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融合深度残差网络和字典学习的肺炎检测
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作者 朱之强 卞维新 +2 位作者 接标 黄宜 李文虎 《计算机系统应用》 2024年第3期95-102,共8页
由于空气污染与吸烟等原因,肺炎已成为人类死亡率最高的疾病之一.随着机器学习与深度学习技术在医疗图像检测上的应用,为临床专家诊断各类疾病提供了帮助.但由于缺少有效的配对肺部X射线数据集,以及现有针对肺炎检测的方法均采用不是针... 由于空气污染与吸烟等原因,肺炎已成为人类死亡率最高的疾病之一.随着机器学习与深度学习技术在医疗图像检测上的应用,为临床专家诊断各类疾病提供了帮助.但由于缺少有效的配对肺部X射线数据集,以及现有针对肺炎检测的方法均采用不是针对肺炎任务的普遍分类模型,难以发现肺炎图像与正常图像的细微差别,导致识别失败.为此,本文通过数据裁剪、旋转等方式扩充数据集中的正常图像;再使用50层深度残差网络对胸部X射线中的浅层肺炎特征进行学习;然后,通过两层字典对残差网络学习到的肺炎特征进行更深度的抽象和学习,发现不同肺部图像之间的微小差别;最后,融合残差网络和字典学习提取到的多级肺炎特征,构建肺炎检测模型.为了验证算法的有效性,在Chest X-ray肺炎数据集上评估肺炎检测模型的性能.根据测试结果,本文提出模型的检测准确率为97.12%;指标测试中,精度与召回率之间的调和平均数上的得分为97.73%.与现有方法相比,获得了更高的识别精度. 展开更多
关键词 肺炎 扩充数据集 深度学习 深度残差网络 两层字典学习
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一种改进的字典学习的教室图像超分辨率重建方法
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作者 丁玉祥 《现代信息科技》 2024年第12期27-31,共5页
目前,教室的成像因受设备性能低和环境复杂的影响,会出现教学环境下对师生认识不全的情况。为了充分利用图像信息,全面细致地了解教学情况,文章提出一种改进的字典学习的教室图像超分辨率重建方法。通过采用字典学习算法训练自构的教室... 目前,教室的成像因受设备性能低和环境复杂的影响,会出现教学环境下对师生认识不全的情况。为了充分利用图像信息,全面细致地了解教学情况,文章提出一种改进的字典学习的教室图像超分辨率重建方法。通过采用字典学习算法训练自构的教室图像数据集得到对应的低秩字典和稀疏字典,使用训练的两个字典重建训练集图像,再参与训练,得到残差字典,然后运用训练得到的三个字典重建低分辨率图像,最终得到高分辨率图像。将提出的算法与几种经典算法进行对比实验,可视化和量化结果均表明,提出的算法在PSNR和SSIM上都获得了显著的提升。 展开更多
关键词 低秩矩阵分解 局部线性嵌入 残差字典 图像超分辨率
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Residual stresses of polycrystalline CBN abrasive grits brazed with a high-frequency induction heating technique 被引量:2
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作者 Wei XU Yejun ZHU +1 位作者 Baicun DU Wenfeng DING 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第4期1020-1029,共10页
Residual stresses produced in polycrystalline CBN abrasive grits during a high-frequency induction brazing process are calculated by using ?nite element analysis, with a consideration of the nonuniform temperature dis... Residual stresses produced in polycrystalline CBN abrasive grits during a high-frequency induction brazing process are calculated by using ?nite element analysis, with a consideration of the nonuniform temperature distribution in the induction brazing model. The in?uences of induction brazing parameters on the residual stresses of polycrystalline CBN abrasive grits have been analyzed, including the embedding depth, grit side length, etc. Results obtained show that the tensile stress with a 40% embedding depth is 292 MPa, which is the minimum on the bonding interface compared with other embedding depths. Meanwhile, the maximum tensile stress is 575 MPa, with an increase of 59% compared with that of a grit side length of 50 mm. Finally, the simulation results of the brazing residual stress of polycrystalline CBN abrasive grits have been con?rmed valid based on the residual stress measurement of the brazed monocrystalline CBN grit. 展开更多
关键词 Brazing residual stress Finite element analysis high-frequency induction heating Polycrystalline CBN grit
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基于空时联合稀疏重构的红外小弱运动目标检测方法 被引量:6
4
作者 李正周 侯倩 +4 位作者 付红霞 李家宁 杨丽娇 邵万兴 程蓓 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期26-31,共6页
提出了一种基于空时联合稀疏重构的红外小弱运动目标检测算法。通过学习序列图像内容而构建的空时联合字典能同时刻画目标或背景的形态特征和运动信息;利用多元高斯运动模式从空时联合字典中提取出目标空时字典和背景空时字典,目标空时... 提出了一种基于空时联合稀疏重构的红外小弱运动目标检测算法。通过学习序列图像内容而构建的空时联合字典能同时刻画目标或背景的形态特征和运动信息;利用多元高斯运动模式从空时联合字典中提取出目标空时字典和背景空时字典,目标空时过完备字典描述移动的目标,背景空时过完备字典表征背景噪声。将连续多帧图像在空时联合字典上进行稀疏分解,然后分别利用目标空时字典和背景空时字典中的最大稀疏系数及其空时原子重构信号,获取重构残余能量差异来区分目标和背景。试验结果表明,由同源的空时字典重构的残余能量小,而由异构的空时字典恢复的残余能量大,该方法不仅能提高序列信号表示的稀疏度,还能有效提高小运动目标的探测能力。 展开更多
关键词 小弱目标检测 空时联合字典 信号稀疏复原 信号残差
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群稀疏残差约束的引导字典学习算法及其单幅图像去雨 被引量:5
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作者 汤红忠 刘婷 +1 位作者 曾淑英 张东波 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1267-1277,共11页
为了更有效地进行单幅图像去雨,提出一种群稀疏残差约束的引导字典学习算法.该算法特点在于利用混合高斯模型从自然图像中学习外部字典,面向有雨图像构建了基于外部字典引导的内部字典学习模型,并将内部字典的低秩性增加到字典学习目标... 为了更有效地进行单幅图像去雨,提出一种群稀疏残差约束的引导字典学习算法.该算法特点在于利用混合高斯模型从自然图像中学习外部字典,面向有雨图像构建了基于外部字典引导的内部字典学习模型,并将内部字典的低秩性增加到字典学习目标函数中.该模型可以有效地利用自然图像与有雨图像先验知识之间的互补性,有助于同时恢复潜在稀疏的与稠密的图像细节.其次,基于图像的非局部自相似准则,利用群结构稀疏表示确保了相似图像块的编码系数尽可能接近,并对该模型引入残差约束,可有效地提高学习字典的重构能力与泛化能力.实验结果表明,在合成图像与真实图像上与其他算法相比,使用所提算法去雨后的图像具有更丰富的细节信息,图像更清晰,大大改善了整体视觉效果. 展开更多
关键词 群稀疏残差 引导字典学习 混合高斯模型 单幅图像去雨
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一种多尺度压缩感知的遥感图像超分辨重建方法 被引量:1
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作者 杨学峰 赵冬娥 《应用科技》 CAS 2020年第4期20-25,共6页
针对传统基于压缩感知的单字典超分辨方法难以充分描述复杂的遥感图像纹理的问题,提出了一种多尺度残余字典超分辨重建方法。首先对插值图像的高频子带执行Contourlet变换获得多个子频带;然后在各子频带上建立对应子残余字典,并进行字... 针对传统基于压缩感知的单字典超分辨方法难以充分描述复杂的遥感图像纹理的问题,提出了一种多尺度残余字典超分辨重建方法。首先对插值图像的高频子带执行Contourlet变换获得多个子频带;然后在各子频带上建立对应子残余字典,并进行字典学习和超分辨重建;最后对高频和低频部分进行融合得到完整的超分辨图像。实验结果表明:与其他相关方法相比,本文方法的超分辨效果无论主观视觉还是客观评价指标都有很大提高。其中客观评价指标,本文方法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似度(structural similarity,SSIM)平均值分别提高6 dB和0.05。对于纹理复杂的遥感图像的超分辨重建场合,更好地满足重建效果和时效的要求,具有重要的理论和应用意义。 展开更多
关键词 遥感图像 超分辨 压缩感知 多尺度变换 残余字典 CONTOURLET变换 稀疏编码 字典学习
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融合内外特征的图像超分辨率算法 被引量:2
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作者 吴宏林 赵淑珍 +2 位作者 王建新 张建明 喻小虎 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第9期843-851,共9页
针对单一先验知识不足以约束病态严重的图像超分辨率问题,本文提出了融合内外特征的图像超分辨率算法。针对图像的自相似性,通过采用基于内部特征的深度卷积网络学习来增强输入图像的细节纹理,去除超分辨率图像伪影;同时,使用基于外部... 针对单一先验知识不足以约束病态严重的图像超分辨率问题,本文提出了融合内外特征的图像超分辨率算法。针对图像的自相似性,通过采用基于内部特征的深度卷积网络学习来增强输入图像的细节纹理,去除超分辨率图像伪影;同时,使用基于外部图像的稀疏约束方法来学习图像结构信息,并结合高频残差字典来解决超分辨率重建中的高频信息缺失问题;最后通过卷积稀疏方法分别从基础层和细节层来融合内外特征的重建图像,以获得细节清晰、去伪影的超分辨率图像,进一步提高图像质量。与传统算法相比,本文算法在重建图像的纹理特征和质量上都得到了增强,且视觉效果与峰值信噪比较传统算法有所改善。 展开更多
关键词 内外特征 超分辨率 深度卷积网络 高频残差字典 稀疏约束 卷积稀疏表示 图像融合 迭代反投影
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基于稀疏表示的残差连续目标跟踪算法
8
作者 侯跃恩 李伟光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期257-261,267,共6页
为提高目标跟踪算法在复杂条件下的鲁棒性和准确性,在粒子滤波框架下,提出一种基于稀疏表示的2范数最小化时间连续目标跟踪算法。使用模板字典线性重构候选目标,利用2范数对重构系数进行稀疏约束,构建2范数约束的目标方程。考虑到目标... 为提高目标跟踪算法在复杂条件下的鲁棒性和准确性,在粒子滤波框架下,提出一种基于稀疏表示的2范数最小化时间连续目标跟踪算法。使用模板字典线性重构候选目标,利用2范数对重构系数进行稀疏约束,构建2范数约束的目标方程。考虑到目标状态帧间残差的连续性,将残差连续约束项嵌入目标方程,通过求偏导数的方法求解目标方程。采用稀疏表示与增量学习结合的方法对模板字典进行更新,实现目标的精确跟踪。实验结果表明,与现有目标跟踪算法相比,该算法具有较强的跟踪鲁棒性及抗干扰能力。 展开更多
关键词 目标跟踪 稀疏表示 粒子滤波 模板字典 残差 连续性
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基于残差字典学习的图像超分辨率重建方法 被引量:8
9
作者 杜伟男 胡永利 孙艳丰 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期43-48,共6页
为了提高图像重建质量,在保留图像空间结构信息的同时恢复更多图像高频信息,提出一种基于二维可分离字典和残差字典的图像超分辨率重建方法.不同于传统的基于一维字典的超分辨重建方法,二维字典直接利用图像的二维矩阵表示,因此,可以保... 为了提高图像重建质量,在保留图像空间结构信息的同时恢复更多图像高频信息,提出一种基于二维可分离字典和残差字典的图像超分辨率重建方法.不同于传统的基于一维字典的超分辨重建方法,二维字典直接利用图像的二维矩阵表示,因此,可以保持图像的空间结构信息,减少字典参数的数量,节省存储空间.为了更好地恢复图像高频信息,在二维可分离字典重建图像基础上,引入残差字典,重建边缘等高频信息,两类字典各有侧重,二者结合可得到更高质量的超分辨率重建图像.在典型的公共图像集上的实验证明了提出的结合二维可分离字典和残差字典的图像超分辨重建方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 超分辨率重建 二维可分离字典 残差字典
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共享空间基-逐类剩余空间基混合稀疏表示人脸识别算法
10
作者 胡正平 刘立真 《高技术通讯》 北大核心 2017年第6期495-505,共11页
针对传统训练样本字典学习未利用类共有信息的不足,引入共享空间和与类别相关的剩余空间,提出了共享空间基-逐类剩余空间基混合稀疏表示人脸识别的算法。该算法首先提取训练样本主成分分析(PCA)特征,获取无标记的共享空间基及其重构样... 针对传统训练样本字典学习未利用类共有信息的不足,引入共享空间和与类别相关的剩余空间,提出了共享空间基-逐类剩余空间基混合稀疏表示人脸识别的算法。该算法首先提取训练样本主成分分析(PCA)特征,获取无标记的共享空间基及其重构样本得到类共有信息;然后结合原始样本得到差分训练集合,并引入类间差异信息构建逐类特异性剩余空间基;最后融合共享空间基和剩余空间基,利用残差判别函数完成模式分类。该方法不仅利用混合空间的正交特性,而且发挥剩余空间的鉴别能力和共享信息稀疏逼近的作用,使结构性字典和模式分类紧密结合。该方法的有效性,分别通过用AR、CMU PIE、Extended Yale B人脸数据库进行的实验得到验证。 展开更多
关键词 混合字典 共享空间 剩余空间 人脸识别 稀疏表示 逐类剩余空间
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基于两阶段邻域回归的图像超分辨率重建
11
作者 端木春江 沈碧婷 《计算机时代》 2020年第1期10-13,18,共5页
针对现有的邻域回归超分辨率算法仅通过一次方案从低分辨率空间映射到高分辨率空间,不能很好地表示复杂的映射关系,提出了一种两阶段邻域回归的图像超分辨率重建方法。在第一阶段,用传统的邻域回归方法重建初始高分辨率图像,然后把一个... 针对现有的邻域回归超分辨率算法仅通过一次方案从低分辨率空间映射到高分辨率空间,不能很好地表示复杂的映射关系,提出了一种两阶段邻域回归的图像超分辨率重建方法。在第一阶段,用传统的邻域回归方法重建初始高分辨率图像,然后把一个正则化项加入超分辨率重建模型中,以提高重建图像的精度。在第二阶段,以增强的方式训练残差字典和残差回归学习,降低映射误差。与别的邻域回归方法不同,采用了四个方向的Sobel算子代替一阶梯度和二阶梯度来提取低分辨率图像特征。实验结果表明,所提出的方法性能优于传统的超分辨率重建方法。 展开更多
关键词 邻域回归 两阶段 残差字典 残差回归
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残差字典学习的快速图像超分辨率算法 被引量:5
12
作者 王建新 吴宏林 +1 位作者 张建明 殷苌茗 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第8期1305-1314,共10页
针对基于自学习和稀疏表示的快速单图像超分辨率重建图像伪影明显、执行效率低的问题,提出了残差字典学习的快速图像超分辨率算法,以消除伪影,提高重建速度。通过采用基于外部图像集的高频残差图来训练字典,以降低字典训练的复杂度,并... 针对基于自学习和稀疏表示的快速单图像超分辨率重建图像伪影明显、执行效率低的问题,提出了残差字典学习的快速图像超分辨率算法,以消除伪影,提高重建速度。通过采用基于外部图像集的高频残差图来训练字典,以降低字典训练的复杂度,并增强字典对高频信息的表达,消除重建伪影。同时,针对稀疏表示求解复杂度较高的问题,采用基于Cholesky分解的正交匹配追踪算法快速求解出稀疏系数,联合高频残差字典实现超分辨率重建,并对稀疏重建的高频图像使用迭代反投影进一步改善图像质量,极大地提高了算法的执行效率及图像重建效果。实验结果表明,该算法较传统算法在峰值信噪比和视觉效果上有所提升,运行速度快,重建图像的纹理特征和质量都得到了增强。 展开更多
关键词 超分辨率 高频残差字典 正交匹配追踪算法 迭代反投影
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基于叶缘特征的植物图像分类检索 被引量:5
13
作者 晏艺真 周坚华 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期154-163,共10页
叶缘是植物属种识别分类可以参照的主要特征之一.与叶片形状特征相比,叶缘描述了尺度更细微的特征,对于弥补叶形识别特征的不足、以及从多尺度识别植物属种都有重要意义.在借鉴已有研究成果的基础上,设计了7个新的叶缘特征描述符、提出... 叶缘是植物属种识别分类可以参照的主要特征之一.与叶片形状特征相比,叶缘描述了尺度更细微的特征,对于弥补叶形识别特征的不足、以及从多尺度识别植物属种都有重要意义.在借鉴已有研究成果的基础上,设计了7个新的叶缘特征描述符、提出了以语义字典组织植物属种多层分类中的层间继承关系、以及通过叶节点成员相似性评估确定植物属种的技术框架和方法.通过分支结点描述符组合分类实验,证明了叶缘凸残差与叶局部面积比、右边长与左边长比对划分不同的非裂叶植物、以及划分不同的非全缘叶植物有效;叶缘凸残差均值等描述符对于划分不同的非全缘叶植物有效.通过多描述符组合的多层分类将30种非裂叶植物划分到多个叶节点,平均全局精度优于81.21%.而叶节点成员属种概率评估实验,进一步论证了这种多层分类和相似性检索框架的合理和有效性. 展开更多
关键词 叶缘特征 描述符 凸残差 语义字典 图像检索
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基于离线双字典学习算法的图像超分辨率重建研究 被引量:1
14
作者 周琳 杨娜 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第4期277-282,共6页
为了提高图像超分辨率重建的质量,采用离线双字典学习算法。首先图像块建立字典稀疏模型,确定字典中原子数量;然后使用基于离线字典学习对图像稀疏编码,同时把稀疏编码统一到一个框架中进行优化编码;接着对字典进行分解多个子字典,将图... 为了提高图像超分辨率重建的质量,采用离线双字典学习算法。首先图像块建立字典稀疏模型,确定字典中原子数量;然后使用基于离线字典学习对图像稀疏编码,同时把稀疏编码统一到一个框架中进行优化编码;接着对字典进行分解多个子字典,将图像块中像素点的列向量在子字典展开;最后双字典与超分辨率重构中不同分辨率的异构数据进行同构化,确定控制残差条件,给出了算法实现过程。实验仿真显示本文算法重建效果清楚,峰值信噪比最大,BIQI最小。 展开更多
关键词 离线双字典 超分辨率重建 稀疏 控制残差
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基于字典学习的残差信息融合图像去噪方法 被引量:4
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作者 董明堃 蒋爱民 孙娟 《微处理机》 2015年第1期58-62,共5页
传统去噪算法只考虑从含噪图像中恢复出图像信息,然而对去噪后残差信号的利用却并未加以重视。针对图像去噪后残差信号中包含有用信息的特点,提出了一种基于字典学习的残差信息融合图像去噪方法。首先使用字典学习方法对单幅含噪图像进... 传统去噪算法只考虑从含噪图像中恢复出图像信息,然而对去噪后残差信号的利用却并未加以重视。针对图像去噪后残差信号中包含有用信息的特点,提出了一种基于字典学习的残差信息融合图像去噪方法。首先使用字典学习方法对单幅含噪图像进行去噪;然后对首次降噪后的残差图像进行图像块筛选;再对筛选出的图像块再次进行去噪处理;最后在小波域实现两幅图像的融合得到最终的去噪图像。实验结果表明,与传统基于字典学习的去噪方法相比,所提方法能够进一步提取残差信号中的图像特征信息,在峰值信噪比和结构相似度上都有所提升。特别是对一些细节较为复杂的场景图像,具有更好的去噪效果,从而证明了残差信号对于图像去噪的重要作用。 展开更多
关键词 图像去噪 字典学习 图像残差 稀疏表示 小波融合
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基于残差比阈值优化冲击衰减字典的轴承故障特征提取研究 被引量:1
16
作者 周浩轩 刘韬 +1 位作者 刘义民 陈庆 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期108-117,共10页
机械设备工作时引起的振动信号蕴藏着丰富的工作状态信息。轴承是机械设备中重要的部件,其工作状态严重影响着设备的工作性能。根据信号特征张成与信号匹配度较高的冲击衰减字典,通过对比几种不同的稀疏表示迭代停止条件的优劣后,选用... 机械设备工作时引起的振动信号蕴藏着丰富的工作状态信息。轴承是机械设备中重要的部件,其工作状态严重影响着设备的工作性能。根据信号特征张成与信号匹配度较高的冲击衰减字典,通过对比几种不同的稀疏表示迭代停止条件的优劣后,选用残差比阈值作为迭代停止条件,并结合稀疏表示中的MP算法进行轴承故障特征的提取研究。分别验证了轴承故障仿真信号、加工故障信号以及加速疲劳失效轴承故障信号,对比传统去噪方法,结果表明其能够在强背景噪声中较为准确的重构出故障特征信号,极大地提高了恶劣工况下故障特征提取的成功率与准确性,同时显示该方法在轴承早期故障信号中能准确可靠地提取出故障频率。 展开更多
关键词 稀疏表示 MP算法 残差比阈值优化 冲击衰减字典 轴承故障特征
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毫米波图像在过完备字典上的稀疏重构去噪 被引量:1
17
作者 吴雄洲 李跃华 张岗 《微波学报》 CSCD 北大核心 2015年第S2期273-277,共5页
基于可见度函数的快速反演重构目标毫米波图像的算法,在可见度函数出现误差时会在反演出的毫米波图像中引入较强的噪声,为了去除噪声,本文研究了一种在过完备字典上对毫米波图像进行稀疏重构的去噪方法,即通过K-SVD算法训练一个过完备字... 基于可见度函数的快速反演重构目标毫米波图像的算法,在可见度函数出现误差时会在反演出的毫米波图像中引入较强的噪声,为了去除噪声,本文研究了一种在过完备字典上对毫米波图像进行稀疏重构的去噪方法,即通过K-SVD算法训练一个过完备字典,然后在该字典上运用稀疏理论来重构目标的毫米波图像,达到去噪的目的。由matlab软件得到的仿真结果显示出该方法对可见度函数误差引起的反演噪声有良好的去除效果。 展开更多
关键词 毫米波图像 K-SVD 过完备字典 稀疏重构 可见度函数误差 去噪
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压缩感知合成孔径雷达自适应射频干扰抑制方法 被引量:1
18
作者 孔舒亚 王亮 《电子测量技术》 2019年第13期107-111,共5页
压缩感知合成孔径雷达成像技术能够利用较少的采样数据获得比传统方法分辨率更高的图像,但回波中射频干扰的存在会破坏成像场景的稀疏性,使成像质量严重下降。研究一种基于压缩感知和归一化残差能量变化值的射频干扰抑制方法,该方法根... 压缩感知合成孔径雷达成像技术能够利用较少的采样数据获得比传统方法分辨率更高的图像,但回波中射频干扰的存在会破坏成像场景的稀疏性,使成像质量严重下降。研究一种基于压缩感知和归一化残差能量变化值的射频干扰抑制方法,该方法根据射频干扰信号残差能量随OMP算法分解迭代的变化特征,提取归一化残差能量变化值作为迭代停止的条件,通过改进的OMP算法对回波中的射频干扰进行抑制。最后进行相关的仿真验证,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 压缩感知 稀疏字典 OMP分解 归一化残差 迭代停止条件 射频干扰抑制
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High-Frequency Induction Heating of Needle-Shaped Mg-Ferrite for Ablation Therapy of Human Cancer
19
作者 NAOHARA Takashi AONO Hiromichi +3 位作者 MAEHARA Tsunehiro HIRAZAWA Hideyuki MATSUTOMO Shinya WATANABE Yuji 《Journal of Iron and Steel Research(International)》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第S2期735-738,共4页
For application as a novel ablation therapy of human cancer,the heating property of a needle-shaped Mg-ferrite prepared by a sintering technique was studied in a high-frequency induction field at 370 kHz.When inserted... For application as a novel ablation therapy of human cancer,the heating property of a needle-shaped Mg-ferrite prepared by a sintering technique was studied in a high-frequency induction field at 370 kHz.When inserted into cylindrical clay,the increase in temperature(Δ7)was 31.2℃ for the specimen with a 1.5 mm diameter,while the 1.0mm diameter specimen exhibited a ΔT value of 15.7℃ after the induction time of 1200s.The ΔT exhibited a high value of 57.9℃ during the simultaneous insertion of 3 1.5mm diameter specimens.In the computer simulation images, the relatively lower magnetic flux density and concurrent neghgibly low current density were observed from the surface to the internal regions,being different from the behavior of a ferromagnetic Ni-rod with the same size. 展开更多
关键词 high-frequency induction heating cancer therapy ablation treatment eddy current loss residual loss
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Compressive Strength and Interface Microstructure of PCBN Grains Brazed with High-Frequency Induction Heating Method
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作者 Ye-Jun Zhu Wen-Feng Ding +2 位作者 Ze-Yu Zhao Yu-Can Fu Hong-Hua Su 《Acta Metallurgica Sinica(English Letters)》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第7期641-649,共9页
In order to prepare monolayer brazed superabrasive wheels, the polycrystalline cubic boron nitride(PCBN)grains were brazed to AISI 1045 steel matrix with Ag–Cu–Ti filler alloy using the high-frequency induction he... In order to prepare monolayer brazed superabrasive wheels, the polycrystalline cubic boron nitride(PCBN)grains were brazed to AISI 1045 steel matrix with Ag–Cu–Ti filler alloy using the high-frequency induction heating technique. The compressive strengths of brazed grains were measured. Morphology, chemical composition and phase component of the brazing resultant around PCBN grain were also characterized. The results show that the maximum compressive strength of brazed grains is obtained in the case of brazing temperature of 965 °C, which does not decrease the original grain strength. Strong joining between Ag–Cu–Ti alloy and PCBN grains is dependent on the brazing resultants,such as TiB_2, TiN and AlTi_3, the formation mechanism of which is also discussed. Under the given experimental conditions, the optimum heating parameters were determined to be current magnitude of 24 A and scanning speed of0.5 mm/s. Finally, the brazing-induced residual tensile stress, which has a great influence on the grain fracture behavior in grinding, was determined through finite element analysis. 展开更多
关键词 high-frequency induction brazing PCBN grain Compressive strength Interface microstructure residual stress
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