高瘤负荷骨转移前列腺癌患者列线图预后模型的构建与评估

目的筛选高瘤负荷骨转移前列腺癌患者进展至去势抵抗(CRPC)阶段的危险因素,建立列线图预测模型并评估其一致性和准确性,为判断患者疾病进展时机提供预测工具。方法选取2012-2022年在新疆医科大学第一附属医院泌尿中心进行穿刺并结合其影像资料诊断为高瘤负荷骨转移前列腺癌的患者164例作为研究对象。运用SPSS软件分析其一般特征,使用Cox回归筛选单因素和多因素变量,将多因素分析中P<0.05的危险因素纳入列线图预测模型,采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准图对该模型的一致性和准确性进行评估。结果单因素分析中,初始前列腺特异性抗原(PSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、Gleason评分、临床T分期、碱性磷酸酶(ALP)、乳酸脱氢酶(LDH)与患者进展至CRPC相关(P<0.05)。将上述因素纳入多因素分析,初始PSA、Gleason评分、临床T分期、ALP、LDH仍是影响患者进展至CRPC阶段的独立危险因素(P<0.05)。基于上述5个危险因素,构建列线图预测模型,C-index为0.801,1年无进展生存期(PFS)的ROC曲线下面积(AUC)为0.701(0.608~0.794),2年PFS的AUC为0.857(0.767~0.947),校准图显示该模型的预测概率与实际概率具有较好的一致性。结论初始PSA、Gleason评分、临床T分期、ALP、LDH是患者进展到CRPC阶段的独立危险因素,本研究建立的预测模型用于判断初诊高瘤负荷骨转移前列腺癌进展有较好的预测能力,但仍需更多的数据进行内部和外部验证。