基于语速调整和音位属性后验概率的音素识别

基于语音事件检测的自动语音识别是当前研究的热点问题。针对说话人语速变化导致模型适应性差的问题,提出了一种语速自适应调整算法。该算法以语句为单位,采用连续变化的帧长与帧移间隔对语句进行归一化调整,使调整后速率与语料库平均速率一致,减小速率因素对模型训练的影响;另外,通过计算音位属性的后验概率向量间夹角,得到测试集的语速,相比采用训练模型的语速检测方法减轻了系统负担。本文将语速调整算法应用于音位属性的提取,并对音位属性特征进行非线性变换,最后采用隐马尔科夫模型进行建模,实验表明:经过语速调整后,音素的平均持续帧数较为恒定,动态变化范围减小,使得音素识别率提升了1.3%。

英语听说的隐性课程开发探讨

英语听说是英语教育不可缺少的一部分,但由于英语听说课程的不易操作性,英语教育者必须对听说课程进行全新的审视。要设计开发英语听说课程中的隐性课程资源,使英语教育工作者对英语听说课有进一步的认识,应该从物质环境、人际环境、校园环境等方面提高英语听说课程的效度。

切语词散论

切语词是受双声迭韵的影响产生的词，与语速密切相关，语速加快可由两个音节合成一个音节，语速延缓可使一个音节分为两个音节，但其词汇意义不变。切语词的使用是为了隐讳和求趣，大多出现在口语和民间文艺中。

利用说话人自适应实现基于DNN的情感语音合成

为了提高情感语音合成的质量,提出一种采用多个说话人的情感训练语料,利用说话人自适应实现基于深度神经网络的情感语音合成方法。该方法应用文本分析获得语音对应的文本上下文相关标注,并采用WORLD声码器提取情感语音的声学特征;采用文本的上下文相关标注和语音的声学特征训练获得与说话人无关的深度神经网络平均音模型,用目标说话人的目标情感的训练语音和说话人自适应变换获得与目标情感的说话人相关的深度神经网络模型,利用该模型合成目标情感语音。主观评测表明,与传统的基于隐马尔科夫模型的方法比较,该方法合成的情感语音的主观评分更高。客观实验表明,合成的情感语音频谱更接近原始语音。所以,该方法能够提高合成情感语音的自然度和情感度。

网络粗俗语研究

网络粗俗语是网络环境下用粗野的或恶意的话使人遭受耻辱的语言。它实际上是一种网络环境中的詈骂行为。按照造词方式可将其分为以下七类:汉语拼音减缩类、数字谐音类、词义转换类、旧词引申类、转换港台流行语类、英文类、符号表情类。和骂詈语相比,网络粗俗语具有隐据性、简约型、反传统性三大特征。提高网民素质,规范网络语言至关重要。

虫国隐语——苍鑫新作的艺术转向与人文母题

中国当代先锋艺术家苍鑫在其庚子年二十二幅宣纸设色的新作中构筑出一座庞大的虫国。与艺术家以往绘画作品、雕塑艺术以及行为现场所呈现的对人物、人神、天人等关系的积极思索、强烈沟通与激情表达不同,新作以微观的虫世界表现意识内化与解蔽的阶段结果。"虫"在人类传统认知和神话经验中常扮演有害之物、原始的死亡等角色,却也充当信使和先行者,以隐语的方式警示人类其所存在的世界和环境随时可能发生的异变,教诲人类在觉察之余更要居安思危,防微杜渐,在恒常中管理异变。眼下全球肆虐的疫情打击人类骄奢放逸的主宰者心态,艺术世界里,人被带到真理的切近之处,与虫比邻,却依然无法洞悉"虫"的全部奥妙。新作揭示着苍鑫本人"内化与解蔽"的艺术转向及其一以贯之的"恒常与异变"的人文母题。

高职商务英语听说教学改革尝试之“分层-场景依托-评价”之讨论

鉴于高职商务英语听说教学的培养目标,同时基于传统分层合作教学的优势及其应用于高职教育中所产生的不适及弊端,我们提出了"隐性分层"模式教学的改革尝试。本文拟就其"隐性"分层、依托场景教学及如何评价等几点做出探讨。