A LOCATIONAL COMPARATIVE STUDY ON HIGH-TECH INDUSTRIAL ZONES IN CHINA

There are three ports in this poper.Part I is involved in discussion of threeessential soft factors acting at development of high-tech industry-location,nctworkand comptehensive factors.It strobes the role of brains and practical capeity inhigh-tech development,clarifying the same importance of qualified personnel networkas information network,elucidating both intemal and external impetus Part II dealswith locatkinal comparison among high-tech industrial zones in Ch;. for which anAnalysis of Hierarchy Process (AHP) method is used. Upe esults, Chinesehigh-tech industrial zones are divided into four grades. The las. p proposes four aspects as implementation measures for high-tech industrial zone in China.

A Study of the Industrial Development in Huazhong Agricultural High-tech Industrial Development Zone

This paper illustrates the current situation and problems concerning the industrial structure in Huazhong Agricultural High-tech Industrial Development Zone,and analyzes the internal contradictions that exist in industry: small-scale land operation has become an inherent obstacle to the industrial development in Agricultural High-tech Zone; farmers are always in a passive position in industrial restructuring optimization; government's policy failures and rent-seeking behaviors have hindered industrial development; the research,popularization and application of agricultural science and technology is not suited to industrial development requirements. Finally,this paper makes the corresponding recommendations for industrial development in Huazhong Agricultural High-tech Industrial Development Zone.

High-tech Interest Groups in the United States and Its Political Influence

Representing the appeals of its industry,the high-tech interest group has recently become an emerging political force in the United States.With abundant financial resources and proficiency in political communication,the group rapidly grows to be a significant force in the American political sphere.It has started to affect the internal and foreign affairs of the U.S.and played a proactive role in the latest presidential election.Since the high-tech interest group has already become and will continue to be a big player in Sino-U.S.relations,China should carefully deal with its appeals and conflict of interests,and try to develop this group into a stabilizer between the two countries.

APPLICATION &. INDUSTRIALIZATION OF RADIATION-PROCESSING TECHNOLOGY (RP TECH)

Radiation-processing technology is a new branch of hi-tech development with wide application and promising potentiality. This paper gives a brief depiction of the success attained by Beijing Kefu Radiation Technology Inc. in application and industrialization of RP Tech and it also introduces the company’s development schemes in this field for the future.

不确定环境下高技术船舶产业产学研知识共享机制研究

在创新环境存在不可控因素情景下,高技术船舶产业产学研异质创新主体间稳定的知识共享机制,能够有效降低创新风险、提高产业整体创新能力。基于生态系统视角,分析高技术船舶产业内部企业和学研机构的知识共享过程,充分考虑环境的不确定性,将随机过程与演化博弈理论相结合,构建高技术船舶企业和学研机构的知识共享随机演化博弈模型,研究产学研双方在不确定环境下知识共享的稳定策略和影响因素,并对最优策略进行数值仿真分析。研究发现:在不确定环境下,随机扰动带来的不稳定性能提升博弈双方共享策略的演化速率,高技术船舶企业总是先于学研机构演化至共享稳定策略,罚金和知识共享成本对学研机构的影响更大,高技术船舶企业对收益分配系数更敏感。

中国高技术产业发展对过早去工业化阻滞作用的定量分析

近年来中国制造业比重不断下降,出现了过早去工业化问题。对此,基于创新驱动发展理念,从理论和实证两方面探究高技术产业发展对过早去工业化的阻滞作用及其机制。理论析表明,高技术产业发展能够促进制造业升级、提升制造业投资和就业吸引力,阻滞过早去工业化:一方面通过促进制造业规模扩张和带动现代服务业发展,避免劳动力过度流入传统服务业即抑制逆库兹涅茨化;另一方面通过抑制虚拟经济过度发展,防止脱实向虚。进一步利用中国31个省份2004—2021年数据,以工业增加值占比作为去工业化的代理变量、高技术产业主营业务收入占工业增加值比重代表高技术产业发展水平,运用带有倒“U”型曲线的调节效应检验模型,构造转移份额工具变量克服内生性问题,以及替换解释变量为实体经济比重、被解释变量为二三产劳动生产率比值进行验证。实证结果表明:高技术产业发展能够使得工业比重随人均地区生产总值变化的倒“U”型曲线转折点右移,并使得曲线变得更为平滑;高技术产业发展通过抑制经济脱实向虚和经济结构逆库兹涅茨化阻滞过早去工业化。

建设统一大市场视角下高技术产业集聚对出口技术复杂度的门槛效应研究

本文以2009—2020年中国31个省份的高技术产业相关数据为样本,利用固定效应模型和门槛回归模型,从建设统一大市场视角探讨了高技术产业集聚对出口技术复杂度的影响。研究发现:第一,高技术产业集聚对出口技术复杂度整体上促进作用显著;第二,高技术产业集聚对出口技术复杂度存在市场一体化水平的单重门槛;第三,根据区域异质性检验可知,在中部和西部地区,高技术产业集聚对出口技术复杂度的促进作用更强,而在东部地区较小。基于此,本文针对促进高科技产业发展的问题提出相关建议,以供参考。

高技术产业集聚对区域创新创业活跃度的影响

高技术产业集聚具有知识溢出效应、技术引领效应和创新驱动效应,对提高区域创新创业活跃度具有重要意义。基于2011—2021年中国278个地级及以上城市面板数据,选用双向固定效应模型研判高技术产业集聚对区域创新创业活跃度的影响及作用机制。研究结果显示:高技术产业集聚对区域创新创业活跃度的影响存在先增大后减小的倒“U”型特征。中介机制分析表明,高技术产业集聚能够通过缓解融资约束、加速人力资本流动和加强环境规制,对区域创新创业活跃度产生先增大后减小的非线性影响。异质性分析显示,高技术产业集聚对东部地区、沿海城市和资源型城市区域创新创业活跃度的影响效应较为显著。空间分析表明,高技术产业集聚对邻近区域创新创业活跃度的空间溢出效应表现为倒“U”型特征。基于此,政府部门及相关企业应营造高技术产业集聚新环境、完善要素配置新机制、定制差异化区域发展新方案,以促进区域创新创业活跃度提升。

中国科技金融与制造业高质量发展的关系研究

科技金融为企业进行技术研发与创新提供资金支持,因而对于制造业高质量发展具有重要影响。同时,它的出现也是制造业发展到一定阶段的结果。因此,制造业的发展质量也会影响科技金融的发展水平。本文在阐述科技金融与制造业高质量发展相互关系的基础上,首先运用熵值法对中国科技金融与制造业高质量发展水平进行评价,然后运用VAR模型对两者之间的相互关系进行研究。结果表明,中国科技金融发展水平与制造业高质量发展水平都在不断提高;科技金融对制造业高质量发展具有一定的显著影响,但是影响程度还需要再提高;而制造业高质量发展对于科技金融没有显著影响。本文提出提高科技金融产品服务能力、扩大其覆盖范围、转变制造业发展模式、拓宽制造业企业融资渠道等对策建议。

工业互联网背景下高技术船舶企业融通创新演化研究——基于政府干预视角

构建工业互联网背景下地方政府、高技术船舶龙头企业及中小企业三方融通创新演化博弈模型,运用演化博弈理论分析三方稳定策略的博弈过程,探究政府干预和主体意愿对理想条件下系统演化的影响。结果表明:地方政府利用意义沟通、创新补贴、税收等干预手段能够明显加快高技术船舶龙头企业与中小企业参与融通创新的步伐,但过高的创新支持成本会加重政府负担,导致政府选择懒政;高技术船舶龙头企业与中小企业初始参与意愿较低时能够促使地方政府实施干预,但伴随两者意愿升高,地方政府是否干预受自身收益影响程度更大;高技术船舶龙头企业和中小企业参与融通创新演化速率均与其余主体初始意愿正相关。

国家知识产权战略对高技术产业创新效率的影响——基于时间断点回归设计

在我国从知识产权大国向知识产权强国迈进的关键时期,探究实行国家知识产权战略对高技术产业创新效率的影响,既是推动高技术产业升级的有效手段,也是改革完善知识产权保护与管理制度的内在需求。基于2000—2019年中国28个省市地区高技术产业创新数据,运用时间断点回归方法检验中国实施国家知识产权战略对高技术产业创新效率的影响。研究表明:国家知识产权战略的实施在整体上显著促进高技术产业创新效率提升。区域异质性分析发现,战略实施显著提升了东、西部地区高技术产业的创新效率,但对中部地区创新效率的提升作用不显著。研究结论为优化知识产权政策设计、提高高技术产业的创新能力提供了经验证据。未来应进一步健全知识产权制度体系,并结合区域差异因地制宜制定知识产权政策。

中国高技术产业创新质量的时空演化与分布动态

文章从创新投入质量、创新产出质量、创新转化质量与创新扩散质量4个维度切入,建立高技术产业创新质量评价指标体系,利用熵值法进行综合评分。基于2015—2022年我国30个省份的面板数据,采用Kernel密度估计法分析高技术产业创新质量的时空演变和动态分布特点。研究结果显示,高技术产业创新质量呈持续提升趋势。不同省份高技术产业创新质量表现出显著的阶梯分布特点;在地区层面体现出“东部地区>东北地区>中部地区>西部地区”的分布格局。高技术产业创新质量具有“高高”集聚与“低低”集聚特征;不同地区高技术产业创新质量表现出显著的空间差异,但总体上展现出差异缩小趋势。

中国区域创新质量空间演化与影响机制

基于过程视角定义区域创新质量并建立指标体系,通过熵值法测度2009—2021年中国31个省份的区域创新质量,采用Dagum基尼系数分解法和探索性空间数据模型(ESDA)分析创新质量的空间非均衡格局,并利用二次指派程序(QAP)分析影响区域创新质量差距的因素。研究发现,中国创新质量呈上升趋势;创新质量差距波动扩大,区域间差距是创新质量差距的核心原因;区域创新质量在空间上趋于集聚,且集聚效应随着时间加强;从影响机制看,地区高新技术产业发展水平对区域创新质量发挥着最关键作用。

人工智能对高技术产业要素配置结构效应的影响

选取2001—2021年高技术产业数据,运用增长核算模型对高技术产业要素配置的“结构红利假说”进行检验,并利用TVP-VAR模型深入探索人工智能影响高技术产业要素配置结构效应。研究发现:高技术产业全要素生产率和技术效应呈现下降变动时存在要素配置结构红利;人工智能对高技术产业要素配置结构效应存在长期正向冲击响应;人工智能对金融发展存在倒“U”型关系,人工智能对人力资本发展存在“U”型关系。两者分别为释放高技术产业资本、劳动配置结构红利的中间传导渠道,但影响时期存在差异。对此,应推进人工智能发展进程,完善金融市场监管制度,加快人力资本积累,进一步释放高技术产业要素配置结构红利,促进形成新质生产力。

生态耦合下高技术产业集群横向创新链主体合作策略演化

从知识生态耦合视角对集群横向创新链主体合作策略演化展开研究,构建集群横向创新链主体和其邻居合作交互的演化博弈模型,进行系统稳定性分析,并考虑到网络嵌入性,对不同网络规模下的集群横向创新链主体合作策略进行动态演化仿真分析。研究发现,知识互补度能促进集群横向创新链主体间合作策略演化,并且该促进作用存在一个临界值,随着网络规模的增大临界值从0.5上升至0.8,但是网络规模越大网络演化的速度越慢。另外,知识重叠度对集群横向创新链主体间合作策略演化起抑制作用,不过存在一个较低的临界值0.4,当知识重叠度低于临界值时能够促进集群横向创新链主体合作;超过临界值后随知识重叠度的增加,对集群横向创新链主体合作的抑制作用增大,而且知识重叠度产生的作用不受网络规模的影响。

全国统一大市场是否有利于提升高技术产业出口技术复杂度?

全国统一大市场是构建新发展格局的基础支撑和内在要求,高技术产业的发展是推动经济增长的重要引擎。文章基于2009-2021年中国31个省份的面板数据,通过构建双向固定效应模型与中介效应模型,实证检验全国统一大市场对高技术产业出口技术复杂度的影响。研究结果表明,全国统一大市场有助于提高高技术产业出口技术复杂度,但存在区域和行业异质性。全国统一大市场对出口技术复杂度的影响呈现东中西部递增的现象,高技术产业的五大行业中“医疗器械设备及仪表”“电子及通信设备”和“计算机及办公设备”行业出口技术复杂度受统一大市场的影响更大。机制检验发现,全国统一大市场通过促进高技术产业集聚助推该产业出口技术复杂度水平提高,该结果在考虑内生性问题和稳健性检验后依然成立。

数字经济赋能高技术制造业出口技术复杂度——基于20112020年中国30个省市的面板数据

基于20112020年30个省市的面板数据,从数字基础设施、数字发展环境和数字应用产出三个维度构建数字经济发展指标,运用中介和门槛效应模型实证检验了数字经济对中国高技术制造业出口技术复杂度的影响。结果表明,数字经济显著提升了高技术制造业出口技术复杂度,且影响具有非线性特征。进一步研究发现,数字经济对技术密集型制造业出口技术复杂度的影响更为显著,数字基础设施对资本密集型高技术制造业影响更显著。机制检验表明,数字经济提高了区域创新水平,降低了区域交易成本,进而促进了高技术制造业出口技术复杂度提升。

中国海洋高技术产业安全格局演变及预警分析

基于新时期海洋高技术产业安全内涵,从“产业发展能力—产业创新能力—产业控制能力”三个维度构建海洋高技术产业安全评价指标体系,采用虚拟最劣解和灰色关联度动态评价模型测度中国沿海省份2009—2021年海洋高技术产业安全水平,分析产业安全格局演变过程,运用灰色BP神经网络模型预测2022—2035年海洋高技术产业安全指数。结果表明:(1)研究期海洋高技术产业安全水平整体较低,评价值在0.636~0.664之间波动;分维度看,海洋高技术产业控制能力下降约35.8%,产业发展能力和产业创新能力变化不大。(2)海洋高技术产业安全格局总体呈向好趋势,海南和广西从“风险”向“基本安全”转变;产业发展能力格局相对稳定;产业创新能力格局变化显著,“安全”和“基本安全”地区数量上升,“风险”地区数量降为零;产业控制能力格局呈反向变化趋势,海南、河北从“基本安全”向“风险”演变。(3)2022—2035年海洋高技术产业安全预警指数由0.678上升至0.826,警度等级下降,由“重警”变为“轻警”。

中国高技术产业科技成果转化效率和投入产出结构分析

为进一步探究我国高技术产业中各个行业科技成果转化效率及其投入产出结构,利用2009—2021年的面板数据,采用超效率SBM模型对中国高技术产业科技成果转化效率进行研究,分析中国高技术产业15个行业的科技成果转化综合效率和投入冗余、产出不足,为高技术产业及其行业调整优化投入产出结构、提升科技成果转化效率提供基础。研究发现,中国高技术产业科技成果转化效率呈现出先下降再波动上升的趋势,各行业均呈现波动上升的良好发展趋势,但整体水平不高,行业间差距较大;行业间R&D活动人员、技术改造经费和科技活动经费中的政府资金投入冗余,新产品销售收入产出不足问题突出。基于上述结论提出根据行业特点,先转换再精减冗余人员、重视科研人员再教育、调整资金分配结构、转变政府干预方式、建立健全多渠道合作机制、注重市场需求导向促进理论成果市场化等建议,以进一步提升高技术产业科技成果转化效率。

数字经济对高技术产业韧性的影响

当前经济形势复杂多变,数字经济所表现出的适应性强、灵活度高、渗透速度快等特点有助于我国在面对市场波动、技术钳制等冲击时提升高技术产业韧性。选取2012—2021年我国省级面板数据,对数字经济发展提升高技术产业韧性的直接影响、非线性影响、空间溢出效应、中介效应和异质性进行实证检验。研究发现:数字经济发展对高技术产业韧性提升具有直接提升效应与倒U的非线性正相关关系,并对相邻省份的高技术产业韧性提升具有空间溢出效应;数字经济发展能通过提高技术创新水平进而提升高技术产业的韧性;数字经济发展对我国东部地区的高技术产业韧性的影响最为显著;在产业结构升级程度更高与全要素生产率更高的地区,高技术产业韧性对于数字经济的刺激反应更加明显。