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Intelligent High Resolution Satellite/Aerial Imagery
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作者 Nadeem Fareed 《Advances in Remote Sensing》 2014年第1期1-9,共9页
High resolution satellite images are rich source of geospatial information. Nowadays, these images contain finest spectral and spatial information of ground realities in different electromagnetic spectrum. Many image ... High resolution satellite images are rich source of geospatial information. Nowadays, these images contain finest spectral and spatial information of ground realities in different electromagnetic spectrum. Many image processing softwares, algorithms and techniques are available to extract such information from these images. Multi spectral as well as panchromatic (PAN) high resolution satellite images are missing, one important information, regarding ground features and realities that information is attribute information which is not directly available in high resolution satellite images. From very first day, this information used to be collected through indirect ways using GPS, digitizing, geo-coding, geo tagging, field survey and many other techniques. Our real world has vertical labels for ground observer to identify and use this information. These vertical labels are present in form of names, logos, icons, symbols and numbers. These vertical labels ease us to work in real world. Satellites are unable to read these labels due to their vertical orientation. Making satellite/aerial imagery rich of attribute information, we have the possibility to design our world accordingly. Just like vertical labels we can also place real physical horizontal label for space sensors, to make this information directly available in high resolution satellite/aerial imagery. This work is about possibilities of such techniques and methods. 展开更多
关键词 high RESOLUTION satellite Images VERTICAL Labels HORIZONTAL Labels Physical Labels AERIAL imagery DISASTER
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Retrieval of High Resolution Satellite Images Using Texture Features 被引量:1
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作者 Samia Bouteldja Assia Kourgli 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS 2014年第2期211-215,共5页
In this research, a content-based image retrieval (CBIR) system for high resolution satellite images has been developed by using texture features. The proposed approach uses the local binary pattern (LBP) texture ... In this research, a content-based image retrieval (CBIR) system for high resolution satellite images has been developed by using texture features. The proposed approach uses the local binary pattern (LBP) texture feature and a block based scheme. The query and database images are divided into equally sized blocks, from which LBP histograms are extracted. The block histograms are then compared by using the Chi-square distance. Experimental results show that the LBP representation provides a powerful tool for high resolution satellite images (HRSI) retrieval. 展开更多
关键词 Content-based image retrieval high resolution satellite imagery local binary pattern texture feature extraction
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High-resolution urban land-cover mapping and landscape analysis of the 42 major cities in China using ZY-3 satellite images 被引量:11
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作者 Xin Huang Ying Wang +4 位作者 Jiayi Li Xiaoyu Chang Yinxia Cao Junfeng Xie Jianya Gong 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第12期1039-1048,M0004,共11页
Detailed and precise urban land-cover maps are crucial for urban-related studies. However, there are limited ways of mapping high-resolution urban land cover over large areas. In this paper, we propose an operational ... Detailed and precise urban land-cover maps are crucial for urban-related studies. However, there are limited ways of mapping high-resolution urban land cover over large areas. In this paper, we propose an operational framework to map urban land cover on the basis of Ziyuan-3 satellite images. Based on this framework, we produced the first high-resolution(2 m) urban land-cover map(Hi-ULCM) covering the 42 major cities of China. The overall accuracy of the Hi-ULCM dataset is 88.55%, of which 14 cities have an overall accuracy of over 90%. Most of the producer’s accuracies and user’s accuracies of the land-cover classes exceed 85%. We further conducted a landscape pattern analysis in the 42 cities based on Hi-ULCM. In terms of the comparison between the 42 cities in China, we found that the difference in the land-cover composition of urban areas is related to the climatic characteristics and urbanization levels, e.g., cities with warm climates generally have higher proportions of green spaces. It is also interesting to find that cities with higher urbanization levels are more habitable, in general. From the landscape viewpoint, the geometric complexity of the landscape increases with the urbanization level.Compared with the existing medium-resolution land-cover/use datasets(at a 30-m resolution), HiULCM represents a significant advance in accurately depicting the detailed land-cover footprint within the urban areas of China, and will be of great use for studies of urban ecosystems. 展开更多
关键词 URBAN Land-cover mapping high resolution Ziyuan-3 satellite imagery China
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基于高分辨率卫星和无人机的广西滨海盐沼面积变化监测 被引量:1
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作者 董迪 陈蕾 +6 位作者 邹智垒 江瀚笙 黄华梅 魏征 许艳 曾纪胜 田松 《应用海洋学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期84-94,共11页
滨海盐沼作为重要的海岸带生态系统,在海岸保护、生物多样性维持、固碳减污等方面发挥了重要的生态服务功能。及时准确地监测滨海盐沼分布情况和动态变化,对于科学地管理和保护本地滨海盐沼生态系统意义重大。本研究基于2019年和2021年... 滨海盐沼作为重要的海岸带生态系统,在海岸保护、生物多样性维持、固碳减污等方面发挥了重要的生态服务功能。及时准确地监测滨海盐沼分布情况和动态变化,对于科学地管理和保护本地滨海盐沼生态系统意义重大。本研究基于2019年和2021年多源国产高空间分辨率卫星数据,结合无人机自主性强、灵活机动、不受云遮挡影响的优势,对广西壮族自治区滨海盐沼开展遥感跟踪监测。研究结果表明,广西2021年滨海盐沼总面积为1 341.40 hm2,其中,北海市、防城港市和钦州市3个海滨城市的滨海盐沼面积分别为1 247.82 hm2、49.73 hm2和43.85 hm2。与2019年相比,广西2021年滨海盐沼总面积减少108.96 hm2,其中,北海市互花米草(Spartina alterniflora)面积减少107.05 hm2,钦州市短叶茳芏(Cyperus malaccensis)和芦苇(Phragmites australis)面积减少1.91 hm2,防城港市滨海盐沼面积不变。广西当地对入侵种互花米草的治理卓有成效,互花米草大范围减少,但局部区域的互花米草分布仍呈不断增长的趋势,仍需重视对互花米草的监测与防控工作。 展开更多
关键词 海洋物理学 盐沼 互花米草 高空间分辨率卫星影像 无人机 遥感 广西
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High resolution satellite imaging sensors for precision agriculture 被引量:3
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作者 Chenghai YANG 《Frontiers of Agricultural Science and Engineering》 2018年第4期393-405,共13页
The central concept of precision agriculture is to manage within-field soil and crop growth variability for more efficient use of farming inputs. Remote sensing has been an integral part of precision agriculture since... The central concept of precision agriculture is to manage within-field soil and crop growth variability for more efficient use of farming inputs. Remote sensing has been an integral part of precision agriculture since the farming technology started developing in the mid to late 1980 s. Various types of remote sensors carried on groundbased platforms, manned aircraft, satellites, and more recently, unmanned aircraft have been used for precision agriculture applications. Original satellite sensors, such as Landsat and SPOT, have commonly been used for agricultural applications over large geographic areas since the 1970 s, but they have limited use for precision agriculture because of their relatively coarse spatial resolution and long revisit time. Recent developments in high resolution satellite sensors have significantly narrowed the gap in spatial resolution between satellite imagery and airborne imagery. Since the first high resolution satellite sensor IKONOS was launched in 1999, numerous commercial high resolution satellite sensors have become available. These imaging sensors not only provide images with high spatial resolution, but can also repeatedly view the same target area. The high revisit frequency and fast data turnaround time, combined with their relatively large aerial coverage, make high resolution satellite sensors attractive for many applications,including precision agriculture. This article will provide an overview of commercially available high resolution satellite sensors that have been used or have potential for precision agriculture. The applications of these sensors for precision agriculture are reviewed and application examples based on the studies conducted by the author and his collaborators are provided to illustrate how high resolution satellite imagery has been used for crop identification, crop yield variability mapping and pest management. Some challenges and future directions on the use of high resolution satellite sensors and other types of remote sensors for precision agriculture are discussed. 展开更多
关键词 high RESOLUTION satellite sensor MULTISPECTRAL imagery PRECISION AGRICULTURE spatial RESOLUTION TEMPORAL RESOLUTION
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高分辨率卫星数字正射影像生产工艺及关键技术研究
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作者 王丹君 《经纬天地》 2024年第4期73-76,共4页
卫星正射影像数据获取相对容易,具有良好的时效性和实用性。通过深入研究高分辨率卫星影像生产所涉及的主要技术工艺,采用一系列方式分析和优化影像正射纠正生产流程,包括调整生产工艺以及Digital Surface Model辅助拉花变形修改等技术... 卫星正射影像数据获取相对容易,具有良好的时效性和实用性。通过深入研究高分辨率卫星影像生产所涉及的主要技术工艺,采用一系列方式分析和优化影像正射纠正生产流程,包括调整生产工艺以及Digital Surface Model辅助拉花变形修改等技术手段,旨在减少人工工作量并提高成果精度等,达到了缩短生产周期,提高成果时效性的目的。 展开更多
关键词 高分辨率卫星影像 DSM 拉花变形 正射纠正
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基于高分辨率卫星影像的两违执法监测研究
7
作者 阙寿新 《中国高新科技》 2024年第18期111-113,共3页
围绕高分辨率卫星影像进行研究,分析高分辨率卫星影像在土地执法监测领域中的现实意义,包括快速动态监测、降低土地执法监测成本,重点阐述了在高分辨率卫星影像助力下的土地执法监测工作方法与操作要点。旨在建立完善的土地执法监测体系... 围绕高分辨率卫星影像进行研究,分析高分辨率卫星影像在土地执法监测领域中的现实意义,包括快速动态监测、降低土地执法监测成本,重点阐述了在高分辨率卫星影像助力下的土地执法监测工作方法与操作要点。旨在建立完善的土地执法监测体系,提升土地执法工作质量,加强土地资源管理秩序,提高土地执法监测工作成效。 展开更多
关键词 高分辨率 卫星影像 土地执法监测
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高分辨率卫星立体双介质浅水水深测量方法 被引量:17
8
作者 曹彬才 邱振戈 +3 位作者 朱述龙 涂辛茹 曹芳 曹斌 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期952-963,共12页
提出了一种基于高分辨率卫星多光谱立体像对的浅水水深测量方法。该方法利用多光谱近红波段消除太阳耀斑,以有理函数模型(RFM)构建测区原始DEM,通过水陆边界内插获得水面高程,并采用双介质近似折射改正模型消除目标点垂直坐标偏移。试... 提出了一种基于高分辨率卫星多光谱立体像对的浅水水深测量方法。该方法利用多光谱近红波段消除太阳耀斑,以有理函数模型(RFM)构建测区原始DEM,通过水陆边界内插获得水面高程,并采用双介质近似折射改正模型消除目标点垂直坐标偏移。试验表明,本文的模型方法和处理流程在水面平静、底质纹理丰富的浅海岛礁水深反演中能取得优于20%的相对测深精度,可为浅水水深测量提供新手段。 展开更多
关键词 高分辨率卫星影像 双介质摄影测量 水下地形 折射改正 几何关系 精度
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基于多尺度形态学滤波的高分辨率遥感影像分割 被引量:10
9
作者 岳安志 杨建宇 +2 位作者 张超 朱德海 郧文聚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期89-95,共7页
针对目前高空间分辨率遥感影像分割预处理噪声去除过程中,通常都是对影像采用同一尺度,即同一尺寸的结构元素,进行滤波,忽略了不同地类中的噪声尺度不一致的问题。该文基于形态学开闭重建运算,采用加权思想,充分利用不同尺度结构元素能... 针对目前高空间分辨率遥感影像分割预处理噪声去除过程中,通常都是对影像采用同一尺度,即同一尺寸的结构元素,进行滤波,忽略了不同地类中的噪声尺度不一致的问题。该文基于形态学开闭重建运算,采用加权思想,充分利用不同尺度结构元素能去除对应尺度噪声的特点,结合多个尺度结构元素的滤波结果,提出一种多尺度形态学滤波方法。试验结果表明,该方法能有效抑制由于滤波尺度选择不合适造成的影像"过分割"和"欠分割"问题,适合于对高空间分辨率遥感影像的多尺度噪声去除。 展开更多
关键词 影像分割 滤波 形态学 高空间分辨率遥感影像 多尺度
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一种频域高分辨率遥感图像线状特征检测方法 被引量:8
10
作者 周立国 冯学智 +1 位作者 肖鹏峰 马蔚纯 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期312-317,共6页
高分辨率遥感图像中线状信息过分细节化,相应的对特征的提取带来很大干扰。引入一种基于方向和频率特征的遥感图像频域线状特征检测方法,并通过傅氏变换将图像变换到频率域。在详细分析线状特征和谱线的关系、线状特征和图像频率之间关... 高分辨率遥感图像中线状信息过分细节化,相应的对特征的提取带来很大干扰。引入一种基于方向和频率特征的遥感图像频域线状特征检测方法,并通过傅氏变换将图像变换到频率域。在详细分析线状特征和谱线的关系、线状特征和图像频率之间关系的基础上,由分析得到的方向和频率的参数构造Gabor滤波器进行图像线状特征的提取。高分辨率遥感图像试验结果表明,该方法能较好地提取图像的线状特征。 展开更多
关键词 线状特征 频域 GABOR滤波器 特征检测 高分辨率遥感图像
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黑河流域ASTER与MODIS融合生成高分辨率地表温度的验证 被引量:14
11
作者 杨贵军 孙晨红 历华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期193-200,共8页
融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值。为了解决高空间分辨率数据重访周期长及云雨天气带来的数据短缺问题,该文基于增强自适应的遥感图像时空融合方法(enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion... 融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值。为了解决高空间分辨率数据重访周期长及云雨天气带来的数据短缺问题,该文基于增强自适应的遥感图像时空融合方法(enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,ESTARFM),使用多时相MODIS数据提供地物时间变化信息,结合ASTER影像提供的空间细节信息,选择多波段数据(可见光近红外数据和地表温度数据)共同作为输入变量融合生成高时空地表温度。融合结果分别与地表红外辐射计观测温度和ASTER温度产品进行了验证。验证结果表明:基于ESTARFM方法降尺度地表温度影像清晰,融合结果与地表红外辐射计观测温度呈显著的线性正相关关系,相关系数均高于为0.71,预测得到的地表温度与真实测得的数据的平均绝对偏差均低于2.00 K,均方根误差均低于2.60 K。与ASTER地表温度产品的验证中,整体验证结果的R2均在0.95以上。此外,ESTARFM方法在各个地类中的融合效果较好,均表现出非植被区域的相关性高于植被和水体,尤其在2012年8月27日非植被的R2达到0.91。 展开更多
关键词 遥感 温度 卫星影像 多源遥感数据 数据融合 高空间分辨率
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顾及扫描侧视角变化的高分辨率卫星遥感影像严格几何模型 被引量:10
12
作者 袁修孝 曹金山 姚娜 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期120-124,共5页
根据遥感卫星传感器对地扫描成像过程中CCD线阵列侧视角匀速变化的机理,从理论上改进基于仿射变换的高分辨率卫星遥感影像严格几何处理模型,推导地物与影像间的正反算公式。经对一SPOT-5异轨立体像对的试验表明,利用改进的几何模型和视... 根据遥感卫星传感器对地扫描成像过程中CCD线阵列侧视角匀速变化的机理,从理论上改进基于仿射变换的高分辨率卫星遥感影像严格几何处理模型,推导地物与影像间的正反算公式。经对一SPOT-5异轨立体像对的试验表明,利用改进的几何模型和视CCD线阵列侧视角为常数的仿射变换模型对立体影像进行几何处理,前者较后者的像点x坐标精度有一定的改善,物点的高程精度有所提高,平面精度两者基本一致。这说明成像过程中CCD线阵列侧视角的变化在高分辨率卫星遥感影像严格几何处理模型中是不可忽略的因素。 展开更多
关键词 高分辨率卫星遥感影像 仿射变换 严格几何模型 目标定位
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DEM对山区高分辨率影像正射校正精度的影响 被引量:15
13
作者 陈静 袁超 +2 位作者 陈雪洋 张灿 张少佳 《地理空间信息》 2014年第1期128-130,12,共3页
针对实际生产中1∶2 000 DEM对于山区高分辨率卫星影像正射校正扭曲变形严重的现象,研究了对现有DEM资料进行抽稀形成不同分辨率DEM数据,并对比分析了不同分辨率DEM数据参与正射校正后的影像扭曲变形、几何精度、处理效率,从而为实际应... 针对实际生产中1∶2 000 DEM对于山区高分辨率卫星影像正射校正扭曲变形严重的现象,研究了对现有DEM资料进行抽稀形成不同分辨率DEM数据,并对比分析了不同分辨率DEM数据参与正射校正后的影像扭曲变形、几何精度、处理效率,从而为实际应用提供解决方案。 展开更多
关键词 DEM分辨率 山区 高分辨率卫星影像 正射校正 精度
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一种改进的高分辨率卫星影像数字表面模型生成方法 被引量:6
14
作者 刘世杰 晏飞 +1 位作者 王卫安 李荣兴 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1414-1418,共5页
针对高分辨率卫星立体影像生成数字表面模型(DSM)过程中由于影像几何和辐射差异造成匹配困难和误匹配等问题,综合运用尺度不变特征转换(SIFT)算子和归一化互相关(NCC)算子,并考虑核线和视差约束,提出了一种基于三角网视差约束的影像分... 针对高分辨率卫星立体影像生成数字表面模型(DSM)过程中由于影像几何和辐射差异造成匹配困难和误匹配等问题,综合运用尺度不变特征转换(SIFT)算子和归一化互相关(NCC)算子,并考虑核线和视差约束,提出了一种基于三角网视差约束的影像分层匹配方法,同时对匹配窗口进行自适应优化改进,实现特征点、格网点和特征线的匹配,从高分辨率卫星影像生成DSM.将提出的方法应用于上海崇明WorldView-1和浙江舟山资源三号卫星影像生成对应区域的DSM,与地面控制点和已有DSM对比分析,高程精度与像素分辨率相当,验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 高分辨率卫星影像 影像金字塔 立体影像匹配 数字表面模型(DSM)
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基于多基线影像匹配的高分辨率遥感影像DEM的自动生成 被引量:37
15
作者 张力 张继贤 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期943-946,989,共5页
以青南高原三江源试验区为例,采用SPOT-5 HRS立体影像和HRS/HRG三立体像对生成试验区1∶5万25 m间隔DEM,并利用大量外业和内业检查点对自动提取的DEM进行精度分析。试验结果表明,利用所提出的影像匹配方法可以从SPOT-5卫星影像中全自动... 以青南高原三江源试验区为例,采用SPOT-5 HRS立体影像和HRS/HRG三立体像对生成试验区1∶5万25 m间隔DEM,并利用大量外业和内业检查点对自动提取的DEM进行精度分析。试验结果表明,利用所提出的影像匹配方法可以从SPOT-5卫星影像中全自动生成1∶5万DEM。另外,SPOT-5 HRS/HRG三影像立体条带数据适用于地势起伏较大的深切割山地区域。采用此方法,可以同时保持自动生成的DEM的精度和可靠性,大大减少自动生成的DEM中存在的粗差和人工后处理的工作量。 展开更多
关键词 高分辨率卫星影像 匹配基元 几何约束的多基线影像匹配 DEM
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四元数微分方程的高分辨率卫星遥感影像外方位元素求解 被引量:7
16
作者 龚辉 姜挺 +2 位作者 江刚武 张锐 贾博 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期409-416,共8页
通过对高分辨率卫星遥感影像成像机理进行分析,提出一种基于四元数微分方程的外方位元素求解方法。该方法采用四元数描述影像成像姿态,建立基于四元数微分方程的成像几何模型。为求解该模型,引入3个独立的解算参数,计算过程中不直接求... 通过对高分辨率卫星遥感影像成像机理进行分析,提出一种基于四元数微分方程的外方位元素求解方法。该方法采用四元数描述影像成像姿态,建立基于四元数微分方程的成像几何模型。为求解该模型,引入3个独立的解算参数,计算过程中不直接求解姿态四元数,而是解算参数,使得未知数个数与现有方法相同,并采用Tikhonov正则化理论进一步求解方程。试验结果表明该方法正确可靠,具有很好的稳定性和适应性,解算参数的引入效果显著,对定位精度有一定的提高,并且完全避免了三角函数运算。 展开更多
关键词 四元数微分方程 独立解算参数 高分辨率卫星遥感影像 外方位元素 成像几何模型 Tikhonov
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雪崩灾害的遥感量化分析与工程选线 被引量:5
17
作者 陈楚江 余绍淮 +1 位作者 王丽园 张霄 《山地学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期63-69,共7页
为评估雪崩灾害对道路工程方案的影响与危害,基于多时相高分辨率IKONOS卫星立体图像或机载激光雷达数据生成雪崩灾害区域高密度、高精度数字地面模型(DEM)与高分辨率数字正射影像(DOM),自动提取雪崩灾害的成灾与孕灾因子,并进行量化动... 为评估雪崩灾害对道路工程方案的影响与危害,基于多时相高分辨率IKONOS卫星立体图像或机载激光雷达数据生成雪崩灾害区域高密度、高精度数字地面模型(DEM)与高分辨率数字正射影像(DOM),自动提取雪崩灾害的成灾与孕灾因子,并进行量化动态分析,采用层次分析法构建雪崩灾害加权评估模型,实现工程选址及方案比选与优化设计。该方法在西藏墨脱公路的应用表明,雪崩灾害的遥感量化分析与评估,全面、准确地对区域雪崩灾害进行了定性与定量分析,科学、合理地确定了工程方案。 展开更多
关键词 雪崩 高分辨率卫星图像 激光雷达 数字高程模型 灾害因子 西藏墨脱
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高分辨率遥感影像波段配准误差试验分析 被引量:8
18
作者 于海洋 甘甫平 党福星 《国土资源遥感》 CSCD 2007年第3期39-42,I0004,共5页
高分辨率遥感影像波段间配准误差是影响影像质量及其应用精度的重要因素之一。配准误差指标要求是影像传感器研发中的一项重要参数。为准确分析配准误差对遥感应用的影响程度,在试验研究中利用多项式模型模拟各种配准误差的图像,并从几... 高分辨率遥感影像波段间配准误差是影响影像质量及其应用精度的重要因素之一。配准误差指标要求是影像传感器研发中的一项重要参数。为准确分析配准误差对遥感应用的影响程度,在试验研究中利用多项式模型模拟各种配准误差的图像,并从几何精校正、目视解译、非监督分类实验及数据融合等角度分析了不同波段配准误差情况下对遥感应用的影响,提出了遥感应用中对高空间分辨率卫星影像的波段配准指标要求。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 波段配准 非监督分类 数据融合
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直线特征约束的高分辨率卫星影像区域网平差方法 被引量:8
19
作者 曹金山 龚健雅 袁修孝 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1100-1107,1116,共9页
以"像方观测直线与像方预测直线必须重合"作为几何约束条件,以有理函数模型(RFM)作为高分辨率卫星影像的几何处理模型,提出了一种直线特征约束的高分辨率卫星影像区域网平差方法。本文方法仅需像方直线与物方直线相对应,无须... 以"像方观测直线与像方预测直线必须重合"作为几何约束条件,以有理函数模型(RFM)作为高分辨率卫星影像的几何处理模型,提出了一种直线特征约束的高分辨率卫星影像区域网平差方法。本文方法仅需像方直线与物方直线相对应,无须像方直线上的像点与物方直线上的地面点一一对应。通过对圣迭戈试验区的两景IKONOS影像、斯波坎试验区的两景QuickBird影像和普罗旺斯试验区的两景SPOT-5影像进行试验,结果表明:本文方法可以充分利用直线特征作为控制条件,有效补偿RPC参数中的系统误差,获得的IKONOS、QuickBird和SPOT-5影像区域网平差的平面与高程精度均优于1个像素。 展开更多
关键词 高分辨率卫星影像 区域网平差 控制直线 有理函数模型 几何定位
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高分辨率卫星影像车辆检测的抗体网络 被引量:10
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作者 郑宏 胡学敏 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期913-927,共15页
将车辆检测的过程视为一种"抗体"检测"危险抗原"的过程,其中车辆是"危险抗原",车辆检测模板是"抗体"。利用一些车辆图像作为训练样本,建立一种抗体网络学习并获取一组优化的"抗体"... 将车辆检测的过程视为一种"抗体"检测"危险抗原"的过程,其中车辆是"危险抗原",车辆检测模板是"抗体"。利用一些车辆图像作为训练样本,建立一种抗体网络学习并获取一组优化的"抗体"。这些"抗体"经过与待测影像的匹配,实现对道路车辆目标的有效提取。采用0.6m分辨率的QuickBird全色数据进行实验,实验结果验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 抗体网络 危险理论 车辆检测 高分辨率卫星图像
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