基于R语言的药物经济学研究方法综述

药物经济学研究可在药品定价、医保准入谈判等方面发挥重要作用,因而受到政府部门和相关决策者的重视,随着国内药物经济学研究数量逐渐增多,研究的整体质量也亟待提高,对评价方法的探索也显得尤为重要;R语言是当前热门的统计绘图语言和操作环境,随着越来越多的可用于药物经济学评价的R语言程序包出现,它在该领域的应用优势也逐渐显现出来,基于R语言的药物经济学研究,在证据合并、统计建模和图形展示等方面给予了研究者极大的自由或灵活性,本文对R语言环境下进行药物经济学研究的一般框架及相关程序包做一综述,以期为相关研究提供参考。

R语言heemod包在卫生经济学评价中的应用

R在医药卫生领域的应用越来越频繁,目前多用于Meta分析、生物信息学分析和统计建模等,heemod程序包主要开发用于卫生经济学评价,包括Markov模型的构建、运行和敏感性分析等;与Excel和TreeAge等卫生经济学评价的常用软件相比,基于R进行卫生经济学研究具有开源免费、灵活性高和图形功能强大等优势,文章以实例操作的方式展示了使用heemod包构建Markov模型进行成本–效果分析的一般过程。