武汉市南湖景观对周边住宅价值的影响——基于Hedonic模型的实证研究

研究目的:对武汉南湖景观的存在对其周边住宅价值的影响作用进行定量化的分析。研究方法:特征价格法。研究结果:在南湖周边700m的范围内,住宅到南湖的距离每减少100m可为其带来5.65%的增值,即315.41元/m(2以亿房网上公布的南湖板块住宅房地产均价5582.53元/m2计算)。研究结论:(1)景观的存在确实会对周边住宅的价值带来正的影响;(2)采用特征价格法能很好地将景观对住宅价值的影响作用进行量化。

基于GIS与Hedonic模型的成都市住宅价格空间分布特征及其影响因素研究

结合空间分析方法和Hedonic模型,采用ArcGIS、Surfer、SPSS等软件,以成都市为例,对城市住宅价格空间分布特征及其影响因素进行系统性分析。结果表明:成都市主城区住宅价格总体上以城中和城南为双核心,呈马蹄状向四周逐级递减;成都市住宅价格在空间分布上呈明显的正相关性,具有相似价格的住宅呈现集聚特点;楼盘档次、区位条件、环境因素、交通可达性,历史与人文等因素是影响成都市住宅价格空间分异的主要因素。

基于Hedonic模型的北京住宅价格影响因素分析

近年来,如何准确地对住宅项目进行定价,已经成为受到各界普遍关注的热点问题。本文结合住宅市场的发展及影响其价格构成的因素,筛选出了影响最大的几个因素,又借鉴了现有关于Hedonic定价的理论方法和研究经验,尝试构建了北京市商品住宅价格的Hedonic模型。并以“天朗房网”提供的相关数据为基础,对模型进行了拟和分析,得出了可供实际应用的计量经济学模型。同时该模型经济意义也与一般的经济理论保持一致,使得模型具有普遍适用性,对研究其它类型房地产的定价问题具有一定的指导意义。最后,在与传统定价方法进行比较的基础上,展望了Hedonic模型的应用前景,并从多个角度进行分析,提出具体应用的可行建议。

基于Hedonic模型的广州地铁1号沿线住宅价格分析

地铁提高了沿线区域的通达性，大大降低了沿线居民的通勤成本，对沿线房地产价格产生深远影响．文章以广州市地铁1号线为例，选取了在2009年1～3月份成交的沿线100个住宅单元作为分析对象，利用Hedonie半对数模型分析其价格的影响因素．研究设计了建筑特征、邻里特征及区位特征3大类共13个因子参与模型运算，最后获取对住宅价格起显著性影响的7个因子，文章认为：距城市主要商圈的距离对价格影响起首要作用，而房屋属性的优劣会直接影响价格的高低，教育与医疗资源是提升价格的有利条件，在地铁对住宅增值有效影响范围下，距地铁站越近，住宅价格越高．

优质农产品质量特征的消费者选择偏好与价格支付意愿——基于Hedonic模型的研究

农产品质量信息不对称有可能导致消费者支付意愿不足、优质不优价,造成低端农产品供给过剩、优质农产品供给不足,出现质量性和数量性供求结构失衡的双重矛盾。构建从生产者到消费者的可追溯制度和监测认证制度,虽然可以向消费者提供质量信息,增加产品可信度,但是,生产者释放的质量信息是否能与消费者对质量特征信息的微观解读和选择偏好相吻合是解决问题的关键所在,这方面的研究并没有受到足够的重视。完整获取消费者对农产品蕴涵的各个质量特征信息的认知和选择偏好,可以计算出各质量特征的价格,从而,理解市场价格的构成及其相互作用。通过以供港猪肉、一号土猪肉和有机猪肉为代表的优质农产品的问卷研究发现,消费者对农产品食品的"内在属性"(包括营养、口感、品质、安全性、新鲜程度、卫生状况等)的选择权重及赋值最高,其特征价格弹性为0.1288;其次依次为"质量安全认证"信息和"广告效应"信息,其特征价格弹性分别为0.0224和0.017。这些质量特征价格排序及量值,可以提示我们重点应该加强那些能够提高其质量信息的显示与传递效率、提高其质量认证的可信任度的优质农产品及其为消费者所认可的质量特征,找出农产品供给侧结构调整的短板,实现优质优价的市场机制。

基于质量调整的Hedonic价格指数研究

传统的价格指数的编制过程中由于没有考虑到产品质量变化的因素,使得编制的价格指数与实际价格指数之间出现了偏差,Hedonic价格指数法是基于质量调整的价格指数,在严格的经济理论的支撑下,Hedonic回归法在编制价格指数时考虑了产品质量变化的因素,使得价格指数更能真实的反映实际价格的变动情况,其客观性和精确性远远胜于传统的价格指数。本文将国外有关Hedonic价格指数的经济理论基础、具体构建方法及应用等加以整合,从而进行系统地介绍。

基于Hedonic价格模型的城镇基准地价研究

按照国家相关规程进行城镇基准地价评估,其技术路线违背了土地价格的构成特性,评估结果很大程度上取决于评估师的经验。本文基于H edon ic价格模型,构建了土地的价格模型,提出了完整的城镇基准地价评估技术路线,最大程度地消除了评估师经验对评估结果的影响,使得评估结果更为客观合理。该方法应用于2004年长沙市基准地价更新中,取得了良好的效果。

舰船维修Hedonic价格指数模型的构建

针对舰船维修具有的异质性特点导致"纯样本匹配法"并不适用于舰船维修价格指数编制的问题,首先提出采用特征价格理论,选取舰船维修特征属性并给出了量化处理原则;然后,利用合并数据特征价格建模方法,建立了舰船维修线性Hedonic价格指数模型,并针对线性模型拟合精度不高等问题,通过多种形式的Box-Cox转换,构建了舰船维修的非线性Hedonic价格指数模型,得出了舰船维修Hedonic价格指数,以反映舰船维修的"纯价格变化"趋势。最后,与通过"纯样本匹配法"获取的价格指数进行比较,并解释了二者的差异性。

基于Hedonic模型的厦门市二手房价格指数研究

针对厦门市岛内外一体化进程加快,房地产交易重心从岛内转向岛外,而现有的房地产指数已不能准确地反映厦门房地产市场供求关系的问题,引进Hedonic模型构建厦门市新的房地产指数。首先,研究了国内外现有房地产指数的优缺点,得出特征价格理论在厦门房地产指数中的适用性和可行性;其次,通过理论研究、模型构建和应用研究3个方面系统地对Hedonic模型进行深入研究;最后,利用EViews 6.0软件,对已收集到的665组厦门市二手房数据进行模型选优、检验,建立了厦门市二手房特征价格模型,并将其应用到厦门市二手房价格指数中。研究结果表明,基于Hedonic模型的厦门市房地产指数更能准确地反映厦门市房地产市场的供求关系,是一种有效的房地产指数。

住房特征对住房价格影响的hedonic分析

以Lancaster的新消费者理论和Rosen的实证研究方法为基础,构建了hedonic价格模型的分析框架。以保定市住房为样本,对建模中的变量选择、函数形式设定及模型检验等问题进行了探讨。采用中心化方法消除变量间的多重共线性,进行异方差稳健性OLS回归分析,估计了楼龄、住房面积、所在楼层、行政区位和挂牌时间等特征的参数。检验结果表明模型表现良好,上述特征对住房价格有显著的影响。

基于ESDA和Hedonic模型的城市住宅地价空间分异研究——以石家庄市为例

探究城市住宅地价空间分布差异及其影响因素,对加强城市地价宏观调控、促进城市土地利用的合理发展和科学化管理具有重要意义.运用探索性空间数据分析(ESDA)技术和特征价格(Hedonic)模型,以石家庄市2010—2014年出让住宅地价为研究对象,通过模拟地价的空间布局,分析了住宅地价的空间结构特征,并探讨了导致地价分异的原因.结果表明:石家庄住宅地价趋势线呈倒"U"型即由中心向四周圈层式递减;住宅地价分布存在区域差异,且具有一定的空间连续性和变异性;影响住宅地价的特征变量中距CBD距离、距北站距离、生活配套设施和公交站个数等9个变量对住宅地价影响较大,其中距CBD距离占比重最大,达17.33%;相比区位特征和个别特征来说,邻里特征对住宅地价影响最大.

Hedonic和结构方程模型下的北京别墅价格分析

以中央财经大学别墅数据库为依托,运用hedonic模型分析了不同物业属性对房价的影响力差异。为了进一步比较物业内部因子与区位因子在房价决定机制中的作用,引入了结构方程模型对潜变量进行了分析。研究结果首先验证了项目距市中心距离这一核心区位指标对房价的绝对影响力,同时也表明项目内部因子对房价整体影响力与区位因子相当。

基于Hedonic模型的学区对房产价值的空间效应研究

探讨了国内外有关学区对于房产价值影响的一些研究方法与结论,并结合特征价格理论,分析了学校对于房产价值的影响机制。选用半对数的Hedonic模型,针对天津市和平区六所重点小学进行实证分析。对小学周围的35个房产区近年的价格数据,以及重点小学排名的变化进行整合分析。主要定量研究了学校对于房产价值的空间效应。研究结果表明,除去房产的其他特征影响,学校的优劣对于周边固定学区的学区房的价值具有明显的控制作用。同时,针对研究的成果进行分析,提出将学校的发展与周边房地产的建设以及翻新相结合,构造基于教育布局的房地产发展新模式。

外部环境对住宅价格影响的Hedonic法研究——以上海市为例

应用Hedonic住宅价格法对上海市210个住宅实际成交价格作定量分析,建立有效的上海市住宅价格Hedonic模型。并应用该模型对上海市轨道交通以及公园绿地对住宅价格的影响作出定量估测,结果表明,有黄浦江视线的住宅总价高33.96%,约38万元人民币;有公园视线的住宅总价高17.86%,约20万元人民币;到地铁站点地面距离100～600m的圆环内,距离每增加1%,住宅总价下降0.058%,平均每个站点的经济收益为2.76亿元,等。

基于Hedonic模型的药品价格指数编制及实证研究

目的基于Hedonic模型编制药品价格指数,进行实证分析。方法从全军抗菌药物临床应用监测数据管理中心、中国药品监督管理局(CFDA)官网、药智网收集了2014年10月至2017年6月抗菌药品消耗相关数据,采用Hedonic价格指数进行实证分析。结果基于Hedonic模型建立的价格指数呈下降趋势;其中有效成分含量、药品日剂量数(DDDs)、药品日均费用(DDDc)、药品最高价格、药品最低价格等与价格指数呈正相关,而是否口服药品、同品种厂家数量、是否医保药品、是否国产药品、药品使用人数等与价格指数呈负相关。结论基于Hedonic模型建立起来的药品价格指数涵盖了10个特征属性,可有效反映供求变化对药品价格的影响。

Hedonic模型在商品住宅价格分析中的应用——以深圳为例的实证分析

结合住宅房地产市场的特征,借鉴已有的关于Hedonic模型的理论方法和研究经验,对深圳普通商品住宅市场进行了实证研究,构建了可供实际应用的Hedonic价格模型,揭示了深圳市场上住宅的各物理属性对住宅价格的影响程度。

技术进步对舰船维修费影响的Hedonic模型研究

针对目前关于技术进步对舰船维修费的影响缺乏定量研究的问题,文章在对舰船维修活动异质性特点分析的基础上,提出采用特征价格理论,建立舰船维修费与技术进步等特征属性的线性Hedonic模型。并针对线性模型拟合精度不高的问题,通过多种形式的Box-Cox转换,构建了舰船维修费的非线性Hedonic模型。将模型中技术进步的特征隐含价格,作为对维修费影响的弹性系数,从而实现了技术进步对维修费影响的定量研究。最后,通过实证检验了研究结论的正确性。

基于Hedonic模型的住宅租赁价格影响因素分析

收集了2009年广州市丽江花园130套房屋的月租金及其特征,运用Hedonic模型考察了住宅租金的微观影响因素,并拟合了该小区租金的Hedonic方程。这种方法在物业税税基评估以及通过租金参考价推算具体位置上的房屋租金可以得到运用。

Hedonic价格模型在样本特征存在缺失时的改进——以绿色建筑的溢价研究为例

Hedonic价格模型可用来分析商品价格与其特征属性的关系,常被用来研究特征差异较大的商品。为解决Hedonic价格模型应用中常遇到的样本特征属性缺失的问题,文章对Hedonic价格模型通过添加辅助变量来进行改进。结果表明:(1)改进后的模型与原模型具有相同的隐含价格,添加变量的回归系数就等于缺失特征属性的估值;(2)通过仿真随机模拟,发现本改进方法回归结果更加接近特征完整时的结果;(3)将改进的模型应用于深圳市写字楼市场的绿色建筑溢价研究,有效解决了特征缺失的问题,计算出绿色建筑溢价为14.6%。因此,更加适用于有特征缺失的样本存在的情形。

用Hedonic函数估计中国PC机价格指数

建立PC机价格指数时样本的质量调整问题变得越来越突出。文章运用线性和非线性的Hedonic函数估计中国1995～2005年的PC机价格指数。最终的估计结果表明，中国质量调整后的PC机价格指数平均每年下降35％。从这个结果可见，考虑质量调整对于价格指数的估计结果有很大的影响。