1961~2022年长江流域高温干旱复合极端事件变化特征

2022年长江流域高温干旱复合特征显著,给水资源、生态系统、经济社会等带来重大影响。基于1961~2022年长江流域逐日气象观测数据和气象干旱综合指数(Meteorological Drought Composite Index,MCI),分析了长江流域极端高温、干旱以及高温干旱复合事件的长期趋势和相互关系,给出了基于频次、强度、持续时间和影响面积的综合危险性指数评估结果。研究表明:(1)四川盆地东部和长江中下游干流沿线及以南地区是2022年高温干旱复合事件相对影响最大的地区,同时上述地区也是高温干旱复合风险增加趋势显著的地区。(2)在局地复合事件持续时间增加以及上游复合事件风险增大的叠加作用影响下,长江中下游干流周边水文干旱风险可能增加。(3)气候变暖背景下,高温、复合极端事件将变得更为极端,特别在四川盆地东部和长江流域东南部最为显著;高温事件增加是复合事件增加的原因,越来越多的干旱事件与高温关联;长江上、中游在20世纪90年代末以后高温事件强度对复合事件强度起主要贡献的年份明显增多。(4)从综合危险性来看,长江全流域强高温事件并发的年份较多,而严重干旱常在上、中、下游中的两个区域内发展演变;21世纪以来,6~10月发生高危险性高温干旱复合事件且影响范围覆盖长江全流域的有2006,2013,2019年和2022年。研究成果可为认识长江流域高温干旱复合极端事件规律提供支撑。

安吉白茶干旱气象指数保险的实践与思考——以2022年极端高温干旱为例

以2022年的夏、秋季节高温干旱为例,利用安吉国家气象观测站、49个加密自动站点的逐日气象资料及安吉白茶气象指数保险数据,分析了安吉县此次干旱过程气象特征和安吉白茶干旱气象指数保险的实际应用效果。结果表明:2022年6月底至11月底,安吉县大部地区最高气温超40℃且高温日数超45 d,雨量较常年偏少三至七成,中旱以上日数达85 d,受灾面积817.3 hm^(2),保险承保面积734.46 hm^(2),总赔付440.68万元;自从应用安吉白茶干旱气象指数保险以来,累计赔付金额543.81万元,简单赔付率高达166.19%,极大地提高了白茶产业抵御自然灾害风险的能力。

2022年和2013年宁波市区域性高温干旱形成过程的对比

基于1979-2022年浙江省70个国家气象站的观测数据及ERA5再分析资料,以气象干旱综合指数(MCI)和土壤湿度百分位数为干旱监测指标,对比分析了宁波市2013年7-8月和2022年7-8月高温干旱事件。研究发现,MCI和土壤湿度百分位数都能较好地监测宁波市的干湿变化,但后者在干旱初期显示出较快的响应速度,有助于干旱的监测和预警。2013年和2022年宁波市的干旱都达到了特旱级别,特旱区域基本一致,主要位于宁海县、象山县和镇海区。2022年的干旱持续时间更长,干旱程度更为严重,发生早且结束晚。2次干旱事件均受到水分条件约束,高温和降水减少是干旱的触发因素。气温上升和降水减少导致蒸散发增强和土壤湿度减小,但土壤湿度减小到一定程度后蒸散发减弱。2次干旱事件都受到偏西、偏强的西太平洋副热带高压影响,导致宁波市受到强烈的下沉气流和降水减少的影响,形成高温热浪和干旱。特别是2022年的西太平洋副热带高压更为强盛,加剧了干旱的严重程度。

2022年亳州市夏季高温干旱气象服务分析

利用亳州市自然灾害综合风险普查成果和高温天气观测资料,对2022年6—8月出现的持续高温干旱灾害性天气进行了分析,为今后积极应对灾害性天气和极端天气提供科学决策依据和防范建议。

早稻乳熟初期高温热害气象指标试验研究

以杂交稻品种淦鑫203为试验材料,于乳熟初期在人工气候箱中进行日最高气温34~39℃高温控制试验,以同期自然温度为对照,采用主成分分析和聚类分析法,对各组材料结实率、秕谷率、千粒重和单株产量4个与早稻乳熟初期高温热害密切相关的因子进行分析,以探讨早稻乳熟初期高温热害气象等级指标。结果表明,早稻乳熟初期高温热害气象指标可分为轻、中、重3个等级,日最高气温达35℃持续5d或36℃持续4d或37℃持续3~4d或≥38℃持续3d,为轻度高温热害;日最高气温达35℃持续6~8d或36~37℃持续5d或≥38℃持续4~5d,为中度高温热害;日最高气温达35℃持续8d以上或≥36℃持续6d及以上,为重度高温热害。本文建立的高温热害指标不仅考虑了高温强度和持续时间,且综合考虑了它们之间的相互配置,每个灾害等级均有各自的临界日最高气温和对应的持续时间,对高温热害的识别性更敏感。研究结果可为早稻高温热害监测预警、风险评估及区划等提供科学依据。

武汉市居民中暑综合气象指标分析

利用武汉市1994～1998年所有中暑病例,采用区间平均法统计出日均中暑人数随气象因子的变化,分析发现,高温是引起中暑的最关键因子,湿度、云量等因子对中暑也有一定辅助作用;日均中暑人数随日最高气温升高呈指数规律升高,在31～34℃左右缓升、在35～39℃急升,非线性特征明显,并得出中暑5级判据;根据气温与其它因子的两两组合,提出了5种中暑典型天气型及综合指标,可作为中暑指数等级预报的重要补充,并可应用于长江流域广大夏热地区。

淮北平原夏玉米花期高温热害综合气候指标研究

夏玉米花期高温热害气候指标及其分级标准,是灾害监测预警和田间调查与评估等工作的基础。为研究确定夏玉米花期高温热害气候指标,本文选取决定高温热害致灾程度的4个关键致灾气象因子:极端最高气温、日最高气温≥35℃的日数和日最高气温高于35℃的积害量及其期间的平均最小相对湿度,采用主成分分析法,构建1个高温热害综合气候指数(D)。通过聚类分析法,结合典型高温热害年减产率的修正和2013年定点跟踪调查夏玉米田块的减产率、秃尖率和植株受害症状等资料的验证,确定了高温热害的综合气候指数(D)不同等级及其阈值。结果表明,夏玉米花期高温热害可分为轻、中、重、特重4个等级,对应阈值分别为0.11<D≤0.21、0.21<D≤0.45、0.45<D≤0.72、D>0.72。综合气候指数(D)和高温热害减产率显著正相关,相关系数为0.967 1。花期高温热害主要危害雌雄穗,受害程度与秃尖率、籽粒与茎秆比等密切相关,相关系数分别为0.819 8和?0.872 7。淮北平原夏玉米花期高温热害综合发生频率约1.7年一遇,其中以中度与重度等级高温热害发生频率相对较高,分别高于15%与20%。在全球气候变暖的背景下,在品种选育、布局和栽培管理上,应选择抗高温的优良品种,或在高温热害发生期间,采取人工辅助授粉或喷洒药剂等措施减轻影响与危害。

不同环流背景下极端高温天气特征和预报服务要点

基于2013年和2017年湖北省2次极端高温过程中气象要素、NCEP再分析数据、灾情资料和服务材料等数据,对比分析2次高温重灾害年的环流背景、高温特征、主要影响和服务要点等方面的异同。结果表明,2017年环流指数明显偏强,高温来势猛、强度大,高温日平均有效积温值高,但前期降水正常,抗旱水源充足,造成损失小; 2013年副高控制湖北省中东部时间长,52站连续高温日数达到极端高温事件标准,同时,2011—2013年降水均低于历史平均值,且梅雨期降水偏少,持续高温和少雨导致重旱和特旱明显,经济损失为近10 a来最重。不同的天气背景导致高温的影响不同,重点服务方向有差别,2013年与抗旱增雨有关的决策材料占64%,而2017年更突出新媒体的应用,提供高温体验式预报服务,获得了较好的服务效果。通过对前期天气背景的分析和未来天气形势的预测,可以为气象服务的重点方向提供指导,有效加强灾害性天气服务针对性。

防暑汤对士兵高温训练前后外周血中HSP72表达及血液生化的影响

目的研究防暑汤对高温训练前后士兵外周血中淋巴细胞热休克蛋白72(HSP72)的表达和血液生化的影响,为防暑药物增强士兵热耐力、预防中暑提供实验依据。方法选取某部普通士兵120人,随机分为两组,每组60人。未饮用防暑汤者为对照组,饮用防暑汤者为实验组。进行高温训练任务的1周内,实验组士兵每日饮用防暑汤300 mL,饮用前及1周后抽取各组外周静脉血,分别进行淋巴细胞HSP72含量、血液常规及生化指标测定。结果饮用前后两组血液常规及生化检测值均在成年男子的正常值范围之内。饮用前,实验组HSP72的表达与对照组比较无显著差异(P>0.05);饮用后,实验组HSP72表达显著高于训练前及对照组(P<0.05);HSP72表达的增长值,实验组显著高于对照组(P<0.05);部分血液常规及生化指标存在显著差异。结论防暑汤能提高士兵受热刺激后表达HSP72的能力,从而起到增强士兵热耐力、预防中暑的作用。

2013年湖北省持续高温干旱气象服务分析

对2013年湖北省出现的持续高温干旱灾害性天气气象服务工作进行了分析和总结,并结合决策应急气象服务情况,分析了在此次气象服务过程中成功的经验以及存在的不足,为今后该省开展各项气象服务工作积累了一点经验。

北京地区中暑气象指数预报与服务

随着全球气候变暖,城市化以及老年化,北京的高温危害十分突出.对北京市1951～2002年夏季平均气温、极端高温以及平均相对湿度联合分析发现:高温高湿往往同步出现,高温现象在加剧,6月高温日数多于7月,但40 ℃以上的极端高温出现时间从6月下旬延迟到7月,这些都会加重高温危害.为此根据北京气候特点,并参考近年国内外关于高温中暑指标,制定了北京市高温中暑4级标准和相应的指标体系,并自2001年起向公众发布,指导居民防暑降温,取得了明显效果.

宁波市高温中暑气象等级评定方法研究

利用1980—2014年宁波市气象观测资料和2011—2014年6—8月宁波市中暑病例资料,基于现有中暑气象等级,通过对气象因素和中暑事件进行相关分析,采用分位数法建立了新的中暑气象等级。结果表明:本文采用第45、第70和第85分位数对宁波市日最高气温和炎热指数进行了新的等级划分,并结合中暑事件与高温持续时间对高温中暑气象等级划分进行了改进,将宁波地区中暑气象等级分为可能发生中暑、易发生中暑、较易发生中暑和极易发生中暑4个等级。对改进的高温中暑气象等级验证和对比分析表明,改进后的高温中暑气象等级划分标准更适合宁波地区,由气象条件和中暑实况确定的高温中暑等级基本可反映人体中暑的风险,对实际中暑气象等级预报更具指导作用。

柯桥区茶叶气候风险区划

本文研究了茶叶种植区的主要气象灾害,为各种植区提供不同类型的精细化气象服务做准备。利用浙江省区域气象自动站2004-2016年的数据、地理信息数据,对柯桥区茶叶气象灾害风险进行评估,并在此基础上划分气候风险区划。结果发现:柯桥区南北地势不同带来了气候的明显差异,针对茶叶生长发育的需求,对柯桥区南北气候进行对比分析,发现南部虽然易发生气象灾害,但在气候适宜性综合评价上更适合茶叶生长。因此,本研究有助于为当地茶叶风险预报提供理论依据,有助于整体上优化茶叶生产布局。

湘中地区水稻高温热害气象保险指数探究

选用湘中地区的水稻种植示范县双峰县作为试点,采用双峰县1989—2018年的逐日气象观测资料、水稻产量和农业气象观测站的水稻观测数据,结合水稻生育期内主要的农业气象灾害类型,确定对产量影响较大的气象灾害为保险致灾因子,以此设计气象保险指数。研究表明,高温热害是导致湘中地区一季稻减产的主要气象灾害,综合危害热积温和持续日数建立了高温热害气象保险指数;通过计算历年由于气象灾害造成水稻的减产和货币损失,确定了高温热害气象保险指数的赔付触发系数和赔付标准。

辽吉地区花生气象服务指标概述

通过花生种植实践和走访花生种植大户,根据多年的预报服务经验,总结和归纳了辽吉地区(辽宁北部昌图和吉林部分县市)花生生长发育的特点和气象服务指标。其中,土壤性质、降水、气温是影响花生的重要因子。

2019年6—8月林芝市高温天气分析及气象服务措施

利用林芝市高温天气观测资料,对2019年6—8月高温天气进行分析。结果表明,6—8月林芝市出现罕见高温天气,大部分地区破历史极值。6—8月高温天气的主要原因是在该时间段影响西藏的北部冷空气较弱,南部印度季风不活跃,孟加拉湾水汽源地受副热带高压控制,不利于水汽输送至西藏腹地,林芝市及其周边上空无明显的降水影响天气系统。针对高温天气,应采取科学合理的气象服务措施,尽可能降低高温天气造成的危害与损失。

乐亭县2018年极端高温降水天气的影响分析

本文利用乐亭县国家基本气象站2018年气候观测资料,对乐亭县2018年气候特征进行具体分析,重点探究了极端高温降水天气特征及其对乐亭县农业、渔业生产等带来的不利影响,并提出了针对性改善措施。

黑龙江省农户自储粮温度气象服务指标研究

气象条件中的温度是造成黑龙江省农户自储粮发生霉变的主要原因,为了研究温度对农户粮食存储的影响,通过实时监测玉米和水稻粮堆内的温度并与气象站温度进行对比,以及对2011—2020年近10 a内48 h温度的变幅进行分析,得到以下结论:气象站温度与水稻粮温变化规律不同,气象站温度变幅大,粮温变幅小,呈斜线缓慢下降,且两者相关性不大,R为0.821,粮温变化滞后于气象站温度变化约14 d,粮温随着气温的增高而增高,根据回归方程计算粮温达到15℃时,气象站温度达30℃;气象站温度与玉米粮温变化规律一致,差异较小,相关性较大,R达0.957,粮温变化滞后于气象站温度约2 h,根据回归方程计算粮温达到15℃时,气象站温度为16℃;农户自储粮温度气象服务指标为气温大于0℃,防结露指标为最高(最低)温度48 h升(降)温幅度达8℃。农户自储粮气象服务温度指标,对提供精准的农户粮食存储气象服务,保障粮食安全具有重要意义。

湿球黑球温度指数在高温环境气象因素监测中的研究及应用

近年来,全球变暖导致高温天气频发,长期暴露在高温环境中的职业作业人员受气温、气湿、气流和热辐射等气象因素的综合影响很容易出现热伤亡。为加强高温作业人员的卫生保障,需对高温环境热强度进行实时监测以指导高温作业。湿球黑球温度(WBGT)指数考虑了温度、湿度、风速及热辐射等气象因素的影响,较单一热环境影响因素可以更科学地评估环境热强度,进而指导多群体高温作业。本文阐述了WBGT指数的起源发展及国内外有关WBGT指数的技术研究和应用现状,并提出了未来我国基于WBGT指数攻关技术的可能发展方向。

绍兴市居民高温中暑与气象因素的相关性研究

目的了解2017年绍兴市高温中暑病例的流行病学特征及与气象因素的关系,为预防高温中暑提供依据。方法收集2017年7—8月绍兴市高温中暑病例资料和每日气象资料,描述性分析高温中暑病例的三间分布,并采用多因素Logistic回归模型分析高温中暑与气象因素的关系。结果 2017年7—8月绍兴市报告高温中暑病例759例,平均年龄为(53.3±17.9)岁;其中男性487例占64.16%,女性272例占35.84%;轻症中暑618例占81.42%,重症中暑141例占18.58%;重症中暑死亡6例,病死率为4.26%。最低气温(rs=0.851,P<0.001)、最高气温(rs=0.726,P<0.001)和风速(rs=0.285,P=0.025)与高温中暑发病例数呈正相关;相对湿度(rs=-0.693,P<0.001)和降雨(rs=-0.414,P=0.001)与高温中暑发病例数呈负相关。Logistic回归分析结果显示,日最低气温较高是重症中暑的危险因素(OR=1.854,95%CI:1.606～2.140)。结论绍兴市重症中暑患者病死率较高,日最低气温高与重症中暑有相关性。