基于磁共振影像组学和语义特征对高级别胶质瘤和转移瘤的鉴别研究

目的本研究旨在结合传统MRI序列及增强检查,提取多模态高通量影像组学特征并联合语义特征,使用不同的机器学习分类器构建不同的模型并绘制列线图来鉴别高级别胶质瘤(high-grade glioma,HGG)和单发性脑转移瘤(solitary brain metastasis,SBM)。材料与方法本研究对101名患者的多参数MR图像进行了回顾性分析,由两位资深医师标定肿瘤感兴趣区,然后对每个序列分别提取影像组学特征后进行组合,共提取428组影像组学特征。为消除人为标定差异,进行组内相关系数一致性检验,并运用最大相关最小冗余算法选取最具相关性的特征,然后进一步通过最小绝对收缩和选择算子算法筛除冗余特征。本研究采用支持向量机、逻辑回归、随机森林及K近邻四种算法建立分类模型。结合放射科医生评估的七项语义特征,通过卡方检验和多因素分析去除差异无统计学意义的语义特征。然后结合组学特征建立综合模型并绘制列线图。最终,评价各模型的诊断能力,以确定最优分类器。结果HGG及SBM患者建立的影像组学模型中LR的受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)值最高,训练集与测试集分别为0.90和0.90。语义特征建立的模型中随机森林模型性能最好,训练集和测试集AUC分别为0.82和0.87。语义特征联合影像组学评分后采用逻辑回归建立的模型性能最好,训练集和测试集AUC分别为0.91和0.92。结论本研究使用影像组学机器学习分类器并联合其他图像语义特征绘制列线图对HGG及SBM进行鉴别,这是一种非侵入性方法,具有较好的准确性,为临床决策和实践提供了较大的帮助。

基于三维密集连接卷积网络鉴别高级别胶质瘤与单发脑转移瘤

目的探讨三维密集连接卷积网络(3D-DenseNet)通过MRI鉴别诊断高级别胶质瘤(HGGs)与单发脑转移瘤(BMs)的价值,并比较不同序列建立的模型诊断性能。资料与方法回顾性收集兰州大学第二医院2016年6月—2021年6月经手术病理证实的230例HGGs和111例BMs的T2WI及T1WI对比增强(T1C)影像资料,预先勾画出三维模型下的感兴趣区体积作为输入数据,以7∶3随机分为训练集254例和验证集87例,基于3D-DenseNet分别构建T2WI、T1C及两种序列融合的预测模型(T2-net、T1C-net和TS-net),通过受试者工作特征曲线评价各模型的预测效能并进行比较。结果T1C-net、T2-net和TS-net在训练集和验证集的曲线下面积(AUC)分别为0.852、0.853,0.802、0.721,0.856、0.745。T1C-net在验证集的AUC及准确度高于T2-net和TS-net,TS-net在验证集的AUC及准确度高于T2-net,T1C-net与T2-net在验证集的AUC差异有统计学意义(P<0.05),而TS-net与T2-net、T1C-net与TS-net的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。基于3D-DenseNet的T1C-net模型性能最优,验证集的准确度为80.5%,敏感度为90.9%,特异度为62.5%。结论基于MRI常规序列的3D-DenseNet模型具有较好的诊断效能,在鉴别HGGs和BMs时T1C-net序列所建模型性能更好,深度学习模型可成为鉴别HGGs和BMs并指导临床制定精准化治疗方案的潜在工具。

基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型研究:高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤的鉴别诊断

目的探索基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤(HGG)与单发性脑转移(SBM)中的鉴别能力和应用价值。方法收集了121例患者(61例HGG和60例SBM)的多参数磁共振成像(MRI)扫描图像,在T1W1、T2W1、T2加权液体衰减反转恢复(T2_FLAIR)和T1WI增强图像(CE_T1WI)4种常规轴位MRI图像上勾画目标感兴趣区域(ROI),并使用开源影像组学工具Pyradiomics从4个MRI序列分别提取影像组学特征。使用本研究提出的基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型对4个MRI序列的影像组学特征进行融合并得到分类模型。采用五折交叉验证方法和特异性(SPE)、灵敏度(SEN)、准确率(ACC)、ROC曲线下面积(AUC)评价该分类模型的鉴别性能。将本研究所提模型与其他特征融合分类模型对于HGG与SBM的鉴别能力进行定量比较,同时对本研究提出特征融合方法得到的融合特征进行样本散点可视化实验,验证本研究所提出的多模态特征融合分类模型的可行性和有效性。结果五折交叉验证结果显示本研究所提出的基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤中的SPE、SEN、ACC、AUC分别为:0.871、0.817、0.843、0.930,且特征融合方法在可视化实验中具有优秀的表现。结论基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤中的应用具有优秀的鉴别能力和较高的应用价值。同时,与其他特征融合分类模型相比,本研究提出的分类模型在HGG与SBM的鉴别分类任务中具有较大的优势。

基于磁共振的影像组学鉴别高级别胶质瘤和脑转移瘤的研究现状

高级别胶质瘤(high-grade glioma,HGG)和脑转移瘤(brain metastases,BM)是成人最常见的脑肿瘤类型,两种肿瘤的治疗管理措施是不同的,而且由于两者影像学上特征的相似性,如何快速可靠地确定肿瘤的初步特征对临床诊断结果有着重大影响。颅脑磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)包含大量的解剖特征信息,但是由于HGB和BM在磁共振影像上的有很多相似性,MRI不能准确区分HGB和BM。MRI通过机器学习算法和影像组学可以挖掘和分析肿瘤的异质性,可显著提高MRI区分HGB和BM的准确度,进而用于恶性脑肿瘤患者的临床鉴别诊断和制订患者治疗计划中去,同时避免侵入性组织采样的需要,减少患者脑组织的损伤,提高患者的诊疗体验感,具有较好的研究前景和临床实践指导意义。现就基于MRI的影像组学鉴别高级别胶质瘤和脑转移瘤的研究进展进行简单综述和未来展望。

多模态磁共振在颅脑单发转移瘤与高级别胶质瘤鉴别诊断中的价值

目的探讨多模态磁共振在颅脑单发转移瘤与高级别胶质瘤鉴别诊断中的价值。方法选取2019年1月至2022年12月新余市人民医院收治的24例手术病理诊断为颅脑单发转移瘤患者作为颅脑转移瘤组,36例高级别胶质瘤患者作为高级别胶质瘤组,两组均接受多模态磁共振检查。比较两组多模态磁共振影像学特征、多模态磁共振参数[瘤体最大直径、瘤体与瘤周表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值、脑血流量(cerebral blood flow,CBF)、肿瘤实质区相对脑血流量值(relative cerebral blood flow,rCBF)、瘤周水肿区rCBF、胆碱(choline,Cho)/肌酸(creatinine,Cr)、N-乙酰天门冬氨酸(N-acetyl aspartate,NAA)/Cr、Cho/NAA],采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析多模态磁共振对颅脑单发转移瘤与高级别胶质瘤的鉴别诊断价值。结果高级别胶质瘤组瘤灶形态不规则、强化方式为花环样占比均高于脑转移瘤组,差异有统计学意义(P<0.05)。高级别胶质瘤组肿瘤实质区rCBF、Cho/Cr、Cho/NAA均高于脑转移瘤组,瘤体ADC值、瘤体rADC、NAA/Cr均低于脑转移瘤组,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析显示,多模态磁共振参数指标中瘤体ADC值、肿瘤实质区rCBF、Cho/NAA三者联合检测诊断高级别胶质瘤的曲线下面积(area under the curve,AUC)高于单项检测(P<0.05)。结论多模态磁共振对颅脑单发转移瘤与高级别胶质瘤具有较高的诊断价值。

基于多参数MRI影像组学特征融合模型鉴别高级别胶质瘤与单发性脑转移瘤

目的 探索基于多参数MRI影像组学特征融合的新型预测模型在高级别胶质瘤(high-grade glioma, HGG)和单发性脑转移瘤(solitary brain metastasis, SBM)中的鉴别价值。材料与方法 收集121名(61名HGG和60名SBM)患者的多参数MRI扫描图像,在常规轴位MRI图像[T1WI、T2WI、T2加权液体衰减反转恢复(T2-weighted fluid attenuated inversion recovery, T2_FLAIR)和T1WI增强图像(post-contrast enhancement T1WI, CE_T1WI)]上勾画了肿瘤实性强化部分的体积(tumor volume of enhancement region, VOI)。通过合并HGG和SBM的类别信息,对不同MRI序列提取的影像组学特征进行融合,并定量比较了不同MRI序列及其组合的性能。结果 从T1WI和T2_FLAIR序列中提取的图像特征的融合比来自其他单一序列或组合的特征具有更显著的预测性能,实现了受试者工作特征曲线下面积、准确率、敏感度和特异度分别为0.946、86.4%、84.1%和88.7%的良好鉴别性能。结论 基于多参数MRI影像组学特征的融合模型通过整合肿瘤的多序列MR图像信息,可以实现对HGG和SBM的无创、高效鉴别。

MRI瘤周影像组学鉴别高级别胶质瘤与脑内单发转移瘤的应用价值

目的:探讨MRI瘤周影像组学鉴别高级别胶质瘤与脑内单发转移瘤的应用价值。方法:回顾性分析2015年1月至2020年6月经手术病理证实的39例高级别胶质瘤及28例脑内单发转移瘤的术前磁共振T2WI序列影像资料。使用3D-slicer软件手动分割获得瘤体的体积感兴趣区,并分别提取瘤周5 mm及10 mm的影像组学特征。使用最小值最大值归一化及最优特征筛选对影像组学特征进行降维,最后采用R语言软件建立Logistic回归模型,并使用K折交叉验证模型的稳定性。绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估组学模型的诊断效能。结果:基于术前MRI瘤周5 mm的影像组学模型在鉴别高级别胶质瘤及脑内单发转移瘤中的敏感性、特异性及曲线下面积(AUC)分别是0.692、0.946和0.91;基于术前MRI瘤周10 mm影像组学模型在鉴别高级别胶质瘤及脑内单发转移瘤中的敏感性、特异性及AUC分别是0.872、0.893和0.93。采用K折交叉验证对模型的稳定性进行验证,瘤周5 mm及10 mm影像组学模型的平均AUC分别是0.80、0.75,提示模型具有较高的诊断效能。结论:MRI瘤周影像组学有助于术前鉴别高级别胶质瘤与脑内单发转移瘤。

氨基质子转移成像在鉴别脑内转移瘤和高级别胶质瘤中的应用价值

目的探讨基于化学交换饱和转移的氨基质子转移成像在鉴别脑内转移瘤和高级别胶质瘤应用价值。方法收集2015年5月至2016年5月经病理证实的高级别胶质瘤15例,脑转移瘤10例(部分脑转移瘤病例经临床病史证实)。患者均行常规MRI平扫、增强扫描及氨基质子转移成像(amide proton transfer,APT)扫描。分别比较两组病变肿瘤实质区、瘤旁区(即水肿区,若无水肿,实质区周围0.5 cm以内为瘤周区)APT信号强度的差异。结果高级别胶质瘤与转移瘤肿瘤实质区在APT图上均表现为高信号,高级别胶质瘤瘤周区APT图信号强度较转移瘤高;高级别胶质瘤与转移瘤肿瘤实质区APT信号强度分别为(2.89±0.76)%、(2.72±0.68)%,两者比较差异无统计学意义(P=0.177);高级别胶质瘤与转移瘤瘤周区APT信号强度分别为(1.46±0.52)%、(0.71±0.39)%,两者比较差异有统计学意义(P=0.001)。结论氨基质子转移成像(APT)技术通过测量瘤周区APT信号强度对鉴别高级别胶质瘤和脑内转移瘤具有一定参考价值。

PWI鉴别诊断单发脑转移瘤和高级别胶质瘤的价值分析

目的探讨磁共振灌注加权成像(PWI)在单发脑转移瘤和高级别胶质瘤鉴别诊断中的价值。方法选择在本院治疗的255例单发脑转移瘤和104例高级别胶质瘤为研究对象(共359例,经病理组织活检确诊),术前均常规进行核磁共振扫描以及PWI检查,详细测量肿瘤区、瘤旁区、肿瘤周围水肿区(瘤周区)以及健侧无肿瘤的正常脑组织CBV(脑血容量)值,得出肿瘤区、瘤旁区、瘤周区相对无肿瘤的正常脑组织的rCBV(相对脑血容量)值,记录患者PWI特征。结果 255例单发脑转移瘤,104例高级别胶质瘤PWI显示:1)在肿瘤区,单发脑转移瘤的rCBV值(4. 85±2. 17),比高级别胶质瘤rCBV值(6. 32±2. 59)低,两者比较无统计学意义(P> 0. 05),但均高于健侧正常脑组织的rCBV(2. 15±0. 42),差异具有统计学意义(P <0. 05); 2)转移瘤瘤旁区的rCBV值(1. 31±0. 25)低于高级别胶质瘤瘤旁区rCBV值是(3. 01±0. 56),差异具有统计学意义(P <0. 05); 3)在肿瘤周围水肿区内,单发脑转移瘤的rCBV值(1. 11±0. 31),比高级别胶质瘤的rCBV值低(1. 58±0. 29);差异均有统计学意义(P <0. 05); 4)单发转移瘤的PWI在对比剂首过后,信号恢复较高级别胶质瘤明显慢。结论对单发脑转移瘤与高级别胶质瘤采用PWI的检查手段,计算瘤周区的rCBV值,显示其血流灌注特性,有助于两者的鉴别诊断。

3D-ASL技术在高级别脑胶质瘤术后复发诊断与鉴别诊断中的应用

目的探讨3D-ASL技术在高级别脑胶质瘤术后复发诊断与鉴别诊断中价值。方法选取52例高级别脑胶质瘤术后放疗后在MRI随访出现术区异常强化病灶的患者,其中经过二次手术或随访确诊肿瘤复发者34例为A组,确诊放射性脑损伤者18例为B组。2组患者均行常规MRI平扫、增强及3D-ASL检查;测量3D-ASL血流灌注图像中的病灶实质部分最大血流量值(CBFmax)和对侧镜像区、对侧白质、灰质的CBFmax值,所得数值标准化后做统计学分析。分别通过常规MRI和常规MRI联合3D-ASL技术做出诊断,将2种方法的诊断符合率行统计学比较。结果平均最大相对脑血流量(r CBFmax)比值在两组患者之间的差异有统计学意义;联合应用3DASL技术对胶质瘤复发的诊断正确率有明显提高,两种诊断方法差异有统计学意义。结论 3D-ASL技术安全无创,无需注射造影剂,可以用于胶质瘤复发与放射损伤的鉴别,常规MRI联合3D-ASL有助于提高胶质瘤复发的诊断正确率。

增强MRI纹理分析在鉴别高级别胶质瘤和单发性脑转移瘤中的价值

目的探讨MRI增强图像纹理分析对鉴别脑实质内高级别胶质瘤(HGG)和单发性脑转移瘤(SBM)的临床应用价值。方法回顾性分析67例HGG和72例SBM患者的MRI增强图像,用Image J软件勾画肿瘤的感兴趣区(ROI),获取增强图像的灰度共生矩阵纹理特征参数,比较两者各特征参数之间的差异性。采用支持向量机(SVM)的结构风险最小化理论进行分类器设计,并对纹理参数进行训练和测试。结果利用灰度共生矩阵提取出的能量、对比度、相关性、逆差距等4类纹理参数在HGG和SBM的数据集之间具有统计学意义(P<0.05),并确定其为最优特征参数。应用SVM对最优特征参数组合进行测试,其鉴别HGG和SBM的敏感度88.9%、特异度93.1%、准确率91.1%。结论增强MRI纹理分析可以提供量化的信息特征,为HGG和SBM的鉴别诊断提供了新的思路和方法。

低分化脑胶质细胞瘤术后放疗“野中野”照射临床研究

目的:探讨低分化脑胶质细胞瘤术后放射治疗"野中野"照射技术的疗效。方法:28例患者,病理确诊为低分化(Ⅲ-Ⅳ级)神经胶质细胞瘤;无明显的颅内高压;术后头颅CT或MRI,示局部肿瘤残留或复发。随机分为观察组(即野中野治疗)13例,对照组(即常规治疗)15例。观察组采用大野全脑照射Dt4500cGY/25次/5周,根据CT及(或) MRI,肿瘤边缘外放1cm,设2—3个小野Dt1500cGY/10次/5周,小野与大野照射间隔至少6小时。对照组先采用全脑照射4000cGY/20次/4周,结束后小野追加,Dt2000cGY/10次/2周。结果:随访率100%。1、2和3年生存率在观察组和对照组分别为69.2%、53.9%、35.9%和60%、26.7%、20%,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。中位生存期分别为26个月和17个月。结论:"野中野"放射治疗低分化脑胶质细胞瘤较常规治疗方案可以提高肿瘤患者的1、2和3年生存率。可能与"野中野"照射方法提高了局部放射生物效应,延缓肿瘤复发有关。

T2DSCPWI和弥散加权成像在单发脑转移瘤和高级别胶质瘤的诊断中的应用比较

目的探究T2*动态磁敏感对比增强灌注加权成像(DSC PWI)及弥散加权成像(DWI)在单发脑转移瘤及胶质瘤中的鉴别价值。方法选取在本院进行治疗的122例高级别胶质瘤以及45例单发脑转移瘤患者进行研究,术前进行MRI常规扫描、T2DSCPWI扫描以及DWI扫描,对两组患者肿瘤实质区以及瘤周水肿区表观弥散系数(ADC)、相对表观弥散系数(rADC)、相对脑血流(rCBF)、相对脑血容量(rCBV)进行测量,制作受试者工作特征曲线(ROC)评估rCBF、rCBV、ADC、rADC在脑转移瘤和胶质瘤中的鉴别价值。结果两组肿瘤实质区以及瘤周水肿区灌注情况、信号比较,无显著差异(P>0.05)。脑转移瘤瘤周水肿区ADC、rADC均显著高于高级别胶质瘤,rCBV、rCBF显著低于高级别胶质瘤(P<0.05)。瘤周水肿区ADC、rADC、rCBF、rCBV对脑转移瘤诊断的AUC值为0.841、0.857、0.793、0.827。结论单发脑转移瘤患者瘤周水肿区T2DSCPWI参数rCBF、rCBV及DWI参数ADC、rADC均高于高级别脑胶质瘤者,在单发脑转移瘤和胶质瘤的鉴别中具有一定的诊断价值。

CT和MRI对高级别胶质瘤和脑转移瘤的鉴别诊断价值

目的分析颅脑X线计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)增强扫描对高级别胶质瘤(HGG)和脑转移瘤(BM)的鉴别诊断价值。方法选择经脑活检或手术病理确诊的40例HGG患者和56例BM患者,治疗前均接受颅脑CT与MRI增强扫描,比较HGG和BM的颅脑CT与MRI的定性、定量特征,通过Logistic回归分析获得诊断鉴别HGG、BM的影像学特征,分析其诊断价值。结果HGG与BM在病灶数目、密度、肿瘤形状、肿瘤边界、肿瘤占位、钙化等颅脑CT影像特征方面的差异有统计学意义(P<0.05)。HGG与BM的颅脑MRI定量特征比较结果显示,HGG组肿瘤实质区域各向异性分数(FA)值显著大于BM组(P<0.05),边缘区域FA值、瘤周水肿区域表观扩散系数(ADC)值显著小于BM组(P<0.05)。Logistic回归分析显示颅脑CT中密度、肿瘤形状、肿瘤边界、钙化是鉴别诊断HGG、BM的独立影响因素(P<0.05),颅脑MRI中肿瘤实质区域FA值、边缘区域FA值是鉴别诊断HGG、BM的独立影响因素(P<0.05)。颅脑CT、MRI增强扫描鉴别诊断HGG、BM的曲线下面积(AUC)分别为0.898、0.923。结论颅脑CT和颅脑MRI都可以用于鉴别诊断HGG和BM,但颅脑MRI诊断价值更高。

磁共振扩散峰度成像MK值、FA值在鉴别高级别胶质瘤与转移瘤的价值分析

目的分析磁共振扩散峰度成像(DKI)MK值、FA值在鉴别高级别胶质瘤与转移瘤的价值。方法选取我院2015年2月-2015年12月肿瘤科收治的21例高级别胶质瘤和18例转移瘤患者,将其分别记为胶质瘤组和转移瘤组,两组患者均行常规MRI扫描、DKI序列,选择肿瘤实质区和肿瘤周围水肿区作为感兴趣区(ROI),将所得图像传至工作站进行软件处理,并分别测量不同区域的平均峰度(MK)值、各向异性(FA)值,运用统计学数据分析软件比较两组ROI检测值的差异。结果肿瘤实质区上两组的FA、MK值相较差异均无统计学意义(P>0.05);瘤周水肿区上两组FA值相较差异无统计学意义(P>0.05),但能较好的显示组织纤维束的破坏程度。胶质瘤组瘤周水肿区MK值(0.512±0.054)较转移瘤组(0.441±0.048)高,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 DKI序列上FA值能较好的反映肿瘤组织结构及破坏程度等特征,结合ROI测量的MK值能为鉴别高级别胶质瘤和转移瘤提供重要依据。

MAGiC技术在高级别脑胶质瘤术后复发的诊断和鉴别诊断价值

目的探讨增强前后一站式驰豫定量(MAGiC)技术在高级别脑胶质瘤(HCG)术后复发的诊断和鉴别诊断价值。方法选取36例HCG术后放疗患者的临床和MRI资料,其中经二次手术或MRI随访确诊复发者21例(复发组),确诊放射性脑损伤者15例(坏死组)。两组患者均行常规MRI、增强前后MAGiC扫描,选取复发强化区、周边水肿区和损伤强化区、周边水肿区为感兴趣区,分别得到对应各区增强前T_(1)值(T_(1)-pre)、T_(2)值(T_(2)-pre)和增强后T_(1)值(T_(1)+c)。以独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较各参数,并进行ROC曲线分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果HCG复发强化区和其周边水肿区的T_(1)+c缩短明显,低于放射性损伤区和其周边水肿区,差异有统计学意义(P<0.05)。复发强化区和损伤强化区T_(1)+c的ROC曲线下面积为0.957,诊断阈值622 ms,敏感度100%,特异度86.7%;两者周边水肿区T_(1)+c的ROC曲线下面积为0.898,诊断阈值为1333 ms,敏感度为100%,特异度为73.3%。结论MAGiC技术通过定量测量T_(1)+c值,可用于HCG术后复发和放射性脑损伤的鉴别,常规MRI联合增强前后MAGiC技术有助于提高HCG术后复发的诊断正确率。

SWI对脑淋巴瘤及高级别胶质瘤的鉴别诊断价值

目的探讨磁敏感加权成像(SWI)对脑淋巴瘤及高级别胶质瘤的鉴别诊断价值。方法选取脑淋巴瘤患者和高级别胶质瘤患者为研究对象,回顾性分析其常规MRI及SWI表现并进行半定量评分。结果经秩合检验可知,脑淋巴瘤与高级别胶质瘤的肿瘤内磁敏感信号(ITSS)分级相比差异显著(P<0.05)。在SWI的上,脑内淋巴瘤和高级别胶质瘤出血检出率相比差异不显著不具有统计学意义(P>0.05)。脑淋巴瘤患者共有17个病灶,其中,血管评分为0分的病灶有6个,血管评分为1分的病灶有9个,血管评分为2分的病灶有1个,血管评分为3分的病灶有1个;高级别胶质瘤患者共有24个病灶,其中,血管评分为2分的病灶有4个,血管评分为3分的病灶有20个。经对比分析,脑淋巴瘤组与高级别胶质瘤组血管评分差异显著(P<0.05)。结论SWI能够直观显示肿瘤内的磁敏感信号,有助于脑淋巴瘤和高级别胶质瘤的鉴别诊断。

磁共振灌注成像鉴别诊断高级别脑胶质瘤复发与假性进展

目的探讨磁共振灌注成像(magnetic resonance perfusion weighted imaging,MR-PWI)鉴别诊断高级别脑胶质瘤综合治疗后复发与假性进展的价值。方法纳入56例经手术切除后行术后同步放化疗的高级别脑胶质瘤患者,在MRI复查时行3.0T MR-PWI及常规T1加权增强(T1-weighted imaging,T1WI)检查,对术区新强化病灶行相对脑血容量(relative cerebral blood volume,rCBV)值的灌注分析,并行立体定向活检进行病理诊断。使用ROC评估rCBV值在鉴别诊断高级别脑胶质瘤复发与假性进展中的最佳临界值、敏感性和特异性。结果 56例患者,经病理证实30例为胶质瘤复发,26例为假性进展。胶质瘤复发组的rCBV值为2.81±1.26,假性进展组rCBV值为0.53±0.15,差异有统计学意义(P<0.01)。ROC曲线分析显示,以rCBV>2.15作为判断胶质瘤复发的临界值,其鉴别诊断复发与假性进展的敏感性和特异性分别为84.5%、100.0%。结论 MR-PWI可以较准确区分高级别脑胶质瘤复发还是假性进展,为疾病的诊治提供客观依据。

cMRI结合MRS技术对颅内高级别胶质瘤与转移瘤的应用价值

目的分析常规磁共振成像(cMRI)结合磁共振波普(MRS)技术对颅内高级别胶质瘤(HGG)与脑转移瘤(SBM)的应用价值。方法收集本院2014年1月至2019年6月经病理证实的28例HGG及26例SBM患者的临床资料,病变均为单发,分析肿瘤的cMRI及MRS特点。结果HGG瘤体呈T1WI稍低、T2WI稍高信号,内外壁毛糙、厚薄不均,增强后明显环形强化,瘤周水肿16例伴斑片状强化、12例无强化;SBM瘤体呈T1WI稍低、T2WI高信号,内壁毛糙、外壁光整,壁稍厚,增强后环形或结节状强化,瘤周水肿但无强化;HGG及SBM中央坏死区MRS各项数据无明显差异,HGG边缘实质区NAA/Cr值明显低于SBM,差异有统计学意义(P<0.05);HGG周围水肿区Cho/Cr值升高、Cho/NAA值降低,与SBM比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论HGG与SBM信号、形态相似,周围均伴明显水肿,cMRI表现存在重叠现象。两者瘤周水肿的强化特点及MRS存在明显差异,MRS结合cMRI有助于诊断,且MRS对HGG肿瘤侵犯范围有一定提示意义。

瘤周水肿区MinADC值鉴别脑转移瘤和高级别胶质瘤中的阈值及效能探讨

目的探讨瘤周水肿区最小表观扩散系数(MinADC)值鉴别脑转移瘤(BM)和高级别胶质瘤(HGG)中的阈值及效能。方法选定本院2019年1月-2021年1月收诊的56例BM患者与40例HGG患者,按照疾病不同分为A组(BM)与B组(HGG),均行磁共振成像(MRI)增强扫描,同时结合Min ADC值完成诊断。评测两组的强化方式、瘤周水肿、坏死囊变、瘤内出血、肿瘤形态、肿瘤部位,比较两组的Min ADC值,并利用受试者工作特征(ROC)曲线分析该系数值鉴别疾病的最佳截断值(阈值)及效能。结果(1)经MRI增强扫描,A组中发现174个瘤灶,B组中发现44个瘤灶。A组在强化方式、瘤周水肿、坏死囊变、瘤内出血、肿瘤形态上与B组相比,存在明显差异(P<0.05);而在肿瘤部位、平扫例数方面与B组相比,差异不明显(P>0.05)。(2)A组的Min ADC值为(1.49±0.23)×10^(-3)mm^(2)/s,高于B组(1.28±0.15)×10^(-3)mm^(2)/s,(P<0.05)。(3)经ROC曲线分析,两组Min ADC值的ROC曲线下面积为0.957;其阈值为1.355×10^(-3)mm^(2)/S;其特异度、敏感度、约登指数分别为84.1%、93.1%、77.2%。结论采用MRI增强扫描有助于了解患者颅内肿瘤的大小、形态及数目,同时结合瘤周水肿区MinADC值能够有效鉴别BM、HGG,其诊断效能较佳。