基于隐马尔可夫模型的中文文本事件信息抽取

提出了一种基于隐马尔可夫模型的中文文本事件抽取方法,该方法首先通过触发词探测从文本中发现特定的候选事件语句,然后利用隐马尔可夫模型从这些语句中抽取每个候选事件的事件要素,为每一类事件要素构建一个独立的隐马尔可夫模型用于该类事件要素的抽取,构建模型的关键是模型结构的学习和参数估计。实验结果表明,该方法能较好地实现中文文本事件抽取,较其他方法有更好的抽取性能。

贝尔不等式及其实验验证

阐述了关于量子力学完备性问题的争论和EPR论证、尤其重点讨论了贝尔不等式的建立及其与量子力学基本解释的关系 ,也较详尽地介绍了 2 0世纪 70年代以来贝尔不等式的实验验证情况 (特别是奥地利因斯布鲁克小组的实验情况 ) .结果表明 ,贝尔不等式明显不成立 .这一事实既体现了对量子力学完备性的支持 ,同时也反映出更深刻的科学含义 .这些无论对量子力学的进一步发展 ,还是对未来的量子通信 ,都是具有重大意义的 .

王国维之《太史公行年考》立论基石发覆

王国维在司马迁生年的考证上有重大贡献,同时也存在严重缺陷。立论基石"数字讹误说"不能解释《史记》中为何"二十"与"三十"罕见互讹,而"三十"与"四十"频繁互讹,故不具"科学的基础",其论证也不合逻辑,司马迁生于汉景帝中元五年说(前145年说)不能成立。《索隐》与《正义》在司马迁生年上的"十年之差"与"数字讹误说"无关,而是"廿""!""?"和"世"字由唐入宋书体演变所致。

大视场大规模目标精确检测算法应用研究

提出了一种基于深度学习的大视场大规模目标精确检测算法。以香烟滤棒为检测对象,研究具有强粘连、强阴影遮挡、强畸变、低对比度的大规模目标精确识别问题。提出一种SAAU-net模型,在U型网络基础上引入具有空间感知的自注意力增强模块和焦点损失函数有效地解决了精确语义分割问题。在精确识别环节中,根据圆相切几何规律设计了结构元匹配算法定位圆心并利用隐马尔可夫链优化搜索方向最终实现目标精确快速识别。在实验部分,分别对比了语义分割和目标识别环节中几种主流的算法。并在工业现场进行了50 000盒滤棒应用测试。试验结果表明,所提方法在语义分割、目标识别以及工业应用测试中都展现出强大竞争力,目标识别精度达到99.95%。

关于量子力学完备性的跨世纪之争

概述了关于量子力学完备性的跨世纪之争,包括爱因斯坦—玻尔论战、量子力学的几率诠释、"波包收缩"、"EPR论证"(在许多文章和书中被错误地称作"EPR佯谬")、"隐变量理论"和"贝尔不等式".建议采用一种时间、空间的新定义,以克服"波包收缩"解释的困难.

批判修辞:一种新闻透明理论

通过基于价值观的话语建构,新闻报道可以引导受众对现实的感知,于是成为修辞分析的研究对象。本文旨在论证批判性修辞分析在推动新闻理论对于透明性批判方面所做的贡献。文章首先将新闻报道置于修辞研究的框架进行考量,接着通过五个案例对新闻报道中经常出现的一种修辞结构进行讨论。这种修辞结构经常出现在新闻报道中,是从模仿转移到叙述的隐藏论辩。分析显示,识别并分析修辞策略的运用、澄清新闻报道话语的修辞动力,有助于新闻透明性理论的发展。