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基于文本挖掘的自然灾害遗址型景区形象分析——以九寨沟为例
1
作者
袁扬
靳杨
黎波
《电脑与信息技术》
2023年第2期35-39,共5页
目前自然灾害遗址型旅游地的研究主要集中在震后灾害预防上,较少从游客情感上加以分析。本文以九寨沟景区为例,对来自旅游网站上的游客评论数据预处理后再进行词性标注、词性分析,再分别利用自然语言处理工具snowNLP及朴素贝叶斯分类进...
目前自然灾害遗址型旅游地的研究主要集中在震后灾害预防上,较少从游客情感上加以分析。本文以九寨沟景区为例,对来自旅游网站上的游客评论数据预处理后再进行词性标注、词性分析,再分别利用自然语言处理工具snowNLP及朴素贝叶斯分类进行情感分析,最后经过实证得出结论。结果表明,正向评价主要集中在自然风景。负向评论中主要集中于景区服务水平、对游览观光车司机的满意度、当地配套基础设施等问题。最后对九寨沟旅游景区做出分析及定位,提出营销策略。
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关键词
灾害遗址型旅游地
文本挖掘
情感分析
景区形象
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职称材料
中国高级别黑色旅游景区空间结构研究
2
作者
张晗
曾雅雪
《林业调查规划》
2022年第1期38-43,共6页
利用ArcGIS 10.2及Stata 14.0软件探析高级别黑色旅游景区的空间演变及影响因素。结果表明:高级别黑色旅游景区整体呈分散与集聚并存分布状态,7大分区内呈现显著的差异,华东区数量最多、密度较大;高级别黑色旅游景区核密度分布空间差异...
利用ArcGIS 10.2及Stata 14.0软件探析高级别黑色旅游景区的空间演变及影响因素。结果表明:高级别黑色旅游景区整体呈分散与集聚并存分布状态,7大分区内呈现显著的差异,华东区数量最多、密度较大;高级别黑色旅游景区核密度分布空间差异显著,各级别景区间存在明显差异;高级别黑色旅游景区存在较强的空间自相关,集聚特征明显;社会经济及旅游业发展水平对高级别黑色旅游景区空间分布具有中高度正向影响。
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关键词
高级别黑色旅游景区
空间分布
空间自相关
核密度
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职称材料
题名
基于文本挖掘的自然灾害遗址型景区形象分析——以九寨沟为例
1
作者
袁扬
靳杨
黎波
机构
四川旅游学院信息与工程学院
出处
《电脑与信息技术》
2023年第2期35-39,共5页
基金
四川旅游学院2021年度校级科研项目(一般项目)(项目编号:2021SCTUZK86)研究成果
四川旅游学院2021年度校级科研团队“旅游资源大数据应用技术创新团队”(项目编号:2021SCTUTP03)。
文摘
目前自然灾害遗址型旅游地的研究主要集中在震后灾害预防上,较少从游客情感上加以分析。本文以九寨沟景区为例,对来自旅游网站上的游客评论数据预处理后再进行词性标注、词性分析,再分别利用自然语言处理工具snowNLP及朴素贝叶斯分类进行情感分析,最后经过实证得出结论。结果表明,正向评价主要集中在自然风景。负向评论中主要集中于景区服务水平、对游览观光车司机的满意度、当地配套基础设施等问题。最后对九寨沟旅游景区做出分析及定位,提出营销策略。
关键词
灾害遗址型旅游地
文本挖掘
情感分析
景区形象
Keywords
dark
tourism
text mining
emotional analysis
image of
scenic
spot
分类号
F592 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
中国高级别黑色旅游景区空间结构研究
2
作者
张晗
曾雅雪
机构
云南师范大学地理学部
海南大学旅游学院
出处
《林业调查规划》
2022年第1期38-43,共6页
文摘
利用ArcGIS 10.2及Stata 14.0软件探析高级别黑色旅游景区的空间演变及影响因素。结果表明:高级别黑色旅游景区整体呈分散与集聚并存分布状态,7大分区内呈现显著的差异,华东区数量最多、密度较大;高级别黑色旅游景区核密度分布空间差异显著,各级别景区间存在明显差异;高级别黑色旅游景区存在较强的空间自相关,集聚特征明显;社会经济及旅游业发展水平对高级别黑色旅游景区空间分布具有中高度正向影响。
关键词
高级别黑色旅游景区
空间分布
空间自相关
核密度
Keywords
high-level scenic spots of dark tourism
spatial distribution
spatial autocorrelation
kernel density
分类号
S788.2 [农业科学—林学]
P901 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于文本挖掘的自然灾害遗址型景区形象分析——以九寨沟为例
袁扬
靳杨
黎波
《电脑与信息技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
中国高级别黑色旅游景区空间结构研究
张晗
曾雅雪
《林业调查规划》
2022
0
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职称材料
已选择
0
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