一种基于网格服务的数据库元数据管理框架

该文主要针对数据网格的分布式异构数据库环境,提出一种基于网格服务来实现数据库元数据采集、存储、查询功能的参考框架。文章讨论了对于异构数据库的元数据,如何实现动/静态信息的管理。通过扩展GlobusToolkit中的MDS(MonitoringandDiscoverService)目录服务模块,使其支持后台关系型数据库,来存储静态元数据,而利用信息采集程序(InformationProvider)来生成动态元数据。整个系统框架建立在网格服务(GridService)基础之上,以网格服务方式提供元数据的访问功能。

基于Globe的分布式LDAP元数据目录服务框架

数据网格应用的发展和规模的扩大对元数据目录服务的可扩展性提出了更高要求。以基于对象的Globe系统为理论模型,提出了一种分布式LDAP元数据目录服务框架,描述了其中的命名服务和定位服务,在定位服务的基础上定义了基本的元数据目录操作。最后对该框架的性能优化和可扩展性进行了详细分析。

网格环境下的数据库访问和集成

为了集成网格环境中的数据库资源,促进网格应用支持现有数据库的访问,提出一种基于服务的数据库访问和集成系统(GridDBAdmin)。GridDBAdmin为用户提供了虚拟的全局逻辑数据库视图,支持用户使用现有的SQL语言同时访问多个数据库。系统由元数据服务和网格虚拟数据库服务构成。其中元数据服务负责发现含有用户所需数据的数据库,网格虚拟数据库服务提供全局逻辑视图,通过分布式查询机制将用户的SQL请求分解到具体的数据库中并进行结果合并。对基于Globus和OGSA-DAI工具包开发的原型系统进行了测试,得到了较好的结果。

基于语义关联技术的信息检索策略

为提高在海量数据中的信息检索效率,分析了元数据目录服务技术的现状及其不足,通过引入语义关联技术,将语义关联的信息检索技术与网格信息服务技术有效结合,提出了一种改进的能有效提高检索效率的检索框架,并结合实例进行了描述。实验结果表明,该优化的语义关联查询方法是有效、可行的,能有效提高海量数据中信息检索的查准率和查全率。

基于网格技术的分布式异构空间数据访问及集成研究

本文针对分布式异构空间数据网格环境下的访问与集成问题,分别从空间元数据目录服务、数据的访问与集成方法两个方面进行研究,设计和实现了空间数据的访问与集成网格的流程,在OGSA-DAI结构体系下,通过扩展活动的具体Java实现类来增加空间数据的访问和集成,为网格用户提供全局的多数据源逻辑视图和统一数据服务平台,提供一种新的分布式异构空间数据库的访问和集成模式。

基于网格服务的分布式异构数据集成研究

随着作战指挥训练模拟系统的快速发展和应用，如何访问和操作早期建设的异构的分布的基础数据资源，是当前急需解决的问题。在分析了现有异构数据集成系统不足的基础上，通过引入网格服务技术，提出了一个基于网格的分布式异构数据集成模型。同时引入基于元模型的元数据目录服务技术，一定程度上解决了数据集成中的语义冲突的问题，使异构数据集成更加高效。最后通过一个应用实例验证该模型的可行性。

LDAP在仿真资源数据网格中的应用研究

文中研究了LDAP目录服务在仿真资源数据网格查询服务中的应用,对于地理上分布的海量的异构仿真数据库,需要一种可以扩展的查询机制来满足对于各种仿真数据库中的元数据进行快速查询的需求,根据LDAP协议特性在该文中举出了两种LDAP目录服务体系结构,详细地分析比较了两种LDAP目录服务器具体部署方案的优缺点和可行性,最后提出一种采用一主多从的LDAP目录服务器部署模式作为实施方案,为异构的仿真资源数据库元数据提供了一种有效快速的查询机制。