Hidden Dangers and Preventive Measures in the Inventory of Articles in Operating Room

Operating Room is an important place for surgical diagnosis and treatment and rescue of patients. With the rapid development of medical technology, high, precision, sharp continuous development, operating room safety management is particularly important. The error of the counting of the surgical articles causes the foreign body left in the patient’s body, which will cause irreversible damage to the patient and even cause the medical dispute and touch the legal problem. Operation items inventory system is an important working system in the operating room. Scientific and standardized methods and systems for counting surgical instruments and dressings during operation can prevent foreign bodies from being left in the body, prevent errors and accidents in the operating room, and are very important for ensuring the safety of the operation of patients. In order to ensure the safety of patients, it is necessary to ensure the correct inventory of surgical items. The factors affecting the accuracy of item counting in the operating room and the preventive measures are summarized as follows.

Market-oriented management method of coalmine accident hidden dangers

By analyzing the problems which exist currently in the accident hidden dangers management of the coal mine, this paper proposed a new kind of management method--＂simulating the market＂, in which an operation pattern of simulating the market to transact hidden troubles was constructed. This method introduces ＂Market Mechanism＂ into safe management, and adopts measurable value to describe the hidden dangers such as＂ human behavior, technique, environment, equipments etc.＂. It regards the hidden dangers as ＂the goods produced by labor＂ which are found out by the safety managers and the security inspectors, then sells as ＂commodity＂. By the process of disposing, counterchecking, re-selling, and redisposing. It forms a set of market-oriented closed-form management pattern of coalmine accident hidden dangers. This kind of management method changes the past traditional methods in which the wageworkers treat safety management passively, but to encourage and restrict them to participate in the check-up and improvement of the hidden dangers.

Application of"Six Thinking Hats"in the Investigation and Improvement of Hidden Dangers in Food Safety

With the development of economy,people's living standards are constantly improving,and the requirements for food safety are getting higher and higher.The Food Safety Law stipulates that enterprises should implement the main responsibility of food safety,and the investigation and improvement of food safety hazards plays an important role in improving the food safety management level of enterprises and reducing food safety risks.This paper combines the innovative thinking mode of six thinking hats with food safety,discusses the application mode of six thinking hats in food safety investigation and improvement,and hopes to improve food safety level through this way.

Design and Implementation of Mobile Intelligent Hidden Danger Inspection System

With the increasing development of Internet technology,computer Internet,intelligent terminal,cloud computing and other new technologies continue to emerge.All kinds of app based on mobile intelligent terminal are widely used because of its convenience and intelligence.However,for the safety of the coal industry,how to use these technologies based on mobile intelligent terminal to establish a set of efficient long-term mechanism of safety inspection and risk control is a necessary method to upgrade the safety management mode.Therefore,in order to meet the requirements of hidden danger investigation and management,this paper designs an intelligent hidden danger investigation and management system.Based on Ionic,the system constructs a cross platform mixed mode mobile app development framework.The paper shows that the system can realize the basic hidden danger investigation requirements.

基层县区应急管理能力建设与发展——贵州平塘县的实践探索

基层是安全生产与防灾减灾救灾的第一线,强化基层县区应急管理能力建设,对于推进国家应急治理能力现代化具有极其重要的意义。本文调研梳理了广州市东西部协作帮扶县贵州省黔南州平塘县近年应急管理工作实践探索的基本状况,分析了其发展中仍面临的主要风险挑战,提出了新时代新征程上平塘县应急管理工作统筹发展和安全两件大事,加快推进应急治理体系和治理能力现代化,努力促进高质量发展和高水平安全良性互动,不断提升本质安全水平,确保全县安全生产形势持续稳定,赋能安全高质量发展的路径建议。

科研单位实验室蓄电池常见隐患分析及对策建议

科研单位实验室蓄电池种类多种多样,在使用过程中由于管理制度不健全、部门间责权不清、使用和存储设施不完善等原因引发诸多安全隐患。本文通过充分分析隐患问题产生的原因,从完善管理制度、制定操作规程、规范采购流程、提供可靠的存储环境、定期检查维护、建立详细管理台账和责任到人的措施等方面提出相应的对策建议,可有效减少实验室蓄电池存在的安全隐患和避免在使用过程中发生事故风险。

小尺度山区地质灾害隐患的无人机精细化识别方法与实践

本文针对小空间尺度范围内以滑坡、崩塌为主的山区地质灾害,提出了一套基于小型无人机摄影测量的精细化隐患识别方法。首先,针对工作区开展至少两期无人机摄影测量作业,经处理后得到实景三维模型、数字正射影像(DOM)、数字表面模型(DSM)等精细化成果;其次,以两期DOM与DSM变化检测为主实现灾害体识别;然后,基于灾害体共性特征建立典型识别标志,并依此采用三维实景目视解译为主方法实现孕灾体识别;最后,通过地面核查确认或排除隐患。将该套方法应用到三峡库首秭归泄滩河左岸顺向斜坡区域,共识别出10处不同类型隐患,证明了方法的可行性。

北京延庆泥石流隐患分布规律及演化趋势研究

泥石流是一种具有强烈破坏性的山区突发性地质灾害现象,是北京山区较严重、危害性较大的地质灾害类型之一。北京延庆泥石流灾害的研究主要针对局部或单流域泥石流沟,区域性的泥石流隐患特征、分布规律以及演化特征等研究工作极少。以北京延庆泥石流隐患为研究对象,旨在为延庆山区泥石流灾害预警预报和防灾减灾提供理论依据。通过收集延庆泥石流隐患相关文献资料,实际调查泥石流隐患发育特征,系统分析延庆泥石流灾害的孕灾背景情况,梳理自然地理、地质背景及人类活动之间的内在联系,查明泥石流隐患的沟域和物源特征,研究泥石流隐患所在流域的地貌形态、地形坡度、降雨条件及地层岩性的分布特征,探究泥石流、水石流和发育期、衰退期泥石流隐患的物源分布规律,查清泥石流隐患的物源转化过程,掌握延庆主要处于发育期和衰退期的泥石流隐患演化趋势。研究结果表明:延庆泥石流隐患属于暴雨型-沟谷型-支沟群发型泥石流,泥石流规模大小与流域地形地貌、松散堆积物累积、动态变化以及暴雨情况相关,研究成果可为泥石流调查研究、预测预报和监测预警提供科学依据和技术参考。

堤防光纤感知系统建立与汛期应急监控

汛期堤防安全关系到人民的生命和财产安危与社会稳定,而不断提高汛期堤防应急监控水平是减轻洪涝灾害的必然途径。本文对现有堤防的相关监测技术进行了评述,在此基础上,结合作者20余年在地质与岩土工程光纤监测理论研究、技术研发和堤防监控应用实践,梳理了汛期堤防的应急光纤监控内容;介绍了基于3Ds的分布式光纤感测技术的堤防监控原理与最新进展;构建了汛期堤防应急光纤感知系统;重点介绍了汛期堤防水位、渗流、侵蚀和形变等分布式光纤监控技术,并指出了今后的研发方向和目标,以期为我国的汛期堤防应急防控提供一个新的监控思路与技术手段。

Dangerous, Hidden Fault Found Under Los Angeles

洛杉矶是美国西海岸的一座大城市,处在一个地震多发地带。科学家们发现了洛杉矶地下的一个隐蔽的断层,并确认该断层是过去该市遭受地震灾害的元凶,还预言今后此断层将会造成更强烈的地震。这则消息无疑会在洛杉矶市民心头蒙上一层阴影,当然,对洛杉矶的房地产商人来说也许打击更大。本文涉及了不少地理知识,其中最有用的也许是:The amount of damage that a quake can do depends not only on its magnitude(量级),but its depth and the type of structures on the surface.】

科研实验室气体使用过程隐患分析与应对方案

科研实验室用气全流程中存在一些不易发现或动态的隐患,这些隐患的辨识、评估和管控,对提高实验室用气安全水平非常重要。根据现行国家标准和《气瓶安全技术规程》,对这些隐患进行了分析和评判,并提出了“加强管理”和“人员培训”的应对方案,“人员培训”包括开设实验室安全教育培训和开展应急训练。

某水库大坝挡水坝段坝后渗漏探测及有限元分析

混凝土坝坝体渗漏影响大坝的安全性和耐久性,危及电器设备正常运行,应及时探查渗漏位置,消除渗漏隐患。为查明某混凝土挡水坝坝后渗漏原因,采用自然电位、跨孔声波、单孔声波、钻孔电视、钻孔取芯、注水试验、压水试验等多种方法对坝体混凝土质量进行检测,并基于检测成果开展有限元分析。检测发现:4号—5号坝段横缝存在渗漏异常,挡水坝段混凝土渗透系数不满足设计抗渗要求,各坝段混凝土存在不同程度蜂窝、离析、空洞和不密实现象,4号坝段520廊道与494廊道存在垂向渗漏通道,5号坝段钻孔之间混凝土存在渗漏通道,且廊道以下及向下游方向混凝土存在渗漏通道。有限元分析结果表明:515 m高程碾压混凝土与常态混凝土交界处为主要渗漏通道。

生物医药企业在安全标准化基础上建设双重预防机制的思考

本文从生物医药企业的安全管理现状出发,分析现有安全标准化管理中需要提升的关键要点,探讨双重预防机制建设的必要性及其方向,将风险分析、安全检查、安全责任制与安全操作规程进行结合,实现一体化安全管理,逐步提高生物医药企业的安全管理水平,对生物医药企业安全管理有重要的理论和实践意义。

基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法

为精准识别生产现场的各类隐患问题,避免不安全生产事件的出现,提出一种基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法。获取隐患信息关键区域特征,并定义隐患信息分类标准,完成基于关键区域特征匹配的生产现场隐患信息处理。排查隐患问题,并对其等级进行针对性评估,再联合相关参数指标确定隐患识别阈值的取值范围,完成基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法的设计。实验结果表明,利用所提方法可以准确识别出设备老化、操作不规范、物料储存不当这三类隐患问题,能够有效避免不安全生产事件的出现,符合实际应用需求。

露天煤矿隐患数量分布规律研究

基于某露天煤矿年度隐患排查数据,采用统计分析方法,进行一定时间维度以及重点月度各类隐患数量分析,探索隐患数量分布规律,旨在为露天煤矿隐患排查治理工作提供借鉴指导。结果表明:隐患最多的月份为2月,2月隐患数量最多的类型与年度隐患数量最多的类型一致,隐患最少的类型与年度隐患最少的类型基本一致。隐患减少明显的月份依次为11月、12月、3月、7月,机电设备、运输隐患均出现在隐患数量减少最多的类型中;隐患增加明显的月份依次为10月、4月,机电设备隐患均出现在隐患数量增加最多的类型中。机电设备、运输两种隐患在年度隐患数量中占据重要比例,应作为隐患排查治理工作的重点。

机载激光雷达在堤防隐患巡查试验中的应用

水利堤防工程是江河和湖泊用以管护水域、防洪度汛的建筑设施,直接关系到国民的生命和财产安全,其重要性不言而喻,因此及时发现堤防隐患,保障堤防安全具有重大意义。机载激光雷达用于巡查堤防隐患时是无接触式的,相比传统方法而言,在灵活性、时效性、及环境适应性等方面具有显著的优势。文章主要介绍了利用无人机机载激光雷达对人工模拟的堤防隐患进行巡查的试验过程,以及取得的良好应用效果。通过试验积累了一定的经验,希望为水利堤防安全管理部门或者相关科研单位在堤防隐患巡查课题的开展方面提供参考。

基于三类危险源理论的事故模式及隐患提取方法

针对当前事故模式表述不明确、不清晰的问题和隐患识别不专业、不全面的缺陷,给出事故模式的一般性定义、内涵及提取步骤,并解释事故模式与隐患的关系,提出基于事故模式的生产现场隐患点的查找方法。参考《企业职工伤亡事故分类》(GB 6441—1986),统计2000—2022年化工行业较大及以上安全事故,分析不同类别隐患的发生概率。通过分析某石化企业丙烯装车场景下的事故根源、屏障失效及事故类型,提炼丙烯装车事故模式,生成隐患特征表。结果表明:不安全状态中第一类隐患、不安全行为中第一、第六、第十三类隐患在化工行业典型事故类型中发生的概率较高。丙烯装车场景下针对防止丙烯泄漏所设屏障识别隐患条目数最多,约占48.94%;N=1,M=1、m=6,M=6、m=8,M=13涉及的隐患条目发生概率约占各类目总体发生概率的49.23%,12.78%,14.44%和26.11%,应当作为防护重点。

基于Grey-DEMATEL的煤矿隐患关键因素研究

为有效减少煤矿事故的发生,提出结合灰色理论与决策实验室分析法(Grey-DEMATEL),系统分析煤矿隐患的关键因素,通过收集大量煤矿事故数据和相关文献,建立涵盖多个维度的煤矿隐患指标体系,并基于实际调研和专家评估构建13个隐患指标。并运用Grey-DEMATEL方法定量分析隐患因素,识别隐患的原因因素和结果因素。研究结果表明:信息传递不准确、设备维护不及时以及工人违章作业是导致煤矿隐患的主要原因因素,而隐患结果因素包括设备故障、环境问题和管理缺陷。通过引入灰色理论,改进的Grey-DEMATEL模型可避免传统模型中权重计算的偏差,能够为煤矿隐患的识别和管理提供更为准确的结果。

土壤重金属的污染来源、隐患与修复技术

随着工农业的迅速发展以及农业化学试剂的大量使用,土壤重金属污染越来越严重,最终危及生态环境及人类健康。同时随着土壤监测技术的不断发展,有关土壤重金属污染来源解析、隐患与健康风险评价、修复技术也有了新的进展。本研究全面概述了土壤重金属的污染来源、隐患、健康风险等的最新研究成果,介绍了最新有效的土壤重金属修复技术,为土壤中重金属的污染管控工作提供技术支持。

基于链路预测的煤矿事故隐患文本分析研究

为有效从海量文本数据中挖掘有价值的煤矿事故隐患信息并进行预测,基于某煤矿生产过程中产生的安全隐患预处理文本进行研究,利用链路预测方法来探寻煤矿事故隐患文本的关联规则,提出1种RA与RWR相结合的局部随机游走指标进行研究。研究结果表明:改进后的指标在较高的移除比例范围内拥有优于局部相似性方法的精度,且其计算效率明显优于全局随机游走指标;通过分析关键词共现关系,验证了改进的链路预测方法的准确性,并成功预测出部分未来存在但当前未产生的节点关系。研究结果可为煤矿安全生产管理提供1种新的方法和工具,有利于提升煤矿的安全生产水平。