基于LDA与双向GRU的借阅主题热度预测

图书借阅主题分析能够挖掘读者借阅喜好和阅读规律,通过使用借阅主题热度预测模型能够预测读者借阅主题热度变化趋势,对图书馆开展阅读推广活动具有重要意义。为了解决图书借阅主题提取、主题热度预测问题,提出基于LDA与双向GRU神经网络的借阅主题热度预测模型。该算法通过LDA算法提取读者不同时间段中的借阅图书特征和借阅主题,在计算不同时间段借阅主题热度、构建借阅主题热度序列数据集的基础上,构造基于双向GRU神经网络的主题热度预测模型以预测未来主题热度变化趋势,并在厦门大学图书馆纸质文献借阅记录数据集上进行实验评估。实验结果表明,模型能准确获得借阅主题与关键词之间的关系,与机器学习等算法比较可知,该模型能有效降低借阅主题热度预测误差。

基于主题模型的产品在线论坛主题演化分析

产品论坛主题演化分析对企业的市场营销和产品改进决策具有重要价值.针对产品论坛的特点构建了一个基于潜在狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation, LDA)模型的产品在线评论主题演化分析模型,从主题标签、主题热度和主题词热度三个层面挖掘海量在线产品评论的主题演化.实验表明,该方法能够挖掘产品在线论坛的主题演化规律.发现不同论坛上同一产品的消费者关注点存在共性和差异性,关注点热度变化存在随机性,关注中心存在稳定性,以及高评论丰富度的论坛更容易形成主题演化关系等规律.

基于热度矩阵的微博热点话题发现

现有微博热点话题发现模型对微博数量规模较敏感,发现速度较慢。为此,提出一种基于热度矩阵的主题模型。通过热度矩阵获取各潜在主题的热度和主题-词概率分布,并以词间的共有热度来挖掘其语义关系,进而准确识别数据中的热点话题及热点词汇。在真实微博数据上的实验结果表明,与潜在狄利克雷分布模型相比,该模型的效率和准确率较高,发现的热点话题与实时事件保持一致,具有较好的热点识别效果。

基于熵值的网络论坛热点话题发现

针对网络论坛热点话题的识别、发现和舆情监测问题,提出一种基于热度熵值的热点话题发现方法。通过网络爬虫抓取网络论坛中的数据,在对数据进行预处理和分析热点话题属性特征的基础上,合理定义各属性的权重和话题的热度熵值,并以此对话题的热点信息进行分析、统计与评估,从而发现和追踪网络论坛中的热点话题。同时,对话题的热度进行细致划分和各种类型的定义,采用不同阈值策略计算不同类型的热度信息标注的准确率。实验结果表明,该方法合理、有效,相比于传统的话题语义分析方法具有较高的准确率,可作为互联网论坛舆情监测的依据。

基于改进TF* PDF算法的网络新闻热点话题检测和跟踪

对网络新闻文本进行研究,发现网络新闻结构包含标题和正文,基于这种结构提出加权词频统计方法,该方法提高了可能成为热点话题的特征项的权重。通过Single-Pass聚类算法,对新闻报道进行聚类,得到话题列表。基于TF*PDF思想,引入话题权重,提出新的话题热度计算方法,同时使用"话题指数"描述话题的发展趋势。通过实验表明新的热度计算方法比原热度计算方法检测效果好,得到的话题发展趋势与实际吻合。

基于PSO优化BP神经网络的话题趋势预测

为实现对话题趋势的预测,提高现有预测模型的预测精度,提出一种基于PSO优化BP神经网络的热点话题趋势预测模型。综合分析话题的热度表现形式,选取具有良好表征能力的话题热度指标,构建话题热度的时间序列值;基于PSO算法全局寻优的良好性能,构建基于PSO优化的BP神经网络话题热度预测模型,改善BP神经网络易陷入局部最优值的缺陷。综合对比分析预测曲线及误差曲线图,验证了提出模型具有较高的预测精度,能够很好地模拟话题热度的变化趋势。提出话题热度增长率的概念对热点话题趋势进行预测分析,该方法对热点话题的预测具有一定的现实指导意义。

他克莫司软膏联合口服中药治疗面部激素依赖性皮炎临床观察

目的:评价单纯外用他克莫司软膏和外用他克莫司软膏联合口服中药治疗面部激素依赖性皮炎的临床疗效。方法:将60例患者随机分成单纯外用他克莫司软膏治疗组和外用他克莫司软膏联合口服中药治疗组,两组患者分别于治疗后进行临床疗效评估及治疗结束后进行4周随访观察。结果:4周治疗结束时,单纯西药治疗组的有效率为73.2%,中西药联合治疗组的有效率为93.3%,两组疗效差异有显著性(P<0.05)。结论:外用他克莫司软膏联合口服中药治疗面部激素依赖性皮炎优于单纯外用他克莫司软膏治疗。

针刺配合烫熨治疗小儿寒邪犯胃型呕吐临床观察

目的:观察针刺配合烫熨治疗小儿寒邪犯胃型呕吐临床疗效。方法:126例患者随机分成3组,针刺组42例,单纯针刺治疗;烫熨组42例,以单纯烫熨治疗;针刺烫熨组42例,针刺配合烫熨治疗。结果:针刺配合烫熨治疗小儿寒邪犯胃型呕吐,在减轻症状、改善机体状态等方面,确有较好疗效。针刺配合烫熨有效率可达100%,与单纯针刺组及单纯熨烫组差异均有高度显著性(P<0.05)。结论:针刺配合烫熨治疗小儿寒邪犯胃型呕吐可改善机体状态,促进病情向愈,有较好的疗效,值得临床推广。

基于ETM模型的中亚国家“一带一路”网络舆情热点检测

[目的/意义]及时准确地检测中亚国家“一带一路”网络舆情热点,对于推进“一带一路”建设具有积极意义。[方法/过程]首先利用ETM(Embedded Topic Model)模型对文档建模得到候选热点主题;然后借助YAKE关键词抽取算法综合考虑候选热点主题的一致性、独立性和媒体关注度,确定热点主题;最后抽取每一主题的代表性文档以增强热点主题的可理解性。[结果/结论]在构建的中亚国家“一带一路”网络舆情数据集上的实验表明,该方法取得了较好效果。

滋阴清热方联合胶原蛋白敷贴治疗女性青春期后痤疮30例

目的:观察滋阴清热方联合胶原蛋白敷贴治疗女性青春期后痤疮的临床疗效。方法:选取2013年1月—2014年6月常熟市第五人民医院门诊女性青春期后痤疮患者90例,按开放式非随机同期对照试验原则分为治疗组和对照1组、对照2组各30例。治疗组给予滋阴清热方加减联合胶原蛋白敷贴治疗,对照1组给予滋阴清热方加减治疗,对照2组给予胶原蛋白敷贴治疗。结果:治疗组有效率93.33%,对照1组有效率73.33%,对照2组有效率70.00%,治疗组优于对照1组、对照2组(P<0.05);三组患者均未出现严重不良反应,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:滋阴清热方联合胶原蛋白敷贴治疗女性青春期后痤疮效果显著。

基于关键词共现和社区发现的微博热点主题识别研究

[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子—主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文方法的可行性和有效性。在此基础上,研究还选取实例进一步对主题的热度迁移和情感倾向进行了分析,具备一定的预警作用。

BiGRU-Att-KF话题热度预测

为提高话题热度预测精度,提出一种面向话题热度趋势变化的BiGRU-Att-KF预测方法。选取微博文本总数作为话题热度的量化指标,构建话题热度时间序列;采用RMSE确定BiGRU的超参数神经元个数和批处理大小;利用BiGRU挖掘话题热度时间序列的全局特征信息,引入注意力机制自适应提取特征信息;采用卡尔曼滤波对注意力层输出结果进行动态调整。实验结果表明,BiGRU-Att-KF相较BiGRU-Att等方法,具有更优的鲁棒性和预测精度,能够更好模拟话题热度的变化趋势。

局部静电疗法治疗银屑病临床疗效及机理研究

目的 探讨局部静电疗法治疗静止期斑块型银屑病的临床疗效和机理。方法 应用局部静电疗法对 2 7例静止期斑块型银屑病患者进行临床疗效观察 ,并与外用激素疗法作自身对照 ;运用免疫组化SP法及计算机图像分析法检测部分患者表皮中热休克蛋白HSP2 7和HSP70 的表达情况。结果 局部静电疗法总有效率 77.78% ,经Ridit检验 ,与外用激素疗法相比疗效无显著性差异 (u =0 .5 93 1,P >0 .0 5 ) ;患者皮损处表皮细胞中HSP2 7和HSP70 表达缺失 ,疗后恢复表达。结论 局部静电疗法是治疗静止期斑块型银屑病有效而安全的方法 ,其机理可能为诱导表皮热休克蛋白的表达 ,调节细胞的增生和分化 ,发挥其应激保护作用。

基于Citespace的“专创融合”研究热点与趋势分析

随着“专创融合”这一教育理念的提出,越来越多的研究者对其进行研究,近年来取得了很多研究成果。文章基于CNKI的668篇(2017—2022年)关于“专创融合”的学术论文,运用Citespace(V6.2.R2)进行可视化分析。分别从总体年度发文量、核心期刊年度发文量及刊物分布和关键词共现、聚类、突现、时间线图谱等方面厘清“专创融合”研究热点和趋势。研究结果显示,“专创融合”教育的研究热点主要有:研究主阵地、课程体系、教学改革和人才培养模式。研究趋势遵循“本体—宏观—微观”的路径,越来越聚焦于具体专业的落地实施。研究特点包含不断扩大研究范围、提出越来越多有建设性和操作性路径、紧跟时代发展和符合时代背景的要求等。

基于主题N元语法模型的科技报告主题分析

作为科技情报的重要载体之一,科技报告可以反映科技发展的脉络,可以揭示科技前沿的动态,甚至可以洞察科技发展的趋势等。中国科技报告的开发利用研究目前主要集中在书本型科技报告或电子出版物的出版发行、数据库建设、服务方式和知识产权等方面,在深度数据挖掘方面的研究工作相对较少。笔者尝试利用主题N元语法模型对科技报告进行领域深层主题分析,为了确定特定领域科技报告的主题数目,笔者借助动态规划的思想针对主题N元语法模型提出了困惑度的有效计算方法。最后,以肿瘤领域1344条科技报告为实验数据,揭示了以“分子机制/肿瘤细胞”和“系统生物学/关键方法”为代表的70个主题,验证了利用主题N元语法模型揭示科技报告领域深层主题的可行性和有效性。

ABBS方案论坛精华回顾

文章从时间、热度、话题及人物4个维度建构分析框架,对ABBS方案版精华区的128个话题进行分析,旨在揭示论坛及话题的一些特点。

增量式聚类的新闻热点话题发现研究

为实现新闻热点话题的排行和发现,对新闻文本进行聚类,通过对报道频率的研究,利用热度公式计算得到新闻热点话题TOP排行榜。针对增量式聚类方法 Single-Pass算法相似度公式计算代价大和特征值选择不够准确的不足提出改进方案,利用抓取的新闻语料库数据对改进算法进行实验验证与分析,实验数据与Single-Pass算法聚类结果进行对比,得到了更理想的新闻热点聚类效果,表明了算法的可行有效性。

外用中药煎剂治疗湿热浸淫型手部湿疹38例临床观察

目的观察外用中药煎剂治疗湿热浸淫型手部湿疹的临床疗效。方法选取确诊为湿热浸淫型手部湿疹的患者38例,外用中药煎剂治疗。观察患者治疗前后标准手部湿疹评分(JHS),瘙痒程度评分(VAS),生活质量量表评分(DLQI)情况。结果 38例患者治疗后临床痊愈1例,显效16例,有效16例,无效5例,总有效率为86.84%。治疗后JHS、VAS及DLQI评分与治疗前比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论外用中药煎剂治疗湿热浸淫型手部湿疹疗效显著,可全面改善生活质量,值得临床应用。

基于HLDA-IDF模型的网络文本主题挖掘研究

[目的/意义]为了弥补LDA模型建模过程中未考虑到网络文本中文档关注度和质量度这一因素,并增强结果的语义可解释性和主题表示能力,文章提出了一种热度加权的HLDA-IDF的网络文本主题挖掘模型。[方法/过程]本文首先是给出了较为准确的热度定义,并对LDA模型进行热度加权,构建出了HLDA模型,再依据词汇的主题表示能力存在差异这一实际情况,引入TF-IDF算法并改进,构建出HLDA-IDF模型,最后利用实际论坛数据进行实验验证。[结果/结论]实验结果表明该模型的结果语义可解释性和主题表示能力较强。

一种基于语义分析的热点新闻发现方法

随着互联网的发展和普及,互联网新闻报道已是人们获取社会信息的主要手段,如何快速准确地获取互联网新闻热点话题是一个急需解决的问题。本文使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)和BTM(Biterm Topic Model)主题模型,充分考虑新闻标题和新闻正文对新闻热点检测影响的不同,分别对新闻的正文和标题进行语义分析,新闻标题使用BTM模型,新闻正文使用LDA模型,提取主题特征向量,并将2种语义特征进行融合,形成全文的语义特征,然后通过改进的聚类算法,进行聚类,在此基础上引入新闻热度的定义,通过热度公式计算新闻的热度,利用计算出的热度值排序得到最近一段时间的热点新闻。通过在爬取的新闻数据上的实验,验证了本文方法的有效性和实用性。