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SAR tomography imaging via higher-order spectrum analysis 被引量:2
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作者 Wang Jinfeng Pi Yiming 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第4期748-754,共7页
To deal with the non-Caussian noise in standard 2-D SAR images, the deramped signal in imaging plane, and the possible symmetric distribution of complex noise, the fourth-order cumulant of complex process is introduce... To deal with the non-Caussian noise in standard 2-D SAR images, the deramped signal in imaging plane, and the possible symmetric distribution of complex noise, the fourth-order cumulant of complex process is introduced into SAR tomography. With the estimated AR parameters of ARMA model of noise through Yule-Walker equation, the signal series of height is pre-filtered. Then, through ESPRIT, the spectrum is obtained and the aperture in height direction is synthesized. Finally, the SAR tomography imaging of scene is achieved. The results of processing on signal with non-Gaussian noise demonstrate the robustness of the proposed method. The tomography imaging of the scenes shows that the higher-order spectrum analysis is feasible in the application. 展开更多
关键词 synthetic aperture radar 3-D imaging TOMOGRAPHY high-order spectrum analysis nongaussian
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Influence of the initial electronic state on minima of high-order harmonic spectrum radiated from hydrogen molecular ion
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作者 崔会芳 苗向阳 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第10期194-199,共6页
We theoretically investigate the high-order harmonic generation of the one-dimensional hydrogen molecular ion at fixed intermediate internuclear distance, driven by a multicycle laser field. Our results show that the ... We theoretically investigate the high-order harmonic generation of the one-dimensional hydrogen molecular ion at fixed intermediate internuclear distance, driven by a multicycle laser field. Our results show that the initial electronic state of the hydrogen molecular ion affects the modulation of the high-order harmonic spectrum, especially the positions of the minima. Based on the two-state model, the underlying physical mechanism of the minimum is analyzed and discussed. Further analysis shows that the different positions of the minima in the different initial electronic states can be understood via the different interferences of the two phase-adiabatic states at the ionization times. 展开更多
关键词 the minima of the high-order harmonic spectrum INTERFERENCE phase-adiabatic states
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3-D simulations of freak waves based on high-order spectral method
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作者 赵西增 孙昭晨 梁书秀 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2010年第2期286-291,共6页
Three-dimensional ( 3-D) directional wave focusing is one of the mechanisms that contribute to the generation of freak waves. To simulate and analyze this phenomenon,a 3-D wave focusing model is proposed based on the ... Three-dimensional ( 3-D) directional wave focusing is one of the mechanisms that contribute to the generation of freak waves. To simulate and analyze this phenomenon,a 3-D wave focusing model is proposed based on the enhanced high-order spectral method,which solves the fully nonlinear potential flow equations with a free surface within periodic unbounded 3-D domains. The numerical model is validated against a fifth-order Stokes solution for regular waves. Laboratory-scale freak waves are observed with wave components having equal amplitudes. Investigations of the appearance and propagation of freak-wave events in a 3-D open wavefield defined by a directional wave spectrum are then realized. 展开更多
关键词 freak wave high order spectral method directional spectrum wave focusing wave model
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基于深度张量投影网络的机械故障诊断方法研究
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作者 黄文静 李志农 +2 位作者 王发麟 陈亮亮 龙盛蓉 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期657-666,共10页
针对现有的、基于深度卷积神经网络的故障诊断方法利用池化层对高阶输入张量降维时容易破坏张量数据,造成数据信息丢失,以及网络结构相对复杂的不足,构造了一种深度张量投影网络。该网络利用张量投影层代替传统卷积神经网络中的池化层,... 针对现有的、基于深度卷积神经网络的故障诊断方法利用池化层对高阶输入张量降维时容易破坏张量数据,造成数据信息丢失,以及网络结构相对复杂的不足,构造了一种深度张量投影网络。该网络利用张量投影层代替传统卷积神经网络中的池化层,在对输入的高阶张量数据进行降维时,不会对张量数据造成破坏,避免了特征信息的丢失,提高了模型对故障的识别准确率;并且张量投影层是一种维度可变的降维层,可以简化网络结构。在此基础上,结合高阶谱和深度张量投影网络各自的优点,提出了基于深度张量投影网络的机械故障诊断方法。在提出的方法中,利用高阶谱提取故障信号特征,将得到的高阶张量谱图输入到构建的深度张量投影网络模型中进行高阶张量降维和识别。提出的方法成功应用到齿轮箱故障诊断中。实验结果表明,所提方法能够更好地保留原始故障信息,有效识别不同类型的故障,准确率优于传统深度卷积神经网络故障诊断方法。 展开更多
关键词 故障诊断 深度张量投影网络 高阶谱
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基于差值信噪比法的船载地波雷达一阶谱识别
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作者 姜美成 纪永刚 +3 位作者 程啸宇 任继红 梁旭 孙伟峰 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期104-112,共9页
本文提出了适用于船载地波雷达展宽一阶谱识别的差值信噪比方法。通过结合仿真分析和实测试验数据,开展了船载地波雷达展宽一阶谱的频移和展宽特性分析,确定了一阶谱的最大展宽范围与平台运动速度之间的定量关系。通过分析一维多普勒频... 本文提出了适用于船载地波雷达展宽一阶谱识别的差值信噪比方法。通过结合仿真分析和实测试验数据,开展了船载地波雷达展宽一阶谱的频移和展宽特性分析,确定了一阶谱的最大展宽范围与平台运动速度之间的定量关系。通过分析一维多普勒频点间的差值数量关系,确定了边界预筛选准则。利用展宽一阶谱的区域连续特性,实现展宽一阶谱边界最终识别。采用船载地波雷达仿真和实测数据对所提方法的有效性进行了验证,所提方法相对于传统方法取得了较好的识别效果。 展开更多
关键词 高频地波雷达 一阶谱 差值信噪比 特性分析
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THE FOURTH-ORDER CUMULANTS BASED SPECTRALESTIMATION METHOD AND ITS APPLICATIONTO DIRECTION-FINDING
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作者 魏平 肖先赐 李乐民 《Journal of Electronics(China)》 1995年第4期330-335,共6页
Traditional approaches of spatial spectral estimation are usually based on the second-order statistics. The higher-order cumulants and the poly-spectrum contain more information and are capable of reducing the Gaussia... Traditional approaches of spatial spectral estimation are usually based on the second-order statistics. The higher-order cumulants and the poly-spectrum contain more information and are capable of reducing the Gaussian noise. In this paper, we present a new spectrum estimation method for direction-finding, the FOMUSIC algorithm, which is based on the eigen-structure analysis of the fourth-order cumulants. The derivation of the algorithm is given in detail and its performance is illustrated by both the computer simulations and the experiments of a direction-finding system. The obtained results demonstrate that the fourth-order cumulants based method outperforms the traditional methods, especially when the noise is an unknown colored one. 展开更多
关键词 Direction-finding SPATIAL spectrum high-order CUMULANTS Poly-spectrum
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Theory and Analysis for First-Order Interaction Between HF Radio Waves and Ocean Waves
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作者 周志鑫 陈振华 刘永坦 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 1997年第2期81-85,共5页
TheoryandAnalysisforFirst┐OrderInteractionBetweenHFRadioWavesandOceanWavesZHOUZhixin(周志鑫)CHENZhenHua(陈振华)LI... TheoryandAnalysisforFirst┐OrderInteractionBetweenHFRadioWavesandOceanWavesZHOUZhixin(周志鑫)CHENZhenHua(陈振华)LIUYongtan(刘永坦)(Ele... 展开更多
关键词 high Frequency(HF) RADIO WAVE OCEAN WAVE first order INTERACTION Doppler spectrum Bragg Resonant
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随机波列中极端波浪波形和波高分布的数值试验研究
8
作者 夏维达 马玉祥 董国海 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1534-1541,共8页
极端波浪对近岸和海洋结构物存在着极大威胁,结构物的设计必然需要考虑极端波浪的影响,因此对波浪波高分布和极端波浪波形的研究对工程设计有重要的意义。为了能够准确地预测各种海况下波浪的分布和结构物的响应,本文在二维数值非线性... 极端波浪对近岸和海洋结构物存在着极大威胁,结构物的设计必然需要考虑极端波浪的影响,因此对波浪波高分布和极端波浪波形的研究对工程设计有重要的意义。为了能够准确地预测各种海况下波浪的分布和结构物的响应,本文在二维数值非线性波浪水槽中模拟了有限水深中随机波浪的传播过程产生的极端波浪,分析了谱参数对极端波浪波形的影响,并对比随机波浪的波高和波峰分布与理论分布。Tromans提出的新波模型从概率角度给出了极端波浪最有可能波形。结果表明:三阶新波模型能够较好地描述极端波浪的波形;但是在波陡较大时,实际波浪更为陡峭,并且具有明显的高波峰浅波谷的特点,新波模型的误差增大。MER分布和三阶Tayfun分布在极端波高范围内能够较好地吻合实际波高分布,而二阶Tayfun分布和Forristall分布仅适用于波陡较小情况的极端波出现概率预测。 展开更多
关键词 极端波浪 平均波形 新波模型 数值模拟 波高分布 高阶谱模型 随机波浪 非线性波浪
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基于持续学习和联合特征提取的特定辐射源识别 被引量:1
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作者 张立民 谭凯文 +2 位作者 闫文君 张婷婷 汤淼 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期308-316,共9页
针对特定辐射源识别(SEI)识别准确率较低和单次样本学习花销较大的问题,该文提出一种基于增量式学习的SEI方法,设计多个连续增量深度极限学习机(CIDELM)。从截获信号中分别提取变分模态分解(VMD)后的Hilbert谱投影和高阶谱,降维后作为... 针对特定辐射源识别(SEI)识别准确率较低和单次样本学习花销较大的问题,该文提出一种基于增量式学习的SEI方法,设计多个连续增量深度极限学习机(CIDELM)。从截获信号中分别提取变分模态分解(VMD)后的Hilbert谱投影和高阶谱,降维后作为射频指纹(RFF)用于分类;在极限学习机(ELM)中采用稀疏自编码结构对多个隐含层进行无监督训练,并利用参数搜索策略确定最佳隐含层数和隐节点个数,实现对多批次标记样本的连续在线匹配。实验结果表明,该方法对不同调制方式、载波频率和收发距离均能表现出良好兼容性,能够实现对于多个辐射源个体的有效识别。 展开更多
关键词 特定辐射源识别 增量学习 变分模态分解 高阶谱 深度极限学习机
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高频地波雷达射频干扰慢时域抑制方法 被引量:3
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作者 高玉斌 岳显昌 +2 位作者 周庆 吴雄斌 张兰 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第1期53-63,73,共12页
射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)会对高频地波雷达有用回波产生较大影响。本文提出了一种慢时域射频干扰抑制方法,首先利用频谱监测数据实现射频干扰的分段检测,而后基于射频干扰在慢时域的短时相干性、强距离相关性和方向... 射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)会对高频地波雷达有用回波产生较大影响。本文提出了一种慢时域射频干扰抑制方法,首先利用频谱监测数据实现射频干扰的分段检测,而后基于射频干扰在慢时域的短时相干性、强距离相关性和方向特性,在常规高阶奇异值分解(Higher-Order Singular Value Decomposition,HOSVD)方法的基础上,结合训练张量三种展开模式矩阵的特点,利用左、右奇异矩阵包含的频率信息实现对干扰子空间的准确估计,进而实现对射频干扰的分段消除。仿真和实测数据的处理结果都表明,该方法可以有效检测并消除射频干扰,提高了数据批处理的运算效率。 展开更多
关键词 高频地波雷达 频谱监测 高阶奇异值分解 射频干扰抑制
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基于双谱分析的大型汽轮机振动故障特性提取 被引量:18
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作者 严可国 柳亦兵 +1 位作者 徐鸿 周雁冰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期98-103,共6页
汽轮机轴系振动通常以与转速同步的频率(基频)及其谐波成分为主,具有典型的亚高斯信号特征,多数轴系故障均表现为某些谐波成分的变化,并且谐波间存在一定程度的非线性耦合作用,使得基于二阶统计量的功率谱分析技术在故障原因分析和特征... 汽轮机轴系振动通常以与转速同步的频率(基频)及其谐波成分为主,具有典型的亚高斯信号特征,多数轴系故障均表现为某些谐波成分的变化,并且谐波间存在一定程度的非线性耦合作用,使得基于二阶统计量的功率谱分析技术在故障原因分析和特征提取方面受到限制。该文针对大型汽轮机组在实际运行中出现的某种具有半频特征的不稳定振动现象,将高阶谱应用于实测轴系振动信号分析,通过对比分析稳定状态和不稳定状态下振动信号的双谱和1(1/2)分数维谱,确定引起不稳定振动的半频成分的非线性谐波耦合特性。在此基础上,提出采用双谱的边际谱以及1(1/2)分数维谱中对应成分作为特征值,对不稳定振动现象的变化趋势进行监测。分析结果表明,这种特征提取方法可以更加明显地表现异常振动的变化,具有故障反映灵敏度高的特点,并可以有效抑制测量振动信号中的高斯噪声,可以为自动故障诊断提供更有效的特征参数。 展开更多
关键词 汽轮机 振动 故障诊断 高阶谱 1(1/2)维谱
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基于四阶累积量的DOA估计方法及其分析 被引量:18
12
作者 丁齐 魏平 肖先赐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期25-28,共4页
本文提出了一种基于四阶累积量的DOA估计方法,同MUSIC-like方法一样,它也对实际阵列进行了四阶扩展文章证明了这两种方法对实际阵列口径和阵元数的扩展特性,指出了它们在阵列扩展方面的差别文章最后采用计算机模拟验证文中结论.
关键词 波达方向估计 高阶统计 阵列处理 阵列信号处理
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基于钢轨振动响应分析的车轮扁疤检测方法研究 被引量:15
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作者 史红梅 赵蓉 +1 位作者 余祖俊 朱力强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期24-28,54,共6页
车轮扁疤会影响列车运行舒适性并加速车辆、轨道基础设施部件故障。提出一种基于钢轨振动响应的车轮扁疤动态检测和识别方法。通过建立车辆轨道垂向耦合模型和车轮扁疤模型,计算车轮扁疤作用下的钢轨动态响应。比较了不同轨道不平顺、... 车轮扁疤会影响列车运行舒适性并加速车辆、轨道基础设施部件故障。提出一种基于钢轨振动响应的车轮扁疤动态检测和识别方法。通过建立车辆轨道垂向耦合模型和车轮扁疤模型,计算车轮扁疤作用下的钢轨动态响应。比较了不同轨道不平顺、不同列车运行速度以及不同扁疤深度条件下,对钢轨振动响应进行Hilbert-Huang变换(HHT)和高阶谱分析两种方法的车轮扁疤识别能力。利用HHT中的Hilbert谱可以定性区分正常车轮与有扁疤车轮,但该方法会受到轨道不平顺大小的影响。而利用高阶谱分析方法能够定量判断扁疤深度,且识别能力不受轨道不平顺大小及运行速度影响。研究结果表明,利用钢轨振动响应结合高阶谱分析可以有效检测和识别车轮扁疤。 展开更多
关键词 钢轨振动响应 车轮扁疤 车辆轨道耦合模型 Hilbert谱 高阶谱
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基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法 被引量:17
14
作者 钱祖平 许渊 +1 位作者 邵尉 陈金 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1599-1605,共7页
该文针对稳态条件下通信电台指纹特征的提取问题,提出一种基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法。首先对电台的稳态工作状态进行数学建模,分析现有双谱特征提取算法的不足。进而充分利用矩形积分双谱的周期性,并结合时域分析提... 该文针对稳态条件下通信电台指纹特征的提取问题,提出一种基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法。首先对电台的稳态工作状态进行数学建模,分析现有双谱特征提取算法的不足。进而充分利用矩形积分双谱的周期性,并结合时域分析提出一种改进的电台稳态特征提取算法,从理论上证明了该算法适用于任意阶的高阶谱特征提取。最后,通过实测数据验证了该算法的有效性和可靠性。与传统矩形双谱特征提取算法相比,该算法将识别正确率从90%提高到97%;在识别率相同的情况下,该算法的效率相比原算法有了很大提升。 展开更多
关键词 信号处理 高阶谱分析 时域分析 矩形积分双谱 电台识别 稳态特征提取
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高阶谱混合方法地震子波估计及处理 被引量:18
15
作者 李大卫 尹成 +1 位作者 熊晓军 马洪艳 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2005年第1期29-33,共5页
凭借高阶累积量对噪声的不敏感性,依据地震记录高阶谱中包含的子波相位、幅值信息,提出了基于双谱和三谱混合的子波恢复方法,并对理论合成记录进行子波估计及处理模拟试验,其结果论证了该方法的可行性.同时,用本文介绍的方法对野外采集... 凭借高阶累积量对噪声的不敏感性,依据地震记录高阶谱中包含的子波相位、幅值信息,提出了基于双谱和三谱混合的子波恢复方法,并对理论合成记录进行子波估计及处理模拟试验,其结果论证了该方法的可行性.同时,用本文介绍的方法对野外采集的地震资料进行处理后,其分辨率明显提高,说明了高阶谱技术在资料处理方面有相当大的潜力. 展开更多
关键词 高阶谱 高阶累积量 混合相位子波
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混合噪声下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法 被引量:9
16
作者 兰华 石要武 +2 位作者 金晟 贾清泉 敖丽敏 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期70-74,共5页
采用互高阶累积量 (互四阶累积量 )的一维对角切片为统计量 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ,并在建立互高阶累积量的Yule -Walker方程的基础上 ,通过特征分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ,首次提... 采用互高阶累积量 (互四阶累积量 )的一维对角切片为统计量 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ,并在建立互高阶累积量的Yule -Walker方程的基础上 ,通过特征分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ,首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法。仿真结果说明 ,该方法在几乎不需要有色噪声的先验信息的条件下 ,具有良好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性。与其他方法比较 ,该方法抗干扰性更强 ,其信噪比工作门限低 。 展开更多
关键词 互高阶累积量 互高阶谱 混合噪声 信号处理 正弦参数估计 MUSIC
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高阶统计量方法在地震勘探中的应用 被引量:35
17
作者 尹成 伍志明 邓怀群 《地球物理学进展》 CSCD 2003年第3期546-550,共5页
 高阶统计量方法是研究非高斯过程,非最小相位信号和非线性系统的有力工具,其应用领域已涉及通信、地球物理、生物医学、故障诊断等.本文就近年来高阶统计量在地震勘探中的应用现状进行简要的综述,并根据高阶统计量在相关领域的应用特...  高阶统计量方法是研究非高斯过程,非最小相位信号和非线性系统的有力工具,其应用领域已涉及通信、地球物理、生物医学、故障诊断等.本文就近年来高阶统计量在地震勘探中的应用现状进行简要的综述,并根据高阶统计量在相关领域的应用特点展望了它在地球物理领域的应用前景. 展开更多
关键词 高阶统计量 高阶累积量 高阶谱 地震勘探
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混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法 被引量:6
18
作者 兰华 石要武 +1 位作者 金晟 贾清泉 《计量学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期69-76,共8页
本文以互四阶累积量为依据 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ;并在建立互高阶累积量的Yule Walker方程的基础上 ,通过该矩阵的奇异值分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ;首次提出了混合噪声背景下正... 本文以互四阶累积量为依据 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ;并在建立互高阶累积量的Yule Walker方程的基础上 ,通过该矩阵的奇异值分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ;首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法。仿真结果表明 ,与自高阶谱Pisarenko方法相比 ,该方法具有更好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性 ,抗干扰性更强 ,其信噪比工作门限更低 。 展开更多
关键词 混合噪声 互高阶谱 互高阶累积量 奇异值分解 信号测量 互弦信号 谱估计
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基于小波包能量及高阶谱的特征提取方法 被引量:43
19
作者 孙洁娣 靳世久 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期562-566,共5页
针对广泛存在的油气管道周边安全问题,研究了管道周围地面活动目标产生的震动信号的特性,提出了一种基于小波包能量谱和信号高阶谱分析相结合的特征提取方法来区分不同的活动目标.根据目标产生的地面震动信号是非平稳的特点,采用基于小... 针对广泛存在的油气管道周边安全问题,研究了管道周围地面活动目标产生的震动信号的特性,提出了一种基于小波包能量谱和信号高阶谱分析相结合的特征提取方法来区分不同的活动目标.根据目标产生的地面震动信号是非平稳的特点,采用基于小波包分解能量的方法对信号的各频带进行分解,得到信号在不同频带内的能量分布特性.仅根据能量谱并不能完全区分不同类型信号,通过对信号高阶统计特性的分析,提取出高阶谱特征频率,结合这两种方法提取出的特征作为神经网络的输入向量进行模式识别.通过对实验数据进行分析,单独采用小波包能量特征其平均识别率为88.5%,而采用本文提出的方法平均识别率可以提高到94.6%,验证了文中提出方法的有效性. 展开更多
关键词 特征提取 小波包能量谱 高阶谱分析 地面震动信号
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复杂脉内调制雷达信号的识别方法 被引量:9
20
作者 李明晏 张鲁筠 +2 位作者 江铭炎 许建华 张超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期156-159,164,共5页
提出一种识别包括相位编码、频率编码,以及脉内混合调制等复杂雷达信号的方法。该方法结合AR模型功率谱估计分析方法和小波变换模极大值方法,将复杂混合调制信号转化成相位编码信号,然后基于高次方频谱分析的方法提取信号的频率特征,首... 提出一种识别包括相位编码、频率编码,以及脉内混合调制等复杂雷达信号的方法。该方法结合AR模型功率谱估计分析方法和小波变换模极大值方法,将复杂混合调制信号转化成相位编码信号,然后基于高次方频谱分析的方法提取信号的频率特征,首次实现了对6种复杂雷达信号的分类。实验表明,在信噪比为0dB时,大多数信号的识别率可以达到93以上。 展开更多
关键词 脉内混合调制雷达信号 AR模型功率谱分析 模极大值 高次方频谱分析
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