量的控制

重点介绍目前造纸机上采用的几种稀释水流浆箱(包括Allimand公司的FP流浆箱,Voith公司的MasterJet F/B流浆箱,Metso公司的OptiFlo流浆箱、RetroDilu流浆箱和Va1Flo流浆箱)的工作原理和通过稀释水进行横幅定量控制的方法。

神经网络内模控制在气垫流浆箱中的应用研究

介绍了气垫式流浆箱的控制参数、控制方法、控制方案以及其中存在的问题 ,提出了一种基于径向基函数 (RBF)网络辨识与控制的神经网络内模控制 (NNIMC) ,从理论上探讨了此方案的可行性。

解耦控制在流浆箱中的应用

针对实际使用中气垫式流浆箱系统强耦合、非线性的特性给控制带来的难题,提出用神经网络解耦器实现其解耦和线性化。利用MATLAB/SIMULINK仿真软件对其进行仿真。结果表明,该方法可以很好地使系统实现了稳、准、快的控制目标。