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Tectonic Implications of the Combined Use of Tectonomagmatic Geochemical Discrimination Diagrams and Indicators of Magma Flow Sense in Mafic Dykes
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作者 Elson P.OLIVEIRA Sanjeet K.VERMA 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2016年第S1期39-,共1页
Geochemistry is a powerful tool to help characterize the tectonic setting of igneous rocks associations.However,when continental mafic dykes and flood basalts are the target most of the proposed geochemical discrimina... Geochemistry is a powerful tool to help characterize the tectonic setting of igneous rocks associations.However,when continental mafic dykes and flood basalts are the target most of the proposed geochemical discrimination diagrams fail to correctly classify them,i.e.many mafic 展开更多
关键词 In Tectonic Implications of the Combined Use of Tectonomagmatic Geochemical discrimination Diagrams and indicators of Magma Flow Sense in Mafic Dykes
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Comparative study of otolith and sulcus morphology for stock discrimination of yellow drum along the Chinese coast
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作者 SONG Junjie ZHAO Bo +2 位作者 LIU Jinhu CAO Liang DOU Shuozeng 《Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2019年第4期1430-1439,共10页
Otolith morphology is widely used for fish stock identification. The sulcus, a structure on the medial side of the otolith, is an important feature in morphological analysis. This study was conducted to evaluate the f... Otolith morphology is widely used for fish stock identification. The sulcus, a structure on the medial side of the otolith, is an important feature in morphological analysis. This study was conducted to evaluate the feasibility of using sulcus morphology for stock identification and to compare its performance with commonly used otolith morphology analysis. Otoliths were collected and analyzed from three geographical groups (the Huanghe (Yellow) River estuary, HHE;the Jiaozhou Bay, JZB;and the Changjiang (Yangtze) River estuary, CJE) of yellow drum Nibea albiflora. The results show that the analysis of sulcus morphology based on shape indices (SIs), elliptic Fourier coefficients (EFc), and a combination of the two parameters identified stocks at overall classification rates of 51.0%, 72.5%, and 73.2%, respectively. These classification rates are similar to those obtained using otolith morphology analysis (57.0%, 73.8%, and 76.5% by SIs, EFc, and their combination, respectively). The findings suggest that sulcus morphology is comparable to the commonly used otolith morphology for identifying stocks of sciaenids, such as the yellow drum. For both otolith and sulcus morphology, EFc could identify the stocks more efficiently than SIs, while the combination of SIs and EFc was even better. 展开更多
关键词 OTOLITH SULCUS shape indices ELLIPTIC Fourier analysis STOCK discrimination Nibea albiflora
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Sulcus and otolith outline analyses: complementary tools for stock discrimination in white croaker Pennahia argentata in northern Chinese coastal waters
3
作者 SONG Junjie DOU Shuozeng +1 位作者 CAO Liang LIU Jinhu 《Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2020年第5期1559-1571,共13页
This study analyzed and compared variations of the sulcus and otolith outlines of three geographic stocks(Huanghe(Yellow)River estuary(HHE),Jiaozhou Bay(JZB),and Changjiang(Yangtze)River estuary(CJE))of white croaker ... This study analyzed and compared variations of the sulcus and otolith outlines of three geographic stocks(Huanghe(Yellow)River estuary(HHE),Jiaozhou Bay(JZB),and Changjiang(Yangtze)River estuary(CJE))of white croaker Pennahia argentata in northern Chinese coastal waters.The sulcus and otolith outline analyses via elliptical Fourier transform(EFT,i.e.,outline analysis)achieved an overall classifi cation rate of 80.4%and 87.2%,respectively.Based on a combination of sulcus and otolith shape indices(SIs)and two derivative ratios,a moderate discriminatory effi ciency of 64.7%was obtained.The results indicate that sulcus outline analysis could be used alone to discriminate white croaker stocks,and that both sulcus and otolith outline analyses discriminated the fi sh stocks at a higher classifi cation rate than the shape indices.The sulcus outline analysis provided complementary information to the whole otolith outline analysis for stock discrimination.Both the sulcus and otolith outline analyses effi ciently discriminated between the most geographically separated CJE and HHE stocks,indicating that they could be considered discrete stocks for fi shery management. 展开更多
关键词 SULCUS OTOLITH elliptic Fourier coeffi cients shape indices stock discrimination
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蒙陕接壤区煤层顶板涌水水源智能判别方法
4
作者 王皓 孙钧青 +3 位作者 曾一凡 尚宏波 王甜甜 乔伟 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期76-88,共13页
蒙陕接壤区煤炭高强度开采诱发的煤层顶板水害问题日益凸显,高效智能地判别煤层顶板涌水水源是顶板水害防治的关键。以蒙陕接壤区3个典型矿井为研究对象,将无机指标K^(+)+Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、HCO_(3)^(-)、... 蒙陕接壤区煤炭高强度开采诱发的煤层顶板水害问题日益凸显,高效智能地判别煤层顶板涌水水源是顶板水害防治的关键。以蒙陕接壤区3个典型矿井为研究对象,将无机指标K^(+)+Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、HCO_(3)^(-)、TDS和有机指标UV_(254)、TOC、溶解性有机质(DOM)的荧光光谱作为判别指标,利用主成分分析法(PCA)对80组地下水水样数据进行主成分提取,提出一种人工鱼群算法(AFSA)改进随机森林(RF)的PCA-AFSA-RF顶板涌水水源智能判别方法。首先,建立PCA-RF判别模型,其准确率(A_(c))、精确率(P_(r))、召回率(R_(c))和F-measure指数(f_(1))分别达到了83.00%、83.17%、80.42%和79.57%;其次,通过AFSA对PCA-RF判别模型中决策树数目、树深和内部节点分裂所需的最小样本数进行寻优,在AFSA中引入遗传机制以避免陷入局部最优,建立基于PCA-AFSA-RF的煤层顶板涌水水源智能判别模型,该模型A_(c)、P_(r)、R_(c)、f_(1)分别达到92.18%、91.11%、87.58%和88.82%,较PCA-RF分别提高9.18%、7.94%、7.16%和9.25%,回代准确率达到97.50%;最后,利用该模型对12个矿井水水样进行判别,结果与现场实际相一致,表明AFSA改进后的PCA-RF模型具有更好的准确性和泛化能力。研究结果可为煤层顶板涌水水源的准确判别提供新方法。 展开更多
关键词 蒙陕接壤区 顶板涌水 无机-有机指标 机器学习 智能判别
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基于临床检验指标建立肺腺癌患者浸润程度判别模型
5
作者 王梦菲 杨守志 +1 位作者 乔永霞 黄琳 《上海交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期98-107,共10页
目的·利用肿瘤标志物、凝血功能指标、血常规指标与生化指标等临床易得检验指标,建立非小细胞肺腺癌患者浸润程度的多因素判别模型。方法·回顾性选取2022年上海交通大学医学院附属胸科医院收治的肺腺癌患者,通过多因素Logisti... 目的·利用肿瘤标志物、凝血功能指标、血常规指标与生化指标等临床易得检验指标,建立非小细胞肺腺癌患者浸润程度的多因素判别模型。方法·回顾性选取2022年上海交通大学医学院附属胸科医院收治的肺腺癌患者,通过多因素Logistic回归分析筛选预测肺腺癌患者浸润程度的独立影响因素并建立回归模型,同时引入人工智能算法构建判别模型,采用受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)评价模型对肺腺癌患者浸润程度的判别能力。结果·共纳入肺腺癌患者202例,分为浸润前病变组(59例)以及浸润性病变组(143例)。多因素Logistic回归分析结果显示,尿素、嗜碱性粒细胞百分比、白蛋白浓度是预测肺腺癌患者浸润程度的独立影响因素(均P<0.05)。预测模型表达式为P=e^(X)/(1+e^(X)),其中X=(0.534×尿素浓度)+(1.527×嗜碱性粒细胞百分比)−(1.916×白蛋白浓度)+6.373。机器学习结果显示,纳入尿素、纤维蛋白原、白蛋白浓度、嗜碱性粒细胞百分比、前白蛋白、癌胚抗原(carcino embryonic antigen,CEA)6个指标时模型判别性能最佳。通过DeLong检验比较8种机器学习算法(分别基于岭回归、最小绝对收缩和选择算子、神经网络、随机森林、k近邻、支持向量机、决策树和自适应增强算法)的判别性能,选择AUC最高的岭回归算法,预测模型AUC为0.744(95%CI 0.656~0.832),敏感度为70.8%,特异度为70.2%。结论·使用尿素、纤维蛋白原、白蛋白浓度、嗜碱性粒细胞百分比、前白蛋白、CEA这6个指标建立综合判别模型,可有效预测肺腺癌患者肿瘤浸润程度,有望为临床肺腺癌分级判别和辅助治疗提供更精确的指导。 展开更多
关键词 肺腺癌 肿瘤标志物 凝血功能指标 临床生化指标 预测判别模型
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煤粉工业锅炉炉膛结焦的影响因素及改进对策
6
作者 张超 黄健 +4 位作者 韩平 孙韬 王成文 韩崇刚 程晓磊 《煤质技术》 2024年第3期52-60,共9页
炉膛结焦严重威胁燃煤锅炉运行的的安全稳定运行,某供热热水锅炉燃烧器周围及同水平面后墙侧墙位置结焦现象严重影响锅炉的长期运行并增加安全隐患。通过对结焦情况长期观察,基于煤灰的化学成分对结焦影响的分析,结合燃煤锅炉燃烧结焦... 炉膛结焦严重威胁燃煤锅炉运行的的安全稳定运行,某供热热水锅炉燃烧器周围及同水平面后墙侧墙位置结焦现象严重影响锅炉的长期运行并增加安全隐患。通过对结焦情况长期观察,基于煤灰的化学成分对结焦影响的分析,结合燃煤锅炉燃烧结焦的机理,采取优化锅炉运行氧含量、增大内二次风占比、减小煤粉颗粒粒径、优化煤种等措施对不同条件下的结焦现象进行对比分析,以探讨减缓炉膛结焦进程的改进对策。研究发现煤种是影响煤粉工业锅炉燃烧结焦的最主要因素,优化煤粉粒径及配风也有一定影响;通过现场取样对锅炉现用煤粉进行煤质及灰成分对比分析,并根据灰成分进行结渣性判别指标计算,结果表明锅炉燃烧现用煤种的灰熔融性温度较低,煤灰软化温度为1170℃,属于典型的易结焦煤种,结渣性严重。综合分析认为:锅炉燃烧煤种发生改变,煤的灰熔融温度较低是影响煤粉工业锅炉燃烧结焦的最本质因素。为进一步解决现场实际问题,采取破坏煤灰中酸碱比提高硅比,提升煤的灰熔融温度,配合调节煤粉粒径等措施。经调整后的锅炉连续运行时长明显延长,结焦状况得以改善,说明燃烧调整改进对策取得良好的效果。 展开更多
关键词 煤粉工业锅炉 炉膛结焦 煤种 结渣性判别指标 煤粉粒径 灰熔融温度 炉膛温度场 锅炉深度 低氮燃烧器
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暴雨洪水相似性判别及外推预估方法
7
作者 王海军 衣学军 +2 位作者 黄一昕 王军 梁忠民 《南水北调与水利科技(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期886-894,共9页
超前洪水预估精度不高一直困扰防洪决策,为解决这一技术难题,提出一种基于暴雨洪水知识的相似性分析方法,进行洪水预报预测。该方法从历史典型暴雨洪水知识中提取多要素特征指标,基于欧氏距离进行当前与历史暴雨洪水的特征指标相似性判... 超前洪水预估精度不高一直困扰防洪决策,为解决这一技术难题,提出一种基于暴雨洪水知识的相似性分析方法,进行洪水预报预测。该方法从历史典型暴雨洪水知识中提取多要素特征指标,基于欧氏距离进行当前与历史暴雨洪水的特征指标相似性判别,根据判别出的最相似洪水,经“峰-量”联合修正消除非一致性后,实时外推预估未来洪水过程,构成一套完整的“多要素特征指标提取-历史暴雨洪水相似性判别-实时洪水修正外推预估”技术。在沂河蒙阴站的应用结果表明,基于“降雨-径流”关系,对判别出的最相似洪水进行修正,显著提高了外推预估洪水精度,洪峰流量相对误差δ·的范围降至10%附近,峰现时间绝对误差△·的范围降至±2 h以内,径流深相对误差δ_(R)的范围降至±20%以内,且随着时间推移,精度水平不断提高。该套技术方法能够挖掘隐含在历史暴雨洪水数据中的相似性,超前预估当前洪水变化过程,为洪水预报提供一种新的技术参考。 展开更多
关键词 暴雨洪水知识 多要素特征指标 相似性判别 欧氏距离 外推预估 洪水预报预测
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基于10种机器学习算法的多指标岩爆倾向性等级评价
8
作者 王宇航 周宗红 《有色金属(矿山部分)》 2023年第4期125-133,141,共10页
为探究在岩爆烈度等级预测中,判别指标数量和类别对模型稳定性的影响,提高岩爆预测精度。综合考虑诱发岩爆的内外因素,选取10个岩爆预测判别指标,通过将判别指标由少到多随机组合,建立1023种指标组合方式;引入10种经典机器学习算法,构... 为探究在岩爆烈度等级预测中,判别指标数量和类别对模型稳定性的影响,提高岩爆预测精度。综合考虑诱发岩爆的内外因素,选取10个岩爆预测判别指标,通过将判别指标由少到多随机组合,建立1023种指标组合方式;引入10种经典机器学习算法,构建岩爆烈度等级预测模型。为消除异常值,数量级和量纲的影响,采用四分位法寻找并替换异常值、进行归一化等数据预处理方法。利用穷举法,找出10种经典算法下平均精度最高的指标组合。研究表明:指标数量与模型稳定性无线性关系,其中3指标的组合预测效果最好,其综合准确率达到88.89%;算法模型中SVM和RF稳定性最优,综合准确率均达到88.89%;3种新的高稳定性指标组合方式分别是:3指标D、σ_(θ)、W_(e t)组合,5指标D、Is、σ_(max)、σ_(θ)/σ_(c)、W_(e t)组合,7指标D、I_(s)、σ_(θ)、σ_(t)、σ_(c)、W_(e t)、(σ_(c)-σ_(t))/(σ_(c)+σ_(t))组合。用本文优选的判别指标组合和预测模型,对大相岭隧道等进行岩爆倾向性等级评价,预测效果可靠,可为今后岩爆预测提供新的方法。 展开更多
关键词 岩爆 预测模型 机器学习 判别指标 组合优选
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基于血液生化指标判别分析西伯利亚鲟性别及卵巢发育时期 被引量:26
9
作者 张涛 章龙珍 +4 位作者 赵峰 庄平 王斌 冯广朋 黄晓荣 《中国水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期236-243,共8页
利用微创手术检查的方法对人工养殖西伯利亚鲟(Acipenser baerii)的性别和卵巢发育期进行鉴别,根据性别和卵巢发育期将西伯利亚鲟分为性成熟雄鱼(M)、雌鱼Ⅲ期、Ⅳ期和Ⅴ期共4个组。对4个组的22个血液生化指标进行分析。结果表明,西伯... 利用微创手术检查的方法对人工养殖西伯利亚鲟(Acipenser baerii)的性别和卵巢发育期进行鉴别,根据性别和卵巢发育期将西伯利亚鲟分为性成熟雄鱼(M)、雌鱼Ⅲ期、Ⅳ期和Ⅴ期共4个组。对4个组的22个血液生化指标进行分析。结果表明,西伯利亚鲟雄鱼总胆固醇(CHOL)、低密度脂蛋白(LDL-C)、谷草转氨酶(AST)、谷丙转氨酶(ALT)含量显著高于雌鱼(P<0.05);随着雌鱼卵巢的发育,血浆中总蛋白(TP)、白蛋白(ALB)、钙离子(Ca2+)和无机磷(P)水平均表现为“先上升,后下降”的趋势,血糖(GLU)水平的变化趋势与之相反,而血液淀粉酶(AMY)和球蛋白(GLB)水平则是在Ⅴ期出现明显下降,其他指标变化不明显;利用逐步判别分析法,对24个血液生化指标进行筛选,得到CHOL、ALT、GLB和甘油三酯(TRIG)4个参数作为判别雌雄的指标参数,并建立了2个性别判别函数;得到AMY、Ca2+、肌酐(CREA)和GLU4个参数,并建立了雌鱼性腺发育时期判别函数。雌雄判别准确率为84%,对雌鱼性腺发育时期判别准确率为100%。 展开更多
关键词 西伯利亚鲟 性别判别 卵巢发育 血液生化指标
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岩浆混合作用的类型、标志、机制、模式及其与成矿的关系--以新疆北部为例 被引量:30
10
作者 王玉往 王京彬 +3 位作者 龙灵利 邹滔 唐萍芝 王莉娟 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期2317-2330,共14页
新疆北部广泛发育具有岩浆混合特征的岩体,岩体类型主要有钙碱性花岗岩、碱长花岗岩和碱性花岗岩,其中以第一类最为发育;岩体中的暗色包体类型以闪长质为主,成分可从闪长岩、石英闪长岩、石英二长闪长岩,过渡到花岗闪长岩,部分地区可发... 新疆北部广泛发育具有岩浆混合特征的岩体,岩体类型主要有钙碱性花岗岩、碱长花岗岩和碱性花岗岩,其中以第一类最为发育;岩体中的暗色包体类型以闪长质为主,成分可从闪长岩、石英闪长岩、石英二长闪长岩,过渡到花岗闪长岩,部分地区可发育辉长质、安山玄武质、安山玢岩质包体;有些地区还发育有岩浆混合岩。该区岩浆混合作用主要形成于四个大地构造演化阶段,即D3-C1交界的洋-陆俯冲期、C1末-C2初的碰撞期、C2-P的后碰撞期和T1的板内期。岩浆混合作用的判别标志有岩体宏观标志(近等轴状)、野外宏观标志(暗色微粒包体发育,有时可见岩浆混合岩)、显微标志(淬冷和矿物不平衡结构)、岩石地球化学标志(线性过渡特征)、年龄(一致)标志等。该区的岩浆混合作用是多级次的,其深部岩浆源区的混合表现为壳幔相互混合作用;混合作用表现出多阶段性,以基性岩浆注入到酸性岩浆为主要方式,由物理混合到化学混合渐变过渡。该区岩浆混合作用与斑岩铜钼金矿床密切相关,其成矿关系模式可概括为:基性岩浆与花岗质岩浆混合产生混合岩浆,经过进一步分异演化形成了含矿岩浆;与岩浆混合作用有关的斑岩铜钼矿的找矿标志为:岩浆混合作用强烈的大岩体内或附近晚期补充侵入的小型斑岩体具有找矿潜力。 展开更多
关键词 岩浆混合 判别标志 混合机制 混合模式 斑岩型矿床 新疆北部
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基于高光谱数据的杉木和马尾松识别研究 被引量:17
11
作者 刘秀英 臧卓 +1 位作者 孙华 林辉 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期30-33,共4页
高光谱具有波段窄、波段多的特点,能够提供比多光谱遥感更精细的地物光谱信息,为识别光谱性质相似的森林树种提供了有效途径。为了识别光谱性质相似的杉木和马尾松,利用逐步判别分析法对杉木和马尾松的原始光谱、一阶微分光谱、对数变... 高光谱具有波段窄、波段多的特点,能够提供比多光谱遥感更精细的地物光谱信息,为识别光谱性质相似的森林树种提供了有效途径。为了识别光谱性质相似的杉木和马尾松,利用逐步判别分析法对杉木和马尾松的原始光谱、一阶微分光谱、对数变换后取一阶微分光谱及植被指数进行分析,结果表明:对数变换后取一阶微分的光谱及植被指数对杉木和马尾松的识别精度最高,分别为96.67%、89.17%;两树种识别的特征波段为490~499nm,500~519nm,560~579nm,610~619nm,630~649nm,680~700nm,710~719nm,770~779nm;组成植被指数NPCI、mND705、SRPI、GNDVI、GM的波段为:430、445、550、680、700、705、750nm。 展开更多
关键词 高光谱 逐步判别分析 植被指数 针叶树种
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尿液、头发、指(趾)甲高铊汞砷是铊矿区污染标志 被引量:17
12
作者 张忠 陈国丽 +2 位作者 张宝贵 陈业材 胡静 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期481-484,共4页
铊矿区村民尿液、头发和指(趾)甲中铊汞砷的含量高是矿区和村民受铊汞砷污染的标志,也是判别汞铊病的标志根据村民尿液中铊含量高低初步得出区别不同程度汞铊病患者的标准TL>1000×10-9、100×10-9-10... 铊矿区村民尿液、头发和指(趾)甲中铊汞砷的含量高是矿区和村民受铊汞砷污染的标志,也是判别汞铊病的标志根据村民尿液中铊含量高低初步得出区别不同程度汞铊病患者的标准TL>1000×10-9、100×10-9-1000×10-9和<100×10-9分别为重汞铊病患者、轻汞铊病患者和非汞铊病者。人体和生物体中TL、Hg、As含量高低与矿区岩矿石、土壤和水体中TI、Hg。 展开更多
关键词 铊矿区 汞铊病 污染标志 尿液 头发 人体监测
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利用碳同位素分辨率表征沟灌番茄水分利用效率 被引量:9
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作者 魏镇华 杜太生 +1 位作者 张娟 徐淑君 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期58-65,共8页
为了进一步探索沟灌条件下作物水分利用效率提升机理,利用稳定碳同位素对水分利用效率(WUE)的指示特性,研究了隔沟交替灌溉(AFI)和常规沟灌(CFI)条件下大田番茄不同部位碳同位素分辨率(Δ13C)与叶片和产量水平水分利用效率的关系。研究... 为了进一步探索沟灌条件下作物水分利用效率提升机理,利用稳定碳同位素对水分利用效率(WUE)的指示特性,研究了隔沟交替灌溉(AFI)和常规沟灌(CFI)条件下大田番茄不同部位碳同位素分辨率(Δ13C)与叶片和产量水平水分利用效率的关系。研究结果表明:不同沟灌条件下果实成熟期的叶片碳同位素分辨率(ΔL)、果实碳同位素分辨率(ΔF)分别为19.27‰~20.25‰和18.07‰~20.04‰,ΔL与叶片水平瞬时水分利用效率(WUEi)、内在水分利用效率(WUEn)均呈负相关,且ΔL对WUEn的指示性优于WUEi。ΔL、ΔF均与产量水平水分利用效率(WUEET)呈负相关。AFI条件下ΔL与WUEn、WUEET的相关性较CFI更为显著,沟灌条件下果实成熟期的叶片碳同位素分辨率可作为表征作物WUE的量化指标。 展开更多
关键词 灌溉 同位素 分辨率 水分利用效率指示 番茄
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多参数判别流动单元的方法探讨 被引量:40
14
作者 姚合法 林承焰 +3 位作者 靳秀菊 申本科 张治国 何善斌 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期90-95,共6页
多参数识别是流动单元研究的发展方向,判别参数选择是多参数识别流动单元的关键。以鄂尔多斯盆地L37井区延安组Y9段河流相储层为例,应用SPSS统计分析软件,通过对表征储层的六项属性参数判别流动单元的能力及参数之间的相关性分析,选取... 多参数识别是流动单元研究的发展方向,判别参数选择是多参数识别流动单元的关键。以鄂尔多斯盆地L37井区延安组Y9段河流相储层为例,应用SPSS统计分析软件,通过对表征储层的六项属性参数判别流动单元的能力及参数之间的相关性分析,选取粒度中值、孔隙度、流动层分层指数三项参数作为L37井区流动单元判别参数,建立了流动单元判别函数,研究了储层非均质特征。研究表明,本区的河流相储层可以划分为为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四类流动单元,分别分布在曲流砂坝、决口扇和砂坝顶部、天然堤微相中,层内非均质性表现为夹心型、均变型、均质型三种类型。针对不同的储层非均质性,油田开发生产中应采取不同的开发对策。 展开更多
关键词 流动单元 判别函数 方法 多参数 流动分层指数 粒度中值 延安组
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基于化学成分的大米国家地理标志产品模式识别与分类研究 被引量:8
15
作者 阮贵华 杜甫佑 +3 位作者 黄小龙 何小青 郑彦婕 杨国武 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期41-45,共5页
综合运用主成分分析(PCA)和Fisher准则两类线性判别方法对广东增城丝苗米国家地理标志产品中无机元素成分、有机组成(氨基酸、脂肪、淀粉、蛋白质等)进行模式识别与聚类研究,并采用Fisher线性判别方法建立地标产品与非地标产品间的分类... 综合运用主成分分析(PCA)和Fisher准则两类线性判别方法对广东增城丝苗米国家地理标志产品中无机元素成分、有机组成(氨基酸、脂肪、淀粉、蛋白质等)进行模式识别与聚类研究,并采用Fisher线性判别方法建立地标产品与非地标产品间的分类模型。结果表明:Fisher线性判别用于大米地理标志产品的分类与识别简单快速,在分析数据相对复杂的情况下,可快速建立分类模型并实现地理标志产品与非地理标志样本间的鉴定与识别。 展开更多
关键词 国家地理标志产品 大米 模式识别 FISHER线性判别
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北京降水相态判别指标及检验 被引量:37
16
作者 尤凤春 郭丽霞 +1 位作者 史印山 曾剑 《气象与环境学报》 2013年第5期49-54,共6页
为提高降水相态预报准确率,以北京南郊观象台为代表站,选取1951年1月至2011年4月逐日20—20时日数据中出现的雨夹雪日数,统计分析其月变化特点;再选取2000年10月至2011年4月08时和20时出现的雨、雨夹雪、雪个例,使用与降水个例对应时次... 为提高降水相态预报准确率,以北京南郊观象台为代表站,选取1951年1月至2011年4月逐日20—20时日数据中出现的雨夹雪日数,统计分析其月变化特点;再选取2000年10月至2011年4月08时和20时出现的雨、雨夹雪、雪个例,使用与降水个例对应时次的地面及高空常规观测数据,统计分析各层常用气象要素在各降水相态判别中的作用,并找出主要影响因子及降水相态判别指标;应用多元回归方法,建立降水相态统计预报方程,并对方程及判别指标进行检验。结果表明:雨和雪的温度、露点平均值在低层(地面到850 hPa)有明显差异,但随着高度增加其差异逐渐减小;因雨和雪的温度露点差平均值各层差异均较小,使用温度露点差很难区分降水相态;对2011年11月至2012年3月出现的降水相态进行检验可知,总结出的地面温度和露点判别指标以及降水相态统计预报方程均有一定的参考价值,可为今后做降水相态预报服务提供参考依据。 展开更多
关键词 降水相态 判别指标 露点温度 检验
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基于偏最小二乘-判别分析算法的癌痛规范化治疗评价 被引量:6
17
作者 蒋程 韩冰 +3 位作者 吕健刚 石佳娜 李功华 张美玲 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2015年第12期1378-1381,共4页
目的:建立基于偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)算法的癌痛规范化治疗评价模型,探讨医院癌痛管理的新模式。方法:提取本院2013年95名和2014年76名癌痛患者的基本信息,确定本院癌痛规范化治疗的10项评价指标,分别对患者的各项指标进行评分,... 目的:建立基于偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)算法的癌痛规范化治疗评价模型,探讨医院癌痛管理的新模式。方法:提取本院2013年95名和2014年76名癌痛患者的基本信息,确定本院癌痛规范化治疗的10项评价指标,分别对患者的各项指标进行评分,构建反映患者基本信息和指标评分的多变量数据矩阵。建立PLS-DA模型,构建得分图对比研究2013和2014年的整体差异,构建载荷图筛选差异较显著的变量。结果:与2013年相比,2014年本院癌痛规范化治疗得到了改善。其中有无入院和治疗后疼痛强度评分、滴定药物种类选择和剂量换算是否正确等指标改善最为显著。结论:本研究证明了PLS-DA算法在癌痛规范化治疗评价中的有效性,可为医院癌痛管理提供新的方法。 展开更多
关键词 癌痛 规范化治疗 评价指标 偏最小二乘-判别分析
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等深流沉积研究现状与展望 被引量:8
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作者 许文彬 徐茂泉 孙美琴 《台湾海峡》 CAS CSCD 2004年第3期394-402,共9页
本文根据国内外等深流及其沉积的研究成果,概述了它们的研究进展,且详细阐述了等深流沉积特征和沉积类型,并指出等深岩丘的发现是该领域最为重要、最具特色的突出成果以及等深流沉积研究的油气勘探意义.虽然随着深海钻探计划和大洋钻探... 本文根据国内外等深流及其沉积的研究成果,概述了它们的研究进展,且详细阐述了等深流沉积特征和沉积类型,并指出等深岩丘的发现是该领域最为重要、最具特色的突出成果以及等深流沉积研究的油气勘探意义.虽然随着深海钻探计划和大洋钻探项目的开展,等深流沉积研究取得了较大进展,但现代等深流沉积和古代等深流沉积的研究在一定程度上发展尚不平衡,仍存在着较多问题,尤其是在古代等深流沉积研究方面显得更为薄弱.最为重要的是,等深流沉积的识别是该领域研究的最大难题.因此,在其未来研究上,应注意运用地震波识别、遥感等现代科技调查手段,进行多学科综合研究,尽快建立一套完善的识别标志,如沉积学标志、古生物标志等,以促使其逐渐成为海洋沉积学中一个更为完善的研究领域. 展开更多
关键词 海洋地质 等深流沉积 等深岩丘 识别标志
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基于无机元素分析对地理标志五常大米鉴别技术的研究 被引量:16
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作者 黎永乐 郑彦婕 +2 位作者 汤璐 苏志义 熊岑 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期834-837,共4页
五常大米是我国著名地理标志产品之一,品质高、产量低,导致制假售假的现象严重。为维护五常大米的品牌形象和消费者利益,急需一种有效鉴别五常大米的方法。应用电感耦合等离子体光谱及电感耦合等离子体质谱测定大米中无机元素含量,结合... 五常大米是我国著名地理标志产品之一,品质高、产量低,导致制假售假的现象严重。为维护五常大米的品牌形象和消费者利益,急需一种有效鉴别五常大米的方法。应用电感耦合等离子体光谱及电感耦合等离子体质谱测定大米中无机元素含量,结合主成分分析(PCA)、Fisher判别、人工神经网络(ANN)对五常大米鉴别模型进行研究。结果表明:PCA法对样品的分类效果较差,采用Fisher判别和ANN则可准确识别五常地区的大米样品和其他地区的大米样品。Fisher判别法对校正集和验证集样品平均准确识别率分别为93.5%,而ANN法对同样的校正集和验证集样品的平均准确识别率为96.4%,优于Fisher判别法。可准确对五常大米进行鉴别,为该产品的地理标志保护提供了一种技术手段。 展开更多
关键词 地理标志五常大米 电感耦合等离子体光谱 电感耦合等离子体质谱 无机元素 主成分分析 FISHER判别 人工神经网络
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基于矢耳石形态的平鲉属(Sebastes)鱼类鉴别及研究方法比较 被引量:8
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作者 张凤侠 张秀梅 +1 位作者 覃乐政 李文涛 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期28-39,共12页
分析了青岛胶州湾铠平鲉(Sebastes hubbsi)、花斑平鲉(Sebastes nigricans)和许氏平鲉(Sebastes schlegelii)3种平鲉属鱼类的矢耳石形态特征,探究基于矢耳石形态鉴别3种鱼类的可行性。以8个耳石形状指标和37个椭圆傅里叶系数进行... 分析了青岛胶州湾铠平鲉(Sebastes hubbsi)、花斑平鲉(Sebastes nigricans)和许氏平鲉(Sebastes schlegelii)3种平鲉属鱼类的矢耳石形态特征,探究基于矢耳石形态鉴别3种鱼类的可行性。以8个耳石形状指标和37个椭圆傅里叶系数进行的单因素方差分析结果基本一致,显示铠平鲉与许氏平鲉的耳石形态差异最大,铠平鲉与花斑平鲉间差异最小。利用耳石形状指标、椭圆傅里叶系数、耳石形状指标与椭圆傅里叶系数相结合的方法,对3种鱼类的综合判别率均可达95%以上,判别分析散点图可明显将3种鱼类区分开。耳石长介于4-7mm的3种鱼类小规格组与2龄及以上成鱼组耳石样本的判别结果一致,表明针对不同发育阶段平鲉属鱼类,基于耳石形态的种类鉴别均是可行的;仅使用椭圆傅里叶系数鉴别3种鱼类时综合判别率虽高达100%,但难以快速定位3种鱼类耳石形态间,在统计上差异显著而实际上微小的形状差异所在;而使用耳石形状指标和椭圆傅里叶系数联合判别,综合判别率亦高达99%,且能快速找出3种鱼类耳石在矩形趋近率、形态因子、面密度等的形态差异。研究表明,耳石形状指标和椭圆傅里叶分析联合判别是平鲉属鱼类种类鉴别及耳石形态差异分析的有效手段。 展开更多
关键词 平鲉属 耳石形态 耳石形状指标 椭圆傅里叶系数 鉴别
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