CT导引下肝、肾囊肿的介入治疗

目的：观察CT导引下肝、肾囊肿介入治疗的疗效。方法：在CT导引下对18例肝、肾囊肿的21个囊肿行穿刺抽液并注入硬化剂--95％乙醇治疗。其中，男12例，女6例，年龄29～78岁，平均54岁。多囊肾1例，为女性，29岁。结果：本组18例患者均做了随访，时间为3～12月。单发囊肿的疗效指数0为1例，Ⅰ为2例，Ⅱ为3例，Ⅲ为11例。1例多发肾囊肿的疗效指数为0。结论：CT导引下单发肝、肾囊肿的介入治疗方法简单、安全、疗效好、创伤小，是目前有效的治疗方法。多发囊肿的疗效有待进一步探讨。

应用高场磁共振平扫结合扩散加权成像及二维稳态进动快速采集成像技术鉴别诊断肝血管瘤和肝囊肿的研究

目的:总结高场3.0T磁共振平扫T1WI、T2WI序列,结合扩散加权成像(DWI)及二维稳态进动快速采集成像(2DFIESTA)在鉴别诊断肝血管瘤(HH)和肝囊肿(HC)中的价值。方法:回顾性分析经3.0T核磁共振动态增强确诊的449例HH患者以及776例HC患者在高场3.0T磁共振各平扫序列中的信号强度变化特征。结果:依据对各种不同MRI平扫序列分析,MRI平扫诊断肝血管瘤正确417个,错误32个;诊断肝囊肿正确738个,错误38个。结论:无需应用静脉增强扫描,可以通过磁共振平扫T1WI、T2WI序列结合DWI序列及2DFIESTA序列鉴别诊断绝大多数的HH和HC。

基于机器学习的CT平扫影像组学鉴别CE1型肝囊型包虫病与肝囊肿

目的开发CT平扫影像组学的机器学习分类器,鉴别CE1型肝囊型包虫病与肝囊肿。方法回顾性搜集接受手术治疗的48例CE1型肝囊型包虫病患者的CT平扫影像资料以及接受治疗的119例肝囊肿患者的CT平扫影像资料用于开发分类器。同时搜集果洛和玉树地区的24例CE1型肝囊型包虫病患者与28例肝囊肿患者的CT平扫影像资料进行外部验证。通过Python进行影像标准化和重采样,以减少因不同设备和参数引起的偏倚。采用LASSO回归筛选影像特征,并随机以7∶3的比例将其分为训练集和测试集。建立包括逻辑回归(LR)、决策树(DT)、随机森林(RF)、K近邻(KNN)、Catboost、XGBoost、LightGBM、Adaboost、多层感知器(MLP)、朴素贝叶斯(GNB)等10种机器学习算法的分类器。通过3折交叉网格搜索调整超参数,优化分类器性能,最终使用AUC值、准确率、F1值、敏感度、特异度评估在测试集和验证集上的分类器性能。结果LASSO回归筛选出14个影像特征,包括1个形态特征、10个纹理特征和3个一阶特征。在测试集中,Catboost分类器表现出最佳性能,AUC值为97.9%,准确率为96.1%。在外部验证中,Catboost分类器的表现最优,AUC值为0.932,准确率为90.4%。结论基于平扫CT影像组学区分肝囊型包虫(CE1)与肝囊肿是可行的,具有很大的潜力。Catboost分类器表现出卓越的性能,具有较强的泛化能力。