Dombi-Normalized Weighted Bonferroni Mean Operators with Novel Multiple-Valued Complex Neutrosophic Uncertain Linguistic Sets and Their Application in Decision Making

Although fuzzy set concepts have evolved,neutrosophic sets are attractingmore attention due to the greater power of the structure of neutrosophic sets.The ability to account for components that are true,false or neither true nor false is useful in the resolution of real-life problems.However,simultaneous variations render neutrosophic sets unsuitable in specific circumstances.To enable the management of these sorts of issues,we combine the principle of multi-valued neutrosophic uncertain linguistic sets and complex fuzzy sets to develop the principle of multivalued complex neutrosophic uncertain linguistic sets.Multi-valued complex neutrosophic uncertain linguistic sets can contain grades of truth,abstinence,and falsity,and uncertain linguistic terms,which are expressed as complex numbers whose real and imaginary parts are limited to the unit interval.Some important Dombi laws are elaborated along with Bonferroni mean operators,which offer a flexible general structure with modifiable factors.Bonferroni means aggregation operators perform a significant role in conveying the magnitude level of options and characteristics.To determine relationships among any number of attributes,we develop multi-valued complex neutrosophic uncertain linguistic Dombi-normalized weighted Bonferroni mean operators and discuss their important properties with some special cases.By using these laws,we can deploy themulti-attribute decisionmaking(MADM)technique using the novel principle of multi-valued complex neutrosophic uncertain linguistic sets.To determine the power and flexibility of the elaborated approach,we resolve some numerical examples based on the proposed operator.Finally,the work is validated with the help of comparative analysis,a discussion of its advantages,and geometric expressions of the elaborated theories.

Fuzzy interval linguistic sets with applications in multi-attribute group decision making

Uncertain and hesitant information, widely existing in the real-world qualitative decision making problems, brings great challenges to decision makers. Hesitant fuzzy linguistic term sets(HFLTSs), an effective linguistic computational tool in modeling and eliciting such information, have hence aroused many scholars’ interests and some extensions have been introduced recently.However, these methods are based on the discrete linguistic term framework with the limited expression domain, which actually depict qualitative information using several single values. Therefore,it is hard to ensure the integrity of the semantics representation and the accuracy of the computation results. To deal with this problem, a semantics basis framework called complete linguistic term set(CLTS) is designed, which adopts a separation structure of linguistic scale and expression domain, enriching semantics representation of decision makers. On this basis the concept of fuzzy interval linguistic sets(FILSs) is put forward that employs the interval linguistic term with probability to increase the flexibility of eliciting and representing uncertain and hesitant qualitative information. For practical applications, a fuzzy interval linguistic technique for order preference by similarity to ideal solution(FILTOPSIS) method is developed to deal with multi-attribute group decision making(MAGDM) problems. Through the cases of movie and enterprise resource planning(ERP) system selection, the effectiveness and validity of the proposed method are illustrated.

Some interval-valued intuitionistic uncertain linguistic hybrid Shapley operators

Two interval-valued intuitionistic uncertain linguistic hybrid operators cal ed the induced interval-valued intuitionistic uncertain linguistic hybrid Shapley averaging （I-IIULHSA） operator and the induced interval-valued intuitionistic uncertain linguistic hybrid Shapley geometric （I-IIULHSG） operator are defined. These operators not only reflect the importance of elements and their ordered positions, but also consider the correlations among elements and their ordered positions. Since the fuzzy measures are defined on the power set, it makes the problem exponentially complex. In order to simplify the complexity of solving a fuzzy measure, we further define the induced interval-valued intuitionistic uncertain linguistic hybrid λ-Shapley averaging （I-IIULHλSA） operator and the induced interval-valued intuitionistic uncertain linguistic hybrid λ-Shapley geometric （I-IIULHλSG） operator. Moreover, an approach for multi-attribute group decision making under the interval-valued intuitionistic uncertain linguistic environment is developed. Finally, a numerical example is provided to verify the developed procedure and demonstrate its practicality and feasibility.

MCGDM model using uncertain linguistic consistency sets of single andinterval linguistic term multivalued sets

This paper presents hybrid linguistic expressions and operations for the hybridlinguistic multiple criteria group decision making (MCGDM) issue withidentical and/or different single and interval linguistic term values. First, wepropose a single and interval linguistic term multivalued set/element (SILTMS/SILTME) and develop a consistency measure of SILTMEs based on Shannonentropy to measure the consistency degree of single and interval linguistic termvalues in SILTME. Second, we converse SILTMS/SILTME into an uncertainlinguistic consistency set/element (ULCS/ULCE) in terms of the mean andconsistency measure of SILTMEs to reasonably perform operations betweendifferent information forms/sequence lengths in SILTMSs. Third, we definesome operations of ULCEs and the expected values and sorting rules ofULCEs. Fourth, we present the ULCE weighted mean and geometric operatorsand their characteristics. Finally, we develop a MCGDM model using theweighted mean operation of the two operators and apply it in the mine safetyassessment.

基于区间犹豫模糊语言评价的多属性决策方法及其应用

对于多属性决策问题,文章结合现实群决策过程,定义了标准化区间犹豫模糊语言数以及区间犹豫模糊语言数向量的概念,修正了已有文献中区间犹豫模糊语言数的得分函数和精确函数计算公式。在此基础上,构建了区间犹豫模糊语言数向量之间的距离测度,并运用多属性决策中常用的TOPSIS方法思想,建立了基于区间犹豫模糊语言评价的多属性决策模型,简化了现有文献中构建PA聚合算子的决策计算过程。通过对现有文献中同一问题及其数据的计算,验证了方法的有效性和可行性。

基于对偶犹豫不确定语言变量的TOPSIS方法

针对舰炮射击目标选择和决策问题,在原始模糊多属性决策基础上,提出了一种基于对偶犹豫模糊不确定语言集TOPSIS多属性决策方法。首先给出了对偶犹豫模糊不确定语言集的定义,进而将传统的TOPSIS方法推广,最后将其应用于舰炮射击目标选择,并通过实例验证了方法的有效性。结果表明:该方法简单可靠,为舰炮射击目标选择提供了新的方法。

犹豫模糊语言术语集中考虑专家权重的决策方法

在将犹豫模糊语言术语转换为区间数的条件下设置了两种多属性决策算法.在算法一中,先对属性信息数据(犹豫模糊数,HFN)与属性的理想属性值进行测度,在此基础上定义了犹豫模糊元(HFE)几何距离函数与离差程度函数;然后在考虑HFE几何距离与离差程度基础上计算属性权重;最后计算HFE的加权综合值,并利用Maclaurin对称平均算子集结HFE的加权综合值.在算法二中,先将由区间数值构成的HFN的隶属度与之对应的决策专家权重数乘结果作为HFE的有效值;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后,计算HFE的综合值并对不同方案在相同属性上的综合值进行测度,并通过统计测度结果来达到排序方案目的 .用数值算例对两种算法进行验证分析,结果表明决策算法科学、有效.

对偶犹豫不确定语言的Power算术算子

给出了两种对偶犹豫模糊不确定语言Power算术算子,提出了一种基于Power算术算子的多属性决策方法,最后验证了该方法的可行性和有效性.

基于区间灰色直觉模糊语言集的水利工程应急能力评价

运用基于C-OWA的区间灰色直觉模糊不确定语言集,对水利工程现场应急能力进行评价研究。考虑水利工程事故应急救援特点和危机管理理论的基础上,建立应急能力评价指标体系;采用区间灰色直觉模糊不确定语言集表达评价信息,结合C-OWA集结算子,将区间灰色直觉模糊不确定语言集转化为实数问题,计算出各指标对准则层的影响期望和综合影响期望,对应急能力指标重要程度进行排序。结果表明,现场搜救能力和应急物资调度能力在水利工程应急能力建设中占有最重要地位。

基于区间对偶犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法

给出了区间对偶犹豫模糊不确定语言集的定义及其运算法则,构造了其得分函数、精确函数,提出了基于该语言集的加权几何算子和有序加权几何算子。同时给出了一种基于区间值对偶犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法。最后通过实例验证了该方法的有效性和可行性。

基于区间犹豫模糊语言集与TOPSIS多属性决策方法

将区间犹豫模糊语言集与TOPSIS相结合,利用区间犹豫模糊语言数的得分函数与精确函数确定正理想解和负理想解,通过定义区间犹豫模糊语言数的Euclidean距离测度,计算各个备选方案与正、负理想解的距离,给出基于区间犹豫模糊语言集评价的多属性备选方案的排序方法.最后以一金属有限公司选择投资国家的实例,验证该方法的可行性和有效性.

工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型

为针对性地管理和控制工程项目风险,根据风险辨识过程的模糊性、多属性、小群体性,利用区间直觉不确定语言集中的不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度处理信息模糊性,建立工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型,以南京市纬三路过江通道为例验证所构建模型的可行性。研究结果表明,所构建模型有助于运用不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度来更全面、灵活地反映风险辨识信息获取过程的模糊性,确定更符合工程实际的风险辨识结果,帮助项目管理者更准确地了解主要风险因素,提醒他们采取针对性的措施预控风险。

基于区间灰色区间直觉不确定语言集的工程项目风险辨识和评价

针对具有信息灰性、模糊性及语言描述性的工程项目风险问题,定义区间灰色区间直觉不确定语言集用于表达这些特征,结合多属性群决策理论和C-OWA算子,构建工程项目风险辨识和风险评价模型,以南京市纬三路过江隧道为例验证所建模型的可行性。结果表明,该模型可以利用区间灰度、区间隶属度和区间非隶属度以及不确定语言变量,更全面、更真实地表达工程项目的实际信息,得到更符合工程实际的风险辨识和评价结果,帮助项目管理者更准确地预知主要风险因素和风险状态。

基于犹豫度的优先加权平均算子在区间犹豫模糊语言集下的多属性群决策

针对评价信息为区间犹豫模糊语言集,专家权重和属性权重完全未知的多属性群决策问题,本文定义了区间犹豫模糊语言集上的一个新的得分函数,提出了基于犹豫度的专家及属性优先关系的计算方法,根据优先关系定义了优先加权平均(IVHFLHDPWA)算子,由该算子得到综合评价信息计算得分值并进行排序,最后将其应用于火灾应急预案的选择问题中,验证了所提算子的有效性和适用性.

基于区间对偶犹豫模糊不确定语言的指挥员综合素质评价

针对属性权重未知的指挥员综合素质评价问题,引入区间对偶犹豫模糊不确定语言集的概念,构建了基于区间对偶犹豫模糊不确定语言变量的指挥员综合素质多属性决策模型。该模型首先给出了指挥员综合素质评价指标体系,并根据指标体系利用层次分析法确定指标权重;之后,采用专家调查法对各指标进行赋值;最后,运用逼近理想解法和灰色关联分析法进行求解,验证了本文给出方法的有效性与可行性。

模糊语言视角下城市轨道交通施工风险评价

为了降低城市轨道交通工程在施工过程中的风险,从模糊语言视角对城市轨道交通施工风险进行分析。首先,通过文献分析和现场调查,建立风险评价指标体系;其次,利用区间直觉模糊区间熵计算专家权重和准则权重;然后,利用区间直觉模糊不确定语言集进行风险因素排序和风险评价;最后,以西安地铁1号线五路口车站施工为例,与FANPCE方法进行对比分析,验证所构建模型的可行性和有效性。研究表明,所构建模型有助于同时表达风险数据的模糊性和语言描述性,计算结果采用区间值的形式能够弱化风险数据的不确定性,使计算结果更符合工程实际,有助于更准确地预知主要风险因素和风险状态。

基于不确定语言区间直觉模糊Choquet积分的决策方法研究

由于专家对某一物品的评价用语言变量评价要比用直觉模糊数更方便,如评价某用品的质量,可以直接用“好”“差”来进行评价。为此,介绍了不确定语言区间直觉模糊Choquet积分平均(ULIVIFCA)和不确定语言区间直觉模糊Choquet积分几何(ULIVIFCG)受语言区间直觉模糊集的启发,Choquet积分能够刻画属性间的关联和属性的重要性通过模糊测度。并且介绍了比较不确定语言区间直觉模糊数大小的方法,还给出了ULIVIFCA和ULIVIFCG各自的性质。最后,给出了一个群决策方法根据ULIVIFCA和ULIVIFCG,并且运用介绍的群决策方法于实例中,探讨了如何从几个方案里选出一个最优的方案且说明介绍的方法的实用性。

基于图犹豫不确定语言变量的商品属性分析方法

为研究消费者对商品属性的认可度,利用文本情感得分将顾客在线评论转化为图犹豫不确定语言数,基于图犹豫不确定语言广义Shapely-Choquet积分加权平均算子和商品在线评论构建商品属性分析模型.首先,定义图犹豫不确定语言集、图犹豫不确定语言数的运算、得分函数和广义距离测度,提出图犹豫不确定语言广义Shapely-Choquet积分加权平均算子,并研究该算子的相关性质;然后,针对用户群体权重不完全已知的情况,建立优化模型来确定用户群体权重,并在此基础上,建立基于图犹豫不确定语言广义Shapely-Choquet积分加权平均算子和商品在线评论的商品属性分析模型;最后,将该模型应用于某品牌笔记本电脑的属性分析,验证所提出方法的有效性.

基于概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子的多属性决策方法

基于概率对偶犹豫模糊语言集、区间数、不确定语言术语和优先集结算子研究了属性间存在优先关系的概率区间对偶犹豫模糊不确定语言多属性决策问题。首先,提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集,并给出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言数的运算法则、得分函数和精确函数。然后,根据优先集结算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权平均算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权几何算子。最后,根据概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子构建多属性决策模型,并通过了具体案例进行验证分析。

基于可信度的基本不确定区间犹豫模糊广义TODIM应急群决策方法

针对应急决策环境所存在的信息不完备、认知不足等问题,区间犹豫模糊集能充分表达决策者在信息评价时的犹豫性和模糊性,但随着研究的深入,发现其存在无法保证信息质量的缺陷.为此,提出更符合实际决策需求、信息表达更加灵活的基本不确定区间犹豫模糊集,其为包含区间犹豫模糊集和确定度的二维信息集.在此基础上,定义基本不确定区间犹豫模糊加权平均算子、犹豫度及可信度,提出基于可信度的专家权重调整方法和属性权重确定方法,充分考虑了决策专家提供评价信息的可靠程度.最后,将广义TODIM方法拓展到基本不确定区间犹豫模糊环境,通过应急决策案例验证所提方法的可行性,并利用灵敏度分析和对比分析验证该方法的稳定性和有效性.