Application of"Six Thinking Hats"in the Investigation and Improvement of Hidden Dangers in Food Safety

With the development of economy,people's living standards are constantly improving,and the requirements for food safety are getting higher and higher.The Food Safety Law stipulates that enterprises should implement the main responsibility of food safety,and the investigation and improvement of food safety hazards plays an important role in improving the food safety management level of enterprises and reducing food safety risks.This paper combines the innovative thinking mode of six thinking hats with food safety,discusses the application mode of six thinking hats in food safety investigation and improvement,and hopes to improve food safety level through this way.

Hidden Dangers and Preventive Measures in the Inventory of Articles in Operating Room

Operating Room is an important place for surgical diagnosis and treatment and rescue of patients. With the rapid development of medical technology, high, precision, sharp continuous development, operating room safety management is particularly important. The error of the counting of the surgical articles causes the foreign body left in the patient’s body, which will cause irreversible damage to the patient and even cause the medical dispute and touch the legal problem. Operation items inventory system is an important working system in the operating room. Scientific and standardized methods and systems for counting surgical instruments and dressings during operation can prevent foreign bodies from being left in the body, prevent errors and accidents in the operating room, and are very important for ensuring the safety of the operation of patients. In order to ensure the safety of patients, it is necessary to ensure the correct inventory of surgical items. The factors affecting the accuracy of item counting in the operating room and the preventive measures are summarized as follows.

科研实验室气体使用过程隐患分析与应对方案

科研实验室用气全流程中存在一些不易发现或动态的隐患,这些隐患的辨识、评估和管控,对提高实验室用气安全水平非常重要。根据现行国家标准和《气瓶安全技术规程》,对这些隐患进行了分析和评判,并提出了“加强管理”和“人员培训”的应对方案,“人员培训”包括开设实验室安全教育培训和开展应急训练。

露天煤矿隐患数量分布规律研究

基于某露天煤矿年度隐患排查数据,采用统计分析方法,进行一定时间维度以及重点月度各类隐患数量分析,探索隐患数量分布规律,旨在为露天煤矿隐患排查治理工作提供借鉴指导。结果表明:隐患最多的月份为2月,2月隐患数量最多的类型与年度隐患数量最多的类型一致,隐患最少的类型与年度隐患最少的类型基本一致。隐患减少明显的月份依次为11月、12月、3月、7月,机电设备、运输隐患均出现在隐患数量减少最多的类型中;隐患增加明显的月份依次为10月、4月,机电设备隐患均出现在隐患数量增加最多的类型中。机电设备、运输两种隐患在年度隐患数量中占据重要比例,应作为隐患排查治理工作的重点。

基于ERNIE-BiGRU-CRF模型的煤矿安全隐患命名实体智能识别研究

为充分挖掘煤矿安全隐患文本关键知识,帮助煤矿企业安全管理人员更好的开展隐患排查治理工作,提出一种基于预训练语言模型的命名实体识别方法。首先定义煤矿安全隐患实体类别,并采用BIO标注策略构建了7个实体类别和15个实体标签;然后将收集到的煤矿隐患排查数据进行预处理,由煤矿安全领域专家人工标注相关实体,得到1500条煤矿安全隐患命名实体标准数据集;最后采用ERNIE预训练模型对煤矿安全隐患文本词向量进行表征、同时利用BiGRU结构进行上下文语义特征提取以及CRF模型进行实体标签解码,完成煤矿安全隐患命名实体识别研究。实验结果表明:ERNIE-BiGRU-CRF模型在序列标注任务上的精确率、召回率和F1值分别为56.69%、69.23%和62.34%,较于BiLSTM-CRF基线模型分别提高了6.85%、13.74%和9.83%,并且实体抽取结果与实际标注结果相差不大。另外,消融实验也验证了BiGRU层能够更好的捕捉煤矿安全隐患文本上下文语义依赖关系以及CRF层能够进一步优化标签序列的有效性。

地震诱发煤矿次生灾害类型与评估方法

为解决煤矿承灾体受地震灾害影响易发生次生灾害风险的问题,首先,调查和分析典型案例,归纳总结煤矿次生灾害类型与破坏特征,并基于人、机、环、管全要素,构建地震诱发煤矿次生灾害风险评估三级指标体系;然后,提出风险等级和隐患重要度评估方法;最后,以河北省某市煤矿为例开展实际应用。结果表明:地震诱发煤矿次生灾害类型按照承灾体分为6类;地震诱发煤矿次生灾害发生可能性评估主要考虑煤矿所在区域地震灾害等级、煤矿次生灾害危险性、煤层瓦斯赋存致灾性、矿井水文地质条件致灾性、承灾体设防水平、防灾减灾能力6方面,后果严重性评估主要考虑灾害可能造成的伤亡人数和经济损失2方面;该市煤矿抗震设防薄弱环节为通风系统、井筒支护系统、排水系统,应有针对性地提高抗震设防等级。

地质构造隐蔽致灾因素透明化勘查技术——以新疆屯宝煤矿为例

煤矿隐蔽致灾因素是制约矿井安全、高效、绿色、智能化开采的关键地质因素,透明地质是实现煤矿隐蔽致灾因素探测的重要技术手段,其中地质构造透明化勘查是重中之重。为建立适用于不同地质条件或煤矿区的地质构造隐蔽致灾因素透明化勘查技术体系,首先在对构造隐蔽致灾因素分析的基础上,提出了区域构造分析入手,地面、井下联合调查的构造隐蔽致灾因素快速排查技术体系,高效圈定矿井地质构造异常发育区、分析其分布规律;基于以往地面地质勘查钻孔资料和三维地震勘探数据初步分析全井田煤层厚度、断裂构造以及顶底板构造起伏形态;采用槽波勘探、定向钻探、超前物探、随采随掘地震、巷道快速写实等综合技术手段,对采掘工作面的地质构造逐级透明化;采用理论分析、工程类比、数值模拟、相似材料模拟、现场工程验证等方法,对地质构造类型、属性特征与煤层厚度、煤岩体结构、瓦斯涌出量、瓦斯压力、顶板矿压的相关性进行分析,研究在开采条件下采掘工作面过断裂构造不同区内的瓦斯参数、顶板/矿压灾害的响应规律,通过特征参数阈值选取实现工作面构造隐蔽致灾因素的监测和预警;利用数字化技术实现对不同地质构造及其灾害属性的数字化表达,通过建模软件实现对构造隐蔽致灾因素的三维透明化显示;构建了区域构造地质研究、隐蔽致灾因素精细勘查、致灾威胁性科学评价、地质构造透明化4个层级的地质构造隐蔽致灾因素逐级透明化勘查技术体系,并在屯宝煤矿进行了工程实践。研究结果表明:屯宝煤矿地质构造类型复杂,不仅发育有地堑式、地垒式、雁列式、挠曲等断裂构造样式,同时发育有小型冲刷带、断层及其破碎带等;复杂地质构造是诱发矿井瓦斯突出、顶板灾害、应力集中以及矿井冲击地压显现等矿井灾害的关键性地质因素,断层对巷道应力集中的影响范围为10~15 m,对工作面的影响范围为20~30 m;工作面内存在瓦斯富集区,瓦斯含量与瓦斯涌出量的分布具有明显分带性,且分带性受断层的控制;煤层瓦斯的含量、瓦斯涌出量随着工作面与断层的距离变化呈现对数相关性,在距离断层25 m处出现明显增加,在大于25 m区域变化不大,在小于25 m区域随着距离的减小呈指数型增大。工作面初次来压位置前后20 m、工作面见方前后30 m为中等冲击危险区域,采空区煤柱影响区、终采线前后50 m、落差大于4 m的断层前后30 m等区域为弱冲击危险区域;冲击地压、顶板和瓦斯等多种矿井灾害的隐蔽致灾因素叠合区域为灾害防治的重点区域。研究成果实现了构造复杂区域地质构造隐蔽致灾因素与矿井灾害透明化的无缝衔接,为煤矿区传统的地质勘查向数字化、智能化的发展提供了可行的技术路径。

全过程、多源智慧隐患排查系统

目前有些建筑工程尚未实现通过信息化的手段对安全生产过程中的安全隐患进行管控,缺乏对安全隐患规律的探索与挖掘,导致安全隐患类别易混淆、安全隐患识别易出错、安全隐患识别不完全、安全隐患识别不精准等管控准确度问题,存在安全隐患之间的关联特性被忽略的问题;实现全方位、全过程、全要素、全天候安全管控需要在安全隐患识别上投入大量的人力、时间。随着工程规模的扩大,传统的人工排查安全隐患模式的弊端也更加明显,本文针对建筑工程建立安全隐患指标体系,开发安全隐患排查系统,实现全要素、多维、全过程安全隐患智慧排查,以及隐患的智能分析、分析与挖掘。

基于遗传算法的采煤工作面隐患数据关联规则挖掘

分析了采煤工作面的隐患类型和属性,应用遗传算法建立关联规则挖掘模型,并通过文本挖掘与主题挖掘算法挖掘隐患之间的内在关系和隐患之间的关联规则,构建关联规则库。以山东某矿业公司的安全隐患检查记录为数据源,对模型进行验证,并对改进的遗传算法、遗传算法和Apriori算法进行性能对比,表明改进的遗传算法能够有效地挖掘隐患数据的关联规则,有助于加深安全管理人员对隐患数据间蕴含的内在规律的理解,为煤矿安全隐患排查治理提供依据,指导采煤生产的安全管理实践。

城市轨道交通建设工程双重预防机制构建研究

双重预防机制建设是我国城市轨道交通安全管理领域的重要工作,现阶段由于实操层面法规标准的缺失,双重预防机制建设缺少明确的指导,各城市对双重预防机制的理解和执行存在差异,在实施过程中也存在各式各样的问题。通过对双重预防机制建设现状的调研与分析,得出双重预防机制建设过程中存在的问题,主要表现在名词术语混用、安全风险管理考核缺少、隐患排查工作不完整、隐患分级标准不统一、隐患整改不彻底、风险隐患结合不充分等方面,并提出规范相关名词术语、构建全过程隐患排查机制、关联风险与隐患条目、统一考核机制、配套安全教育培训等方面的对策措施建议。相关研究可为城市轨道交通工程建设领域双重预防管控的规范与提升提供参考。

基于双重预防机制构建企业消防安全标准化

为了解决双重预防机制与现行消防安全管理体系“两张皮”的问题,提出以“风险管控准备→风险排查评价→风险管控支持→风险管控运行→隐患排查治理”为主线,构建基于双重预防机制的消防安全标准化建设框架。基于此框架,分析风险管控与隐患治理的联动关系,建立风险与隐患联动条件下消防安全标准化的建设模型,为企业构建和推动消防安全标准化、提升火灾事故预防能力提供参考。

基于空天地遥感技术的铁路外部环境安全隐患监测与管理研究

铁路外部环境安全隐患分布范围广、种类繁多复杂,依靠人工实地作业的管理模式压力巨大,而空天地一体化遥感凭借其非接触、大范围、高效的优势可多角度、多尺度获取精细化铁路外部安全隐患数据。基于空天地遥感与图像智能解译技术,提出铁路外部环境“全域安全隐患摸底—重点对象动态监测—人工抽样现场确认—隐患定量化分级评估”的闭环管理新模式,有效推动铁路外部环境管理工作从人防向技防的转变进程。

煤矿通防隐患的预测与预警探究

在我国经济建设工作大范围推行的过程中,煤矿开采业在其中发挥了重要的作用。因为所处环境十分恶劣,再加上会受到多方面因素的影响,所以,煤矿开采极易出现危险情况。在实施煤矿通防事故的处理工作之前,相关工作人员务必要对煤矿生产中存在的隐性风险进行综合判断,并且制订出有针对性的预防和解决方案,这样才能够为后续煤矿通防工作提供根本保障,避免煤矿通防事故造成严重的不良后果。主要围绕煤矿通防隐患的预测和预警展开深入细致的分析和研究,希望能够为我国煤矿生产行业的未来健康发展有所帮助。

煤矿井下通风安全隐患排查探讨

煤矿井下作业环境恶劣,如果通风控制不到位极易引发各类安全事故,造成重大的损失,因此要注重通风安全管理。现针对井下通风安全隐患排查相关内容,展开具体的论述,提出优化通风安全管理的策略。

关于安全生产事故隐患分类的探讨

本文聚焦于安全生产事故隐患的分类,分析了当前的现状,阐述了事故隐患的定义及现有分类,提出了新的分类认识,并制定了相应的整改与考核机制,旨在降低事故隐患数量和事故发生概率。

某重载钢结构仓库安全性鉴定及隐患分析

【目的】为了保证既有重载钢结构仓库的安全使用,准确鉴定结构的安全性至关重要。【方法】结合具体工程实例,介绍了钢结构仓库结构安全性鉴定的方法及程序。【结果】通过现场检测结果并结合结构建模计算,综合判定该仓库的安全等级为四级,存在重大安全隐患。【结论】本研究对重载钢结构仓库在使用过程中可能存在的隐患进行分析,并提出消除隐患的建议,为同类结构的安全性鉴定和治理提供技术依据。

钻井作业安全隐患分类量化管理

钻井作业属于高风险作业,有效的隐患管理对确保工人的安全和提高作业效率非常重要。文章旨在结合系统科学与事故致因等理论,探讨钻井作业安全隐患的分类和分级管理方法。文章提出一种具体的隐患分类方法,选择适用的隐患评估方法,建立钻井作业隐患量化管理模型。该研究有助于钻井作业管理者降低安全风险,为钻井作业安全管理数字化提供了理论基础。

电动自行车消防安全隐患分析及火灾防控策略

近年来电动自行车火灾事故频发,造成大量人员伤亡和财产损失,社会影响较大。对电动自行车消防安全隐患进行全面分析,结合工作实际,提出从电动自行车全链条管控、法规标准建设、设施建设和管理、消防宣传教育等方面着手,全力做好电动自行车火灾防控工作。

水利工程安全风险双预控智能决策系统研究

针对当前水利安全风险管控能力提升的需求,研究了面向水利工程安全风险管控与隐患排查的双预控智能决策系统关键技术。构建了基于微服务架构的水利工程安全风险评价模型库,研发了基于机器学习的安全风险智能分级评价技术及任务场景驱动下的隐患集挖掘预警技术,设计并实现了水利工程安全风险管控和隐患排查双预控智能决策系统,提升了水利安全风险防控的智能化水平,科学防范和有效遏制了水利生产安全事故。

闭坑煤矿采空区隐患高分辨率时序InSAR识别技术

在实际应用过程中,由于采空区隐患分布地质结构差异较大,传统InSAR识别技术在单位时序下处理相位信息量较大,且前期检测采集信息量巨大,造成所得识别结果出现偏差的概率明显增加。为解决这一问题,引入高分辨率时序InSAR识别技术,主要通过建立闭坑煤矿采空区隐患高分辨率数值模型、相干目标的高分辨率时序InSAR分析、特征值分解相位时序InSAR识别3部分,优化识别全局参量,提升识别环境变量的处理能力,实现快速识别隐患特征的效果。经过仿真数据的对比,实验表明,高分辨率时序InSAR识别技术具有识别能力强、处理速度快、隐患识别准的优秀能力,能够解决当下传统识别技术存在的不足,且未来发展前景广阔。