Hermitian矩阵几何与保秩1的加法满射(英文)

设D是 有 对 合 的 除 环 , 介 绍D上Hermitian矩 阵 几 何 研 究 的 新 结 果 , 证 明 如 果?是从D上n(n ≥ 2)阶Hermitian矩阵空间到自身的保秩1的加法满射,则?是保粘切的双射.从而由Hermitian矩阵几何基本定理立刻得到?的公式.

两个Hermitian矩阵的 Hadamard乘积的特征值估计(英文)

Schur定理规定了半正定矩阵的 Hadamard乘积的所有特征值的整体界限 . EricIksoon Im在同样的条件下确定了每个特征值的特殊的界限 .本文给出了 Hermitian矩阵的Hadamard乘积的每个特征值的估计 ,改进和推广了 I.Schur和 Eric Iksoon

任意多个Hermitian矩阵的Hadamard乘积的一些不等式

我们在放弃正定性的要求下, 证明了一些与任意有限个 Hermitian 矩阵的 Hadamard 乘积相关 的偏序不等式, 并且给出了这些不等式的等式成立的充分必要条件。

半正定Hermitian矩阵的广义Schur补的Lner偏序和特征值

首先得到了半正定 Hermitian矩阵的方幂的广义 Schur补的 L owner偏序的一些结果 ,然后改进了半正定 Hermitian矩阵的 Schur补的交错不等式 .

求半正定Hermitian矩阵特征向量的改进乘幂法

经典乘幂法结合压缩法是计算半正定Hermitian矩阵最大前n个特征值对应特征向量的重要方法,但其固定的迭代次数使得待分解矩阵的随机变化和初始向量的不同选择导致计算精度波动较大,同时,较大特征值对应特征向量的计算误差也会影响较小特征值对应特征向量的计算。为克服这些缺点,提出了一种将前后两次迭代所求向量的距离作为迭代终止条件的改进乘幂法,并证明了它在有误差传播时的收敛性。理论计算结果表明,对4阶半正定Hermitian随机矩阵,在相同计算精度前提下,所提方法比经典方法可至少降低一半计算复杂度。

实对称矩阵空间到Hermitian矩阵空间保秩1的加法映射

Sn(R)记实数域R上全体n(n≥2)阶对称矩阵构成的线性空间,Hn(C)记复数域R上全体n阶Hermitian矩阵构成的线性空间.确定了从Sn(R)到Hn(C)保秩1的加法映射的结构.

Hermitian矩阵空间上保秩一的可加满射

刻画了Hermitian矩阵空间Hn(C)上保秩一的可加满射Φ,给出了Φ保可逆元时的形式,以及保行列式时的形式。

Hermitian矩阵乘积与Hadamard乘积的一些相似不等式

本文给出了一些Ｈｅｒｍｉｔｉａｎ矩阵乘积与Ｈａｄａｍａｒｄ乘积的一些相似不等式。

体上Hermitian矩阵空间保秩1的加法映射及其应用

命D表示带有对合的一个体,Hn(D)表示D上的n×nHermitian矩阵空间.本文刻画了某条件下从Hn(D)到Hm(D)保秩1的加法映射.作为应用,进一步刻画了Hn(D)上保一般线性群的加法映射.

Schur型分块Hermitian矩阵控制定理

本文通过对序列集合Γｍ的由对称群Ｓｍ的子群Ｇ及Ｇ的不可约特征标λ诱导的特殊子集△的恰当分划，实现了Ｒ．Ｍｅｒｒｉｓ所提出的分块Ｈｅｒｍｉｔｉａｎ矩阵控制定理从初等对称函数型到Ｓｃｈｕｒ函数型的推广，并对不同群诱导的Ｓｃｈｕｒ型广义矩阵函数之间的关系作了讨论．

解Hermitian矩阵特征值问题的并行算法

介绍了求解Hermitian矩阵特征值问题的数学原理,并给出并行化方法及相应的算法。

关于正定Hermitian矩阵乘积的特征值估计

本文给出了当A、B是正定的Hermitian矩陈时,乘积AB的特征值的上,下界估计。这个结果推广了文[1]的相应定理。

域上Hermitian矩阵空间保交换的加法满射

C是复数域,Hn(C)表示C上n×n Hermitian矩阵空间,本文刻画了Hn(C)到自身满足f(A1)f(A2)…f(Ak)=f(Ak)f(Ak-1)…f(A1)当且仅当A1A2…Ak=AkAk-1…A1的加法满射f的形式,其中k≥3,k∈Z。

基于Hermitian矩阵的特征分解算法

研究了基于多重信号分类(MUSIC)算法的特征分解算法,即关于Hermitian矩阵的特征分解.该算法的运算过程均是对低阶矩阵进行运算,并且其中将复数运算转化成了实数运算,不仅降低了运算的复杂度,而且所得到的特征值精度较高.该算法的此特性使得其易于在数字信号处理器(DSP)中实现,应用于实际工程中具有较高的实时性.通过计算机仿真实验以及DSP实现验证了本算法的有效性以及实时性.

矩阵方程AX=B关于Hermitian矩阵的迭代解法

研究矩阵方程AX=B在Hermitian矩阵集合中的解及其最佳逼近问题,利用正交投影迭代法,给出迭代算法。证明了算法的收敛性,分析了收敛速率,最后通过数值实例,验证了算法的有效性。

基于Jacobi方法的Hermitian矩阵特征分解算法

对一个Hermitian矩阵进行特征分解,通常都是把矩阵转化为实对称矩阵,这样运算量比较大。为了解决运算量的问题,提出基于Jacobi方法的Hermitian矩阵特征分解算法,该算法减少了运算量,能满足实际中的实时性要求。

和与积相等的Hermitian矩阵对的惯性及应用

针对文献[5]在和与积相等的正定矩阵对的Kantorovich型矩阵不等式证明中所使用的等式是不成立的情况,提出沟通Hermitian矩阵的特征值与惯性关系的方法,得到了和与积相等的Hermitian矩阵对的惯性一般表达式.不仅证明了文献[5]的矩阵不等式是正确的,而且给出使这类正定(或半正定)矩阵对的通常乘积更精细的矩阵不等式.

半正定Hermitian矩阵伪Schur补的商公式

利用半正定Hermitian矩阵及其伪Schur补的性质研究半正定Hermitian矩阵伪Schur补的商性质.通过分块矩阵的计算与比对,将矩阵Schur补的商公式推广到半正定Hermitian矩阵的伪Schur补上.并以此为基础,得出半正定Hermitian矩阵伪Schur补的{1}广义逆也满足商公式以及其Moore-Penrose广义逆满足商公式的条件.

一个矩阵方程组的半正定Hermitian矩阵解

给出了复矩阵方程组 AX =BXD =E,有半正定 (正定 )

交换主理想整环上hermitian矩阵空间的算术距离与距离

记Hn(R)为有对合a→a的交换主理想整环R上所有n(n≥2)阶hermitian矩阵构成的空间,讨论了Hn(R)上的算术距离与距离的关系,给出了算术距离和距离相等的一个充分条件;若φ为从Hn(R)到自身的保半数量乘法双射,则φ与φ-1保粘切当且仅当φ保算术距离。