对比分析高频心电图与常规心电图诊断隐匿型冠心病的结果

目的:对比高频心电图与常规心电图在隐匿性冠心病临床诊断中的应用价值。方法:选取隐匿性冠心病患者100例,作为研究对象。所有患者均经选择性冠脉造影确诊,采用随机数表法将其分为观察组与对照组,每组50例,其中对照组患者单纯进行常规心电图检查,观察组在对照组基础上进行高频心电图复查,根据两组患者心电图表现进行诊断,比较两组检查方案的敏感度与准确性。结果:观察组检查确诊为隐匿性心脏病48例,准确率为96.00%,敏感度为94.00%,观察组诊断敏感度与准确率明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:常规心电图在诊断隐匿性冠心病中存在诸多不足,而高频心电图对隐匿性冠心病具有更高的准确性,临床可用于对隐匿性心脏病疑似病例的确诊复查手段。

高频心电图对冠心病诊断价值的初步探讨

检测８７例冠心病患者和２０例健康者的高频心电图（ＨＦＥＣＧ），结果显示：冠心病患者高频切迹明显高于正常对照组。ＨＦＥＣＧ诊断冠心病（ＣＡＤ）的阳性率为８１．５％，提示ＨＦＥＣＧ对诊断ＣＡＤ有一定价值。

家兔动脉粥样硬化的高频心电图研究

将雄性大耳白家兔分为实验组和对照组各10只,分别饲以高脂饲料和普通饲料120天.病理观察结果显示,实验组动物全部形成不同程度的动脉粥样硬化(AS),对照组只有2只出现,组间有极显著性差异(P<0.01).心电检测显示,高频心电图、频谱心电图于实验第60天组间出现显著性差异(P<0.05),常规心电图至第120天仍无明显改变.提示高频心电图、频谱心电图在对冠心病的诊断方面均较常规心电图敏感.

基于高频心电图的缺血型心脏疾病分类算法

现阶段高频心电图(high-frequency electrocardiogram,HFECG)分类算法多为心梗(myocardial infarction,MI)与非心梗的二类分类或心梗类别分类算法,无法在心梗早期的心肌缺血阶段发现病例。基于此,本文提出了一种基于高频心电图的缺血型心脏疾病分类算法。该算法选取并改进了6个高频成分参数作为特征,使用XGBoost模型对样本进行分类。相较于传统算法,该算法增加了对缺血型异常(ischemic,ISC)病例的分类,可以及早发现心梗潜在病例。此外,本文对高频成分参数中幅值下降区域的求解过程与形态学指标进行了改进,提高了算法性能。采用本文算法在PTB-XL数据集上进行了实验,并利用临床数据进行了验证。实验结果表明,本文采用的高频心电图特征对于心肌缺血异常具有较强的表征能力,针对PTB-XL数据集,对四分类类别:正常(NORM)、其他异常(ABNORM)、ISC和MI的识别准确率依次为83.9%,81.7%,88.2%和93.9%。该算法可以有效挖掘处于心梗早期心肌缺血阶段的病例。