气象因素与中暑发生关系的探讨

对1988、1994、1995年3个高温年份南京市区260万自然人群中563例重症中暑病例与逐日气象因素作了多元逐步回归分析。以发病当日平均气温x1、最高气温x2、相对湿度x3、平均风速x4、日照时间x5和降水量x6等6个气象因素以及这些因素与发病前1～5天的2～6天平均值M11～M15、…、M61～M65共36项因素作为自变量；以重症中暑总例数作为应变量。筛选结果：x1、x3、M12、M32四项对Y有显著贡献。由标准回归系数可见，x1较xX3，M12较M32贡献大。连续3日的平均气温M12及相对湿度M32较x1、x3对日重症中暑人数影响要大。当M12超过30℃且M32超过73％易出现中暑。这结果在1997年做了初步应用验证。

缺血性中风证候要素与子午流注时辰规律的研究

目的研究缺血性中风发病的子午流注时辰规律以及证候要素特点,分析经脉气血流注与证候要素对缺血性中风发病时间的影响。方法收集重庆市中医院2015年2月至2016年5月收治的383例缺血性中风患者发病时的证候要素和发病时间,应用圆形分布法分析发病的时间规律,并计算发病高峰期,以是否为高峰期发病为因变量,证候要素为自变量进行二值多元Logistic回归分析,分析证候要素对发病时间的影响。结果根据子午流注纳甲法推算出缺血性中风发病时的值日经,经圆形分布统计分析,r值为0.018,经雷氏检验P>0.05,故缺血性中风发病无显著的值日经聚集趋势。分析子午流注纳子法时辰周期的发病规律发现,发病高峰为7时04分,发病高峰期为3时02分至11时06分,r值为0.5238,经雷氏检验P<0.05,即寅时至巳时为缺血性中风发病的高峰期。以是否为高峰期发病为因变量,证候要素为自变量进行二值多元Logistic回归分析,血瘀、痰湿、气虚为是否高峰期发病的主要影响因素,其OR值分别为:3.76,4.21,3.55。结论气血流经肺经、大肠经、胃经、脾经时为缺血性中风发病的高峰期,血瘀、痰湿、气虚证候要素为是否高峰期发病的主要影响因素。

1982—2019年长江经济带植被覆盖变化的时空特征

以长江经济带为研究区,利用两套NDVI数据集(GIMMS3g NDVI和MODIS NDVI)和中国气象基本要素月值数据集,基于1982—2019年暖季(4—10月)平均NDVI及变化,解析了植被覆盖变化的时空特征,借助气温、降水和辐射气象数据与NDVI进行多元回归及残差分析,量化了气候要素和非气候要素对植被覆盖时空变化的贡献。结果表明:1982—2019年长江经济带多数区域暖季平均NDVI>0.5,植被覆盖较好;1982—2019年长江经济带暖季平均NDVI呈显著增加趋势,但伴随鲜明的阶段性特征;1982—1990年植被覆盖明显增加,主导因素是非气候因素,典型地区是四川、云南中南部和西北部、湖南东部及江西地区;1990—2003年植被覆盖总体平稳,局部降低,气候因素主导的增加与非气候因素主导的降低趋势强度相当,基本相互抵消,气候驱动NDVI增加的典型区域为江西南部、重庆和贵州等地,非气候要素驱动NDVI降低的典型区域为长三角、黄淮平原、长江中下游平原和四川盆地等区域;2003—2019年植被覆盖又显著上升,气候和非气候因素共同驱动植被覆盖增加,二者贡献相当。总体来说,1982—2019年,非气候要素对植被覆盖变化的影响大于气候因素的影响。

武汉市高温中暑与气象因素的关系

目的探讨高温中暑的发生与气象因素的关系。方法以武汉市1994—2010年每年6—8月的逐日气象因素与逐日的高温中暑病例为研究对象,并通过单因素相关分析筛选气象参数,多元回归分析建立回归方程。结果单因素相关分析结果表明,高温中暑与日均温、日最高温、日最低温、日均湿度相关;多元回归分析结果表明,在T日均温≤30℃情况下中暑主要与日均温有关;在T日均温>30℃情况下中暑与日均温、日均湿都相关。结论高温中暑的发病与日均温、日均湿有关,并随着日均温的升高,日均湿的协同作用越来越明显。