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H-infinity deconvolution filtering:a Krein space approach in state-space setting 被引量:1
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作者 Xiao LU Huanshui ZHANG +1 位作者 Wei WANG Jie YAN 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2009年第2期185-191,共7页
This note is concerned with the H-infinity deconvolution filtering problem for linear time-varying discretetime systems described by state space models, The H-infinity deconvolution filter is derived by proposing a ne... This note is concerned with the H-infinity deconvolution filtering problem for linear time-varying discretetime systems described by state space models, The H-infinity deconvolution filter is derived by proposing a new approach in Krein space. With the new approach, it is clearly shown that the central deconvolution filter in an H-infinity setting is the same as the one in an H2 setting associated with one constructed stochastic state-space model. This insight allows us to calculate the complicated H-infinity deconvolution filter in an intuitive and simple way. The deconvolution filter is calculated by performing Riccati equation with the same order as that of the original system. 展开更多
关键词 deconvolution H-INFINITY Krein space Riccati equations
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Indexing the bit-code and distance for fast KNN search in high-dimensional spaces
2
作者 LIANG Jun-jie FENG Yu-cai 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第6期857-863,共7页
Various index structures have recently been proposed to facilitate high-dimensional KNN queries, among which the techniques of approximate vector presentation and one-dimensional (1D) transformation can break the curs... Various index structures have recently been proposed to facilitate high-dimensional KNN queries, among which the techniques of approximate vector presentation and one-dimensional (1D) transformation can break the curse of dimensionality. Based on the two techniques above, a novel high-dimensional index is proposed, called Bit-code and Distance based index (BD). BD is based on a special partitioning strategy which is optimized for high-dimensional data. By the definitions of bit code and transformation function, a high-dimensional vector can be first approximately represented and then transformed into a 1D vector, the key managed by a B+-tree. A new KNN search algorithm is also proposed that exploits the bit code and distance to prune the search space more effectively. Results of extensive experiments using both synthetic and real data demonstrated that BD out- performs the existing index structures for KNN search in high-dimensional spaces. 展开更多
关键词 high-dimensional spaces KNN search Bit-code and distance based index (BD) Approximate vector
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Global Attractor for High-dimensional Spacially Discrete FitzHugh-Nagumo System in Weighted Space
3
作者 YIN Fu-qi JIANG Hong +1 位作者 JIN Meng-zhao LIU Zhi-qi 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2020年第3期255-277,共23页
In this paper,We study the global attractor and its properties on in nite lattice dynamical system FitzHugh-Nagumo in a weighted space lσ^2×lσ^2.We prove the existence and uniqueness of the solution to the latt... In this paper,We study the global attractor and its properties on in nite lattice dynamical system FitzHugh-Nagumo in a weighted space lσ^2×lσ^2.We prove the existence and uniqueness of the solution to the lattice dynamical system FitzHugh-Nagumo in lσ^2×lσ^2.Then we get a bounded absorbing set,which suggests the existence of global attractors.Finally,we study the uniform boundedness and the upper semicontinuity of the global attractor. 展开更多
关键词 Global attractor FitzHugh-Nagumo equation high-dimensional discretiza-tion Weighted space
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基于点扩散函数的图像学高分辨率技术
4
作者 陶永慧 白英哲 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第3期548-557,共10页
常规基于一维假设的高分辨率处理技术如反褶积、反Q滤波方法等,针对水平构造或者小倾角构造有较好的处理效果,但在面向高陡构造或者断裂等复杂构造时处理效果不佳。而偏移成像结果可以看作是点扩散函数(PSF)与真实反射系数褶积的结果,... 常规基于一维假设的高分辨率处理技术如反褶积、反Q滤波方法等,针对水平构造或者小倾角构造有较好的处理效果,但在面向高陡构造或者断裂等复杂构造时处理效果不佳。而偏移成像结果可以看作是点扩散函数(PSF)与真实反射系数褶积的结果,高维空间条件下的高分辨率处理技术实际上是此正演问题的一个反问题,即基于成像结果进行反射系数反演。为此,提出了一种基于点扩散函数的高分辨率处理技术,首先基于点扩散函数的计算原理,推导出了基于高频近似条件下的快速求解算法,并在高维空间褶积理论的指导下结合图像学反演算法研发了纯数据驱动的点扩散函数提取技术,最后采用高维空间反褶积算法求得高分辨率成像结果,实现地震频带的有效拓宽和成像分辨率的提升。模型数据和实际数据测试结果表明,该算法可在不损失低频的前提下有效扩宽高频,且具有在计算效率与常规高分辨率算法基本相当的条件下有效提高不同展布方位地质体分辨率的优势。 展开更多
关键词 高陡构造 高分辨率处理 点扩散函数 高维空间反褶积 偏移反偏移 逆时偏移 图像学反演算法
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应用自编码——解码架构的ConvGRU网络空变子波提取方法
5
作者 戴永寿 李泓浩 +2 位作者 孙伟峰 宋建国 孙家钊 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期753-765,共13页
地震勘探的成像和反演质量取决于地震子波的提取精度。地震子波在传播过程中主频和相位会改变,即子波形态会出现变化。现有的子波估计方法未能充分考虑子波的空变特性,同时传统空变子波提取方法对测井资料等先验信息依赖性较强,且受各... 地震勘探的成像和反演质量取决于地震子波的提取精度。地震子波在传播过程中主频和相位会改变,即子波形态会出现变化。现有的子波估计方法未能充分考虑子波的空变特性,同时传统空变子波提取方法对测井资料等先验信息依赖性较强,且受各类假设限制。为此,提出了一种使用自编码—解码架构与卷积门控循环单元(ConvGRU)网络的空变子波提取方法。该方法使用卷积运算与门控运算同步提取不同地震道子波的主频和相位变化特征;将提取的子波变化特征经编码得到特征变量,特征变量经解码器可更高效地提取横向道间和纵向时间上的变化特征。使用有限差分正演和非平稳褶积模型建立符合实际数据分布特点的训练数据;搭建自编码—解码网络并迭代训练网络,得到空变子波提取模型;使用该模型提取地震多道空变子波。数值仿真实验验证了该方法比传统子波提取方法具有更高的精度;中国西部实际地震资料处理结果表明,该空变子波提取方法具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 空变子波提取 门控循环单元 自编码—解码器 卷积神经网络 反褶积
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THE BOHR-TYPE INEQUALITIES FOR HOLOMORPHIC MAPPINGS WITH A LACUNARY SERIES IN SEVERAL COMPLEX VARIABLES 被引量:1
6
作者 林柔苑 刘名生 Saminathan PONNUSAMY 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2023年第1期63-79,共17页
In this paper,we mainly use the Frechet derivative to extend the Bohr inequality with a lacunary series to the higher-dimensional space,namely,mappings from Unto U(resp.Unto Un).In addition,we discuss whether or not t... In this paper,we mainly use the Frechet derivative to extend the Bohr inequality with a lacunary series to the higher-dimensional space,namely,mappings from Unto U(resp.Unto Un).In addition,we discuss whether or not there is a constant term in f,and we obtain two redefined Bohr inequalities in Un.Finally,we redefine the Bohr inequality of the odd and even terms of the analytic function f so as to obtain conclusions for two different higher-dimensional alternating series. 展开更多
关键词 Bohr radius lacunary series high-dimensional space alternating series
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用于电介质中空间电荷分布测量的Tikhonov反卷积算法 被引量:11
7
作者 扈罗全 郑飞虎 张冶文 《计算物理》 CSCD 北大核心 2004年第5期432-438,共7页
 研究了使用压力波法测量平板电介质试样的空间电荷分布的数值解法,使用基于Tikhonov正则化方法的反卷积算法得到了真实的空间电荷分布.在反卷积算法中使用了相关的技术处理,如小波包过滤高频噪音,Tikhonov正则化方法处理积分方程等....  研究了使用压力波法测量平板电介质试样的空间电荷分布的数值解法,使用基于Tikhonov正则化方法的反卷积算法得到了真实的空间电荷分布.在反卷积算法中使用了相关的技术处理,如小波包过滤高频噪音,Tikhonov正则化方法处理积分方程等.利用数值实验研究了噪声对反卷积算法的影响,结果表明,在无噪或者低噪环境下,反卷积算法能够非常好地计算出电介质中的空间电荷分布;在处理有噪数据时,反卷积的结果受到明显的影响,但仍然有较高的计算精度.正则化参数α对空间电荷分布的数值解起着明显的光滑作用,但是对于解的积分值却影响不大.对实际测量数据进行处理的结果表明,反卷积算法成功地计算出了固体电介质中的空间电荷分布和电场分布. 展开更多
关键词 电介质 空间电荷 积分方程 数值实验 TIKHONOV正则化方法 数值解法 固体 反卷积算法 电场分布 测量
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空间电荷测量信号恢复中的频域反卷积技术及实现 被引量:17
8
作者 蔡川 李旭光 +1 位作者 尹毅 王雅群 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期165-169,共5页
电声脉冲法空间电荷测量系统的输出信号通常存在比较明显的过冲。本文分析了电声脉冲法空间电荷测量系统硬件结构造成信号畸变的原因,介绍了空间电荷测量信号恢复中反卷积处理技术及其问题。根据测量系统中高压脉冲及输出信号波形的特点... 电声脉冲法空间电荷测量系统的输出信号通常存在比较明显的过冲。本文分析了电声脉冲法空间电荷测量系统硬件结构造成信号畸变的原因,介绍了空间电荷测量信号恢复中反卷积处理技术及其问题。根据测量系统中高压脉冲及输出信号波形的特点,选取高斯滤波器对反卷积处理带来的病态问题进行了修正。基于上述改进设计了空间电荷测量信号恢复的频域反卷积算法,并采用LabVIEW实现了反卷积处理。通过实际对聚乙烯/纳米银复合材料空间电荷测量信号的恢复发现,高斯滤波器可以有效抑制恢复信号的震荡,提高测量空间电荷的分辨率。 展开更多
关键词 频域反卷积 信号恢复 空间电荷 电场脉冲法
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空间相机图像复原的实时处理 被引量:8
9
作者 付天骄 张立国 +2 位作者 王文华 张宇 任建岳 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1122-1130,共9页
提出了一种基于有效提取点扩散函数(PSF)的图像实时复原方法来提高空间相机成像性能。从典型的图像复原原理出发,分析了实时复原的关键问题。将PSF与典型的线性复原滤波方法相结合计算出实时复原的反卷积算子,通过空间域卷积计算的方式... 提出了一种基于有效提取点扩散函数(PSF)的图像实时复原方法来提高空间相机成像性能。从典型的图像复原原理出发,分析了实时复原的关键问题。将PSF与典型的线性复原滤波方法相结合计算出实时复原的反卷积算子,通过空间域卷积计算的方式进行实时复原,并以现场可编程门阵列(FPGA)为核心器件设计了具备图像实时复原计算性能的硬件系统。利用上述设计在硬件平台上对空间相机的遥感图像数据进行了实验验证,并与经典图像复原方法的效果进行了对比。结果显示,采用该平台对单片CCD像元数为12 000的空间相机图像进行复原后,灰度平均梯度由3.788 7提升到8.229 6,拉普拉斯和由15.456 7提升到43.907 5,达到了经典图像复原的性能。在模板尺寸为19pixel×19pixel时,实时复原处理延时为1.9ms,复原后的相机调制传递函数在Nyqyist频率处从0.1提高到0.23,有效地提高了空间相机系统的成像性能。 展开更多
关键词 空间相机 图像实时复原 反卷积算子 现场可编程门阵列
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迭代正则化方法求解电介质中空间电荷分布 被引量:3
10
作者 扈罗全 郑飞虎 张冶文 《计算物理》 CSCD 北大核心 2005年第1期88-93,共6页
 首先介绍了迭代正则化方法的理论基础,建立了含有空间电荷密度分布的Fredholm第一类积分方程的反卷积算法,利用数值实验研究了加性高斯白噪声对迭代反卷积算法的影响,以及迭代停止标准对非适定问题的数值解的影响,最后使用该方法求解...  首先介绍了迭代正则化方法的理论基础,建立了含有空间电荷密度分布的Fredholm第一类积分方程的反卷积算法,利用数值实验研究了加性高斯白噪声对迭代反卷积算法的影响,以及迭代停止标准对非适定问题的数值解的影响,最后使用该方法求解电介质样品中的空间电荷分布.结果表明,在无噪或者低噪环境下,反卷积算法能够非常好地计算出非适定问题的解.当噪声影响增大,信噪比降低时,反卷积的计算结果受到明显的影响.迭代停止标准对数值解的计算精度起着明显的作用.对实际测量数据进行处理表明,迭代正则化反卷积算法能够计算出固体电介质中的空间电荷分布. 展开更多
关键词 迭代 电介质 求解 数值解 正则化方法 空间电荷 积分方程 法能 影响 中空
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基于相空间重构与平稳子空间分析的滚动轴承故障诊断 被引量:6
11
作者 刘尚坤 唐贵基 庞彬 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期187-191,共5页
针对如何分离淹没在与转子转速相关的背景信号及其它噪声中的滚动轴承故障特征信号问题,提出将相空间重构与平稳子空间分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。用相空间重构实现对滚动轴承故障振动信号升维;用平稳子空间对高维信号中平稳、... 针对如何分离淹没在与转子转速相关的背景信号及其它噪声中的滚动轴承故障特征信号问题,提出将相空间重构与平稳子空间分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。用相空间重构实现对滚动轴承故障振动信号升维;用平稳子空间对高维信号中平稳、非平稳源信号进行区分,并对峭度值最大的非平稳源信号进行最小熵解卷积降噪;对降噪信号进行包络谱分析提取轴承故障特征频率。仿真信号、故障诊断实例表明,诊断效果优于基于EMD的包络解调方法。 展开更多
关键词 相空间重构 平稳子空间分析 最小熵解卷积 滚动轴承 故障诊断
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强多次波和低信噪比资料处理 被引量:2
12
作者 陈昌武 陈双庆 曹利民 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第4期47-50,共4页
对具有多次波干扰的低信噪比三维地震资料在资料处理各个阶段使用多个模块逐步压制、去除多次波和提高信噪比。利用模型射线追踪,获得准确的偏移速度场进行三维一步法偏移,利用优势频率反褶积提高分辨率。
关键词 全程多次波 FK滤波 模型速度场 优势频率反褶积
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基于无参考图像质量评价的反卷积去模糊算法 被引量:2
13
作者 王晓红 黄中秋 +3 位作者 肖颖 麻祥才 顾思成 赵一铭 《光学仪器》 2019年第4期14-21,53,共9页
针对数字图像在处理过程中容易产生模糊的现象,提出了基于无参考图像质量评价的自适应反卷积去模糊算法。首先,根据无参考图像质量评价结果与其失真等级的强相关性,通过计算模糊图像的无参考评价参数确定图像的模糊等级,进而根据图像模... 针对数字图像在处理过程中容易产生模糊的现象,提出了基于无参考图像质量评价的自适应反卷积去模糊算法。首先,根据无参考图像质量评价结果与其失真等级的强相关性,通过计算模糊图像的无参考评价参数确定图像的模糊等级,进而根据图像模糊等级与模糊核的对应关系确定反卷积核;其次,提出将失真图像颜色空间转变到YUV,仅对失真图像Y通道进行去模糊处理,保证了彩色图像处理前后颜色的忠实性,并提高算法运算效率;最后,针对图像灰度剧烈变化的邻域出现类吉布斯(Gibbs)振荡分布的现象,提出基于梯度的权重矩阵进行控制。实验结果表明,本文提出的算法在Tid2008图库不仅能够对图像模糊进行快速有效去除,并且恢复图像的纹理细节能够得到有效保留。 展开更多
关键词 去模糊 反卷积 无参考图像质量评价 YUV颜色空间
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基于颜色空间变换和CNN的自适应去模糊方法 被引量:3
14
作者 王晓红 卢辉 +1 位作者 黄中秋 麻祥才 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第7期224-233,共10页
目的研究数字图像中的去模糊问题,从受损的模糊图像中恢复出清晰图像。方法针对现有图像去模糊算法无法保留图像高频信息及容易产生振铃效应等问题,提出一种基于Y通道反卷积和卷积神经网络的两阶段自适应去模糊算法(SDYCNN)。在第1阶段... 目的研究数字图像中的去模糊问题,从受损的模糊图像中恢复出清晰图像。方法针对现有图像去模糊算法无法保留图像高频信息及容易产生振铃效应等问题,提出一种基于Y通道反卷积和卷积神经网络的两阶段自适应去模糊算法(SDYCNN)。在第1阶段,将数字图像转换至YUV颜色空间,根据图像无参考质量评价分数与模糊核尺寸之间的对应关系,在Y通道内自适应确定模糊核尺寸并进行反卷积增强;第2阶段将第1阶段中的反卷积增强作为预处理方式,通过4层卷积神经网络建立反卷积增强后的图像与清晰图像之间的映射关系,实现图像去模糊。结果轻微模糊图像在第1阶段便能够得到较好的去模糊效果,严重模糊图像经过第1阶段的反卷积增强,也有助于神经网络中特征的快速提取。结论实验结果表明,该算法不仅对于模糊图像具有良好的恢复效果,运算效率也有显著提升。 展开更多
关键词 YUV颜色空间 去模糊 卷积神经网络 反卷积 无参考图像质量评价
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模糊图像高维空间几何信息自适应复原方法
15
作者 李庆武 张伟 +2 位作者 周妍 霍冠英 盛惠兴 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2538-2542,共5页
针对模糊图像高维空间几何信息(high-dimensional space geometrical informatics,HDSGI)复原方法不能自动调节参数的问题,提出一种结合混沌粒子群优化(chaotic particle swarm optimization,CPSO)算法进行模糊图像自适应复原的新方法。... 针对模糊图像高维空间几何信息(high-dimensional space geometrical informatics,HDSGI)复原方法不能自动调节参数的问题,提出一种结合混沌粒子群优化(chaotic particle swarm optimization,CPSO)算法进行模糊图像自适应复原的新方法。HDSGI图像复原算法可以获得清晰的复原图像,但是需要人工调节表征分布曲线的参数,参数选择不合适时复原图像中会出现噪声。将能同时度量图像模糊程度和噪声水平的无参考型图像质量评价指标作为CPSO算法的适应度函数,达到自适应地选择最佳分布曲线的目的,从而可以获得清晰复原图像。复原后的图像的主观视觉评价和定量评价指标均证明了方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 图像复原 高维空间几何信息学 粒子群优化算法 图像质量评价 high-dimensional space GEOMETRICAL informatics (HDSGI) particle SWARM optimization (PSO) image quality assessment (IQA)
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同态解卷积滤波在摩托车后视镜振动台架试验中的应用
16
作者 蓝军 张殿昌 +1 位作者 杜青 陈锦祥 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 1998年第3期174-178,共5页
主要探讨了摩托车后视镜在等时间间隔冲击串激励下振动响应信号的数字处理方法。由于等间隔冲击串信号在倒频谱中呈现一系列等间隔尖峰,可利用同态解卷积滤波获取无混响后视镜响应谱和系统的传递函数。
关键词 振动响应信号 同态解卷积滤波 摩托车 后视镜
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褶积反演中的脉冲压缩准则
17
作者 王承曙 李凤林 《计算物理》 CSCD 北大核心 1994年第4期498-514,共17页
通过分析基于脉冲压缩原理的反褶积方法,提出了具有广泛用途的广义Lp模准则,像脉冲反褶积、极小熵反褶积、L1模反褶积和D模反褶积等都为其特例.根据有限维欧氏空间的L。模性质和高维欧氏空间的几何性质,分析了广义Lp模方法... 通过分析基于脉冲压缩原理的反褶积方法,提出了具有广泛用途的广义Lp模准则,像脉冲反褶积、极小熵反褶积、L1模反褶积和D模反褶积等都为其特例.根据有限维欧氏空间的L。模性质和高维欧氏空间的几何性质,分析了广义Lp模方法中的参数影响.为了比较不同反褶积方法的脉冲压缩效果,给出了一类判别函数,从理论上证明了,为什么对非小相位信号L1模法的脉冲压缩效果优于脉冲反褶积;D模反褶积要比常规极小熵法更具有“简单性”。广义Lp模准则为构造、分析新的反褶积方法和进一步研究最优脉冲压缩准则提供了必要的理论基础。EAsuchthatAssumeY*=cy/I.(Y).Obviously1.(y*)=candhenceY*isafeasiblesolutionof(GLP).Ontheotherhand,whichcontradictsY*eE.Consequently,y*eA,andthusA=E.(2)WenowproveE=A.SupposeY*eA.Then,thereexistsana>0suchthatby*~E.Ifthiswerenottrue,let1.(aY*)=cbutZy*fE.Then,ther? 展开更多
关键词 褶积反演 脉冲压缩准则 反褶积 遥感
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基于反卷积原理的一种信号恢复技术研究
18
作者 赵璐 刘益麟 杨雪芳 《绝缘材料》 CAS 北大核心 2014年第4期66-69,共4页
由于声波在固体介质中传递存在衰减和色散,导致PEA空间电荷测量信号发生畸变。在分析PEA空间电荷分布信号的基础上,采用高斯函数模拟电极附近的空间电荷分布信号,对声波传递过程中不同频率信号衰减因子进行求取,利用反卷积技术实现了空... 由于声波在固体介质中传递存在衰减和色散,导致PEA空间电荷测量信号发生畸变。在分析PEA空间电荷分布信号的基础上,采用高斯函数模拟电极附近的空间电荷分布信号,对声波传递过程中不同频率信号衰减因子进行求取,利用反卷积技术实现了空间电荷分布曲线的恢复。利用该数据处理技术对不同老化时间的电缆绝缘材料的空间电荷分布信号进行恢复,结果表明:通过信号的恢复,绝缘体中的空间电荷分布更加明显;随着老化时间的增加,绝缘体中的缺陷增多,其空间电荷也越来越多。因此可采用空间电荷分布状态实现对绝缘老化状态的评估。 展开更多
关键词 老化 空间电荷 电声脉冲法 衰减模型 反卷积技术 恢复
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一种点目标探测系统能量集中度计算方法 被引量:8
19
作者 杨天远 周峰 行麦玲 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2017年第2期41-47,共7页
在点目标探测系统中,光学系统的能量集中度决定了单个像元收集到点目标能量的水平,直接影响点目标探测系统的图像信噪比。在相机设计完成后,需要对相机的能量集中度进行测试,评价相机的性能。传统方法对点目标探测系统的能量集中度计算... 在点目标探测系统中,光学系统的能量集中度决定了单个像元收集到点目标能量的水平,直接影响点目标探测系统的图像信噪比。在相机设计完成后,需要对相机的能量集中度进行测试,评价相机的性能。传统方法对点目标探测系统的能量集中度计算采用"中心像元法",由于相机探测器中心位置偏移和靶标尺寸的影响,计算结果存在很大误差。文章通过建立点源靶标成像模型,分析出靶标尺寸和探测器位置对点目标像斑的影响,提出了求解点目标能量集中度的一般过程,并设计出了一种容易实现的计算方法。通过对点目标像斑进行高斯拟合,然后通过两次反卷积去除探测器位置和靶标尺寸的影响,实现了对能量集中度的求解。计算结果表明,文中提出的方法比传统方法更接近实际情况,具有工程应用价值。 展开更多
关键词 能量集中度 高斯拟合 反卷积 点目标探测 空间相机
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基于空间金字塔池化和深度卷积神经网络的作物害虫识别 被引量:48
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作者 张博 张苗辉 陈运忠 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第19期209-215,共7页
为了减少因作物害虫姿态多样性和尺度多样性导致其识别精度相对较低的问题,该文将空间金字塔池化与改进的YOLOv3深度卷积神经网络相结合,提出了一种基于空间金字塔池化的深度卷积神经网络农作物害虫种类识别算法,首先对测试图像上的害... 为了减少因作物害虫姿态多样性和尺度多样性导致其识别精度相对较低的问题,该文将空间金字塔池化与改进的YOLOv3深度卷积神经网络相结合,提出了一种基于空间金字塔池化的深度卷积神经网络农作物害虫种类识别算法,首先对测试图像上的害虫进行检测定位,然后对检测定位出的害虫进行种类识别。通过改进YOLOv3的网络结构,采用上采样与卷积操作相结合的方法实现反卷积,使算法能够有效地检测到图片中体型较小的作物害虫样本;通过对采集到的实际场景下20类害虫进行识别测试,识别精度均值可达到88.07%。试验结果表明,本文提出的识别算法能够有效地对作物害虫进行检测和种类识别。 展开更多
关键词 图像识别 算法 害虫分类 深度卷积神经网络 空间金字塔池化 反卷积
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