Reliable Multi-path Routing in Selfish Networks with Hidden Information and Actions

In this paper, we propose a novel game-theoretical solution to the multi-path routing problem in wireless ad hoc networks comprising selfish nodes with hidden information and actions. By incorporating a suitable traffic allocation policy, the proposed mechanism results in Nash equilibria where each node honestly reveals its true cost, and forwarding subgame perfect equilibrium in which each node does provide forwarding service with its declared service reliability. Based on the generalised second price auction, this mechanism effectively alleviates the over-payment of the well-known VCG mechanism. The effectiveness of this mechanism will be shown through simulations.

基于循环神经网络的人体运动模型的隐状态初始化方法

针对基于循环神经网络(RNN)的人体运动合成方法存在首帧跳变,进而影响生成运动的质量的问题,提出一种带有隐状态初始化的人体运动合成方法,将初始隐状态作为自变量,利用神经网络的目标函数作为优化目标,并使用梯度下降的方法进行优化求解,以得到一个合适的初始隐状态。相较于编码器-循环-解码器(ERD)、残差门控循环单元(RGRU)模型,所提方法在首帧的预测误差分别减小63.51%和6.90%,10帧的总误差分别减小50.00%和4.89%。实验结果表明,该方法无论是运动合成质量还是运动预测精度都优于不进行初始隐状态估计的方法;它通过准确估计基于RNN的人体运动模型的首帧隐状态可提升运动合成的质量,并且为实时安全监测中的动作识别模型提供可靠的数据支持。

基于矩阵作用问题的公钥密码体制抗量子攻击安全性分析

半群作用问题作为离散对数问题的推广,在公钥密码的设计中有着重要应用。通过分析基于整数矩阵乘法半群在交换群直积上的作用问题的公钥密码体制,将矩阵看作直积元素的指数,这类矩阵作用具有类似群的指数运算法则。首先证明了若矩阵作用是单射或隐藏子群的生成元个数小于或等于矩阵阶的平方,则这类矩阵作用问题可在多项式时间归约为矩阵加法群直和的隐藏子群问题。其次证明了交换矩阵作用问题一定可在多项式时间归约为矩阵加法群直和的隐藏子群问题。因此基于这类矩阵作用问题的公钥密码体制无法抵抗量子攻击,该结论对抗量子攻击的公钥密码设计有理论指导意义。

配电自动化机房消防安全隐患排查与治理

结合“安全生产专项整治三年行动计划”,提出并应用“七步推进法”隐患排查治理法,对其公司所辖配电自动化机房开展消防安全隐患排查,针对排查出的隐患采用安装七氟丙烷自动灭火系统进行专项治理并取得了实效,最后提出了日常运行维护相关注意事项。

激励机制与公立医院的治理结构

正确的激励机制必须建立在可观察、可证实的业绩评估基础之上。经营能力是一种隐藏信息,业绩评估中也存在着大量的隐藏信息和隐藏行动,在此条件下,国有产权的某些特殊性往往会引发经营者选择过程中的逆向选择和业绩评估中的双向道德风险,从而决定了提供公共卫生服务和为特殊群体提供个人医疗服务的公立医疗机构的治理最终将采取固定工资合同和公共部门式管理,而不是两权分离之下任何形式的国有民营。

隐蔽行为的约束机制研究

目的研究激励与约束问题中隐蔽行为的约束机制的设计问题．方法综合运用信息经济学的委托－代理理论、决策论的期望效用最大化原理、心理学的亚当斯公平理论以及对策论的研究方法．结果与结论提出了与激励互补的主要管理手段——约束的基本概念，导出了有效约束的必要与充分条件，分析了对隐蔽行为实行约束的有关概念和问题，提出了该情况下的约束机制的设计方法．

经理人市场:供求与交易关系研究——从交易的角度解析经理报酬(定价)

经理人是一种特质人力资本,在市场上企业家的供求实际上是经理人和企业两个主体间的契约交易。由于交易对象的特殊性和信息的不完全性,交易双方都存在隐蔽信息和隐蔽行为,这使得交易过程分成相互联系的两个部分:事前交易和事后交易。前者是特质人力资本的供给者未被企业聘用前与企业的博弈过程;后者则是经理人被选聘进入企业后与股东(董事会)的博弈过程。由于选聘经理的事前交易是“即时的”,而经理努力(工作业绩)却是“未来的”,这种交易的时滞性会促使交易双方努力去探寻和构建一种经理报酬制度。经理报酬需要“预期性”,股票期权作为一种制度安排即是连续交易和经理行为“预期性”的产物。

信息不对称情况下风险投资家的项目评价和管理研究

本文简要分析了隐蔽信息和隐蔽行动两种形式的信息不对称 ,运用贝叶斯方法分析了风险投资家的项目评价 ,探讨了风险投资家防范道德风险的措施。

蕴含扩张期权的投资项目决策行为研究

针对蕴含扩张期权的投资项目的特征,从理论上描绘了股东与经理在信息不对称时的投资决策行为和激励方案的设计,并比较了当经理具有不同效用函数时的情况.发现经理夸大扩张期权价值的倾向将导致股东降低投资决策临界点,但该临界点仍将高于信息完全对称时的情况,从而引起投资不足的效率损失.

分部经理机会主义行为与信息租金抽取的权衡

多元化企业中,由于信息不对称和外部环境不确定性的存在,会导致分部经理存在机会主义行为倾向,而机会主义行为的存在会影响总部的最优决策以及最终收益。本文对分部经理机会主义行为与信息租金抽取权衡关系进行扩展研究。首先对分部经理隐藏信息和隐藏行动综合作用下的信息租金问题进行了研究;其次分析了引入总部监管因素后分部经理的机会主义行为与信息租金抽取之间的权衡问题。

经理人激励的细分:隐藏行动、努力成本和风险厌恶

本文研究经理人隐藏行动、努力成本和风险厌恶态度对经理人激励的影响。本文的研究基于标准委托人-代理人模型,但放松其关于经理人行动不能影响企业风险的假定,而采用更接近现实的假定——企业风险至少部分内生于经理人的行动。通过研究,本文将经理人激励明确细分类为努力增进激励(βeffort激励)和追求风险激励(βrisk激励)两类。为实现βeffort激励,经理人报酬只需是企业业绩的线性函数即可;但为实现βrisk激励,经理人报酬应是企业业绩的凸函数。

企业净资产效应,信贷约束和过度放贷

本文将隐藏类型和隐藏行动结合在同一模型框架中,研究了不完全信贷市场中企业净资产效应的内在作用机制,解释了中小企业信贷约束和对大中企业过度放贷会同时出现的市场内生困境。本文强调中小企业面临的"不公平"融资条件并不意味着政府支持和补贴中小企业贷款一定可以提高信贷配置效率。虽然补贴可以减轻部分高能力中小企业的信贷约束,但同时也容易加重对低能力中小企业的过度放贷。适当的贷款利率下限管制则可以在一定程度上限制大中企业的过度借贷并改善信贷配置效率。

风险企业的委托—代理模型

传统的委托—代理理论在解释风险企业家的行为时遇到了困难。通过对传统的委托—代理理论进行重新构造和拓展,本文提出逆反努力法则,验证了隐藏行动的道德风险的存在,并通过Newton迭代法和图形学方法对风险企业家的长期努力水平进行计算,发现努力水平对努力效应指数n表现出协同效应。

基于轮廓特征的人体行为识别

提出了一种以人的动作序列图像的轮廓为特征、基于隐条件随机场的行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓。星型骨架方法只采用单一质心-边界距离来描述人体轮廓,因此对轮廓的局部特征描述能力较弱。定义一种新的基于距离组的轮廓描述方法,它将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量。最后利用判别隐条件随机场对行为进行训练和识别。实验结果表明,本方法的正确识别率达到91.4%以上,识别结果较为理想。

隐性约束机制的设计研究

文章研究在多阶段动态博弈情况下隐蔽行为的隐性约束机制设计问题，用博弈论方法和信息经济学的委托—代理理论方法，建立多阶段委托—代理关系约束问题重复博弈的声誉模型，对隐蔽行为的隐性约束机制进行研究，证明了多阶段委托—代理关系中隐性约束机制的存在，给出了这种情况下的有效约束条件、隐性约束机制的设计方法以及其他结论。

权力效应与经理报酬:基于隐藏行为视角的解释

在公司治理框架下,经理有动机且可以利用所掌握的权力对其报酬水平施加影响。由于败德行为成本的约束,领导权理论认为经理并不会公然地采取操纵行为,而是将某些操纵报酬行为隐藏起来。从败德行为成本视角出发,本文对经理隐藏行为的具体模式与内在动因进行分析,以厘清当前在经理报酬领域中存在的一些困惑之处,以期为完善公司治理机制、特别是经理报酬决定机制提供参考。

负债与现金股利共存于激励契约的模型推演

信息传递理论和代理成本理论认为,在激励契约中,负债和现金股利可以相互替代,但是现实中负债与现金股利却共存于激励契约。文章通过模型推演,证明债务支付承诺的“刚性”在控制道德风险方面存在优势,但在传递信息方面存在不足。而现金股利支付承诺则具有较大“弹性”,该弹性能提高信息传递能力,以改善控制逆向选择(隐藏信息)和道德风险(隐藏行动)的效率,从而使负债与现金股利具有互补性,为负债与现金股利共存于公司的激励契约提供了合理的解释。

基于滑动窗口和动态规划的连续动作分割与识别

针对现有动作识别中对连续动作识别研究较少且单一算法对连续动作识别效果较差的问题,提出在单个动作建模的基础上,采用滑动窗口法和动态规划法结合,实现连续动作的分割与识别。首先,采用深度置信网络和隐马尔可夫结合的模型DBN-HMM对单个动作建模;其次,运用所训练动作模型的对数似然值和滑动窗口法对连续动作进行评分估计,实现初始分割点的检测;然后,采用动态规划对分割点位置进行优化并对单个动作进行识别。在公开动作数据库MSR Action3D上进行连续动作分割与识别测试,结果表明基于滑动窗口的动态规划能够优化分割点的选取,进而提高识别精度,能够用于连续动作识别。

基于隐条件随机场的人体行为识别方法

提出了一种基于隐条件随机场的人体行为识别方法.首先,通过目标检测和目标跟踪提取图像序列中人体所在时空区域;其次,提取人体区域的Gist特征作为人体行为视觉描述子;最后,利用隐条件随机场模型对人体行为进行建模和识别.通过大规模试验证明了该方法的有效性,与其他方法的对比实验验证了该方法的优越性.

建筑卫生陶瓷缺陷分析神经网络系统

尝试利用BP神经网络模型,确定其输出输入值的模式,确定隐层节点数,探讨除用Sigmoid函数外,还有什么函数更能提高自学习效率及发挥其功能.探讨切合建筑卫生陶瓷缺陷的神经网络相关参数,以保持陶瓷的网络模型的稳定性.通过收集样本来训练、测试和考核结论.