高频心电图的数据采集与分析

本文叙述了一种用NEC PC-8000个人计算机系统对高频心电图进行采样、处理的方法,应用电子技术和一些信号处理手段,成功地将高频心电信号提取出来。通过近50例人体实验,得出了一些有关正常人和心脏病人高频心电图复杂程度不同的初步结论,这对临床诊断具有重要意义。在系统软件中,使用了多种计算机语言。

实验性动物心肌缺血前后的高频心电图研究

我们用１０条狗制作心肌缺血模型，研究了正常、开胸、穿线和阻闭冠脉后即刻、３０′、６０′、９０′和１２０′时的体表常规心电图、心外膜电图和高频心电图的时域特点，发现对比正常和开胸时，阻闭冠脉３０′～６０′后切迹总数和异常切迹数明显增多（Ｐ＜０．０１），切迹高度明显增高（Ｐ＜０．０１），在ＱＲＳ综合波终末部上的切迹比例明显增高，ＱＲＳ综合波时限明显延长（Ｐ＜０．０１）和Ｒ波幅度明显降低（Ｐ＜０．０１）等．表明动态地观察和分析某些高频心电图的特征值，确实能比体表常规心电图更敏感地早期反映心肌缺血的微细变化，为此，我们认为在进一步制定适当的特征值和阈值之后，有望使高频心电图成为临床早期诊断心脏病的方法之一．

心脏病与高频心电研究

寻求心脏病的早期诊断方法是当务之急,高频心电除了具有较宽的通频带和较小信号幅度外,它比常规心电图具有更多的有关心脏活动状态的信息,可以观察到更多有关心脏主要部位病变的细节,能揭示出QRS综合波上某些部位的波形特征,所谓切迹(motch)和转折(slur)。本文重点研究高频心电的分析和识别方法及其技术实现。