基于磁共振影像组学和语义特征对高级别胶质瘤和转移瘤的鉴别研究

目的本研究旨在结合传统MRI序列及增强检查,提取多模态高通量影像组学特征并联合语义特征,使用不同的机器学习分类器构建不同的模型并绘制列线图来鉴别高级别胶质瘤(high-grade glioma,HGG)和单发性脑转移瘤(solitary brain metastasis,SBM)。材料与方法本研究对101名患者的多参数MR图像进行了回顾性分析,由两位资深医师标定肿瘤感兴趣区,然后对每个序列分别提取影像组学特征后进行组合,共提取428组影像组学特征。为消除人为标定差异,进行组内相关系数一致性检验,并运用最大相关最小冗余算法选取最具相关性的特征,然后进一步通过最小绝对收缩和选择算子算法筛除冗余特征。本研究采用支持向量机、逻辑回归、随机森林及K近邻四种算法建立分类模型。结合放射科医生评估的七项语义特征,通过卡方检验和多因素分析去除差异无统计学意义的语义特征。然后结合组学特征建立综合模型并绘制列线图。最终,评价各模型的诊断能力,以确定最优分类器。结果HGG及SBM患者建立的影像组学模型中LR的受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)值最高,训练集与测试集分别为0.90和0.90。语义特征建立的模型中随机森林模型性能最好,训练集和测试集AUC分别为0.82和0.87。语义特征联合影像组学评分后采用逻辑回归建立的模型性能最好,训练集和测试集AUC分别为0.91和0.92。结论本研究使用影像组学机器学习分类器并联合其他图像语义特征绘制列线图对HGG及SBM进行鉴别,这是一种非侵入性方法,具有较好的准确性,为临床决策和实践提供了较大的帮助。

基于三维密集连接卷积网络鉴别高级别胶质瘤与单发脑转移瘤

目的探讨三维密集连接卷积网络(3D-DenseNet)通过MRI鉴别诊断高级别胶质瘤(HGGs)与单发脑转移瘤(BMs)的价值,并比较不同序列建立的模型诊断性能。资料与方法回顾性收集兰州大学第二医院2016年6月—2021年6月经手术病理证实的230例HGGs和111例BMs的T2WI及T1WI对比增强(T1C)影像资料,预先勾画出三维模型下的感兴趣区体积作为输入数据,以7∶3随机分为训练集254例和验证集87例,基于3D-DenseNet分别构建T2WI、T1C及两种序列融合的预测模型(T2-net、T1C-net和TS-net),通过受试者工作特征曲线评价各模型的预测效能并进行比较。结果T1C-net、T2-net和TS-net在训练集和验证集的曲线下面积(AUC)分别为0.852、0.853,0.802、0.721,0.856、0.745。T1C-net在验证集的AUC及准确度高于T2-net和TS-net,TS-net在验证集的AUC及准确度高于T2-net,T1C-net与T2-net在验证集的AUC差异有统计学意义(P<0.05),而TS-net与T2-net、T1C-net与TS-net的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。基于3D-DenseNet的T1C-net模型性能最优,验证集的准确度为80.5%,敏感度为90.9%,特异度为62.5%。结论基于MRI常规序列的3D-DenseNet模型具有较好的诊断效能,在鉴别HGGs和BMs时T1C-net序列所建模型性能更好,深度学习模型可成为鉴别HGGs和BMs并指导临床制定精准化治疗方案的潜在工具。

基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型研究:高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤的鉴别诊断

目的探索基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤(HGG)与单发性脑转移(SBM)中的鉴别能力和应用价值。方法收集了121例患者(61例HGG和60例SBM)的多参数磁共振成像(MRI)扫描图像,在T1W1、T2W1、T2加权液体衰减反转恢复(T2_FLAIR)和T1WI增强图像(CE_T1WI)4种常规轴位MRI图像上勾画目标感兴趣区域(ROI),并使用开源影像组学工具Pyradiomics从4个MRI序列分别提取影像组学特征。使用本研究提出的基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型对4个MRI序列的影像组学特征进行融合并得到分类模型。采用五折交叉验证方法和特异性(SPE)、灵敏度(SEN)、准确率(ACC)、ROC曲线下面积(AUC)评价该分类模型的鉴别性能。将本研究所提模型与其他特征融合分类模型对于HGG与SBM的鉴别能力进行定量比较,同时对本研究提出特征融合方法得到的融合特征进行样本散点可视化实验,验证本研究所提出的多模态特征融合分类模型的可行性和有效性。结果五折交叉验证结果显示本研究所提出的基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤中的SPE、SEN、ACC、AUC分别为:0.871、0.817、0.843、0.930,且特征融合方法在可视化实验中具有优秀的表现。结论基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤中的应用具有优秀的鉴别能力和较高的应用价值。同时,与其他特征融合分类模型相比,本研究提出的分类模型在HGG与SBM的鉴别分类任务中具有较大的优势。

基于磁共振的影像组学鉴别高级别胶质瘤和脑转移瘤的研究现状

高级别胶质瘤(high-grade glioma,HGG)和脑转移瘤(brain metastases,BM)是成人最常见的脑肿瘤类型,两种肿瘤的治疗管理措施是不同的,而且由于两者影像学上特征的相似性,如何快速可靠地确定肿瘤的初步特征对临床诊断结果有着重大影响。颅脑磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)包含大量的解剖特征信息,但是由于HGB和BM在磁共振影像上的有很多相似性,MRI不能准确区分HGB和BM。MRI通过机器学习算法和影像组学可以挖掘和分析肿瘤的异质性,可显著提高MRI区分HGB和BM的准确度,进而用于恶性脑肿瘤患者的临床鉴别诊断和制订患者治疗计划中去,同时避免侵入性组织采样的需要,减少患者脑组织的损伤,提高患者的诊疗体验感,具有较好的研究前景和临床实践指导意义。现就基于MRI的影像组学鉴别高级别胶质瘤和脑转移瘤的研究进展进行简单综述和未来展望。

脑脊液与血清细胞因子比值在高级别胶质瘤与脑转移瘤中的鉴别诊断价值研究

目的研究高级别胶质瘤(high-grade glioma,HGG)和脑转移瘤(brain metastases,BM)患者脑脊液(cerebrospinal fluid,CSF)和血清(Serum)中细胞因子的比值水平,探究其鉴别诊断意义。方法收集2023年1月至2023年8月于首都医科大学附属北京天坛医院神经外科收治的脑瘤患者。所有患者进行12种生物标志物检测,探究CSF(下文简称C)和Serum(下文简称S)中细胞因子比值水平在脑瘤鉴别诊断方面的临床意义。结果共收集患者136例,根据脑瘤不同类型分为HGG组(n=106)和BM组(n=30),单因素分析后显示两组患者的发病年龄差异有统计学意义(P<0.01),两组患者细胞因子白细胞介素-2受体(interleukin-2 receptor,IL-2R)和白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)的C与S比值差异有统计学意义(P<0.01),通过ROC曲线分析,细胞因子中IL-6和IL-2R的C与S比值具有诊断意义,其cut-off值分别为1.92和0.105,对其进行联合诊断显示,其AUC为0.809。结论HGG患者发病年龄较BM患者轻,联合C/S-IL-6和C/S-IL-2R可在HGG与BM的鉴别诊断中提供较高临床价值。

MAGiC技术在高级别脑胶质瘤术后复发的诊断和鉴别诊断价值

目的探讨增强前后一站式驰豫定量(MAGiC)技术在高级别脑胶质瘤(HCG)术后复发的诊断和鉴别诊断价值。方法选取36例HCG术后放疗患者的临床和MRI资料,其中经二次手术或MRI随访确诊复发者21例(复发组),确诊放射性脑损伤者15例(坏死组)。两组患者均行常规MRI、增强前后MAGiC扫描,选取复发强化区、周边水肿区和损伤强化区、周边水肿区为感兴趣区,分别得到对应各区增强前T_(1)值(T_(1)-pre)、T_(2)值(T_(2)-pre)和增强后T_(1)值(T_(1)+c)。以独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较各参数,并进行ROC曲线分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果HCG复发强化区和其周边水肿区的T_(1)+c缩短明显,低于放射性损伤区和其周边水肿区,差异有统计学意义(P<0.05)。复发强化区和损伤强化区T_(1)+c的ROC曲线下面积为0.957,诊断阈值622 ms,敏感度100%,特异度86.7%;两者周边水肿区T_(1)+c的ROC曲线下面积为0.898,诊断阈值为1333 ms,敏感度为100%,特异度为73.3%。结论MAGiC技术通过定量测量T_(1)+c值,可用于HCG术后复发和放射性脑损伤的鉴别,常规MRI联合增强前后MAGiC技术有助于提高HCG术后复发的诊断正确率。

合成MRI在高级别脑胶质瘤术后复发与放射性损伤鉴别中的应用

目的探讨合成MRI技术鉴别高级别脑胶质瘤(HCG)术后复发与放射性脑损伤的应用价值。方法收集2018年1月—2022年12月在安阳地区医院和西安医学院第二附属医院就诊的HCG术后放疗后患者41例,所有患者均接受合成MRI扫描和合成MRI对比增强扫描,并经二次手术病理证实或MRI随访确诊。测量病灶实质区、周围水肿区的增强前T1值(T1-pre)、T2值(T2-pre)和增强后T1值(T1+c),比较复发组和损伤组间各参数的差异。并绘制ROC曲线评价各参数对复发和损伤的鉴别诊断效能。结果最终纳入37例,其中21例为复发,16例为放射性脑损伤。复发组和脑损伤组实质区与水肿区T1-pre、T2-pre比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。复发组实质区和水肿区T1+c低于损伤组,增强前后T1差值(ΔT1)、T1值变化百分比高于损伤组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。实质区和水肿区T1+c、ΔT1、T1值变化百分比对鉴别HCG复发和放射性脑损伤的效能均较高,诊断准确率分别为91.8%、94.6%、94.6%、97.2%和97.2%。结论合成MRI技术在鉴别HCG术后复发和放射性脑损伤方面具有较好的效能,可辅助临床制定后续治疗方案。

MRI瘤周影像组学鉴别高级别胶质瘤与脑内单发转移瘤的应用价值

目的:探讨MRI瘤周影像组学鉴别高级别胶质瘤与脑内单发转移瘤的应用价值。方法:回顾性分析2015年1月至2020年6月经手术病理证实的39例高级别胶质瘤及28例脑内单发转移瘤的术前磁共振T2WI序列影像资料。使用3D-slicer软件手动分割获得瘤体的体积感兴趣区,并分别提取瘤周5 mm及10 mm的影像组学特征。使用最小值最大值归一化及最优特征筛选对影像组学特征进行降维,最后采用R语言软件建立Logistic回归模型,并使用K折交叉验证模型的稳定性。绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估组学模型的诊断效能。结果:基于术前MRI瘤周5 mm的影像组学模型在鉴别高级别胶质瘤及脑内单发转移瘤中的敏感性、特异性及曲线下面积(AUC)分别是0.692、0.946和0.91;基于术前MRI瘤周10 mm影像组学模型在鉴别高级别胶质瘤及脑内单发转移瘤中的敏感性、特异性及AUC分别是0.872、0.893和0.93。采用K折交叉验证对模型的稳定性进行验证,瘤周5 mm及10 mm影像组学模型的平均AUC分别是0.80、0.75,提示模型具有较高的诊断效能。结论:MRI瘤周影像组学有助于术前鉴别高级别胶质瘤与脑内单发转移瘤。

合成MRI技术研究基于弛豫时间的脑恶性肿瘤异质性

目的与脑恶性肿瘤常规MRI成像相比,分析合成MRI(SyMRI)技术对病灶的显示及评价基于弛豫时间肿瘤异质性的价值。方法收集确诊的高级别胶质瘤(HGG)和脑转移瘤(BM)患者51例,行头颅SyMRI和常规序列平扫及增强扫描,重建SyMRI序列对比加权像,比较两种序列病灶信号与周围组织信号强度对比度。在SyMRI定量参数图测量并比较HGG和BM肿瘤实质及瘤周组织的平扫T1、T2、PD值及增强T1值。结果平扫SyMRI-T2FLAIR及增强T1FLAIR肿瘤-瘤周对比度高于相应常规MRI加权像,HGG肿瘤实质平扫T1值、增强前、后T1值变化百分比大于BM,增强T1值小于BM,瘤周组织平扫T1值小于BM(P均<0.05)。Logistic回归分析显示肿瘤实质增强T1值是区别HGG和BM的独立因素。结论平扫SyMRI-T2FLAIR及增强T1FLAIR在显示恶性脑肿瘤方面优于常规MRI加权像。SyMRI定量参数能够借助弛豫时间的差异评估脑恶性肿瘤的异质性,为临床诊断、治疗和预后评估予以影像学信息。

CT和MRI对高级别胶质瘤和脑转移瘤的鉴别诊断价值

目的分析颅脑X线计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)增强扫描对高级别胶质瘤(HGG)和脑转移瘤(BM)的鉴别诊断价值。方法选择经脑活检或手术病理确诊的40例HGG患者和56例BM患者,治疗前均接受颅脑CT与MRI增强扫描,比较HGG和BM的颅脑CT与MRI的定性、定量特征,通过Logistic回归分析获得诊断鉴别HGG、BM的影像学特征,分析其诊断价值。结果HGG与BM在病灶数目、密度、肿瘤形状、肿瘤边界、肿瘤占位、钙化等颅脑CT影像特征方面的差异有统计学意义(P<0.05)。HGG与BM的颅脑MRI定量特征比较结果显示,HGG组肿瘤实质区域各向异性分数(FA)值显著大于BM组(P<0.05),边缘区域FA值、瘤周水肿区域表观扩散系数(ADC)值显著小于BM组(P<0.05)。Logistic回归分析显示颅脑CT中密度、肿瘤形状、肿瘤边界、钙化是鉴别诊断HGG、BM的独立影响因素(P<0.05),颅脑MRI中肿瘤实质区域FA值、边缘区域FA值是鉴别诊断HGG、BM的独立影响因素(P<0.05)。颅脑CT、MRI增强扫描鉴别诊断HGG、BM的曲线下面积(AUC)分别为0.898、0.923。结论颅脑CT和颅脑MRI都可以用于鉴别诊断HGG和BM,但颅脑MRI诊断价值更高。

以增强T2-FLAIR为参照测量近瘤周区ADC值在脑转移瘤与高级别胶质瘤鉴别诊断中的价值

目的探讨以增强T2-FLAIR序列为参照测量近瘤周水肿区的ADC值及rADC值鉴别脑内转移瘤及高级别胶质瘤的价值;方法收集行常规T1增强及T2-FLAIR增强和DWI检查的高级别胶质瘤34例与30例脑转移瘤,将瘤周10mm范围内作为感兴趣区(regions of interest,ROI)测量ADC值,并计算相应的rADC值。结果脑转移瘤的瘤周水肿带的ADC值(1.83×10^(-3)±0.13)×10^(-2)mm^(2)/s及rADC值(2.39×10^(-3)±0.21)×10^(-2)mm^(2)/s;高级别胶质瘤瘤周水肿区ADC值(1.35×10^(-3)±0.16)×10^(-2)mm^(2)/s及rADC值(1.83×10^(-3)±0.13)×10^(-2)mm^(2)/s,差异有统计学意义(P<0.05);结论以T2-FLAI R增强序列为参照测量高级别胶质瘤及脑转移瘤的瘤周水肿的ADC值及rADC值能有效鉴别两种肿瘤。

康莱特注射液辅助治疗复发性高级别脑胶质瘤的临床观察

目的:观察康莱特注射液对复发性高级别脑胶质瘤患者免疫功能的影响。方法:选取2018年4月至2022年4月桂林市中医医院收治的复发性高级别脑胶质瘤患者90例作为研究对象,按照简单随机化法随机分为对照组和观察组,每组45例,对照组患者给予替莫唑胺治疗,观察组在对照组基础上加用康莱特注射液,比较2组患者治疗前后血常规指标、免疫功能相关指标、生命质量评分、临床疗效,以及不良反应。结果:对照组脱落2例,观察组脱落1例。治疗后,2组患者白细胞计数(WBC)、中性粒细胞(NE)、血小板计数(PLT)、血红蛋白(Hb)降低,观察组WBC、NE、PLT、Hb高于对照组(均P<0.05);对照组CD3^(+)、CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)降低,CD8^(+)升高(均P<0.05),观察组均无明显变化,观察组CD3^(+)、CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)高于对照组(均P<0.05);2组卡诺夫斯凯计分(KPS)、生命质量(QOL)评分升高,观察组KPS、QOL高于对照组(均P<0.05);观察组治疗有效率(90.91%,40/44)高于对照组(74.42%,32/43)(P<0.05)。2组均无严重不良反应发生。结论:复发性高级别脑胶质瘤化疗过程中联合康莱特注射液治疗,可以增加疗效,改善血常规,提高患者免疫功能和生命质量。

单发脑转移瘤边缘MRI征象分析

目的:探讨T1WI挤压征及肿瘤边缘强化(PRS征)对单发脑转移瘤的诊断价值。方法:选取经临床或手术病理确诊的单发脑转移瘤(SBM)56例,高级别胶质瘤(HGG)20例,均行常规MRI平扫及增强扫描。回顾性分析SBM及HGG的边缘征象,并计算其敏感性和特异性。结果:76例中,45例出现T1WI挤压征,其中41例为SBM,4例为HGG,挤压征诊断SBM的敏感性为73.21%,特异性80%;43例出现PRS征,其中38例为SBM,5例为HGG,PRS征诊断SBM的敏感性为67.85%,特异性为75%,差异均有统计学意义(χ^(2)=17.28、11.02,P<0.05)。29例SBM及2例HGG同时见挤压征和PRS征,SBM出现其中一种或以上征象的几率为89.28%。结论:挤压征及PRS征是SBM较特异的MRI征象,其敏感性和特异性较高,对SBM的诊断有一定的价值,当肿瘤同时出现这两种征象时,高度提示SBM可能。

基于多参数MRI影像组学特征融合模型鉴别高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤

目的 探索基于多参数MRI影像组学特征融合的新型预测模型在高级别胶质瘤(high-grade glioma, HGG)和单发性脑转移瘤(solitary brain metastasis, SBM)中的鉴别价值。材料与方法 收集121名(61名HGG和60名SBM)患者的多参数MRI扫描图像,在常规轴位MRI图像[T1WI、T2WI、T2加权液体衰减反转恢复(T2-weighted fluid attenuated inversion recovery, T2_FLAIR)和T1WI增强图像(post-contrast enhancement T1WI, CE_T1WI)]上勾画了肿瘤实性强化部分的体积(tumor volume of enhancement region, VOI)。通过合并HGG和SBM的类别信息,对不同MRI序列提取的影像组学特征进行融合,并定量比较了不同MRI序列及其组合的性能。结果 从T1WI和T2_FLAIR序列中提取的图像特征的融合比来自其他单一序列或组合的特征具有更显著的预测性能,实现了受试者工作特征曲线下面积、准确率、敏感度和特异度分别为0.946、86.4%、84.1%和88.7%的良好鉴别性能。结论 基于多参数MRI影像组学特征的融合模型通过整合肿瘤的多序列MR图像信息,可以实现对HGG和SBM的无创、高效鉴别。

氨基质子转移成像在鉴别脑内转移瘤和高级别胶质瘤中的应用价值

目的探讨基于化学交换饱和转移的氨基质子转移成像在鉴别脑内转移瘤和高级别胶质瘤应用价值。方法收集2015年5月至2016年5月经病理证实的高级别胶质瘤15例,脑转移瘤10例(部分脑转移瘤病例经临床病史证实)。患者均行常规MRI平扫、增强扫描及氨基质子转移成像(amide proton transfer,APT)扫描。分别比较两组病变肿瘤实质区、瘤旁区(即水肿区,若无水肿,实质区周围0.5 cm以内为瘤周区)APT信号强度的差异。结果高级别胶质瘤与转移瘤肿瘤实质区在APT图上均表现为高信号,高级别胶质瘤瘤周区APT图信号强度较转移瘤高;高级别胶质瘤与转移瘤肿瘤实质区APT信号强度分别为(2.89±0.76)%、(2.72±0.68)%,两者比较差异无统计学意义(P=0.177);高级别胶质瘤与转移瘤瘤周区APT信号强度分别为(1.46±0.52)%、(0.71±0.39)%,两者比较差异有统计学意义(P=0.001)。结论氨基质子转移成像(APT)技术通过测量瘤周区APT信号强度对鉴别高级别胶质瘤和脑内转移瘤具有一定参考价值。

PWI鉴别诊断单发脑转移瘤和高级别胶质瘤的价值分析

目的探讨磁共振灌注加权成像(PWI)在单发脑转移瘤和高级别胶质瘤鉴别诊断中的价值。方法选择在本院治疗的255例单发脑转移瘤和104例高级别胶质瘤为研究对象(共359例,经病理组织活检确诊),术前均常规进行核磁共振扫描以及PWI检查,详细测量肿瘤区、瘤旁区、肿瘤周围水肿区(瘤周区)以及健侧无肿瘤的正常脑组织CBV(脑血容量)值,得出肿瘤区、瘤旁区、瘤周区相对无肿瘤的正常脑组织的rCBV(相对脑血容量)值,记录患者PWI特征。结果 255例单发脑转移瘤,104例高级别胶质瘤PWI显示:1)在肿瘤区,单发脑转移瘤的rCBV值(4. 85±2. 17),比高级别胶质瘤rCBV值(6. 32±2. 59)低,两者比较无统计学意义(P> 0. 05),但均高于健侧正常脑组织的rCBV(2. 15±0. 42),差异具有统计学意义(P <0. 05); 2)转移瘤瘤旁区的rCBV值(1. 31±0. 25)低于高级别胶质瘤瘤旁区rCBV值是(3. 01±0. 56),差异具有统计学意义(P <0. 05); 3)在肿瘤周围水肿区内,单发脑转移瘤的rCBV值(1. 11±0. 31),比高级别胶质瘤的rCBV值低(1. 58±0. 29);差异均有统计学意义(P <0. 05); 4)单发转移瘤的PWI在对比剂首过后,信号恢复较高级别胶质瘤明显慢。结论对单发脑转移瘤与高级别胶质瘤采用PWI的检查手段,计算瘤周区的rCBV值,显示其血流灌注特性,有助于两者的鉴别诊断。

3D-ASL技术在高级别脑胶质瘤术后复发诊断与鉴别诊断中的应用

目的探讨3D-ASL技术在高级别脑胶质瘤术后复发诊断与鉴别诊断中价值。方法选取52例高级别脑胶质瘤术后放疗后在MRI随访出现术区异常强化病灶的患者,其中经过二次手术或随访确诊肿瘤复发者34例为A组,确诊放射性脑损伤者18例为B组。2组患者均行常规MRI平扫、增强及3D-ASL检查;测量3D-ASL血流灌注图像中的病灶实质部分最大血流量值(CBFmax)和对侧镜像区、对侧白质、灰质的CBFmax值,所得数值标准化后做统计学分析。分别通过常规MRI和常规MRI联合3D-ASL技术做出诊断,将2种方法的诊断符合率行统计学比较。结果平均最大相对脑血流量(r CBFmax)比值在两组患者之间的差异有统计学意义;联合应用3DASL技术对胶质瘤复发的诊断正确率有明显提高,两种诊断方法差异有统计学意义。结论 3D-ASL技术安全无创,无需注射造影剂,可以用于胶质瘤复发与放射损伤的鉴别,常规MRI联合3D-ASL有助于提高胶质瘤复发的诊断正确率。

增强MRI纹理分析在鉴别高级别胶质瘤和单发性脑转移瘤中的价值

目的探讨MRI增强图像纹理分析对鉴别脑实质内高级别胶质瘤(HGG)和单发性脑转移瘤(SBM)的临床应用价值。方法回顾性分析67例HGG和72例SBM患者的MRI增强图像,用Image J软件勾画肿瘤的感兴趣区(ROI),获取增强图像的灰度共生矩阵纹理特征参数,比较两者各特征参数之间的差异性。采用支持向量机(SVM)的结构风险最小化理论进行分类器设计,并对纹理参数进行训练和测试。结果利用灰度共生矩阵提取出的能量、对比度、相关性、逆差距等4类纹理参数在HGG和SBM的数据集之间具有统计学意义(P<0.05),并确定其为最优特征参数。应用SVM对最优特征参数组合进行测试,其鉴别HGG和SBM的敏感度88.9%、特异度93.1%、准确率91.1%。结论增强MRI纹理分析可以提供量化的信息特征,为HGG和SBM的鉴别诊断提供了新的思路和方法。

低分化脑胶质细胞瘤术后放疗“野中野”照射临床研究

目的:探讨低分化脑胶质细胞瘤术后放射治疗"野中野"照射技术的疗效。方法:28例患者,病理确诊为低分化(Ⅲ-Ⅳ级)神经胶质细胞瘤;无明显的颅内高压;术后头颅CT或MRI,示局部肿瘤残留或复发。随机分为观察组(即野中野治疗)13例,对照组(即常规治疗)15例。观察组采用大野全脑照射Dt4500cGY/25次/5周,根据CT及(或) MRI,肿瘤边缘外放1cm,设2—3个小野Dt1500cGY/10次/5周,小野与大野照射间隔至少6小时。对照组先采用全脑照射4000cGY/20次/4周,结束后小野追加,Dt2000cGY/10次/2周。结果:随访率100%。1、2和3年生存率在观察组和对照组分别为69.2%、53.9%、35.9%和60%、26.7%、20%,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。中位生存期分别为26个月和17个月。结论:"野中野"放射治疗低分化脑胶质细胞瘤较常规治疗方案可以提高肿瘤患者的1、2和3年生存率。可能与"野中野"照射方法提高了局部放射生物效应,延缓肿瘤复发有关。

T2DSCPWI和弥散加权成像在单发脑转移瘤和高级别胶质瘤的诊断中的应用比较

目的探究T2*动态磁敏感对比增强灌注加权成像(DSC PWI)及弥散加权成像(DWI)在单发脑转移瘤及胶质瘤中的鉴别价值。方法选取在本院进行治疗的122例高级别胶质瘤以及45例单发脑转移瘤患者进行研究,术前进行MRI常规扫描、T2DSCPWI扫描以及DWI扫描,对两组患者肿瘤实质区以及瘤周水肿区表观弥散系数(ADC)、相对表观弥散系数(rADC)、相对脑血流(rCBF)、相对脑血容量(rCBV)进行测量,制作受试者工作特征曲线(ROC)评估rCBF、rCBV、ADC、rADC在脑转移瘤和胶质瘤中的鉴别价值。结果两组肿瘤实质区以及瘤周水肿区灌注情况、信号比较,无显著差异(P>0.05)。脑转移瘤瘤周水肿区ADC、rADC均显著高于高级别胶质瘤,rCBV、rCBF显著低于高级别胶质瘤(P<0.05)。瘤周水肿区ADC、rADC、rCBF、rCBV对脑转移瘤诊断的AUC值为0.841、0.857、0.793、0.827。结论单发脑转移瘤患者瘤周水肿区T2DSCPWI参数rCBF、rCBV及DWI参数ADC、rADC均高于高级别脑胶质瘤者,在单发脑转移瘤和胶质瘤的鉴别中具有一定的诊断价值。