针对现有继电保护装置插件测试系统采样校准精度低、测试信息管理混乱等问题,通过对插件采样过程和应用方案进行研究,提出了利用辅助插件进行精度校准的解决方案。采用具有更高采样精度的插件作为辅助插件和待测插件,通过硬件秒脉冲(Pul...针对现有继电保护装置插件测试系统采样校准精度低、测试信息管理混乱等问题,通过对插件采样过程和应用方案进行研究,提出了利用辅助插件进行精度校准的解决方案。采用具有更高采样精度的插件作为辅助插件和待测插件,通过硬件秒脉冲(Pulse Per Second,PPS)对施加的外部标准源进行同步采样,并精确计算出待测插件的增益、角差和零漂系数。经测试、校准后的待测插件,精度满足继电保护应用要求,且具备开关量输入、输出及通信等接口测试功能。展开更多
A two-player zero-sum differential game in some Banach space is studied.Positiveswitching costs are associated with each player.By regularizing the game and combining thenotion of viscosity solutions for Isaacs-Bellma...A two-player zero-sum differential game in some Banach space is studied.Positiveswitching costs are associated with each player.By regularizing the game and combining thenotion of viscosity solutions for Isaacs-Bellman equation,we obtain the existence of the Elliot-Kalton value of the game under suitable conditions.展开更多
针对电磁斥力机构真空快速开关的机械状态监测问题,提出了一种最大奇异值能量熵(energy entropy of maximum singular value,EEMSE)和随机森林的故障诊断方法。首先,在真空快速开关中采集振动信号,对振动信号进行改进S变换得到模矩阵,...针对电磁斥力机构真空快速开关的机械状态监测问题,提出了一种最大奇异值能量熵(energy entropy of maximum singular value,EEMSE)和随机森林的故障诊断方法。首先,在真空快速开关中采集振动信号,对振动信号进行改进S变换得到模矩阵,随后对该矩阵的子矩阵进行奇异值分解,再利用信息熵理论对最大奇异值求熵得到特征向量,最后将特征向量输入随机森林模型进行故障分类和诊断。与不同特征量和分类器比较后的结果表明,文中提出的真空快速开关机械故障诊断方法特征一致性好,模型诊断速度较快,对实验样本总体诊断准确率达到了100%。展开更多
文摘针对现有继电保护装置插件测试系统采样校准精度低、测试信息管理混乱等问题,通过对插件采样过程和应用方案进行研究,提出了利用辅助插件进行精度校准的解决方案。采用具有更高采样精度的插件作为辅助插件和待测插件,通过硬件秒脉冲(Pulse Per Second,PPS)对施加的外部标准源进行同步采样,并精确计算出待测插件的增益、角差和零漂系数。经测试、校准后的待测插件,精度满足继电保护应用要求,且具备开关量输入、输出及通信等接口测试功能。
基金This work was partially supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant 0188416
文摘A two-player zero-sum differential game in some Banach space is studied.Positiveswitching costs are associated with each player.By regularizing the game and combining thenotion of viscosity solutions for Isaacs-Bellman equation,we obtain the existence of the Elliot-Kalton value of the game under suitable conditions.
文摘针对电磁斥力机构真空快速开关的机械状态监测问题,提出了一种最大奇异值能量熵(energy entropy of maximum singular value,EEMSE)和随机森林的故障诊断方法。首先,在真空快速开关中采集振动信号,对振动信号进行改进S变换得到模矩阵,随后对该矩阵的子矩阵进行奇异值分解,再利用信息熵理论对最大奇异值求熵得到特征向量,最后将特征向量输入随机森林模型进行故障分类和诊断。与不同特征量和分类器比较后的结果表明,文中提出的真空快速开关机械故障诊断方法特征一致性好,模型诊断速度较快,对实验样本总体诊断准确率达到了100%。