健康谣言的干预策略:基于信息生命周期的视角

如何有效治理健康谣言是社交媒体时代的一大难题。健康谣言传播具有信息和信息加工主体两个层面的驱动因素,可依据信息生命周期理论将其分为产生期、评价期和传播期三阶段,系统归纳与分析不同阶段的健康谣言干预策略:产生期重在预防,强调对大众进行心理接种、提升自身健康素养;评价期关注个体的主观能动性,包括聚焦信息准确性以及促进自身分析式加工;传播期通过提高辟谣信息可信度、善用反驳文本和调节个体情绪状态,实现精准辟谣。未来研究可继续创新信息生命周期视角下健康谣言的治理策略,细化考察不同类型与易感人群下的干预手段;归纳与验证不同策略在现实世界中的应用效果,充分发挥行为科学与网络平台对建立健康谣言干预的长效机制的作用。

对症下药还是面面俱到:健康辟谣中信息呈现对说服效果的影响研究

社交媒体中传统“把关人”机制失效,健康谣言“被辟谣-再出现”现象频发,愈加凸显辟谣信息设计策略的重要性。围绕健康谣言真假参半、情绪鲜明的信息呈现特征来探究健康辟谣信息说服效果,能更好地理解辟谣信息设计机理,为优化谣言治理策略提供有益借鉴。聚焦信息呈现的二维分类框架,设计2(内容呈现:单面内容vs.双面内容)×2(形式呈现:严肃形式vs.幽默形式)×2谣言类型(恐惧谣言vs.希望谣言)的控制实验,进而分析其与健康辟谣信息说服效果间的相关关系。研究结果显示,内容呈现对健康辟谣信息说服效果具有显著影响,双面(vs.单面)的健康辟谣信息有更好的说服效果;内容呈现和形式呈现的交互效应对说服效果的影响受到谣言类型的调节;对于希望谣言,采用单面幽默的辟谣信息与双面严肃的辟谣信息均能实现更好的说服效果。

公共卫生事件中谣言形成机理与应对策略研究

公共卫生事件发生发展过程中,谣言肆意传播的现象时有发生,特别是在全媒体时代,这种情况愈发严重。谣言危害性极大,其对公众认知与行为、社会情绪的负面影响会对公共卫生事件处置和社会稳定带来严重不良后果。因此,探讨公共卫生事件中谣言形成机理和传播特征,有效应对并降低其危害性,已成为当前公共管理领域的重要任务。本文首先对公共卫生事件中谣言的形成机理进行分析,根据谣言的传播特征建立基于系统动力学的仿真模型,并在Vensim仿真平台进行仿真实验研究,总结提出更具科学性和可靠性的公共卫生事件谣言应对策略。

健康议题辟谣社群的类别构成与社群结构研究——基于多主体谣言协同治理的视角

[目的/意义]鉴于当前社交媒体上健康谣言层出不穷的现实,从谣言协同治理的角度出发探讨各辟谣主体的信息发布特质和社群结构对于净化网络舆论具有重要意义。[方法/过程]从传播力、影响力和互动力三个维度筛选出新浪微博上137位健康议题的核心辟谣成员,采用内容分析法分析了"新闻媒体""政务部门""科普网站/栏目""医务/营养从业者"等10类辟谣主体各自的信息发布特征,并采用社会网络分析法对该辟谣群体的"中心度""核心—边缘"和"结构洞"等指标进行了探究。[结果/结论]在信息发布的内容特质方面,不同辟谣主体在谣言驳斥的时效性、互动性、专业性、多媒体性等方面各有优点;在社群结构方面,该社群存在着"精英化"倾向,媒体机构微博独享着信息传播"一家独大"的地位,成为扩散辟谣信息的绝对主体。这项发现启示我们,在谣言协同治理过程中,需要重视新闻媒体的"意见领袖"作用。

网络虚假健康信息研究综述:认知、行为与治理

文章旨在对网络虚假健康信息的研究成果进行系统性回顾和分析,以期为学者研究虚假健康信息、打击网络虚假健康信息、提升健康信息服务质量奠定基础。本文从虚假健康信息的概念出发,对国内外网络虚假健康信息已有研究进行系统梳理和述评,对文献的研究主题从认知、行为、治理3个方面进行归类总结。研究发现目前网络虚假健康信息的研究还存在很多空白,文章总结了现有研究的现状与不足,希望可以为相关研究提供依据和指引。

突发公共卫生事件用户辟谣信息传播意愿研究

[目的/意义]由于突发公共卫生事件具有不确定性和特殊严重性等特征,加之公众早期对新冠肺炎疫情相关科学知识的缺乏,造成了公众的恐慌并加剧了初期网络谣言的传播,分析用户辟谣信息传播意愿影响因素有利于更好地制定辟谣策略和提升辟谣效果。[方法/过程]本文基于整合S-O-R理论模型和MOA理论,构建用户辟谣信息传播意愿影响因素模型,运用实证及结构方程的方法针对构建的模型进行验证和分析。[结果/结论]数据分析结果表明,关系强度动机对用户愉悦感的正向影响作用最强;其次是用户愉悦感对唤起的正向影响作用。作用最小的是唤起对用户辟谣信息传播意愿的影响;感知有用性、愉悦感和唤起这3个中介变量中,感知有用性对用户辟谣信息传播意愿的正向影响最显著。

基于混合神经网络的突发公共卫生事件微博谣言识别研究

[研究目的]提高突发公共卫生事件中微博谣言识别效果,分析微博特征对谣言识别的影响,为公众识别谣言、政府及相关部门干预治理提供参考。[研究方法]在用户基本特征和内容特征、传播特征的基础上引入用户历史特征,构建基于混合神经网络的多特征融合谣言识别模型,该模型采用BiLSTM+CNN抽取代表性深度语义特征,与其他特征融合后,使用DNN网络进行谣言识别。[研究结论]实验结果表明:该模型的准确率、查准率、查全率、F1值均高于94%,准确率、查全率、F1值优于其他谣言识别模型;语义特征是谣言识别的关键特征,在此基础上融合单一特征能够大幅提高谣言识别效果,提高程度由高到低,依次为统计特征、传播特征、用户基本特征、用户历史特征和情感特征。递进融合特征越多,模型平均性能、泛化能力越强,谣言识别效果越好。

信息畸变与权力博弈:重大疫情下网络谣言的生成与传播机制

网络谣言是网络舆情的一种畸变形态;互联网的裂变传播、社交背书、隐匿技术等特质,加速了网络谣言的生产与传播.重大突发事件中的网络谣言制造了公众恐慌,扰乱了社会秩序,具有极强的危害性.通过追溯新型冠状病毒疫情暴发期间谣言的产生源头、易感人群、传播途径、技术手段和引爆机制,提出信息缺位与权力博弈是谣言产生的根源;公众恐慌与素养缺失使其更易轻信谣言;媒体失范与圈子极化加速谣言传播;智能机器人技术为谣言极速扩散提供隐秘支持;公众集体记忆可引发大规模的舆情危机.建议从政府、公众、媒介、技术和社会宏观层面,为未来我国重大突发事件下网络谣言的现代化治理提出对策:包括制定谣言研判预案策略,建立政务部门联动机制;提升公众的科学素养与媒介素养教育;加强媒体人在重大突发事件的报道规范与评论素养;提高对网络社交机器人账号的攻克技术与舆情监控技术;发动多元社会力量共同参与网络内容生态治理.

公共卫生事件中社交媒体谣言扩散影响因素研究——信息响应视角

明晰公共卫生事件中社交媒体谣言扩散机理,是制定有效谣言治理策略的前提。本文基于社交媒体中“转发”和“点赞”两种不同的信息响应方式,以详尽可能性模型为研究框架,探究信息内容和信源特征维度下不同因素对谣言扩散的影响,构建谣言扩散行为模型,并利用新冠疫情谣言数据集进行实证分析。结果表明:来源专业性和信息的社会影响力正向影响谣言的扩散规模和速度;在用户规避深层次风险沟通的心理驱动下,来源模糊与内容模糊均会提升谣言的点赞规模。此外,情绪会促进谣言扩散规模,且情绪总量与消极情绪的交互项显著影响谣言的点赞规模。基于此,谣言治理要建立完善的监测监控及预警机制,制定及时准确的澄清策略,营造健康良好的网络环境。

突发公共卫生事件中网络谣言的治理困境——以新型冠状病毒肺炎疫情防控为表述对象

针对突发公共卫生事件中各种不实信息和网络谣言在网络空间传播的情况,课题组通过抽取近千位不同年龄段民众作为调查对象,采用网上调查问卷、文献调查、采访笔录、案例分析等方法,以新冠疫情为表述对象,探究突发公共卫生事件中网络谣言的特殊危害及网络谣言治理过程中存在的困境。调查结果显示:在疫情期间,新媒体时代下网络谣言的传播范围明显拓宽,谣言对社会产生了较为复杂的危害,对公众的精神健康、物质财富以及社会稳定等各层面都造成了较为严重的消极影响,有些谣言甚至妨害了防疫工作的进行。与此同时,网络谣言治理也面临着诸多困境:网络平台缺乏对谣言的鉴别、追踪、辟谣机制,网民缺乏自觉的法律、理性意识,治理谣言的法律法规需进一步完善。

居民健康素养水平与新型冠状病毒感染相关健康谣言辨别能力的关系研究

目的了解居民新型冠状病毒感染相关健康谣言辨别能力,分析健康素养与谣言辨别能力的关系。方法采用分层多阶段随机抽样的方法,对江苏省26个区/县的15~69岁居民进行问卷调查。结果共2892份有效问卷。45.99%居民具备新型冠状病毒感染相关健康谣言辨别能力,居民新冠相关健康谣言辨别能力受城乡、健康素养水平的影响(P<0.05);Logistic回归分析结果显示,与农村居民相比,城市居民(OR=1.201,95%CI:1.037~1.391)的新型冠状病毒感染相关健康谣言辨别能力具备率较高;与健康素养水平很低组相比,健康素养较低组(OR=1.374,95%CI:1.089~1.733)、中等组(OR=1.332,95%CI:1.059~1.674)、较高组(OR=1.298,95%CI:1.039~1.622)、很高组(OR=1.478,95%CI:1.167~1.872)的新型冠状病毒感染相关健康谣言辨别能力具备率较高。结论提高居民健康素养有助于提高居民的谣言辨别能力,更好地应对突发公共卫生事件。

突发性重大公共卫生事件网络谣言文本特征及治理——以中国互联网联合辟谣平台所辟新冠疫情谣言为例

以“新型冠状病毒疫情”为例,选取中国互联网联合辟谣平台所披露的谣言信息为研究对象,从谣言主题、指涉目标、佐证证据、内容主张、谣言表现方式五个维度,对疫情相关谣言文本特征进行内容分析。研究发现,谣言善于利用受众心理,强化重要性和接近性,展现权威性与表述模糊化交织,信息真假掺杂有辨别难度,营造理性冷静的话语方式。谣言主题以病例与防疫措施相关话题为主,指涉目标多为事件及机构、时间地点指向明确,佐证证据突出权威与图证,内容主张以分享新知为主、行动建议为辅,多采用无指称且模糊性第三方来源的简短叙事型表现方式。研究提出,由官方、专家、媒体、专业辟谣组织、网络意见领袖共同搭建信息发布和谣言治理平台,政府、媒体和民众多方发力,加强科学传播,压缩谣言滋生时间空间,对突发性重大公共卫生事件网络谣言进行治理。

政治性疫情谣言的治理

新冠疫情爆发以来国际上频繁出现政治性疫情谣言,这种“政治甩锅”行为不仅无助于推进全球疫情防控,还将冲击本已脆弱的社会经济秩序。疫情谣言频现反映出当前全球卫生治理机制中对疫情谣言治理的缺失,在后疫情时代补足这一治理短板乃当务之急。全球公共健康伦理、国际法律共同体、互联网平台技术赋能分别从共识之维、规则之维、技术之维为全球疫情防控中的谣言治理提供了重要支撑。从全球卫生治理机制的演变规律来看,新冠疫情在一定程度上弱化了谣言治理国际规则构建的阻力,是将疫情谣言治理融入《国际卫生条例》的难得契机。就《国际卫生条例》的既有体系而言,在第11条后增加一条疫情谣言的治理规范是可行路径。此外,互联网平台在切断疫情谣言传播链条上具有独特作用,从国际和国内两个向度强化合作型的技术治理可实现疫情谣言治理关口前移。

基于MOA理论的健康谣言分享意愿影响因素研究

针对社交媒体中大量健康谣言的广泛传播现象,本文基于动机-机会-能力(motivation-opportunity-ability,MOA)模型对用户的健康谣言分享意愿进行研究,重点分析个体动机、机会和能力相关的因素对其健康谣言分享意愿的影响。基于此,本文选择健康意识、时间成本和健康素养3个变量构建了研究模型,提出了3个研究假设。通过3个步骤选择了8则健康谣言素材,设计网络情境实验收集了252名参与者的2016条数据,利用5个多元线性回归模型进行了假设检验。研究结果表明,相比于饮食类的谣言,参与者对癌症主题的谣言具有较高的分享意愿,男性比女性有更低的健康谣言分享意愿,年长者具有更高的健康谣言分享意愿。同时,健康意识和时间成本能够正向影响健康谣言分享意愿,且健康素养能够负向影响健康谣言分享意愿。本研究为解释人们的健康谣言分享提供了依据,并为干预健康谣言传播提出对策建议。

基于随机森林的健康谣言分享意愿研究

[目的/意义]结合网民个人要素特征和健康谣言信息特征研究社交媒体环境下健康谣言分享传播的影响因素,发现特征对分享意愿的作用模式。[方法/过程]针对数据属性与分布特点选择随机森林分类算法进行样本分析,在对模型深度优化调参之后,结合特征重要度和决策树结构特点进行讨论。[结果/结论]根据指标重要度和决策树分析结果,发现网民对健康谣言的感知性特征与其分享意愿间有更强的相关性,4种感知性特征对于分享意愿有不同的作用路径。采用机器学习分类算法对健康谣言分享意愿进行建模与分析,为阻断健康谣言的传播提供干预建议,也为相关的研究方法拓展做出尝试。

文献视角下的社交媒体健康谣言研究:特征、传播与治理

[目的/意义]对社交媒体中的健康谣言相关研究进行系统剖析,有助于拓展健康信息学的研究视野,为健康谣言的科学治理提供参考借鉴。[研究设计/方法]将文献计量与内容分析相结合,在对健康谣言及其相关概念进行辨析的基础上,以SSCI、SCI、PubMed、CSSCI、CSCD以及北大核心期刊相关数据库作为数据来源,对2022年4月14日前发表的213篇文献进行综述,梳理和总结社交媒体健康谣言特征、传播和治理等方面研究。[结论/发现]研究揭示了社交媒体健康谣言的特征、传播要素以及识别方法,最终构建出社交媒体健康谣言多主体协同治理框架。在此基础上,从构建健康谣言公共语料库、关注多模态健康谣言研究、重视“真实性被证实不为假”的健康谣言、揭示不同媒介健康谣言传播特性的差异、结合图情领域特色与优势的健康谣言研究等角度,对未来社交媒体健康谣言研究进行展望。[创新/价值]在实施“健康中国”战略以及构建中国特色网络治理体系的背景下,通过对国内外社交媒体健康谣言研究进行梳理,厘清了社交媒体健康谣言的研究脉络与发展趋势,提出了未来社交媒体健康谣言研究的方向。

公共卫生安全事件中网络健康谣言的转发研究--感知风险与信息可信度的交互效应

[目的/意义]卫生安全事件中网络健康谣言容易被大量转发,过往研究更多关注信息可信度对健康谣言传播的影响,但信息可信度并不能有效解释健康谣言较之其他谣言更多被传播。[方法/过程]以情绪认知理论为基础,以焦虑为中介构建了网络健康谣言转发的有调节中介模型。[结果/结论]研究发现受众对健康信息的感知风险会引起焦虑情绪,焦虑情绪是网络健康谣言转发的中介变量因素,信息可信度会调节感知风险对焦虑情绪及转发意愿的影响,在低可信度情境下感知风险对焦虑和转发意愿影响小,高可信度情境下感知风险正向影响焦虑和转发意愿。

基于焦虑视角的受众网络健康谣言转发意愿研究

[研究目的]人们越来越多通过社会化媒体来获取健康信息,但网络健康谣言容易被用户大量转发,网络健康谣言治理需要深入分析受众谣言转发行为机制。[研究方法]该文以S-O-R模式为框架,构建了影响受众转发谣言意愿的模型,并采用实验法予以证明。[研究结论]结果发现恐惧型健康谣言较之期望型健康谣言具有更高传播意愿,焦虑是影响健康谣言转发的中介变量,此外信息涉入度和网络健康素养分别对焦虑感和谣言转发具有调节效应。

突发公共卫生事件中谣言的产生机理和因应策略——基于一个历史比较和社会心理分析的视角

突发公共卫生事件期间,谣言的蔓延既容易引发社会性恐慌,又有损于政府公信力,极大地影响了疫情的整体性治理。阻遏谣言不能简单依靠多元主体参与"辟谣",而需要洞察谣言作为群体性无意识活动背后的社会心理诉求和意识形态表达。整理汇集"2020新冠肺炎""2003非典型肺炎""1910东北鼠疫"和"1894粤港澳鼠疫"期间流行的谣言,通过建立一个历史比较的框架,分析和解释重大疫情谣言规律性重现的原因,即谣言的产生是公众世界观秩序被扰乱后的慌忙重构、公众意识形态的集体具象化和公众渴望深度介入公共事务的表达。鉴于此,谣言的治理必须建立在对谣言随疫情变化规律的掌握上,设置预防性前置性的工作机制,综合运用多渠道多机制进行防治。

大学生突发公共卫生事件网络谣言辨别能力调查

目的调查大学生突发公共卫生事件网络谣言辨别能力现状及影响因素,为提升大学生谣言辨别能力提供参考。方法以便利抽样和滚雪球抽样方法选取770名在校大学生为研究对象,采用一般资料调查表、突发公共卫生事件网络谣言辨别能力评估问卷、电子健康素养量表、死亡焦虑量表进行调查。结果大学生的突发公共卫生事件网络谣言辨别能力得分为65.00(58.00,72.00)分;死亡焦虑、电子健康素养得分分别为45.00(43.00,49.00)分、32.00(28.00,32.00)分。家庭收入、突发公共卫生事件信息关注程度、谣言应对方式、死亡焦虑和电子健康素养是大学生突发公共卫生事件网络谣言辨别能力的影响因素,能解释总变异的46.20%。结论大学生的突发公共卫生事件网络谣言辨别能力处于中等水平;引导大学生正确认识自身谣言辨别能力、重视信息素养和电子健康素养教育,可提高其突发公共卫生事件网络谣言辨别能力。