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Parallel Image Processing: Taking Grayscale Conversion Using OpenMP as an Example
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作者 Bayan AlHumaidan Shahad Alghofaily +2 位作者 Maitha Al Qhahtani Sara Oudah Naya Nagy 《Journal of Computer and Communications》 2024年第2期1-10,共10页
In recent years, the widespread adoption of parallel computing, especially in multi-core processors and high-performance computing environments, ushered in a new era of efficiency and speed. This trend was particularl... In recent years, the widespread adoption of parallel computing, especially in multi-core processors and high-performance computing environments, ushered in a new era of efficiency and speed. This trend was particularly noteworthy in the field of image processing, which witnessed significant advancements. This parallel computing project explored the field of parallel image processing, with a focus on the grayscale conversion of colorful images. Our approach involved integrating OpenMP into our framework for parallelization to execute a critical image processing task: grayscale conversion. By using OpenMP, we strategically enhanced the overall performance of the conversion process by distributing the workload across multiple threads. The primary objectives of our project revolved around optimizing computation time and improving overall efficiency, particularly in the task of grayscale conversion of colorful images. Utilizing OpenMP for concurrent processing across multiple cores significantly reduced execution times through the effective distribution of tasks among these cores. The speedup values for various image sizes highlighted the efficacy of parallel processing, especially for large images. However, a detailed examination revealed a potential decline in parallelization efficiency with an increasing number of cores. This underscored the importance of a carefully optimized parallelization strategy, considering factors like load balancing and minimizing communication overhead. Despite challenges, the overall scalability and efficiency achieved with parallel image processing underscored OpenMP’s effectiveness in accelerating image manipulation tasks. 展开更多
关键词 parallel Computing Image processing OPENMP parallel Programming high performance Computing GPU (Graphic processing Unit)
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Progress and Challenges in High Performance Computer Technology 被引量:7
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作者 杨学军 窦勇 胡庆丰 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2006年第5期674-681,共8页
High performance computers provide strategic computing power in the construction of national economy and defense, and become one of symbols of the country's overall strength. Over 30 years, with the supports of gover... High performance computers provide strategic computing power in the construction of national economy and defense, and become one of symbols of the country's overall strength. Over 30 years, with the supports of governments, the technology of high performance computers is in the process of rapid development, during which the computing performance increases nearly 3 million times and the processors number expands over 10 hundred thousands times. To solve the critical issues related with parallel efficiency and scalability, scientific researchers pursued extensive theoretical studies and technical innovations. The paper briefly looks back the course of building high performance computer systems both at home and abroad, and summarizes the significant breakthroughs of international high performance computer technology. We also overview the technology progress of China in the area of parallel computer architecture, parallel operating system and resource management, parallel compiler and performance optimization, environment for parallel programming and network computing. Finally, we examine the challenging issues, "memory wall", system scalability and "power wall", and discuss the issues of high productivity computers, which is the trend in building next generation high performance computers. 展开更多
关键词 high performance computer massively parallel processing supercomputer
原文传递
Development of Operational Technology for Meteorological High Performance Computing
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作者 Jing Sun Bin Wang 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2019年第8期221-229,共9页
As an important branch of information technology, high-performance computing has expanded its application field and its influence has been expanding. High-performance computing is always a key area of application in m... As an important branch of information technology, high-performance computing has expanded its application field and its influence has been expanding. High-performance computing is always a key area of application in meteorology. We used field research and literature review methods to study the application of high performance computing in China’s meteorological department, and obtained the following results: 1) China Meteorological Department gradually established the first high-performance computer system since 1978. High-performance computing services can support operational numerical weather prediction models. 2) The Chinese meteorological department has always used the relatively advanced high-performance computing technology, and the business system capability has been continuously improved. The computing power has become an important symbol of the level of meteorological modernization. 3) High-performance computing technology and meteorological numerical forecasting applications are increasingly integrated, and continue to innovate and develop. 4) In the future, high-performance computing resource management will gradually transit from the current local pre-allocation mode to the local remote unified scheduling and shared use. In summary, we have come to the conclusion that the performance calculation business of the meteorological department will usher in a better tomorrow. 展开更多
关键词 high performance COMPUTING supercomputer parallel COMPUTING ACCELERATION Component METEOROLOGY Numerical Prediction System
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基于GPU的LBM迁移模块算法优化
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作者 黄斌 柳安军 +3 位作者 潘景山 田敏 张煜 朱光慧 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期232-238,共7页
格子玻尔兹曼方法(LBM)是一种基于介观模拟尺度的计算流体力学方法,其在计算时设置大量的离散格点,具有适合并行的特性。图形处理器(GPU)中有大量的算术逻辑单元,适合大规模的并行计算。基于GPU设计LBM的并行算法,能够提高计算效率。但... 格子玻尔兹曼方法(LBM)是一种基于介观模拟尺度的计算流体力学方法,其在计算时设置大量的离散格点,具有适合并行的特性。图形处理器(GPU)中有大量的算术逻辑单元,适合大规模的并行计算。基于GPU设计LBM的并行算法,能够提高计算效率。但是LBM算法迁移模块中每个格点的计算都需要与其他格点进行通信,存在较强的数据依赖。提出一种基于GPU的LBM迁移模块算法优化策略。首先分析迁移部分的实现逻辑,通过模型降维,将三维模型按照速度分量离散为多个二维模型,降低模型的复杂度;然后分析迁移模块计算前后格点中的数据差异,通过数据定位找到迁移模块的通信规律,并对格点之间的数据交换方式进行分类;最后使用分类的交换方式对离散的二维模型进行区域划分,设计新的数据通信方式,由此消除数据依赖的影响,将迁移模块完全并行化。对并行算法进行测试,结果显示:该算法在1.3×10^(8)规模网格下能达到1.92的加速比,表明算法具有良好的并行效果;同时对比未将迁移模块并行化的算法,所提优化策略能提升算法30%的并行计算效率。 展开更多
关键词 高性能计算 格子玻尔兹曼方法 图形处理器 并行优化 数据重排
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基于国产DSP多传感器融合姿态解算系统
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作者 胡楷 李雷 《现代电子技术》 北大核心 2024年第21期177-182,共6页
随着战场上作战方式的多样化、智能化,对作战辅助系统也提出了更高的要求。驾驶员在装甲车辆内部(全封闭环境下),为更快捷地获取不同角度的广阔视野,亟需一种通过解算人体头部姿态来控制光电设备随动的系统。文中提出一种融合图像传感... 随着战场上作战方式的多样化、智能化,对作战辅助系统也提出了更高的要求。驾驶员在装甲车辆内部(全封闭环境下),为更快捷地获取不同角度的广阔视野,亟需一种通过解算人体头部姿态来控制光电设备随动的系统。文中提出一种融合图像传感器和陀螺传感器各自优势的人体头部姿态解算系统,该系统以双图像传感器数据解算为主,陀螺传感器数据解算为辅,融合了图像传感器解算精度高、陀螺传感器解算速度快的优势。该系统以国产DSP FT-M6678N为核心处理器,设计了三核并行处理架构,核0实现数据交互、多核数据融合,核1、核2实现双相机各自通道姿态解算。搭建实装验证环境,结果表明该系统较以往单传感器解算系统在精度、实时性、环境适应性上有明显提升,为头部姿态解算提供了新思路。 展开更多
关键词 多传感器融合 图像传感器 陀螺传感器 FT-M6678N 并行处理 高精度 实时性 环境适应性
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高性能计算技术及标准现状分析 被引量:1
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作者 陆平静 熊泽宇 赖明澈 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期1-7,共7页
高性能计算是科技创新体系的重要组成,是知识创新和技术创新的重要能力支撑,是新时期下与理论、实验并重的三大科技创新手段之一。在过去的三十年间,高性能计算取得了以突飞猛进的进展,高性能计算已经进入E级计算时代,我国在高性能计算... 高性能计算是科技创新体系的重要组成,是知识创新和技术创新的重要能力支撑,是新时期下与理论、实验并重的三大科技创新手段之一。在过去的三十年间,高性能计算取得了以突飞猛进的进展,高性能计算已经进入E级计算时代,我国在高性能计算领域也取得了跨越式的发展,取得了天河、神威、曙光为代表的一系列成果,高性能系统研制水平跻身国际一流行列。随着摩尔定律接近极限,高性能计算技术的性能提升之路面临巨大挑战,在后摩尔时代,将依赖算法、软件和硬件架构去提升高性能计算机系统的终极性能。另一方面,与高性能计算机技术飞速发展相比,高性能计算标准的发展还存在很多不足。文中首先分析了当前国内外高性能计算机技术的发展现状及趋势,然后剖析了当前国内外高性能计算标准的现状及趋势,最后给出了当前发展中国高性能计算机标准的必要性和重要性。 展开更多
关键词 高性能计算 E级计算 计算机体系结构 标准 集群 大规模并行处理机 后摩尔时代
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多核多任务实时并行处理平台技术研究 被引量:1
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作者 李成文 丰生磊 +2 位作者 朱志强 李欣瑶 陆鑫 《航空计算技术》 2023年第4期89-93,共5页
新型高性能飞机对机载处理系统提出了性能高、功能强、功耗低、体积小、造价低的迫切要求,多核技术的出现可使机载设备集成化程度更高,模块数量减少,同时也降低了设备成本、能耗和体积,使机载计算机具备更高的功能密度。提出了一种基于... 新型高性能飞机对机载处理系统提出了性能高、功能强、功耗低、体积小、造价低的迫切要求,多核技术的出现可使机载设备集成化程度更高,模块数量减少,同时也降低了设备成本、能耗和体积,使机载计算机具备更高的功能密度。提出了一种基于多核多任务实时并行处理的软硬件平台体系架构,突破了多核实时任务并行化技术、多核硬件虚拟化技术、多核混合关键任务综合技术、多核处理平台管理技术,并研制出原理样机对多核处理平台软硬件进行了系统验证。 展开更多
关键词 多核处理平台 多核并行处理 高性能计算
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数据密集型超算现状、挑战以及未来发展趋势 被引量:1
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作者 魏嘉 陈默 +8 位作者 王龙翔 任沛 雷雨佳 屈俞岐 蒋骐羽 董小社 伍卫国 张凯丽 张兴军 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2023年第3期66-91,共26页
[目的]对数据密集型超算的发展历程、主流系统结构、典型应用和计算、存储子系统进行较全面的梳理,指出未来发展趋势,为后续数据密集型超算系统优化提供参考。[方法]本文首先梳理了数据密集型超算中的关键概念,分析阐述现有平台对数据... [目的]对数据密集型超算的发展历程、主流系统结构、典型应用和计算、存储子系统进行较全面的梳理,指出未来发展趋势,为后续数据密集型超算系统优化提供参考。[方法]本文首先梳理了数据密集型超算中的关键概念,分析阐述现有平台对数据密集型应用的支持程度。说明了科学界和工业界对数据密集型应用的实际需求情况。并对数据密集型超算的未来发展趋势和面临的潜在挑战进行展望,建立了超算系统评测模型。[结果]相关研究人员和从业者可从本文快速了解到超算技术的关键概念及发展状况,精准捕捉当下与未来数据密集型超算研究热点和亟待解决的关键问题。[结论]数据密集型超算存储系统面临的复杂数据类型优化、混合负载优化、多协议支持与互通等将会成为未来一段时间内研究和发展的热点问题。 展开更多
关键词 数据密集型超算 I/O密集型超算 高性能数据分析 并行处理系统 超算存储系统
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基于GPU的子图匹配优化技术 被引量:1
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作者 李安腾 崔鹏杰 +1 位作者 袁野 王国仁 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1856-1864,共9页
提出高效的基于图形处理器(GPU)的子图匹配算法GpSI,针对主流算法的过滤阶段和连接阶段分别设计优化方案.提出基于复合签名的过滤算法,在过滤阶段利用结点所处局部的数量特征和结构特征提升候选集过滤能力.采用基于候选点的连接策略,在... 提出高效的基于图形处理器(GPU)的子图匹配算法GpSI,针对主流算法的过滤阶段和连接阶段分别设计优化方案.提出基于复合签名的过滤算法,在过滤阶段利用结点所处局部的数量特征和结构特征提升候选集过滤能力.采用基于候选点的连接策略,在连接阶段以最小邻居数为粒度预分配空间,设计高效的集合运算,避免传统方法重复连接的额外开销.多个数据集测试结果表明GpSI较主流GPU子图匹配算法在候选集过滤能力、执行用时、GPU内存占用和稳定性上均有明显优势.在真实数据集测试中,相比GPU友好子图匹配算法,GpSI的执行用时加速2~10倍. 展开更多
关键词 子图同构 数据挖掘 图形处理器(GPU) 并行计算 高性能计算
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面向高性能计算机的海量数据处理平台实现与评测 被引量:13
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作者 黄訸 易晓东 +1 位作者 李姗姗 廖湘科 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第S1期357-361,共5页
高性能计算机主要应用于传统的科学计算领域,而在云计算时代,数据密集型应用成为一大类新型应用,已经变得越来越重要.主要探索如何在高性能计算机上高效地进行海量数据处理,使高性能计算机在进行科学计算的同时,能够非常好地支持数据密... 高性能计算机主要应用于传统的科学计算领域,而在云计算时代,数据密集型应用成为一大类新型应用,已经变得越来越重要.主要探索如何在高性能计算机上高效地进行海量数据处理,使高性能计算机在进行科学计算的同时,能够非常好地支持数据密集型应用,拓展高性能计算机的应用领域.分析了高性能计算机上MapReduce模型实现和部署的可行性之后,在高性能计算环境中进行了实验.实验结果表明,存储系统的并行I/O能力不能充分发挥,是造成系统无法高效运行的主要瓶颈.而导致这个性能瓶颈的原因,是高并发带来的对集群文件系统资源的竞争和冲突.最后,提出了几种解决集群文件系统资源冲突的方案,这是今后的研究方向. 展开更多
关键词 高性能计算机 海量数据处理 MapReduce编程模型
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超级计算机在城市规划管理中的应用 被引量:4
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作者 邢汉发 李长辉 +2 位作者 林鸿 谭喜成 宋杨 《测绘工程》 CSCD 2014年第2期73-76,共4页
超级计算机是助推科技及各学科发展的利器,但其巨大的存储和计算潜力未充分发掘。文中在分析超级计算机特点、城市规划管理面临的数据量膨胀、应用模型复杂化等问题的基础上,提出基于超级计算机的智能城市规划管理平台设计方案,并对平... 超级计算机是助推科技及各学科发展的利器,但其巨大的存储和计算潜力未充分发掘。文中在分析超级计算机特点、城市规划管理面临的数据量膨胀、应用模型复杂化等问题的基础上,提出基于超级计算机的智能城市规划管理平台设计方案,并对平台的功能和性能指标进行阐述,最后将系统平台应用于广州全市DEM的并行坡度分析,对提出方法的可行性进行实验验证。 展开更多
关键词 超级计算机 城市规划 高性能计算 并行计算 MPI
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基于协同服务器组的志愿者计算环境的构造 被引量:7
12
作者 徐胜超 金海 +1 位作者 章勤 石柯 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期384-391,共8页
构造了一个基于协同服务器组的志愿者计算环境P2HP.P2HP把平台中的所有节点按照角色划分为监控服务器节点、调度服务器节点、计算节点和数据服务器,进而形成一个可扩展的层次网络拓扑架构.P2HP具有开放性、容易使用、容错能力好、可扩... 构造了一个基于协同服务器组的志愿者计算环境P2HP.P2HP把平台中的所有节点按照角色划分为监控服务器节点、调度服务器节点、计算节点和数据服务器,进而形成一个可扩展的层次网络拓扑架构.P2HP具有开放性、容易使用、容错能力好、可扩展、跨平台等特点,并提供一套简单方便的API(application programming interface)函数调用来支持并行应用程序开发.测试结果表明,P2HP是处理高性能并行应用的一个可行的方法. 展开更多
关键词 志愿者计算 并行处理 并行应用 高性能计算
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淮河中上游群库联合优化调度算法及并行实现 被引量:10
13
作者 毛睿 黄刘生 +1 位作者 徐大杰 陈国良 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期603-607,共5页
淮河正阳关以上是一个复杂的水库、河道系统 ,是我国洪水预报调度难点之一 .用传统的串行计算方法来处理水库群的优化调度问题 ,面临着计算中的“维数灾”与“网格灾”问题 .本文首次提出了采用基于并行分布式计算技术的高性能计算方法... 淮河正阳关以上是一个复杂的水库、河道系统 ,是我国洪水预报调度难点之一 .用传统的串行计算方法来处理水库群的优化调度问题 ,面临着计算中的“维数灾”与“网格灾”问题 .本文首次提出了采用基于并行分布式计算技术的高性能计算方法进行群库优化调度的方法 ,并采用客户 /服务器模式在曙光 10 0 0并行机上设计实现了淮河群库优化调度系统〔1 ,2〕 .结果表明 :其调度的准确性大大优于常规调度 ,并缩短了整个决策时间 。 展开更多
关键词 水库群 优化调度 算法 淮河中上游
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基于GPU的高性能并行计算技术 被引量:7
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作者 姚旺 胡欣 +2 位作者 刘飞 王红霞 刘文文 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第12期4160-4162,共3页
为研究基于GPU的高性能并行计算技术,利用集成448个处理核心的NVIDIA GPU GTX470实现了脉冲压缩雷达的基本数据处理算法,包括脉冲压缩算法与相参积累算法;同时根据GPU的并行处理架构,将脉冲压缩、相参积累算法完成了并行优化设计,有效... 为研究基于GPU的高性能并行计算技术,利用集成448个处理核心的NVIDIA GPU GTX470实现了脉冲压缩雷达的基本数据处理算法,包括脉冲压缩算法与相参积累算法;同时根据GPU的并行处理架构,将脉冲压缩、相参积累算法完成了并行优化设计,有效地将算法并行映射到GPU GTX470的448个处理核心中,完成了脉冲压缩雷达基本处理算法的GPU并行处理实现;最后验证了并行计算的结果,并针对处理结果效果与实时性进行了评估。 展开更多
关键词 并行处理 高性能计算 脉冲压缩
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大电力系统可靠性评估高性能计算平台设计与实现 被引量:18
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作者 刘洋 谢开贵 +1 位作者 周家启 赵霞 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第18期89-93,共5页
针对大电力系统可靠性计算的高度复杂性,基于高性能集群环境,建立了粗粒度Monte Carlo并行计算模型,提出了消息传递机制下配合收敛控制的异步化并行算法,以较高的加速比和并行效率,快速实现大电力系统可靠性评估计算。同时,以大电力系... 针对大电力系统可靠性计算的高度复杂性,基于高性能集群环境,建立了粗粒度Monte Carlo并行计算模型,提出了消息传递机制下配合收敛控制的异步化并行算法,以较高的加速比和并行效率,快速实现大电力系统可靠性评估计算。同时,以大电力系统可靠性评估高性能计算为核心,利用LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)网络开发工具,建立基于浏览器/服务器(B/S)3层模型的Web计算系统基本结构,提出对应的网络数据库设计和并行计算模块装载模型,以Web Service的形式实现大电力系统可靠性评估高性能计算的Internet共享。 展开更多
关键词 大电力系统可靠性评估 高性能计算 并行处理 Web计算系统
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毫米波无线通信发展趋势及技术挑战 被引量:28
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作者 何世文 黄永明 +1 位作者 王海明 洪伟 《电信科学》 北大核心 2017年第6期11-20,共10页
未来无线通信系统面临传统频谱资源短缺与无线业务需求爆炸性增长的瓶颈问题,拥有丰富可用频谱资源的毫米波通信成为下一代无线宽带蜂窝通信的有效选择。然而,传输路径损耗大、氧气及水分子吸收严重等特性给毫米波通信带来了极大挑战,... 未来无线通信系统面临传统频谱资源短缺与无线业务需求爆炸性增长的瓶颈问题,拥有丰富可用频谱资源的毫米波通信成为下一代无线宽带蜂窝通信的有效选择。然而,传输路径损耗大、氧气及水分子吸收严重等特性给毫米波通信带来了极大挑战,需寻求不同于低频段无线通信的技术途径。在分析毫米波传输特性后,对毫米波通信技术研究进展、射频前端进行了比较全面的分析,并比较深刻地剖析了毫米波通信的技术挑战,同时提出相应的研究方向。 展开更多
关键词 毫米波通信 数模混合架构 大规模多输入多输出 多用户发送 高性能处理
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基于并行处理的分析仿真解决方案 被引量:22
17
作者 姚益平 张颖星 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第24期6617-6621,共5页
分析仿真是以复杂问题分析为目的的一类仿真活动,在国防及国民经济各领域的应用日益广泛。随着仿真应用的不断深入,如何提高分析仿真的运行效率成为急需解决的问题。讨论了分析仿真的计算特点,指出了当前国内采用HLA体制、基于分布式网... 分析仿真是以复杂问题分析为目的的一类仿真活动,在国防及国民经济各领域的应用日益广泛。随着仿真应用的不断深入,如何提高分析仿真的运行效率成为急需解决的问题。讨论了分析仿真的计算特点,指出了当前国内采用HLA体制、基于分布式网络解决方案存在的不足,分析了分析仿真的潜在并行性及面临的挑战;从国外分析仿真应用发展趋势以及国内实际情况出发,提出了基于高性能并行计算的分析仿真系统层次式体系架构,该方案可充分挖掘分析仿真的并行性,能有效支持分析仿真应用的运行和开发;同时该方案采用层次式架构,各层次内部功能相对独立,使得整个系统更易于维护和升级。 展开更多
关键词 高性能仿真 并行处理 分析仿真 仿真环境
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HPP:一种支持高性能和效用计算的体系结构 被引量:8
18
作者 孙凝晖 李凯 陈明宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1503-1508,共6页
为了同时做到应对千万亿次高性能计算的技术挑战和满足数据中心(data center)未来的主要应用模式效用计算(utility computing)的需求,提出了一种称为HPP(Hyper Parallel Processing)的高性能计算机体系结构.HPP的主要特征是全局地址空间... 为了同时做到应对千万亿次高性能计算的技术挑战和满足数据中心(data center)未来的主要应用模式效用计算(utility computing)的需求,提出了一种称为HPP(Hyper Parallel Processing)的高性能计算机体系结构.HPP的主要特征是全局地址空间(global address space)和单一操作系统映像的超节点(hyper node).HPP结合了MPP的可扩展性,DSM的高效通信和机群的普及化的优点,为高性能计算和效用计算都提供了许多创新研究的机会.基于HPP体系结构,实现了一个曙光5000高性能计算机的原型系统,初步验证了它的可行性. 展开更多
关键词 高性能计算 效用计算 体系结构 超并行 千万亿次
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基于CUDA的超声B模式成像 被引量:16
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作者 夏春兰 石丹 刘东权 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2011-2015,共5页
超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式,能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息。但由于从聚焦的射频信号(radio-frequency,RF)到B模式图像的基带处理过程中涉及大量运算,为了得到高质量的B模式图像,现有的医疗系统在实际实现... 超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式,能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息。但由于从聚焦的射频信号(radio-frequency,RF)到B模式图像的基带处理过程中涉及大量运算,为了得到高质量的B模式图像,现有的医疗系统在实际实现过程中通常依赖于复杂的硬件,这大大加大了实现难度及成本。为此提出了一种基于NVID IA公司统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)的超声B模式成像的并行实现,利用图形处理单元(graphic processing unit,GPU)并行计算实现从RF到B模式图像过程中的卷积计算、正交解调、包络检测、数据压缩及扫描转换等处理。临床活体组织数据上的实验表明,针对由规模为191×9344的RF数据得到648×512的B模式图像,基于CUDA的并行实现与基于CPU的实现相比,在保证得到相同质量的B模式图像的前提下,速度提高了69倍。 展开更多
关键词 高性能并行计算 超声B模式成像 图形处理器 图像并行处理算法 统一计算设备架构
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高性能计算技术发展 被引量:22
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作者 周兴铭 《自然杂志》 北大核心 2011年第5期249-254,246,共6页
高性能计算(超级计算)技术是国家发展的战略性制高点技术。本文介绍了高性能计算技术的重要地位及当今世界各国装备应用情况;介绍了高性能机的发展历史与分类、最近十年的标志性成果及最近一年的世界最快计算机的前10名;分析了发展高性... 高性能计算(超级计算)技术是国家发展的战略性制高点技术。本文介绍了高性能计算技术的重要地位及当今世界各国装备应用情况;介绍了高性能机的发展历史与分类、最近十年的标志性成果及最近一年的世界最快计算机的前10名;分析了发展高性能计算技术的主要难点和研究方向;展望了未来十年发展的巨大新挑战。 展开更多
关键词 超级计算 高性能计算 高效能计算 大规模并行处理 集群机
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