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针对隐性故障的新型电力系统连锁故障模型
1
作者 孙玉峰 崔双喜 郑子杰 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5006-5013,共8页
鉴于目前对电力系统连锁故障的研究大多是基于传统电力系统,且忽略了导致连锁故障重要因素之一的隐性故障。基于此,针对电网隐性故障,利用随机潮流(stochastic load flow,SLF)和元胞自动机算法(cellular automata,CA)结合构建一种针对... 鉴于目前对电力系统连锁故障的研究大多是基于传统电力系统,且忽略了导致连锁故障重要因素之一的隐性故障。基于此,针对电网隐性故障,利用随机潮流(stochastic load flow,SLF)和元胞自动机算法(cellular automata,CA)结合构建一种针对隐性故障的新型电力系统连锁故障模型。首先,利用SLF引入风电和光伏机组,构造新型电力系统,同时计算出系统内各个线路的有功初始潮流。然后,使用CA算法简化系统的拓扑结构,结合潮流越限隐性故障概率模型判断元胞状态,以元胞及其邻居的状态进行故障传递从而模拟连锁故障。最后,以改进的IEEE39节点系统为算例验证了模型的有效性。该模型能为新型电力系统连锁故障模型以及隐性故障的研究提供新的参考。 展开更多
关键词 新型电力系统 连锁故障 隐性故障 随机潮流 元胞自动机
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Current status and future trends for material flow analysis applications at CSC
2
作者 WU Chihcheng LIN Hsunyu 《Baosteel Technical Research》 CAS 2010年第S1期129-,共1页
Material Flow Analysis(MFA) is a crucial instrument for sustainable development and creating industrial ecology system.MFA studies could balance and analyze the sources,flows,and consumes of specific materials or subs... Material Flow Analysis(MFA) is a crucial instrument for sustainable development and creating industrial ecology system.MFA studies could balance and analyze the sources,flows,and consumes of specific materials or substances.The results of MFA studies could support the strategies or decisions making for energy, resource,and waste management,especially achieving sustainable resource management.At CSC,the dynamic simulating software,STELLA,is used to develop a MFA model for scenario analysis.CSC also uses the freeware STAN 2.0 as a tool for visualizing and simulating material flows and stocks.Case studies of greenhouse gases MFA for integrated steel works are conducted.The results showed that the carbon content of hot-metal is an important hidden flow for balance analysis,and the different GHG emission scenarios and mitigation action scenarios are assessed.In addition,the Iron-making GHG I/O MFA Model,based on worldsteel Global Steel Sector Approach(GSSA),is developed for calculating the CO_2 and energy intensity of coke making,sintering,and BF processes.This MFA model was used to analyze the CO_2 reduction potential for iron-making process.The cases conducted for MFA applications at CSC were such as greenhouse gas,zinc,etc.In the future,CSC is going to develop a 'CSC Environment Management and Decision Supporting System' which combine MFA,LCA(life cycle assessment),and environment risk assessment.This supporting system expects to promoting energy efficiency and best resource use,supporting environment policymaking,creating environmental information value,etc. 展开更多
关键词 material flow analysis(MFA) greenhouse gas hidden flow environmental policy decision scenario analysis
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全面关系流管理的双重预防机制企业安全管理方法研究
3
作者 罗明辉 李治 《化工管理》 2023年第12期104-107,共4页
近些年来企业安全生产事故时有发生,给企业带来了较大的损失,如何提高安全管理成效是当前国内企业面临的一个重大课题。目前企业也引入了很多的安全管理模型和方法,如:奶酪原理、墨菲定律、BSO等,但是目前的安全管理手段忽视了企业安全... 近些年来企业安全生产事故时有发生,给企业带来了较大的损失,如何提高安全管理成效是当前国内企业面临的一个重大课题。目前企业也引入了很多的安全管理模型和方法,如:奶酪原理、墨菲定律、BSO等,但是目前的安全管理手段忽视了企业安全管理要素之间的关系,更多是在安全思想意识或安全管理某一局部领域开展的安全管理行为,在实践中无法取得期望的效果。文章引入全面关系流管理定理,在厘清安全管理四大要素之间的关系以及双重预防机制的管理要点上,提出了一套基于全面关系流管理的双重预防机制安全管理方法。该方法以全面关系流管理定理的基本结论为基础,并重点分析了双重预防机制中人员、物质、环境、管理四要素之间的关系流,制定了适应企业安全管理的双重预防机制配套风险评估表和隐患排查治理跟踪表,增强了企业安全管理的系统性和针对性。 展开更多
关键词 双重预防机制 全面关系流管理 安全管理 风险评估 隐患治理
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经济-环境系统的物质流分析 被引量:20
4
作者 邢芳芳 欧阳志云 +2 位作者 杨建新 郑华 罗婷文 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期261-268,共8页
经济系统和自然环境通过物质与能量流动相互联系,而物质流与能量流的失衡是环境问题产生的关键原因。物质流分析通过追踪、估算物质在经济-环境系统中的输入、输出和贮存,为物质减量化和可持续发展提供科学依据。元素流分析(substance f... 经济系统和自然环境通过物质与能量流动相互联系,而物质流与能量流的失衡是环境问题产生的关键原因。物质流分析通过追踪、估算物质在经济-环境系统中的输入、输出和贮存,为物质减量化和可持续发展提供科学依据。元素流分析(substance flow analysis,SFA)和物质流核算与分析(material flow accounting and analysis,MFA)是物质流分析的2种主要方法。SFA追踪特定元素或化合物的流动过程,识别环境问题和潜在的解决途径;而MFA通常把经济系统当作“黑箱”,分析其物质吞吐量。本文从物质流分析的发展和应用研究等方面对SFA和MFA进行了详细的描述,并分析比较了两者间的异同,同时对物质流分析今后的研究重点进行了讨论。 展开更多
关键词 元素流分析 物质流核算与分析 隐流 实物型投入产出表 经济和环境
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电力系统连锁故障的关联模型 被引量:38
5
作者 王英英 罗毅 +1 位作者 涂光瑜 刘沛 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期204-209,共6页
分析了目前电力系统连锁故障模型的不足,并根据连锁故障的特征,提出了连锁故障的关联模型。该模型通过定义连锁故障环节和环节之间的关联度函数,来描述连锁故障过程中各故障元件之间的相关性,并通过分析关联度函数的影响因素,确定不同... 分析了目前电力系统连锁故障模型的不足,并根据连锁故障的特征,提出了连锁故障的关联模型。该模型通过定义连锁故障环节和环节之间的关联度函数,来描述连锁故障过程中各故障元件之间的相关性,并通过分析关联度函数的影响因素,确定不同因素组合下,关联度函数的具体形式。电力系统连锁故障关联模型不仅能实时反映连锁故障环节之间的相关性,而且能快速预测连锁故障的发展方向,并提供故障过程中的影响因素分析,为连锁故障的预防和控制决策提供参考依据。最后,以IEEE 39节点系统和实际电网为例,验证了该模型对电力系统连锁故障分析的正确性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 连锁故障 关联度函数 隐性故障 潮流转移
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本国环境载荷与环境效率研究 被引量:7
6
作者 王青 顾晓薇 +1 位作者 王军 丁一 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期589-591,共3页
阐述了表征国家环境压力总量的本国环境载荷指标和表征经济运行之综合环境效率的环境效率指标,对中国1990-2002年的环境压力和效率进行了实证研究.结果表明:本国环境载荷的90%以上来自国内隐藏流的开挖和处置,而国内隐藏流总量的约60%-... 阐述了表征国家环境压力总量的本国环境载荷指标和表征经济运行之综合环境效率的环境效率指标,对中国1990-2002年的环境压力和效率进行了实证研究.结果表明:本国环境载荷的90%以上来自国内隐藏流的开挖和处置,而国内隐藏流总量的约60%-70%来自农业,所以解决环境问题仅注重末端治理是远远不够的,根本途径是从源头实现资源需求减量,并应特别重视农业对生态环境的冲击.我国经济的环境效率在该时期总体上以较高的速度增长,年均增长率为5.6%,说明我国经济实现了一定程度的环境压力相对减量. 展开更多
关键词 可持续发展 物质流 隐藏流 环境压力总量 本国环境载荷 环境效率
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一种基于有限状态机的隐含信息流分析方法 被引量:13
7
作者 訾小超 姚立红 李斓 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1460-1467,共8页
安全系统中的隐含信息流对系统保密特性构成了严重威胁,对安全系统进行相应的信息流分析是发现隐含信息流的最有效方法.以往的信息流分析主要基于事件轨迹模型进行,不易在系统安全实践中得到利用.该文把安全系统及安全策略模型化为有限... 安全系统中的隐含信息流对系统保密特性构成了严重威胁,对安全系统进行相应的信息流分析是发现隐含信息流的最有效方法.以往的信息流分析主要基于事件轨迹模型进行,不易在系统安全实践中得到利用.该文把安全系统及安全策略模型化为有限自动机,通过研究有限自动机的特性来分析安全系统的信息流特性,进而确定出系统中是否存在隐含信息流.自动机模型比轨迹模型更为直观和自然地表述系统安全策略,在实际系统中能更好地得到应用. 展开更多
关键词 安全操作系统 隐含信息流 隐蔽信道 有限自动机 保密性
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青岛市环境-经济系统的物质流分析 被引量:6
8
作者 钱翌 杨立杰 段克 《青岛科技大学学报(社会科学版)》 2009年第1期70-74,共5页
基于欧盟物质流分析(MFA)框架,对青岛市1999-2005年的物质流进行动态分析,结果表明:1.青岛市2005年的总物质需求达到6.19亿吨,其中隐藏流所占的比例很高,达到82%以上;物质输入总量4.41亿吨,物质输出总量为3.65亿吨,且增长趋势明显,对环... 基于欧盟物质流分析(MFA)框架,对青岛市1999-2005年的物质流进行动态分析,结果表明:1.青岛市2005年的总物质需求达到6.19亿吨,其中隐藏流所占的比例很高,达到82%以上;物质输入总量4.41亿吨,物质输出总量为3.65亿吨,且增长趋势明显,对环境的扰动较大。2.物质消耗强度由1999年的73.48吨/人上升到2005年的83.54吨/人,人均物质消耗数量较大反映出青岛市经济发展在一定程度上是以增加资源消耗为代价的;3.物质生产力由1999年的303.07元/吨增长到2005年的607.09元/吨,在国内属于较高水平,但与发达国家相比差距还较大。 展开更多
关键词 物质流 物质需求总量 隐藏流 物质消耗强度 物质生产力
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煤炭企业物质流分析的实证研究 被引量:3
9
作者 王军 刘西林 肖芬 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2009年第11期21-24,共4页
在对煤炭企业生产流程详细分析的基础上,针对煤炭企业自身的特点,构建物质流分析的研究框架并且建立相应的评价指标体系。通过实证研究对上述方法进行说明,最后对煤炭企业内外部需要采取的措施提出相应的对策及建议。
关键词 煤炭企业 物质流分析 隐流 指标
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绿色增长视角下的全要素能源效率评价方法研究 被引量:4
10
作者 岳良文 武春友 张米尔 《当代经济管理》 CSSCI 2014年第10期24-31,共8页
通过系统地整合MFA方法、DEA方法和生态效率评价法,探讨了一种绿色增长视角下的全要素能源效率评价方法,并对中国1953~2012年的全要素能源效率、能源的经济效率、能源的环境效率和能源的生态效率进行了实证研究。定义了全要素能源效率... 通过系统地整合MFA方法、DEA方法和生态效率评价法,探讨了一种绿色增长视角下的全要素能源效率评价方法,并对中国1953~2012年的全要素能源效率、能源的经济效率、能源的环境效率和能源的生态效率进行了实证研究。定义了全要素能源效率评价的指标体系,投入指标是能源、人力资源、资本资源、科技资源以及能源的隐藏流,产出指标是经济价值与环境正影响。该研究给出的全要素能源效率评价方法不仅讨论了我国能源利用过程中全要素能源效率的评价问题,还将经济价值、环境影响和生态代价纳入全要素能源效率的评价框架中,是一种符合绿色增长理念的能源效率评价方法。 展开更多
关键词 全要素能源效率 科技资源 物质流分析 绿色增长 隐藏流
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炼化企业碳流动与隐含碳排放分析 被引量:2
11
作者 吴明 李雪 +3 位作者 贾冯睿 刘广鑫 岳强 王鹤鸣 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1-7,共7页
炼化企业是传统的能源和排放密集型行业,其低碳化发展对我国节能减排具有重要的意义。以物质流分析方法为基础,建立了企业内部碳流动分析模型。以国内某1 000万t/a大型炼化企业为例,分析了该企业2015年碳流动规律并计算了隐含碳排放量,... 炼化企业是传统的能源和排放密集型行业,其低碳化发展对我国节能减排具有重要的意义。以物质流分析方法为基础,建立了企业内部碳流动分析模型。以国内某1 000万t/a大型炼化企业为例,分析了该企业2015年碳流动规律并计算了隐含碳排放量,预测了3种情景下该企业2016—2035年间的CO2减排趋势。结果表明,每加工1 t原油会产生82 kg的隐含碳排放;二次加工是隐含碳排放量最大的环节,约占总量的75.1%,其中,延迟焦化装置是隐含碳排放的主要工序,约占总量的42.8%;到2035年,3种情景下相对2015年可分别减少隐含碳排放11.7%、14.9%和19.6%。 展开更多
关键词 炼化企业 碳流动 隐含碳排放 物质流分析
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中国金矿资源采矿过程中的隐藏流分析 被引量:1
12
作者 瞿泓滢 葛振华 肖荣阁 《中国矿业》 北大核心 2007年第12期51-54,共4页
金矿资源的开发,一方面具有重要的社会、工业和经济意义,另一方面又给生态环境带来了巨大的冲击。生态包袱可以从输入端全面地揭示产品对自然资源的消耗和对生态环境的冲击,它指人类为获得有用物质或产品而动用的没有直接进入交易和生... 金矿资源的开发,一方面具有重要的社会、工业和经济意义,另一方面又给生态环境带来了巨大的冲击。生态包袱可以从输入端全面地揭示产品对自然资源的消耗和对生态环境的冲击,它指人类为获得有用物质或产品而动用的没有直接进入交易和生产制程的物料,在物质流帐户中又称为隐藏流。金矿资源的生态包袱理论,从新的角度更准确、更清晰地阐述了金矿资源在采矿过程中给生态环境带来的冲击,它用金矿资源的“重量”代替过去用“货币”分析金矿资源在开采过程中对生态环境造成的污染。本文收集了1990-2001年十二年的数据,计算出这十二年全国金矿资源在采矿过程中非生物性物质的生态包袱系数,全国金矿资源的生态包袱系数在整体上呈递减趋势。 展开更多
关键词 隐藏流 生态包袱 金矿资源 非生物性物质
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基于隐马尔科夫模型的P2P流识别技术 被引量:9
13
作者 许博 陈鸣 魏祥麟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期55-63,共9页
为了实时、准确地识别多种P2P应用流,提出了基于隐马尔科夫模型(HMM,hidden Markov model)的P2P流识别技术。该技术利用分组大小、到达时间间隔和到达顺序等特征构建流识别模型,采用离散型随机变量刻画HMM状态特征;提出了能同时识别多种... 为了实时、准确地识别多种P2P应用流,提出了基于隐马尔科夫模型(HMM,hidden Markov model)的P2P流识别技术。该技术利用分组大小、到达时间间隔和到达顺序等特征构建流识别模型,采用离散型随机变量刻画HMM状态特征;提出了能同时识别多种P2P应用流的架构HMM-FIA,设计了HMM的状态个数选择算法。在校园网中架设可控实验环境,使用HMM-FIA识别多种P2P流,并与已有识别方法进行比较,结果表明采用离散型随机变量能降低模型建立时间,提高识别未知流的实时性和准确性;HMM-FIA能同时识别多种P2P协议产生的分组流,并能较好地适应网络环境变化。 展开更多
关键词 对等方到对等方 有限状态机 流识别 隐马尔科夫模型
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基于隐马尔可夫模型的入侵检测系统 被引量:8
14
作者 杨新旭 王长山 +1 位作者 王东琦 郑丽娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期149-151,共3页
首先介绍了基于隐马尔可夫模型(HMM)的入侵检测系统(IDS)框架,然后建立了一个计算机系统运行状况的隐马尔可夫模型,最后通过实验论述了该系统的工作过程。通过仅仅考虑基于攻击域知识的特权流事件来缩短建模时间并提高性能,从而使系统... 首先介绍了基于隐马尔可夫模型(HMM)的入侵检测系统(IDS)框架,然后建立了一个计算机系统运行状况的隐马尔可夫模型,最后通过实验论述了该系统的工作过程。通过仅仅考虑基于攻击域知识的特权流事件来缩短建模时间并提高性能,从而使系统更加高效。实验表明,用这种方法建模的系统在不影响检测率的情况下,比传统的用所有数据建模大大地节省了模型训练的时间,降低了误报率。因此,适合用于在计算机系统上进行实时检测。 展开更多
关键词 入侵检测 隐马尔可夫模型(HMM) 特权流
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基于小波包多尺度信息熵和HMM的气液两相流流型识别方法 被引量:6
15
作者 周云龙 张学清 +1 位作者 高云鹏 程粤 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期333-340,共8页
为了研究垂直上升管中气液两相流的流型,利用自制的多电导探针测量系统采集了四种典型流型的电导波动信息。由于气液两相流电导波动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包多尺度信息熵(Wavelet Packet Multi-scal2e Information Entro... 为了研究垂直上升管中气液两相流的流型,利用自制的多电导探针测量系统采集了四种典型流型的电导波动信息。由于气液两相流电导波动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包多尺度信息熵(Wavelet Packet Multi-scal2e Information Entropy)和隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的流型识别方法。该方法首先对采集到的电导波动信号进行3层小波包分解,得到了8个不同频带的信号,提取各频带信号的小波包多尺度信息熵特征作为流型的特征向量,然后将其转换为观测序列输入到各种状态的隐马尔可夫模型进行训练并识别流型。结果表明:与BP神经网络相比,采用隐马尔可夫模型进行流型识别可以获得更高的识别率,表明该方法是有效和可行的。 展开更多
关键词 气液两相流 电导探针 隐马尔可夫模型 信息熵 流型识别
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基于潮流熵的复杂电网自组织临界态判断模型 被引量:97
16
作者 曹一家 王光增 +1 位作者 曹丽华 丁理杰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1-6,共6页
为研究复杂电网大停电的发生机理,同时找出影响大停电发生的关键因素,文中基于熵理论提出了电网的潮流熵概念,用以定量描述线路潮流分布的不均衡性。基于潮流熵提出了复杂电网自组织临界态判断模型。对IEEE 118节点系统的仿真结果表明,... 为研究复杂电网大停电的发生机理,同时找出影响大停电发生的关键因素,文中基于熵理论提出了电网的潮流熵概念,用以定量描述线路潮流分布的不均衡性。基于潮流熵提出了复杂电网自组织临界态判断模型。对IEEE 118节点系统的仿真结果表明,潮流熵对电网连锁故障的传播具有重要影响,是决定系统是否进入自组织临界态的重要因素。使用该判断模型分析了IEEE 118节点系统在给定的平均负载率下进入自组织临界态时的潮流熵。潮流熵较好地解释了实际电网在平均负载率较低时由于线路潮流分布的高度不均衡性而进入自组织临界态的现象。 展开更多
关键词 潮流熵 连锁故障 隐性故障模型 自组织临界性
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基于继电保护隐性故障的电力系统连锁故障分析 被引量:83
17
作者 杨明玉 田浩 姚万业 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1-5,共5页
分析了现有的三种继电保护隐性故障模型,建立了新的线路潮流越限时隐性故障模型。该模型考虑了由保护定值导致的可修复隐性故障、由硬件老化导致的不可修复隐性故障以及由恶劣环境等因素引发的隐性故障。采用直流潮流法对电力系统进行... 分析了现有的三种继电保护隐性故障模型,建立了新的线路潮流越限时隐性故障模型。该模型考虑了由保护定值导致的可修复隐性故障、由硬件老化导致的不可修复隐性故障以及由恶劣环境等因素引发的隐性故障。采用直流潮流法对电力系统进行连锁故障风险评估,找出风险指标大的关键线路,并据此提出了减小系统连锁故障风险的措施。对TS-9节点系统仿真结果表明,通过提高线路保护装置的可靠性,改善线路的负载能力都能降低风险值,减小系统发生停电的概率。 展开更多
关键词 继电保护 隐性故障 连锁故障 直流潮流法 风险评估
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基于改进光流算法和HMM的面部表情识别 被引量:4
18
作者 杨国亮 于仲安 《微计算机信息》 北大核心 2008年第1期284-285,260,共3页
提出了一种基于改进光流和HMM的面部表情识别算法,在Lucas-Kanade光流法中引入Hessian矩阵,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,提高面部表情变化的光流场计算精度。同时采用GA算法对HMM参数重估,有效提高了HMM的分类性能。实验结果表明... 提出了一种基于改进光流和HMM的面部表情识别算法,在Lucas-Kanade光流法中引入Hessian矩阵,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,提高面部表情变化的光流场计算精度。同时采用GA算法对HMM参数重估,有效提高了HMM的分类性能。实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果。 展开更多
关键词 光流 隐马尔可夫模型 面部表情识别
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基于KOD能量特征的群体异常行为识别 被引量:7
19
作者 段晶晶 高琳 +3 位作者 范勇 李郁峰 夏菁菁 任新宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3836-3839,共4页
在群体异常行为识别过程中,针对传统特征易受目标遮挡影响导致其对群体行为的弱描述性问题,提出一种基于KOD(kinetic orientation distance)能量特征的群体异常行为识别方法。该能量特征忽略群体中相互遮挡的个体的局部特征,从群体行为... 在群体异常行为识别过程中,针对传统特征易受目标遮挡影响导致其对群体行为的弱描述性问题,提出一种基于KOD(kinetic orientation distance)能量特征的群体异常行为识别方法。该能量特征忽略群体中相互遮挡的个体的局部特征,从群体行为整体上分别根据群体的运动剧烈程度、群体运动方向一致性和群体中个体的相对位置定义并提取群体动能、方向势能和距离势能构成群体行为高层KOD能量特征,以此描述群体的运动状态变化,最后通过构建隐马尔可夫模型实现群体异常行为检测及类型识别。在PETS和UMN公共数据集上进行实验并与传统光流特征进行对比,实验结果表明,使用KOD能量特征能够有效地检测出群体异常行为并识别出其类型,且能够达到92%的准确率。 展开更多
关键词 群体异常 角点 光流 能量特征 动能方向距离 隐马尔可夫模型
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基于灰度标准差的光流模型的步态识别算法 被引量:1
20
作者 李蓉 周维柏 《昆明理工大学学报(理工版)》 CAS 北大核心 2010年第5期66-69,74,共5页
步态识别主要是通过人体走路的姿势来识别人的身份.提出了一种改进的光流法和隐马可夫模型相结合的技术,使用背景减除和阈值化为目标和背景图像建立模型,由使用灰度标准差筛选的光流法模型提取每一个运动目标的特征,取得时间序列的特征... 步态识别主要是通过人体走路的姿势来识别人的身份.提出了一种改进的光流法和隐马可夫模型相结合的技术,使用背景减除和阈值化为目标和背景图像建立模型,由使用灰度标准差筛选的光流法模型提取每一个运动目标的特征,取得时间序列的特征向量,把特征量化和状态分类的结果交给隐马可夫模型来判断运动目标的姿态.仿真实验表明,本算法识别率高,速度快. 展开更多
关键词 光流法 隐马可夫 步态特征 步态识别
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