科技金融的定义、内涵与实践浅析

本文对科技金融的定义作了归纳提炼,对科技金融的内涵作了深入分析,对国内外科技金融实践进行了系统总结,并提出了加快推进我国科技金融发展的努力方向。

奥运科技成果应用及转化分析

对北京科技奥运8大领域项目承担单位的分布情况进行了统计,总结了奥运科技成果的应用状况,分析了奥运科技成果的应用前景,并有针对性地提出在各领域奥运科技成果转化的对策。

关于我国高科技产业化的几点思考

高科技产业化对于我国经济发展具有重大意义 ,为促进我国高科技产业化 ,必须注重传统产业和高新技术产业的协调发展 ;实施技术引进与自主创新有所侧重的“两步走”战略 ;充分发挥政府在高新技术产业化过程中的启动、引导、协调、规范作用 ;

科技进步环境、高新技术产业化、科技金融效益与经济增长方式转变

运用面板数据模型对2004—2013年我国30个省(市、区)科技进步环境、高新技术产业化、科技金融效益和经济增长方式转变相关数据进行实证分析,研究结果表明,科技创新与科技金融是我国现阶段经济增长方式转变的重要驱动力,科技创新、科技金融效益与经济增长方式转变存在着长期的均衡关系。区域经济的发展、科技环境的优劣,对于科技进步环境、高新技术产业化与科技金融效益对经济增长方式转变有着重要的影响作用。

科技银行信贷动态决策与风险管理研究——以上海浦东科技银行为例

文章从科技银行角度出发,建立了基于实物期权理论的科技银行信贷动态决策模型。此模型真实、客观、全面的评价了高新技术项目的价值并动态指导了科技银行进行正确的信贷决策。文章对模型中的参数给出了确定方法并分析了各参数对信贷决策的影响,结合案例验证了此模型在科技银行信贷决策问题上的分析结果,并提出了有助于改进科技银行信贷决策评价方法以及进行有效信贷风险管理的政策建议。

论科技社区的建设——以苏州国家高新区狮山社区为例

社区建设和发展是中国城镇化、城市化、城市现代化过程中面临的一个现实问题,也是发展中国特色社会主义的一项基础性工作。社区建设应围绕"智慧生活、平安生活、低碳生活"主旨,大力推广科普知识,集中推进一批先进适用技术的集成示范以及推广公共事业新产品的应用。通过建设一批"新知识普及、新技术示范、新产品应用"的三新科技社区,让科技创新成果惠及广大社区居民。科技社区的建设可从社区功能、社区居家养老、社区安防管理、社区居民医疗服务和档案管理等方面入手。通过科技社区项目的实施,一方面可以提高社区内的主体对科技社区建设的参与热情和贡献精神;另一方面,所有的社区主体可平等地享受因科技社区的建设而带来的益处。

基于不同专利战略的科技银行信贷动态决策与风险管理研究——以上海浦东科技银行为例

高新技术企业既可先获取专利保护,再进行商业化;也可在研发成功、技术保密状态下直接进行商业化。从科技银行角度出发,建立了基于不同专利战略的科技银行信贷动态决策模型。模型全面、客观地对高新技术项目价值进行了评估,并对科技银行的信贷决策进行了指导。给出了模型参数的确定方法,并分析了各参数对信贷决策的影响,结合案例验证了此模型在科技银行信贷决策问题上的分析结果,提出了改进科技银行信贷决策评价方法以及进行信贷风险有效管理的政策建议。

高校科技成果转化的障碍与途径

本文分析了目前高校科技成果转化中存在的问题,认为,高校的创新能力不强,政府的支持力度不大,知识的保护力度不够,信息的沟通渠道不畅,企业的管理模式不新,转化的动力压力不足,校、企的合作目标不一和人才的流动机制不全构成了高校科技成果转化的主要障碍。大力发展高校产业,加强官产学研联合,创办大学科技园和建立社会中介组织是促进高校科技成果转化的有效途径。

中性的科技、疯狂的资本与能动的“新骑士”——迈克尔・克莱顿科幻创作主题分析

迈克尔•克莱顿是美国当代最具影响力的通俗小说作家和好莱坞电影人之一。其科幻创作始于1969年,横跨文学与影视两大艺术领域,持续近40年。尽管其科幻创作并未被列入西方主流科幻文学史叙事,但却在事实上继承了儒勒•凡尔纳(Jules Verne)开创的“科技冒险”类科幻创作范式,并进一步发扬光大。其作品主题以科技、资本和“新骑士”三者为关键词呈现出环扣式的结构。本质上展现了以硅谷精英为代表的美国科技新贵族群体的价值观。

科技人才集聚、市场竞争及其交互作用对高技术产业创新绩效的影响

基于空间计量分析技术和面板分位数回归模型,探讨科技人才集聚、市场竞争及其交互作用对高技术产业创新绩效的空间效应和边际效应。结果表明:高技术产业创新绩效具有明显的空间溢出效应;在两种空间关联矩阵下,科技人才集聚对本地区、关联地区高技术产业创新绩效分别产生显著的正向直接效应和负向间接效应,市场竞争对高技术产业创新绩效分别产生显著的正向直接效应、间接效应和总效应,两者对本地区、关联地区高技术产业创新绩效分别产生明显的负向空间交互效应和正向空间交互效应;科技人才集聚、市场竞争对高技术产业创新绩效的边际效应分别呈现正U型、倒N型特征,其交互作用对其的边际效应呈现“不显著促进—不显著抑制—显著促进”的演化特征。