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PREDICTION OF FLOW STRESS OF HIGH-SPEED STEEL DURING HOT DEFORMATION BY USING BP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK 被引量:2
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作者 J. T. Liu H.B. Chang +1 位作者 R.H. Wu T. Y. Hsu(Xu Zuyao) and X.R. Ruan( 1)Department of Plasticity Technology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200030, China 2)School of Materials Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200030, 《Acta Metallurgica Sinica(English Letters)》 SCIE EI CAS CSCD 2000年第1期394-400,共7页
The hot deformation behavior of TI (18W-4Cr-1V) high-speed steel was investigated by means of continuous compression tests performed on Gleeble 1500 thermomechan- ical simulator in a wide range of tempemtures (950℃... The hot deformation behavior of TI (18W-4Cr-1V) high-speed steel was investigated by means of continuous compression tests performed on Gleeble 1500 thermomechan- ical simulator in a wide range of tempemtures (950℃-1150℃) with strain rotes of 0.001s-1-10s-1 and true strains of 0-0. 7. The flow stress at the above hot defor- mation conditions is predicted by using BP artificial neural network. The architecture of network includes there are three input parameters:strain rate,temperature T and true strain , and just one output parameter, the flow stress ,2 hidden layers are adopted, the first hidden layer includes 9 neurons and second 10 negroes. It has been verified that BP artificial neural network with 3-9-10-1 architecture can predict flow stress of high-speed steel during hot deformation very well. Compared with the prediction method of flow stress by using Zaped-Holloman parumeter and hyperbolic sine stress function, the prediction method by using BP artificial neurul network has higher efficiency and accuracy. 展开更多
关键词 T1 high-speed steel flow stress prediction of flow stress back propagation (BP) artificial neural network (ANN)
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A Genetic Based Fuzzy Q-Learning Flow Controller for High-Speed Networks 被引量:2
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作者 Xin LI Yuanwei JING +1 位作者 Nan JIANG Siying ZHANG 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2009年第1期84-89,共6页
For the congestion problems in high-speed networks, a genetic based fuzzy Q-learning flow controller is proposed. Because of the uncertainties and highly time-varying, it is not easy to accurately obtain the complete ... For the congestion problems in high-speed networks, a genetic based fuzzy Q-learning flow controller is proposed. Because of the uncertainties and highly time-varying, it is not easy to accurately obtain the complete information for high-speed networks. In this case, the Q-learning, which is independent of mathematic model, and prior-knowledge, has good performance. The fuzzy inference is introduced in order to facilitate generalization in large state space, and the genetic operators are used to obtain the consequent parts of fuzzy rules. Simulation results show that the proposed controller can learn to take the best action to regulate source flow with the features of high throughput and low packet loss ratio, and can avoid the occurrence of congestion effectively. 展开更多
关键词 high-speed network flow Control FUZZY Q-LEARNING GENETIC OPERATOR
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Medium-term forecast of daily passenger volume of high speed railway based on DLP-WNNMedium-term forecast of dailypassenger volume of high speedrailway based on DLP-WNN 被引量:1
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作者 Tangjian Wei Xingqi Yang +1 位作者 Guangming Xu Feng Shi 《Railway Sciences》 2023年第1期121-139,共19页
Purpose – This paper aims to propose a medium-term forecast model for the daily passenger volume of HighSpeed Railway (HSR) systems to predict the daily the Origin-Destination (OD) daily volume formultiple consecutiv... Purpose – This paper aims to propose a medium-term forecast model for the daily passenger volume of HighSpeed Railway (HSR) systems to predict the daily the Origin-Destination (OD) daily volume formultiple consecutivedays (e.g. 120 days).Design/methodology/approach – By analyzing the characteristics of the historical data on daily passengervolume of HSR systems, the date and holiday labels were designed with determined value ranges.In accordance to the autoregressive characteristics of the daily passenger volume of HSR, the Double LayerParallel Wavelet Neural Network (DLP-WNN) model suitable for the medium-term (about 120 d) forecast of thedaily passenger volume of HSR was established. The DLP-WNN model obtains the daily forecast result byweighed summation of the daily output values of the two subnets. Subnet 1 reflects the overall trend of dailypassenger volumes in the recent period, and subnet 2 the daily fluctuation of the daily passenger volume toensure the accuracy of medium-term forecast.Findings – According to the example application, in which the DLP-WNN modelwas used for the medium-termforecast of the daily passenger volumes for 120 days for typical O-D pairs at 4 different distances, the averageabsolute percentage error is 7%-12%, obviously lower than the results measured by the Back Propagation (BP)neural network, the ELM (extreme learning machine), the ELMAN neural network, the GRNN (generalizedregression neural network) and the VMD-GA-BP. The DLP-WNN model was verified to be suitable for themedium-term forecast of the daily passenger volume of HSR.Originality/value – This study proposed a Double Layer Parallel structure forecast model for medium-termdaily passenger volume (about 120 days) of HSR systems by using the date and holiday labels and WaveletNeural Network. The predict results are important input data for supporting the line planning, scheduling andother decisions in operation and management in HSR systems. 展开更多
关键词 high speed railway Passenger flow forecast Daily passenger volume Medium-term forecast Wavelet neural network
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高铁场景下意图驱动的网络智能运营研究
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作者 王晓刚 郭严伟 +3 位作者 柴景申 王波 赵娜 贾海蓉 《邮电设计技术》 2024年第5期8-13,共6页
随着4G/5G网络的深入应用,高铁移动网络的用网体验成为人们持续关注的焦点。对高铁场景下意图驱动的网络智能运营进行了研究。充分利用大数据和AI技术等新质生产力技术,采用高铁车体移动指纹分析、切换序列判定等算法精准识别高铁用户,... 随着4G/5G网络的深入应用,高铁移动网络的用网体验成为人们持续关注的焦点。对高铁场景下意图驱动的网络智能运营进行了研究。充分利用大数据和AI技术等新质生产力技术,采用高铁车体移动指纹分析、切换序列判定等算法精准识别高铁用户,采用时序覆盖特征分析、频繁项挖掘算法等技术准确识别高铁路网覆盖情况,并以此为基础构建出高铁质差用户和小区的“评估-定位-闭环处理-效果验证”端到端闭环处理流程。 展开更多
关键词 大数据 智能化 自动化 高铁感知 高铁移动网络
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综掘工作面风流调控下风速及瓦斯粉尘浓度融合预测模型研究
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作者 龚晓燕 邹浩 +6 位作者 刘壮壮 陈龙 付浩然 孙育恒 李昊 王新雨 牛虎明 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期136-146,共11页
针对综掘工作面传统的通风总量控制管理模式不能根据实际需求进行风流调控,造成瓦斯及粉尘聚集和污染隐患等问题,对风流调控下的风速及瓦斯粉尘浓度多源数据融合神经网络预测模型进行了研究。采用欧拉-拉格朗日法建立了风流调控下的瓦... 针对综掘工作面传统的通风总量控制管理模式不能根据实际需求进行风流调控,造成瓦斯及粉尘聚集和污染隐患等问题,对风流调控下的风速及瓦斯粉尘浓度多源数据融合神经网络预测模型进行了研究。采用欧拉-拉格朗日法建立了风流调控下的瓦斯及粉尘气固耦合模型并进行了测试验证,模拟分析瓦斯和粉尘颗粒在综掘巷道的分布情况,获取大量不同风流调控方案下的风速及瓦斯粉尘浓度样本数据。采用多层感知器神经网络技术建立预测模型结构,选取对瓦斯及粉尘浓度具有较大影响的风流调控等参数作为输入层,根据风速及瓦斯粉尘的隐患位置确定输出层,对样本数据进行预处理,通过引入差分进化算法搜索最佳隐藏层节点数和学习率,利用TensorFlow框架搭建多源数据融合神经网络预测模型。以陕北某矿综掘工作面为研究对象,对不同风流调控方案进行预测和井下实测验证。结果表明:该模型相对误差最大值为9.7%,具有较高的准确性;选取出风口距端头最短距离5 m和最远距离10 m这2种工况下的最佳调控方案,与调控前相比,风速符合规范要求,端头死角区瓦斯体积分数分别降低34%和35%,回风侧人行处平均粉尘质量浓度分别降低40%和41%,司机处粉尘质量浓度分别降低38%和36%,研究可为风流调控提供参考。 展开更多
关键词 综掘工作面 风流调控 风速 瓦斯及粉尘浓度 多源数据融合 神经网络预测 差分进化算法
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基于复合特征的高速网络视频流量识别方法 被引量:1
6
作者 乐鑫 吴桦 +2 位作者 杨骏 程光 胡晓艳 《集成技术》 2024年第5期19-29,共11页
现有的视频流量识别方法主要针对特定平台,且大多需要捕获完整的流量,不适合高速网络管理。研究提出一种在采样后的高速流量中识别来自多个平台视频流量的方法。基于多个视频平台传输协议的普遍特性提取特征构建复合特征空间,并进一步... 现有的视频流量识别方法主要针对特定平台,且大多需要捕获完整的流量,不适合高速网络管理。研究提出一种在采样后的高速流量中识别来自多个平台视频流量的方法。基于多个视频平台传输协议的普遍特性提取特征构建复合特征空间,并进一步处理这些特征,以消除采样对特征稳定性的影响,最后提取特征向量,并训练分类模型。研究使用带宽为10 Gbps、采样率为1∶32的高速网络流量进行试验验证,结果表明:该方法可在高速网络中快速识别多平台的视频流量,且识别准确率大于98%。 展开更多
关键词 高速网络 视频流 快速识别 机器学习 多平台
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基于数据驱动的高速铁路动车组列车头尾车车轮踏面缺陷预测方法
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作者 王文琦 宋冬利 +3 位作者 李林 刘翊 张卫华 郑则君 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第4期28-32,共5页
[目的]踏面缺陷是高速铁路动车组列车车轮失效的主要表现形式之一,严重影响了动车组运行的安全性及乘客的乘坐舒适性。车轮踏面缺陷主要集中在头尾车,可能是多种因素共同作用的结果,需要寻找一种能综合多种影响因素的预测方法。[方法]... [目的]踏面缺陷是高速铁路动车组列车车轮失效的主要表现形式之一,严重影响了动车组运行的安全性及乘客的乘坐舒适性。车轮踏面缺陷主要集中在头尾车,可能是多种因素共同作用的结果,需要寻找一种能综合多种影响因素的预测方法。[方法]基于某铁路局动车组列车的车轮镟修数据,每个数据样本包括10个特征(4个名义特征和6个连续特征),对数据进行预处理。通过合成少数类样本过采样技术对不平衡数据集进行处理,构建了标准化数据集。建立了DNN(深度神经网络)模型,对底层特征进行组合,形成了特征的高层抽象表示。通过网络结构调整和超参数优化得到了模型的最优学习效果。对模型进行训练并测试,验证了该模型的预测效果。[结果及结论]基于数据驱动的头尾车车轮踏面缺陷预测方法具有较高的预测精度和较优的综合性能,其预测精确率达92.5%,可有效预测头尾车车轮踏面损伤的发生概率。 展开更多
关键词 高速铁路 动车组 数字驱动 踏面缺陷 过采样技术 深度神经网络 超参数优化
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高速交通流视角下城市群网络重要节点分析 被引量:1
8
作者 焦柳丹 张鑫宇 +1 位作者 霍小森 张羽 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期77-84,共8页
当城市群中某些节点运输能力下降时,其相较于其他节点会对整体网络产生更大的影响,则认为该类节点为重要节点,通过对城市群中重要节点进行识别,加强重要城市保护,对于保证城市群正常运作,维持城市群内部正常流动,促进城市群高质量发展... 当城市群中某些节点运输能力下降时,其相较于其他节点会对整体网络产生更大的影响,则认为该类节点为重要节点,通过对城市群中重要节点进行识别,加强重要城市保护,对于保证城市群正常运作,维持城市群内部正常流动,促进城市群高质量发展有着重要意义。笔者基于高速铁路流与高速公路流双视角构建城市群网络模型,通过借鉴引力模型,从城市关联性、聚类性、中介性构建城市群网络重要节点评价模型,并以成渝地区双城经济圈为例进行实证分析。研究结果表明:在高速铁路网络模型中,各个节点城市整体重要性结果呈非线性下降;在高速公路网络模型中,整体重要性结果呈线性下降,下降较为均匀。 展开更多
关键词 交通运输工程 高速交通网 交通流 引力模型 重要度分析 成渝经济圈
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考虑旅客群体出行偏好的高铁客流分配方法
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作者 单杏花 赵烁 《铁路计算机应用》 2024年第8期12-18,共7页
针对不同旅客出行群体(简称:群体)的出行偏好进行客流分配研究,考虑各群体对出行过程各环节的敏感度差异,定义各群体主观出行成本。构造“时间—空间—群体”三维出行网络,描述各群体旅客出行过程的不同出行行为,并设计出行网络费用;基... 针对不同旅客出行群体(简称:群体)的出行偏好进行客流分配研究,考虑各群体对出行过程各环节的敏感度差异,定义各群体主观出行成本。构造“时间—空间—群体”三维出行网络,描述各群体旅客出行过程的不同出行行为,并设计出行网络费用;基于列车定员约束构建网络流模型,描述各群体出行选择和运力占用过程,求解各群体层出行路径的客流分布状态;通过对京兰(北京—兰州)高速铁路京呼段(北京北—呼和浩特东)客流分配算例分析表明,不同群体出行偏好对客流分布和客流转移具有显著影响。该客流分配方法不仅能够很好地描述各出行群体对不同出行方案的敏感性,刻画各群体间旅客对有限运力资源的竞争博弈过程,还可以评价运力配置,对铁路客运运力调整和客运产品设计具有参考意义。 展开更多
关键词 高速铁路 客流分配 出行群体 出行偏好 网络流模型
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区域一体化视角下长三角高铁网络结构特征研究
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作者 穆成林 《南阳师范学院学报》 CAS 2024年第1期24-31,共8页
以长三角区域内的40个地级市作为研究单元,从高铁流的视角切入,通过构建40×40的O-D城市间每日高铁运营频次矩阵,利用社会网络的方法,分析长三角区域高铁网络空间结构特征。结果表明,长三角区域高铁网络流量具有区域核心城市和省会... 以长三角区域内的40个地级市作为研究单元,从高铁流的视角切入,通过构建40×40的O-D城市间每日高铁运营频次矩阵,利用社会网络的方法,分析长三角区域高铁网络空间结构特征。结果表明,长三角区域高铁网络流量具有区域核心城市和省会城市指向性的特征,整体网络功能较完善,上海和江苏、浙江两省一市形成高铁网络日流量的核心集聚区。上海、杭州、南京在区域高铁网络中承担重要角色,兼具集聚、辐射和桥梁功能,核心节点城市地位突出。无锡、苏州、常州、合肥、镇江,与其他节点通达性较强,也具有一定的中介功能,是区域高铁网络的重要节点。徐州、宁波、嘉兴、温州、芜湖、扬州在区域高铁流网络中具有一定的集聚或辐射作用,是区域高铁网络的次重要节点。总体上,长三角区域高铁网络空间结构呈现出多中心、核心城市地位突出、节点城市等级结构差异明显的特征。 展开更多
关键词 一体化 高铁流 长三角区域 网络结构
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基于智能电表HPLC模块96点数据的配网低电压治理方法研究
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作者 刘凯 杨帅 《通信电源技术》 2024年第14期111-113,共3页
在现代电力系统中,配网低电压问题常由多种因素引起,包括不平衡负荷、过长的供电距离或设备老化等。这些问题不仅影响电能质量,而且会降低用户满意度和电网运行效率。而智能电表的广泛部署为实时监控和管理配网提供了新的可能。文章深... 在现代电力系统中,配网低电压问题常由多种因素引起,包括不平衡负荷、过长的供电距离或设备老化等。这些问题不仅影响电能质量,而且会降低用户满意度和电网运行效率。而智能电表的广泛部署为实时监控和管理配网提供了新的可能。文章深入探讨基于智能电表高速电力线载波(High-speed Power Line Carrier,HPLC)模块96点数据的配网低电压治理方法,根据自动识别和分类低电压问题,开发数据驱动的电压调节策略,并结合预测模型和预防措施,提出一套综合治理方案。然后,通过系统测试,验证所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 智能电表 高速电力线载波(HPLC)模块 96点数据 配网低电压
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Broadband Communications for High-Speed Trains via NDN Wireless Mesh Network
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作者 Fan Wu Wang Yang +1 位作者 Runtong Chen Xinfang Xie 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第4期419-430,共12页
With the increasing utilization of High-Speed Trains (HSTs), the need for a reliable and high-bandwidth Internet access under high-speed mobility scenarios has become more demanding. In static, walking, and low mobi... With the increasing utilization of High-Speed Trains (HSTs), the need for a reliable and high-bandwidth Internet access under high-speed mobility scenarios has become more demanding. In static, walking, and low mobility environments, TCP/IP (transmission control protocol/Internet protocol) can work well. However, TCP/IP cannot work well in high-speed scenarios because of reliability and handoff delay problems. This is mainly because the mobile node is required to maintain the connection to the corresponding node when it handovers to another access point node. In this paper, we propose a named data networking wireless mesh network architecture for HST wireless communication (NDN-Mesh-T), which combines the advantages of Wireless Mesh Networks (WMNs) and NDN architectures. We attempt to solve the reliability and handoff delay problems to enable high bandwidth and low latency in Internet access in HST scenarios. To further improve reliability and bandwidth utilization, we propose a Direction-Aware Forwarding (DAF) strategy to forward Interest packet along the direction of the running train. The simulation results show that the proposed scheme can significantly reduce the packet loss rate by up to 51% compared to TCP/IP network architecture. Moreover, the proposed mechanism can reduce the network load, handoff delay, and data redundancy. 展开更多
关键词 named data networking wireless communications high-speed trains MOBILITY forwarding strategy
原文传递
高速主干网测量系统的设计与实现 被引量:11
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作者 李志春 张辉 +1 位作者 有悦 李子木 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期53-55,共3页
网络测量是监控管理网络的基础。高速网流量采集和数据归并是它的难点问题之一。文章以CERNET网络管理与流量计费为背景,实现了一种高性能可扩展的网络被动测量系统Linuxflow。
关键词 高速主干网 设计 计算机网络 网络管理 计费系统 网络测量系统
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高速铁路加权复杂网络特性分析 被引量:34
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作者 张兰霞 秦勇 王莉 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期201-209,共9页
根据2015年中国高速铁路列车运行时刻表,提取全路479个高速车站和2 487次列车作为研究对象,运用复杂网络理论构建高速铁路地理网、车流网以及服务网3个网络模型。对各网络的节点度、聚集系数和平均网络距离等静态指标以及本文提出的节... 根据2015年中国高速铁路列车运行时刻表,提取全路479个高速车站和2 487次列车作为研究对象,运用复杂网络理论构建高速铁路地理网、车流网以及服务网3个网络模型。对各网络的节点度、聚集系数和平均网络距离等静态指标以及本文提出的节点强度、平均时间网络距离等指标特性进行分析。研究结果表明:高速铁路地理网仍具有树状网络的特点;高速铁路车流网的度分布符合指数分布规律;高速铁路服务网节点强度与度之间存在显著的幂律关系,具有无标度和小世界网的网络特点。在此基础上,研究在不同攻击情况下的高速铁路地理网络的可靠性,为提高高速铁路网络稳定性提出建议。研究结果可为未来设计和优化高速铁路网络结构方面提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 高速铁路 加权复杂网络 车流 平均时间网络距离 网络可靠性
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基于数据分流实现高速网入侵检测的研究与实践 被引量:6
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作者 朱奋起 陈宇 +1 位作者 李雪莹 许榕生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第5期149-151,共3页
随着以太网的发展,目前基于网络的入侵检测系统已经无法适应高速增长的网络速度,提出了一种数据分流的方法,将捕获的网络数据按某种规则分流转发至多个检测设备进行处理,以达到提高整个系统的检测性能,解决高速网络下网络入侵检测设备... 随着以太网的发展,目前基于网络的入侵检测系统已经无法适应高速增长的网络速度,提出了一种数据分流的方法,将捕获的网络数据按某种规则分流转发至多个检测设备进行处理,以达到提高整个系统的检测性能,解决高速网络下网络入侵检测设备因性能缺陷而带来的丢包问题。 展开更多
关键词 入侵检测 高速网 数据分流
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一般HSDB网络的消息延时控制 被引量:6
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作者 许红军 罗志强 张其善 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期445-451,共7页
分析了一般高速数据总线HSDB网络中消息延时控制的机理;根据不同优先权的网络吞吐量导出了一般HSDB网络设置4个定时器(1个令牌握有定时器(THT)和3个令牌旋转定时器(TRT))的解析表达式,为用户应用HSDB网络... 分析了一般高速数据总线HSDB网络中消息延时控制的机理;根据不同优先权的网络吞吐量导出了一般HSDB网络设置4个定时器(1个令牌握有定时器(THT)和3个令牌旋转定时器(TRT))的解析表达式,为用户应用HSDB网络设置THT和TRT提供了理论参考依据。 展开更多
关键词 高速数据系统 HSDB网络 航空电子系统 数据处理
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基于Elman模型的高速列车速度跟踪控制 被引量:16
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作者 杨辉 刘盼 李中奇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期125-130,共6页
高速列车运行速度快,运行过程复杂,具有较强的非线性,难以实现高精度速度跟踪控制.为了实现高速列车的安全可靠运行,本文研究提出高速列车的运行过程建模和速度跟踪控制方法,采用数据驱动建模方法建立了高速列车运行过程Elman模型,设计... 高速列车运行速度快,运行过程复杂,具有较强的非线性,难以实现高精度速度跟踪控制.为了实现高速列车的安全可靠运行,本文研究提出高速列车的运行过程建模和速度跟踪控制方法,采用数据驱动建模方法建立了高速列车运行过程Elman模型,设计了改进型广义预测控制实现了高速列车速度跟踪控制.基于CRH380AL运行过程数据的仿真结果表明,该方法具有更高的跟踪控制精度和较强的鲁棒性,可实现高速列车安全、正点运行. 展开更多
关键词 高速列车 系统辨识 广义预测控制 ELMAN神经网络 数据驱动
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SD-SSDN:基于SDN架构的高速铁路信号系统安全数据网的安全管控研究 被引量:8
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作者 李赛飞 闫连山 +1 位作者 郭伟 陈建译 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期81-92,共12页
高速铁路信号系统安全数据网承载着我国高速铁路列控系统核心业务,对网络和设备的可靠性和实时性具有极高要求,目前的网络安全防护技术手段尚不能很好地适用于信号系统安全数据网。采用软件定义网络架构,从网络统一管控的角度出发进行... 高速铁路信号系统安全数据网承载着我国高速铁路列控系统核心业务,对网络和设备的可靠性和实时性具有极高要求,目前的网络安全防护技术手段尚不能很好地适用于信号系统安全数据网。采用软件定义网络架构,从网络统一管控的角度出发进行探索性研究,提出并设计实现了针对我国高速铁路信号系统安全数据网的安全防护方案SD-SSDN(Software-defined Signal Safety Data Network)。实验结果表明:该防护方案可以有效阻断黑客攻击,提高信号安全数据网的安全性;同时,为了保障高实时性和可靠性,还提出基于SDN多级流表的冗余流表映射技术和自适应链路聚合技术;在10个交换机组成的环网中,链路失效恢复时间约为8ms,可以满足列控系统业务需求。 展开更多
关键词 信号系统安全数据网 网络安全 软件定义网络 高速铁路 网络冗余
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高速网络环境下入侵检测系统结构研究 被引量:10
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作者 陈训逊 方滨兴 李蕾 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1481-1487,共7页
提出了一种高速网络环境下的入侵检测系统体系结构 ,通过综合原始信号的耦合技术 (捕包技术和流重组技术 )、汇聚均衡技术以及高效的数据流引擎 ,有效地解决了在多线路、大带宽骨干网线路上进行网络安全分析的处理性能问题 并且该体系... 提出了一种高速网络环境下的入侵检测系统体系结构 ,通过综合原始信号的耦合技术 (捕包技术和流重组技术 )、汇聚均衡技术以及高效的数据流引擎 ,有效地解决了在多线路、大带宽骨干网线路上进行网络安全分析的处理性能问题 并且该体系结构具有很好的层次 ,具有高可伸缩性和适应性 ,可以适应从低速接入网到高速骨干网 (oc4 8以上多链路 )的复杂网络环境和各种不同的接口形式 当配置 16个数据流总线时 ,能以线速处理八路OC4 8接口的网络数据 。 展开更多
关键词 入侵检测系统 高速网络环境 信号耦合 汇聚分流 散列 数据流总线 探针
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高速网络中基于流速测度的动态超时策略 被引量:5
20
作者 周明中 龚俭 丁伟 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期2141-2151,共11页
基于流特性的测量在网络行为分析中发挥着越来越重要的作用.超时策略作为流识别的主要标志之一,对流特性测量的正确性和性能具有重要的影响.通过对现有流超时策略进行比较和分析,指出这些超时策略的适用范围和存在的问题.在详细分析网... 基于流特性的测量在网络行为分析中发挥着越来越重要的作用.超时策略作为流识别的主要标志之一,对流特性测量的正确性和性能具有重要的影响.通过对现有流超时策略进行比较和分析,指出这些超时策略的适用范围和存在的问题.在详细分析网络中流长分布和速度测度各项指标的基础上,针对短流占总体流量很大比例的特点,提出了一种动态超时策略(dynamicaltimeoutstrategy,简称DToS).该策略通过实时综合分析网络使用状况,针对不同特性的流采用不同的超时方式,从而增加网络测量性能,提高测量系统的资源利用率;并可以有效地感知可能存在的网络异常,启动应急措施,保证测量系统的安全;然后通过理论分析的方法验证该策略的可行性和鲁棒性;最后通过实验论证该超时策略在实际测量中的性能,并进一步分析其适用范围. 展开更多
关键词 高速网络 网络数据流 流速特性 动态超时策略(DToS)
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