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高效单图像超分辨率重建:深监督对称蒸馏网络 被引量:1
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作者 毛盼娣 徐道连 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第6期57-64,I0002,共9页
过去几十年,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)在单图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)方面取得了明显的进展.现在大部分基于CNNs的方法都致力于构造新的架构去提升重建性能,这通常依赖大量计算和存储成... 过去几十年,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)在单图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)方面取得了明显的进展.现在大部分基于CNNs的方法都致力于构造新的架构去提升重建性能,这通常依赖大量计算和存储成本,难以应用于移动设备.提出了一种新颖的基于深监督对称蒸馏网络的高效单图像超分辨率重建方法(Deeply-Supervised Symmetry Distillation Network,DSSD),通过构造高频特征递归模块(High-frequency Feature Recursive Module,HFRM)和对称退化模块(Symmetry Degradation Module,SDM)缓解教师网络中提取高分辨率(High-Resolution,HR)高频信息不够准确这一问题.为了约束教师网络中提取的高频特征,采用深监督方法使教师网络蒸馏的知识与学生网络互补.在DIV2K数据集上的实验表明,DSSD有效增强了单图像超分辨率(SISR)的性能,HFRM和SDM的引入能够有效帮助DSSD提取更多图像高频细节. 展开更多
关键词 深监督对称蒸馏网络 超分辨率 教师网络 高频特征递归模块 对称退化模块 特权信息
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OFDM雷达信号子载波调制方式识别方法 被引量:4
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作者 黄章斌 杨荣杰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第3期111-115,119,共6页
针对多径信道下传统方法识别OFDM雷达信号子载波调制方式存在识别正确率较低,识别子载波调制方式不完备,判决门限不易确定等问题,提出一种新颖的OFDM雷达信号子载波调制方式识别方法。利用OFDM雷达信号的瞬时幅度绝对值标准偏差,实现子... 针对多径信道下传统方法识别OFDM雷达信号子载波调制方式存在识别正确率较低,识别子载波调制方式不完备,判决门限不易确定等问题,提出一种新颖的OFDM雷达信号子载波调制方式识别方法。利用OFDM雷达信号的瞬时幅度绝对值标准偏差,实现子载波多进制正交振幅调制(MQAM)和多进制相位调制(MPSK)的类间识别,利用组合高阶累积量作为识别特征量,对MQAM和MPSK两类调制方式中的子类间进行分类识别,利用递归降价的方法实现子载波调制阶数M>16的MQAM调制方式的识别。仿真实验结果表明,该方法能够有效实现多径信道下OFDM雷达信号多种子载波调制方式的识别,且识别性能更优,可以识别更完备的子载波调制方式类型。 展开更多
关键词 OFDM 雷达信号 识别特征量 正交振幅调制 高阶累积量 递归降阶
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