粉尘作业人员DR高千伏胸片表现和肺功能检查结果分析

目的:分析粉尘作业人员数字化X线摄影(DR)高千伏胸片表现和肺功能变化,探讨两者对粉尘作业人员的健康监护作用。方法:收集白银市某矿山2021年1—12月在白银市第一人民医院进行年度职业健康体检的400名员工为研究对象。按照是否从事接尘作业分为接尘组和对照组各200名。所有研究对象均行DR高千伏胸片和肺功能检查,对检查结果进行分析比较。结果:接尘组DR高千伏胸片异常率(66.0%)高于对照组(34.5%),差异有统计学意义(P<0.05);接尘组肺功能指标用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FEV1)、第1秒用力呼气容积占用力肺活量百分比(FEV1/FVC)、肺活量25%时流速(FEF25)、肺活量50%时流速(FEF50)与肺活量75%时流速(FEF75)等指标均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。接尘组不同工龄组间DR高千伏胸片和肺功能差异显著,工龄>30年与工龄≤10年及工龄11~20年接尘人员DR高千伏胸片、肺功能比较,工龄21~30年与工龄≤10年人员DR高千伏胸片和肺功能比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。粉尘作业人员随着年龄的增长和工龄的延长,DR高千伏胸片病变检出率呈上升趋势,肺功能指标FVC、FEV1、FEV1/FVC、FEF25、FEF50、FEF75呈下降趋势。结论:粉尘作业人员的DR高千伏胸片表现和肺功能变化相比未接触粉尘者,主要与工龄有关。DR高千伏胸片表现可以提供直接证据,而肺功能检查则能发现早期异常。两者联合检查有助于粉尘作业人员的健康监护和评估,从而更好地保障其职业健康权益。

直接数字化X线摄影技术诊断尘肺病的价值

目的探讨直接数字化X线摄影(DDR)技术检查及诊断尘肺病的应用价值。方法选择某企业职工650名,均进行DDR胸片和高千伏X线胸片拍摄,比较DDR胸片与高千伏X线胸片的质量及对尘肺病诊断的一致性。结果 DDR胸片质量优于高千伏X射线胸片(P <0. 05);两种胸片的诊断结果实际一致率=0. 872,Kappa=0. 549;两种胸片在显示尘肺大、小阴影方面具有较好的一致性,但DDR胸片较高千伏X射线胸片显示更清晰。结论 DDR胸片与高千伏X线胸片的诊断结果具有较好的一致性,但DDR胸片较高千伏X射线胸片显示更清晰、质量更好,值得在尘肺病检查与分期诊断中推广应用。

胸部HKV片和HRCT的联合应用在尘肺诊断中的价值

目的通过胸部高仟伏平片摄影(HKV片)和胸部高分辨率电子计算机X射线断层扫描(HRCT)联合应用的方法研究尘肺的早期诊断。方法 在粉尘作业职业健康监护对象中选择显示肯定或可疑尘肺X线表现的HKV片共计178例,通过比对国家尘肺诊断标准片,分别划分出尘肺壹期(22例)、无尘肺(51例)、观察期A组(65例)、观察期B组(40例)共四组。HKV片检查后2～4周内进行HRCT检查,并结合HRCT表现再分组,比较仅根据单独HKV片与结合HRCT检查结果两种判断方法在尘肺诊断上的区别。结果 HRCT在诊断中对HKV片具有验证作用,有减少假阳性和假阴性的作用;HKV片结合HRCT进行诊断分组可使尘肺的诊断正确率明显提高(且具有统计学意义),使无尘肺组受检者早期小阴影改变得以明确(共28例,占总例数15.73%)。结论在粉尘作业职业性健康监护中,HKV片和HRCT的联合应用,不仅能提高尘肺的诊断率,而且能在无尘肺对象中发现、验证或确定尘肺小阴影的存在,有助于尘肺的早期影像学诊断。

多模态影像学在职业性尘肺病诊断中的应用价值

目的探讨多模态影像学在职业性尘肺病诊断中的应用价值。方法选取2018年6月—2021年3月就诊的160例职业性尘肺病患者为研究对象,所有对象均进行高千伏X线摄影(HKV)、数字化X线摄影(DR)、数字X线摄影联合双能量减影(DES)、高分辨率CT(HRCT)检查,比较4种检查方法对尘肺病患者诊断分期结果的一致性以及肺部合并症检出率,评估4种检查方法在尘肺病诊断中的诊断效能。结果HKV对尘肺病诊断具有中等一致性,HKV的Kappa=0.562(95%CI:0.471-0.652);DR、DES对尘肺病诊断结果均具有较高一致性,DR的Kappa=0.669(95%CI:0.584-0.753);DES的Kappa=0.750(95%CI:0.677-0.823);而HRCT对尘肺病诊断具有高度一致性,HRCT的Kappa=0.882(95%CI:0.829-0.935)(P均<0.01)。该4种检查方法对肺气肿、肺大泡、胸膜增厚、胸腔积液检出率不同(P<0.05),而对于肺结核的检出率差异无统计学意义(P>0.05)。HRCT对肺气肿、肺大泡、胸膜增厚、胸腔积液检出率高于其他3种方法(P<0.05)。结论4种检查方法在职业性尘肺病及其合并症诊断中均有一定的诊断效能,可联合应用以提高尘肺病诊断分期准确率。