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题名基于计算机视觉的车辆违章轧线监管系统研究
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作者
刘常德
徐贵力
陈曦
程月华
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机构
南京航空航天大学自动化学院
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出处
《计算机与现代化》
2016年第5期7-12,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61473148)
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文摘
针对目前车辆违章轧线监管系统监控范围小和准确率有待提高的问题,为了尽可能扩大监控范围和提高准确率,本文提出一种基于高速球型摄像机的主动智能车辆轧线监管方法。首先,根据实际需求设计硬件系统和软件系统,并利用高速球机的机动性,提出静态检测和动态抓拍相结合的方法,以扩大监管范围。此外,针对准确率不高的问题,提出两步轧线检测算法,即根据前景最小外接矩形框初步判断是否轧线,再进一步通过轧线附近的区域统计前景比例来精确判断,从而提高轧线检测的准确率和抗干扰能力。实验结果表明,相比于传统轧线检测系统,本文设计的系统监控范围扩大了1倍,并且检测准确率提高了21.1%,实现了大范围内对违章轧线车辆的有效监管。
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关键词
高速球型摄像机
违章轧线
抓拍
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Keywords
high speed ball type camera
violation of traffic line
snapshot
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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