期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
高效单图像超分辨率重建:深监督对称蒸馏网络
被引量:
1
1
作者
毛盼娣
徐道连
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第6期57-64,I0002,共9页
过去几十年,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)在单图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)方面取得了明显的进展.现在大部分基于CNNs的方法都致力于构造新的架构去提升重建性能,这通常依赖大量计算和存储成...
过去几十年,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)在单图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)方面取得了明显的进展.现在大部分基于CNNs的方法都致力于构造新的架构去提升重建性能,这通常依赖大量计算和存储成本,难以应用于移动设备.提出了一种新颖的基于深监督对称蒸馏网络的高效单图像超分辨率重建方法(Deeply-Supervised Symmetry Distillation Network,DSSD),通过构造高频特征递归模块(High-frequency Feature Recursive Module,HFRM)和对称退化模块(Symmetry Degradation Module,SDM)缓解教师网络中提取高分辨率(High-Resolution,HR)高频信息不够准确这一问题.为了约束教师网络中提取的高频特征,采用深监督方法使教师网络蒸馏的知识与学生网络互补.在DIV2K数据集上的实验表明,DSSD有效增强了单图像超分辨率(SISR)的性能,HFRM和SDM的引入能够有效帮助DSSD提取更多图像高频细节.
展开更多
关键词
深监督对称蒸馏网络
超分辨率
教师网络
高频特征递归模块
对称退化模块
特权信息
下载PDF
职称材料
OFDM雷达信号子载波调制方式识别方法
被引量:
4
2
作者
黄章斌
杨荣杰
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2022年第3期111-115,119,共6页
针对多径信道下传统方法识别OFDM雷达信号子载波调制方式存在识别正确率较低,识别子载波调制方式不完备,判决门限不易确定等问题,提出一种新颖的OFDM雷达信号子载波调制方式识别方法。利用OFDM雷达信号的瞬时幅度绝对值标准偏差,实现子...
针对多径信道下传统方法识别OFDM雷达信号子载波调制方式存在识别正确率较低,识别子载波调制方式不完备,判决门限不易确定等问题,提出一种新颖的OFDM雷达信号子载波调制方式识别方法。利用OFDM雷达信号的瞬时幅度绝对值标准偏差,实现子载波多进制正交振幅调制(MQAM)和多进制相位调制(MPSK)的类间识别,利用组合高阶累积量作为识别特征量,对MQAM和MPSK两类调制方式中的子类间进行分类识别,利用递归降价的方法实现子载波调制阶数M>16的MQAM调制方式的识别。仿真实验结果表明,该方法能够有效实现多径信道下OFDM雷达信号多种子载波调制方式的识别,且识别性能更优,可以识别更完备的子载波调制方式类型。
展开更多
关键词
OFDM
雷达信号
识别特征量
正交振幅调制
高阶累积量
递归降阶
下载PDF
职称材料
题名
高效单图像超分辨率重建:深监督对称蒸馏网络
被引量:
1
1
作者
毛盼娣
徐道连
机构
重庆城市科技学院电气工程与智能制造学院
重庆大学光电工程学院
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第6期57-64,I0002,共9页
基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202002501)
重庆市高等教育教学改革研究项目(213473).
文摘
过去几十年,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)在单图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)方面取得了明显的进展.现在大部分基于CNNs的方法都致力于构造新的架构去提升重建性能,这通常依赖大量计算和存储成本,难以应用于移动设备.提出了一种新颖的基于深监督对称蒸馏网络的高效单图像超分辨率重建方法(Deeply-Supervised Symmetry Distillation Network,DSSD),通过构造高频特征递归模块(High-frequency Feature Recursive Module,HFRM)和对称退化模块(Symmetry Degradation Module,SDM)缓解教师网络中提取高分辨率(High-Resolution,HR)高频信息不够准确这一问题.为了约束教师网络中提取的高频特征,采用深监督方法使教师网络蒸馏的知识与学生网络互补.在DIV2K数据集上的实验表明,DSSD有效增强了单图像超分辨率(SISR)的性能,HFRM和SDM的引入能够有效帮助DSSD提取更多图像高频细节.
关键词
深监督对称蒸馏网络
超分辨率
教师网络
高频特征递归模块
对称退化模块
特权信息
Keywords
deeply-supervised symmetric distillation networks
super-resolution
teacher network
high-frequency feature recursion module
symmetric degeneration
module
privileged information
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
OFDM雷达信号子载波调制方式识别方法
被引量:
4
2
作者
黄章斌
杨荣杰
机构
解放军
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2022年第3期111-115,119,共6页
文摘
针对多径信道下传统方法识别OFDM雷达信号子载波调制方式存在识别正确率较低,识别子载波调制方式不完备,判决门限不易确定等问题,提出一种新颖的OFDM雷达信号子载波调制方式识别方法。利用OFDM雷达信号的瞬时幅度绝对值标准偏差,实现子载波多进制正交振幅调制(MQAM)和多进制相位调制(MPSK)的类间识别,利用组合高阶累积量作为识别特征量,对MQAM和MPSK两类调制方式中的子类间进行分类识别,利用递归降价的方法实现子载波调制阶数M>16的MQAM调制方式的识别。仿真实验结果表明,该方法能够有效实现多径信道下OFDM雷达信号多种子载波调制方式的识别,且识别性能更优,可以识别更完备的子载波调制方式类型。
关键词
OFDM
雷达信号
识别特征量
正交振幅调制
高阶累积量
递归降阶
Keywords
OFDM
radar signals
identification
feature
quadrature amplitude
modul
ation
high order cumulant
recurs
ive order-reduction
分类号
TJ765 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高效单图像超分辨率重建:深监督对称蒸馏网络
毛盼娣
徐道连
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
OFDM雷达信号子载波调制方式识别方法
黄章斌
杨荣杰
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部