英国医疗健康大数据Care.data的前车之鉴

英国有着世界领先的医疗健康保障体系,积累了丰富而又宝贵的数据资源,为大数据在医疗健康领域的应用创造了良好的条件,Care.data项目是其重要的探索。但在项目实施过程中由于缺乏必要的规划部署和试点探索、没有正确处理好家庭医生与项目的关系、缺乏公众的理解和支持、不当的商业开发及技术方案不够完善等原因最终导致了项目失败,为我国医疗健康大数据的开发利用提供了前车之鉴。我国正在大力推进大数据在医疗健康领域的应用,必须从英国的实践中汲取教训,以少走不必要的弯路。

智能机器人在基层慢性病管理中的应用与挑战

全球慢性病患病率不断上升,给社会的发展和个人健康带来重大挑战。管理慢性病需要长期治疗和监测,对患者的生活方式提出了一定要求。随着人口老龄化和人们生活方式的改变,慢性病防控正变得越发重要。近年来,随着医疗卫生领域科技创新向纵深发展,借助人工智能的智能机器人在医疗领域的应用也逐渐成为国家重要战略方向之一,传统的慢性病管理方法过于依赖医生和患者之间的线下交流,导致医生无法与患者保持长期且有效的沟通和随访,患者病情出现变化时医生可能无法及时发现和监测。此外,传统的慢性病管理方法通常是一种通用化的方法,无法充分考量到每位患者的个体差异。鉴于传统慢性病管理方法的局限性,本文提倡利用智能机器人提供更便捷高效的基层服务。本文认为,通过个性化健康管理方案、辅助医疗诊断、定时提醒服药等功能,使智能机器人能够致力于改善患者生活质量、减轻医疗资源压力,从而推动全球智能化医疗管理的发展。

健康医疗大数据质量管理方法研究

作为重要医疗行业资源,健康医疗大数据对医疗卫生事业健康发展具有至关重要的科研价值,其质量直接关系到信息的精准度和产出的正确性,但由于技术原因和自身特点等原因,健康医疗大数据无法达到准确的分析要求,未能被充分地挖掘和利用。本文从健康医疗大数据的特点及现阶段我国健康医疗大数据存在的问题和难点出发,在全面数据质量管理理论的基础上,提出健康医疗大数据质量全生命周期管理方案,包括数据传输控制、数据处理控制、数据利用评价、综合分析评价、数据安全和人才团队建设等,并逐条进行阐述,以期优化我国健康医疗大数据质量,提升其利用价值。

我国健康医疗大数据相关标准及体系建设分析

为分析我国健康医疗大数据相关现行标准及体系建设情况,完善健康医疗大数据标准体系和相关标准政策制定的数据基础,从全国标准信息公共服务平台收集健康医疗大数据国家标准、行业标准、地方标准和团体标准数据进行分析研究,发现我国健康医疗大数据相关现行标准仍存在标龄过长、标准不均衡、标准体系不完善等问题,建议制定标准时考虑其灵活性和适应性、建立标准更新和修订的常态机制,并加强应用与服务类行业标准、地方标准的研制。

健康医疗大数据驱动下的疾病防控新模式

随着互联网和移动智能终端的快速普及,人们获取健康医疗信息的方式和途径发生了巨大变化。目前,健康医疗大数据已经成为科学研究的重要信息源,通过分析和利用这些数据可以实现疾病防控新模式的建立。本文基于健康医疗大数据驱动下的疾病防控新模式概述,分析现如今疾病防控新模式应用需要克服的问题,以此提升疾病防控新模式的应用效率。

健康医疗大数据下高校医疗信息化复合型人才培养研究——基于供需匹配的视角

从供需匹配视角分析当前用人单位对医疗信息化复合型人才的需求及医药类高校医疗信息化复合型人才培养现状,发现存在院校培养目标与用人单位岗位需求、院校专业设置与用人单位专业要求、院校学生能力培养与用人单位岗位能力要求匹配度不高的问题。提出高校要关注医疗行业的用人需求、加大人才培养宣传力度、加强师资队伍建设、提高供需对接的精准化水平等措施。

构建健康体检数据与大数据平台融合的思考

完整的医疗卫生数据中心是一个复杂的系统工程,如何逐步、科学、有效地实施建设是许多医疗卫生单位迫切需要研究和实践的问题。通过建立健全卫生保健标准数据库,推动卫生保健机构的数据处理和管理的最佳化,探索大数据在卫生保健行业中的作用,从而推动卫生保健行业的快速发展。本文阐述体检数据共享,并结合体检平台建设目标、构思和技术应用,介绍了构建健康体检数据与大数据平台有效融合策略。

基于健康医疗大数据的养老产业现状分析

随着人口老龄化程度加剧,传统养老产业难以满足当今养老需求。大数据时代的到来,为养老产业发展创造了新的机遇。利用大数据技术推动养老产业创新发展,已成为当前学术界的研究热点。对比国内外研究现状,发现国内在养老产业发展中存在区域发展不平衡、缺乏统一信息化标准等问题。为保障老年人享受到更为科学、高效的养老保障服务,应加大政府资金支持力度,推动养老服务信息化的标准建设。在健康医疗大数据背景下,不断提高老年人的健康水平。

健康数据科学学科建设现状及在健康医疗领域的应用

在数字化医疗转型之际,健康医疗大数据变得越来越重要,同时也带来了管理与分析的挑战。引入健康数据科学概念,梳理健康数据科学学科现状,探讨健康数据科学在健康医疗领域的应用场景,对于未来我国拓展健康数据科学新方向、促进健康医疗数据生态的良性发展、推动医院高质量发展有着积极作用。

“医教融合”视域下康养专业群课程思政改革路径探究——以“传统康复”课程为例

“课程思政”+“医教融合”双驱动育人模式是推进高等职业教育改革的重要抓手。在“大数据”“新医科”时代背景下,部分院校内康养专业群课程思政教育体系建设存在着思政元素碎片化,教学内容单调、教法枯燥,脱离临床实际要求和学生真实需求,难以引起学生共鸣等突出问题。为探究康养专业群课程思政教育改革新路径,课题组通过多年教学实践,依托“大数据”信息技术,构建了以临床工作者、高职院校教师、学生融合共创的“医+教+学”课程思政体系、具化了课程思政元素、创新课程思政教学新方法、搭建课程思政教学考核评价体系,最终形成了以课程思政临床实践为主要路径的康养专业群课程思政改革新思路。探索出一条以康养专业群学生职业素养教育为引领,以推进“仁心、仁德、仁术”立体化课程思政体系建设为主体的改革新路径。为“课程思政”+“医教融合”双驱动育人模式体系的建设,培养适应未来康养模式的创新型康养人才提供新的思路。

健康医疗可穿戴设备数据隐私相关问题研究

归纳、总结健康医疗可穿戴设备采集的数据内容,重点绘制健康医疗可穿戴设备的数据流动环节,并将数据流动划分为采集、上传、集成交互以及信息反馈等主要环节,并分析各主要环节中以及其他方面存在及潜在的数据安全与隐私问题,希望能为健康医疗可穿戴设备的数据隐私保护机制提供不同角度的理论参考。

我国健康医疗大数据的现状、问题及对策

在厘清健康医疗大数据的基本概念和基本特征基础上,对我国健康医疗大数据的现状和问题进行了分析,最后形成政策建议。健康医疗大数据泛指与健康和生命有关的所有数据,涵盖从出生、婴幼儿保健、疫苗注射、入学体检、工作体检、就诊、住院、饮食、运动、睡眠、死亡等全生命周期各个生命历程所产生的数据,具有海量性、多态性、微观性、隐私性、追踪性、全面性、冗余性等特征。当前我国健康医疗大数据发展具有良好基础,但存在数据缺乏互联互通、非临床健康数据缺乏、全生命周期追踪数据缺乏、数据隐私保护堪忧等问题。为此,需要全面加快健康医疗大数据基础工程建设,促进健康医疗大数据应用体系建设,积极推动互联网健康医疗发展,大力推进健康医疗大数据科研应用,全力打造健康医疗服务新业态。

健康医疗大数据发展现状研究

介绍国内外健康医疗大数据发展计划、学术组织、标准化组织、研究领域、研究项目和开放数据资源等相关发展状况,简要阐述存在问题及发展策略,可为健康医疗大数据研究和应用提供参考。

健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题探究

对健康医疗大数据的数据挖掘、数据预测以及全方位的数字监控,使得个人隐私权控制困境凸显。大数据技术对个人隐私权控制的弱化、民众的数据主义信仰以及利益多样性与利益冲突是健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题的主要成因。为此在健康医疗大数据应用中,通过增强大数据技术的价值透明度、回归和重塑人本主义以及挖掘共同价值减少利益冲突是健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题的解决之道。

健康大数据在医疗卫生领域中的应用及挑战

健康大数据是医疗卫生领域中非常重要的资源,合理利用健康大数据的优势服务医疗卫生事业是大势所趋。健康大数据将在医药研发、疾病诊疗、健康危险因素分析、公共卫生应急管理、居民健康管理和精准医疗等方面发挥不可替代的作用。但是健康大数据在医疗卫生领域中的应用也面临着一些挑战,例如居民隐私数据泄漏的风险,缺少制度机制层面的联动协同,缺乏更为专业的人才队伍等问题。因此未来应在这些方面加大工作力度,保证健康大数据在医疗卫生领域的应用中发挥出更大的作用。

2005—2014年福建省直单位参保人群中心脑血管疾病患者门诊就诊机构及费用分布的概况及分析

目的应用大数据处理方法,分析2005—2014年福建省直单位参保人群中心脑血管疾病患者的门诊就诊流向,了解分级诊疗现状,为推进分级诊疗制度提供参考。方法 2015年6月,从福建省医疗保险管理中心就医数据库中筛选2005-01-01至2014-12-31符合高血压、糖尿病、血脂异常、心肌梗死、卒中诊断的患者共70 052例,提取这些患者所有门诊记录共15 468 958人次,导入Oracle数据库形成数据库文件,利用大数据处理工具对患者的就诊机构相关情况进行分析。结果 (1)2014年福建省直单位参保人群中心脑血管疾病患者的门诊就诊人次、门诊费用的分布情况:三级医院分别占52.87%、61.63%,二级医院分别占26.26%、23.40%,一级医院分别占20.87%、14.97%。(2)高血压、糖尿病、血脂异常(以下简称"三高")患者在一级医院的就诊人次自2008年开始上升,于2012年(血脂异常为2011年)达峰值,其后略有下调或持平;"三高"患者一级医院门诊费用也同步于2008年开始上升,至2012年(血脂异常为2011年)达顶峰,其后略有下调或持平。但一级医院在就诊人次及门诊费用上的增长并未影响三级医院的占比,反而是二级医院的份额被压缩。(3)2014年"三高"患者三级医院次均门诊费用是一级医院的3.3~5.3倍。2014年高血压患者各级医院合计门诊就诊418 635人次(其中三级医院、二级医院、一级医院分别占53.87%、25.54%、20.59%),门诊费用12 364 587元;如果按照2017年总门诊就诊人次与2014年一致、一级医院门诊就诊人次达到65%的目标推算,则仅高血压一项疾病的年节约费用就可达442余万元;假使一级医院的次均门诊费用在2014年的基础上增长50%,则年节约费用仍可达265余万元。结论现阶段患者就诊机构流向仍呈明显的倒金字塔结构,采取有效措施促进患者流向次均就医费用较低的一级医院,切实落实分级诊疗制度,是减少心脑血管疾病门诊费用的有效途径。

中国健康医疗大数据国家战略发展研究

自我国将大数据纳入国家战略以来,健康医疗领域成为发展重点,对健康医疗大数据国家战略发展的研究,有利于完善战略并为战略落地实施提供指导。文章通过分析我国已发布的健康医疗大数据国家战略文件及其实施现状得出结论:我国健康医疗大数据战略体系由两个核心战略及多个相关战略构成,聚焦点为大数据基础建设、大数据应用、大数据服务、大数据保障体系、大数据研究、大数据专业人才培养等六个方面。我国健康医疗大数据事业处于起步阶段,发展战略仍需继续完善。

湖北省健康医疗大数据资源目录体系建设研究

目的建设湖北省健康医疗大数据资源目录体系,为湖北省推动健康医疗大数据开放、融合、共享、应用提供基础支撑。方法采用文献研究法、问卷调查法、实地调研法与专家咨询法等对湖北省健康医疗大数据资源进行调查和梳理,确定资源分类目录的结构与内容。结果构建了湖北省健康医疗大数据资源体系构架,编制了湖北省基础资源目录、业务资源目录、主题资源目录,共梳理和编制出近850细目的健康医疗大数据资源。结论为构建湖北省健康医疗大数据资源目录体系奠定了基础,为湖北省卫生计生委等相关政府部门推进健康医疗大数据发展与应用提供理论支撑和参考依据。

健康医疗大数据信息安全保护刍议

健康医疗大数据因其具有高价值和网络共享性,其安全性存在风险。我国在保障健康医疗大数据安全方面采取了一系列措施,但在政策措施执行、制度设计、安全管理方面仍存在问题。在分析研究我国健康医疗大数据信息安全保护现状基础上,从强化顶层政策设计、出台相关法律条款、健全数据安全管理体系等方面探讨保护健康医疗大数据信息安全的路径。

健康医疗大数据质量治理研究

健康医疗大数据质量治理对促进医疗大数据产出具有重要的研究价值。通过分析健康医疗大数据特点,指出医疗大数据存在的质量问题,提出质量治理的对策建议,包括全面加强质量管理组织机构与人才队伍建设,加快数据质量标准体系建设,积极推动数据质量管理工具等关键技术的发展,落实医疗机构内部数据质量安全管理规范等。