随着高带宽需求的不断增长,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)领域内的切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)网络架构应运而生。这一架构通过独到的设计,为高速数据传输应用提供了所需的弹性与伸缩能力。然而,针对高带...随着高带宽需求的不断增长,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)领域内的切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)网络架构应运而生。这一架构通过独到的设计,为高速数据传输应用提供了所需的弹性与伸缩能力。然而,针对高带宽应用的SPN网络却面临着带宽攻击、数据隐私泄露以及认证与授权管理等问题。文章深入分析这些问题,并提出针对性的解决策略与技术手段。这些解决方案涵盖流量监管、加密防护、隐私保密、身份验证及权力控制等关键领域,并提供一整套安全准则与流量管控技术。展开更多
目的探讨压缩感知结合层面编码金属伪影校正(compressed sensing-slice-encoding metal artifact correction,CS-SEMAC)技术用于脊柱金属植入物术后MRI的应用价值。材料与方法比较招募的35例脊柱金属植入物术后患者3.0 T MRI矢状位CS-SE...目的探讨压缩感知结合层面编码金属伪影校正(compressed sensing-slice-encoding metal artifact correction,CS-SEMAC)技术用于脊柱金属植入物术后MRI的应用价值。材料与方法比较招募的35例脊柱金属植入物术后患者3.0 T MRI矢状位CS-SEMAC序列、高带宽(high bandwidth,HBW)序列和水脂分离(Dixon)三种序列在金属植入物伪影面积、椎体信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、图像质量、图像清晰度、脂肪抑制效果以及植入物周围解剖结构的可见性方面的差异。结果CS-SEMAC在T1、T2矢状位图像上金属伪影面积分别为(15.45±6.84)、(22.23±9.76)cm^(2),显著低于其他两种序列,差异具有统计学意义(P<0.001);三种序列在T2抑脂矢状面图像上的SNR两两比较显示:HBW序列椎体SNR显著高于其他两种序列,Dixon序列椎体SNR显著低于其他两种序列,CS-SEMAC序列椎体SNR低于HBW序列,高于Dixon序列,差异均有统计学意义(P<0.001);在图像清晰度上,T2WI-tirm-CS-SEMAC序列评分低于其他两种序列,差异具有统计学意义(P<0.001);T2WI-tirm-CS-SEMAC序列在图像质量和脂肪抑制效果方面评分显著优于其他两种序列,差异具有统计学意义(P<0.001);并且CS-SEMAC序列相较于其他两种序列更能清晰显示植入物周围椎体、椎弓根、椎间孔及神经根,差异具有统计学意义(P<0.001)。结论CS-SEMAC序列相比于HBW、Dixon序列能够有效减少植入物周围的金属伪影,并且能显著提高T2抑脂序列的图像质量和脂肪抑制效果,虽然在T2抑脂上金属植入物邻近椎体SNR相比HBW序列有所下降,图像比HBW和Dixon图像略模糊,但是椎体周围关键解剖结构的可见度明显提升,对脊柱术后解剖结构的显示有一定优势。展开更多
目的:探讨高分辨率多层螺旋CT对孤立性肺结节(SPN)的诊断价值。方法:选取2020年1月—2022年6月江苏省灌南县第一人民医院收治的50例SPN患者作为研究对象,患者均进行高分辨率多层螺旋CT检查。以病理诊断结果为“金标准”,分析高分辨率多...目的:探讨高分辨率多层螺旋CT对孤立性肺结节(SPN)的诊断价值。方法:选取2020年1月—2022年6月江苏省灌南县第一人民医院收治的50例SPN患者作为研究对象,患者均进行高分辨率多层螺旋CT检查。以病理诊断结果为“金标准”,分析高分辨率多层螺旋CT检查对SPN的诊断准确率,统计50例患者高分辨率多层螺旋CT检查结果,并根据病理结果将50例患者分为恶性组与良性组,比较两组患者的高分辨率多层螺旋CT特征。结果:高分辨率多层螺旋CT检查对SPN的诊断准确率为82.0%,与病理诊断结果比较,差异无统计学意义(P>0.05)。50例SPN患者中,发生在左肺17例(上叶12例,下叶5例)占34.0%,发生在右肺33例(上叶8例,中叶8例,下叶17例),占66.0%;直径0.5~3.0 cm,平均(2.1±0.2)cm;其中直径0.5~2.0 cm 20例,2.0~3.0 cm 30例。良性组钙化、脂肪检出率高于恶性组,胸膜凹陷征、分叶征、毛刺征、血管集束征、空洞、坏死检出率低于恶性组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:高分辨率多层螺旋CT能够清晰观察SPN的形态、大小、内部结构、密度、边缘特征及其周围改变,有助于辅助临床作出诊断,为临床诊断及治疗提供依据。展开更多
文摘随着高带宽需求的不断增长,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)领域内的切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)网络架构应运而生。这一架构通过独到的设计,为高速数据传输应用提供了所需的弹性与伸缩能力。然而,针对高带宽应用的SPN网络却面临着带宽攻击、数据隐私泄露以及认证与授权管理等问题。文章深入分析这些问题,并提出针对性的解决策略与技术手段。这些解决方案涵盖流量监管、加密防护、隐私保密、身份验证及权力控制等关键领域,并提供一整套安全准则与流量管控技术。
文摘目的探讨压缩感知结合层面编码金属伪影校正(compressed sensing-slice-encoding metal artifact correction,CS-SEMAC)技术用于脊柱金属植入物术后MRI的应用价值。材料与方法比较招募的35例脊柱金属植入物术后患者3.0 T MRI矢状位CS-SEMAC序列、高带宽(high bandwidth,HBW)序列和水脂分离(Dixon)三种序列在金属植入物伪影面积、椎体信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、图像质量、图像清晰度、脂肪抑制效果以及植入物周围解剖结构的可见性方面的差异。结果CS-SEMAC在T1、T2矢状位图像上金属伪影面积分别为(15.45±6.84)、(22.23±9.76)cm^(2),显著低于其他两种序列,差异具有统计学意义(P<0.001);三种序列在T2抑脂矢状面图像上的SNR两两比较显示:HBW序列椎体SNR显著高于其他两种序列,Dixon序列椎体SNR显著低于其他两种序列,CS-SEMAC序列椎体SNR低于HBW序列,高于Dixon序列,差异均有统计学意义(P<0.001);在图像清晰度上,T2WI-tirm-CS-SEMAC序列评分低于其他两种序列,差异具有统计学意义(P<0.001);T2WI-tirm-CS-SEMAC序列在图像质量和脂肪抑制效果方面评分显著优于其他两种序列,差异具有统计学意义(P<0.001);并且CS-SEMAC序列相较于其他两种序列更能清晰显示植入物周围椎体、椎弓根、椎间孔及神经根,差异具有统计学意义(P<0.001)。结论CS-SEMAC序列相比于HBW、Dixon序列能够有效减少植入物周围的金属伪影,并且能显著提高T2抑脂序列的图像质量和脂肪抑制效果,虽然在T2抑脂上金属植入物邻近椎体SNR相比HBW序列有所下降,图像比HBW和Dixon图像略模糊,但是椎体周围关键解剖结构的可见度明显提升,对脊柱术后解剖结构的显示有一定优势。
文摘目的:探讨高分辨率多层螺旋CT对孤立性肺结节(SPN)的诊断价值。方法:选取2020年1月—2022年6月江苏省灌南县第一人民医院收治的50例SPN患者作为研究对象,患者均进行高分辨率多层螺旋CT检查。以病理诊断结果为“金标准”,分析高分辨率多层螺旋CT检查对SPN的诊断准确率,统计50例患者高分辨率多层螺旋CT检查结果,并根据病理结果将50例患者分为恶性组与良性组,比较两组患者的高分辨率多层螺旋CT特征。结果:高分辨率多层螺旋CT检查对SPN的诊断准确率为82.0%,与病理诊断结果比较,差异无统计学意义(P>0.05)。50例SPN患者中,发生在左肺17例(上叶12例,下叶5例)占34.0%,发生在右肺33例(上叶8例,中叶8例,下叶17例),占66.0%;直径0.5~3.0 cm,平均(2.1±0.2)cm;其中直径0.5~2.0 cm 20例,2.0~3.0 cm 30例。良性组钙化、脂肪检出率高于恶性组,胸膜凹陷征、分叶征、毛刺征、血管集束征、空洞、坏死检出率低于恶性组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:高分辨率多层螺旋CT能够清晰观察SPN的形态、大小、内部结构、密度、边缘特征及其周围改变,有助于辅助临床作出诊断,为临床诊断及治疗提供依据。