汽车工厂大件上线编组负荷计算模型

为了快速而准确地分析汽车工厂大件上线编组工作业负荷,针对编组工岗位工作进行了拆分和整理,得到了编组工岗位负荷影响核心因子Dolly编组率和编组数量计算方法,建立了整个编组工负荷计算模型。实测上汽大众长沙工厂C编组站某大流量线路的实际流量和编组率,与理论计算数据对比,误差在5%以内。相比长时间现场实测获取数据,该模型计算准确且快速,可用于后续编组区域负荷计算,以提高效率。

基于数字工厂的汽车配件压铸信息化研究

现代工厂面临着数字化转型的挑战,数字化生产将使工业生产的流程变得信息化、透明化。为了实现汽车压铸生产中的设备物联与产品物联,以某公司的压铸车间为例,从压铸设备的工作原理、企业系统应用、通信协议、技术方案层次等方面进行技术选择与方法模型的搭建,初步建立了一套用于汽车零配件压铸行业中实现生产信息化的方案模型;利用ERP系统、MES系统和QR码等工具使产品与设备在生产中达到联网信息化的目的。

北京市重型汽车零部件生产企业工人职业性肌肉骨骼疾患调查

目的了解北京市重型汽车零部件生产企业工人职业性肌肉骨骼疾患(WMSDs)的患病情况并分析影响因素,为制定有效干预措施提供依据。方法于2019年5月—2020年10月,采用方便抽样方法抽取北京市3家重型汽车零部件生产企业工人为调查对象,采用自行设计的电子问卷收集人口学信息、工作情况和各部位WMSDs发生情况等,采用多因素logistic回归模型分析患病率较高部位WMSDs的影响因素。结果调查264人,其中男性260人,占98.48%;女性4人,占1.52%;年龄为(31.71±6.13)岁;本岗位工龄为(7.51±5.25)年。以机修工为主,129人占48.86%。WMSDs患病率为70.08%,其中下背/腰、肩、颈和上背WMSDs患病率较高,分别为41.28%、40.15%、39.02%和33.33%。多因素logistic回归分析结果显示,女性(OR=1.280,95%CI:1.021~1.602)和工作中保持低头姿势(OR=2.644,95%CI:1.034~6.763)是患颈WMSDs的危险因素;女性(OR=1.633,95%CI:1.624~2.117),钣金工、机修工和漆工(OR:5.811~10.452,95%CI:1.205~54.027),以不舒服姿势工作(OR:1.376~7.749,95%CI:1.034~27.270)和经常加班(OR=2.081,95%CI:1.192~4.137)是患肩WMSDs的危险因素;钣金工、机修工和漆工(OR:8.760~11.948,95%CI:1.630~66.927),以不舒服姿势工作(OR:4.067~12.185,95%CI:1.332~47.523)和经常加班(OR=2.201,95%CI:1.142~4.244)是患腰背WMSDs的危险因素。结论重型汽车零部件生产企业工人WMSDs患病率较高,多发生在肩、颈和腰背部位,工种、工作姿势和工作时间是主要影响因素。