基于业务特性和负载均衡的HWNs接入选择算法

针对传统的网络接入选择算法没有考虑不同用户的业务偏好和网络负载均衡性的问题,论文提出了一种基于业务特性和负载均衡的异构无线网络接入选择算法。算法综合考虑业务特性、用户偏好和网络属性,计算网络属性的主客观权重和用户偏好权重,根据效用值对候选网络进行排序,并引入网络负载控制机制为业务匹配网络。经仿真验证,该算法能够为业务精准匹配网络,相比于同类算法,在业务满意率性能方面提升了6.9%,且网络负载空闲度方差仅为同类较好算法的47.1%,网络整体负载均衡性能得到提升。该算法应用于海上船舶编队异构无线网络场景可有效提升船舶通信保障性能。

一种新的多级能量异构WSNs簇优化算法

传统多级能量异构无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的簇优化问题一般只是对簇头选举过程进行优化,没有对簇的生成过程进行优化.对应簇的生成和运行两个阶段,分别进行簇生成和簇头选择两级优化.第一级优化采用模糊c均值(Fuzzy c-Means,FCM)算法对传感网络节点进行簇划分,然后综合簇内节点的剩余能量、簇内节点之间的距离和节点到基站的距离三个方面,构建簇头选择数学模型,进行二级优化.仿真结果表明,运用该算法的无线传感网络能均衡网络节点能耗,延长了网络的生命周期,比DEEC、TDEEC协议更加适用于多级能量异构WSNs.