Division of high resolution sequence stratigraphy units with wavelet transform of logs in Dagang Oilfield

Division of high resolution sequence stratigraphy units based on wavelet transform of logging data is found to be good at identifying subtle cycles of geological process in Kongnan area of Dagang Oilfield. The anal- ysis of multi-scales gyre of formation with 1-D continuous Dmey wavelet transform of log curve （GR） and I-D discrete Daubechies wavelet transform of log curve （Rt） all make the division of sequence interfaces more objec- tive and precise, which avoids the artificial influence with core analysis and the uncertainty with seismic data and core analysis.

小波变换在层序地层单元自动划分中的应用

利用小波变换的多分辨分析特征,采用几种常见的小波函数(Harr小波,Daubechies小波,Symlet小波,Dmeyer小波),分别对自然电位、自然伽马、视电阻率等测井曲线进行小波变换,发现在某一个尺度范围内可以识别出层序地层的准层序单元。利用该方法对胜坨油田5口井的测井曲线进行识别,与人工划分结果的比较表明,利用Symlet小波对视电阻率曲线进行分解识别的效果最理想。

高斯小波用于测井层序地层自动划分的研究

不同级别层序界面的识别是层序地层学研究的关键问题。在层序地层单元的分界面上,测井曲线表现为突变,而高斯小波对信号突变点具有敏感性和多尺度分析特性,因此测井数据的高斯小波变换能够表征这种突变。以胜坨油田某井为例,对自然电位测井数据进行高斯小波变换,将一维测井数据拓展为二维深度-尺度空间,使其内部的能量聚集与分布得以清晰展示。依据小波时频色谱信息和能量信息,选取识别不同级别层序地层界面的最佳尺度,获取最佳尺度下小波系数模极值的信息。结果表明,小波系数曲线模极值能反映地层岩性的变化,与各级层序界面具有较好的对应关系,从而可据其实现不同级别层序界面的划分。与岩性剖面相比,该方法可用来准确划分层序界面。这些探索为地层层序的自动划分提供了一种新的思路。

自动划分层序单元的测井多尺度数据融合方法

测井信号应用于地层分层主要是利用信号中突变点或突变区域的信息,小波变换系数模极大值随尺度的变化规律可以精确地描述突变点的位置和形态,因此,基于模极值多尺度重构思想,提出基于小波多尺度边缘检测的测井数据融合方法,并将其应用于层序地层单元的定量划分中。以胜坨油田A井为例,利用二次样条小波分别对单条测井曲线和多尺度融合曲线进行二进小波变换,在不同尺度上定量划分出不同级别的层序单元界面。结果表明,利用融合曲线的多尺度分析来划分层序单元能够得到更好的应用效果,其小波变换时频色谱图上的能量聚集和分布能够更清晰地反映准层序组和准层序单元的界面信息及旋回类型。这些探索将为地层层序的定量划分及其内部特征研究提供一种新的思路。

基于测井数据小波变换的准层序自动划分

层序地层分析的关键在于不同级别层序界面的识别,准层序是测井层序地层分析的最小基本单元。准层序地层单元的分界面上物理性质变化明显,测井曲线表现为突变,测井数据小波变换能够表征这种突变。以胜利油田某井沙三上亚段第Ⅲ层序为例,选用二次样条小波,对该井段SP测井数据进行二进小波变换,将一维测井数据拓展为二维深度-尺度空间,得到不同尺度上的小波系数曲线。选定最佳分解尺度后,依据小波系数模极值的位置准确识别出准层序的界面,划分的准层序比人工划分的结果更细。

测井曲线小波变换特性在层序地层划分中的应用

测井曲线包含了丰富的地质信息,对研究地层多级别旋回性及识别地层信息多分辨突变具有优势。测井信号的时频分析将一维测井信号拓展为二维时频域,从而使地层内部的旋回性结构得以清晰展示。对测井曲线进行连续小波变换,将测井信号与深度的关系转换为与深度和尺度域的变化关系,通过研究多种伸缩尺度下小波系数曲线表现出的周期性振荡特征,可与各级层序界面建立一定的对应关系。以胜坨油田某井为例,运用小波变换的多尺度特性探测到地层序列中不同尺度的层序界面,与传统方法所划分的界面基本一致。这些探索为地层层序的划分提供了一种新的思路和有效途径。

测井多尺度分析方法用于准层序自动划分研究

多尺度分析方法实现了信号分析的时频局部化,是测井数据时频分析与地质解释恰当的数学工具.测井资料作为地层岩性、物性的反映,其中必然蕴含了大量与沉积地层旋回变化有关的信息.以胜坨油田某井为例,采用db4最佳小波基分别对自然伽马、自然电位和声波等测井曲线进行了多尺度分析,将一维测井数据拓展为二维深度-尺度空间,提取小波变换系数的时频色谱信息和能量信息,从而确定出测井曲线识别准层序界面的最佳尺度.依据最佳尺度下的小波系数幅度振荡特征和时频色谱信息实现了对准层序界面的自动划分,与传统方法所划分的界面基本一致.这些探索为层序地层的定量划分提供了一种新的思路.

基于小波能量谱系图及小波曲线的层序地层划分

基于小波变换时频分析,本文探讨了小波基选取的基本原则及小波分析方法划分地层层序的可行性与稳定性,并建立了小波能量谱系图及小波曲线划分层序地层的地质模型。通过对自然伽马曲线进行小波变换,使层序界面上下的能量团表现出间断的响应特征,在小波系数曲线上则表现为明显的高值震荡特征,而对于基准转换面则主要表现为平直的小波曲线,最终根据小波能谱图纵向能量团的组合特征进行区域对比。与传统方法相比,该方法能有效利用测井信号内部结构信息准确地识别层序界面和进行区域地层对比,且具有高效性和可视化特点。

基于MATLAB的小波变换在沉积旋回研究中的应用

以黑龙江双鸭山盆地828井为例,选择基于MATLAB的wavelet 1-D和continueswavelet 1-D对GR曲线进行变换分析。结果表明,在Daubechies二进制小波系的db5wavelet1-D分析下,828井60m～570m区间共识别出二个二级旋回、四个三级旋回、八个四级旋回,分别对应于第11、第10、第8尺度的小波变换系数。在continues wavelet 1-D分析下,在10层分解后10个尺度下小波变换高频成份小波系数识别出四个三级层序,与wavelet 1-D变换d10所代表的三级沉积旋回一致。该方法将测井信号与深度的关系转换为深度与尺度域的变化关系,建立与之有对应关系的各级层序界面,使地层内部的隐蔽旋回结构得以清晰展示,这对提高旋回层序的划分精度具有重要的意义。

基于小波变换的高精度层序地层定量划分研究及其应用

不同级次层序界面的划分及其内部沉积旋回类型的判别是层序地层分析的重要基础.在沉积地层中沉积层序旋回的形成是海(湖)平面周期性变化的结果,并通过沉积物岩性、粒度以及地层厚度等特征表示出来,在地震信号中表现为时频特征的规律变化,在测井曲线中表现为多个不同周期旋回信息的叠合,而层序界面则多响应为地震信号的频率拐点和测井曲线幅值的突变,这为层序地层单元的定量划分提供了理论依据.本文通过理论模型,利用基于连续小波变换的井旁地震道时频分析和基于二进小波变换的测井多尺度分析,进行不同级次层序界面的定量划分及其旋回类型的判别,验证了其有效性.最后,将该方法应用于南堡凹陷W1井东营组一段的层序地层划分,结果表明该方法划分的准层序组和准层序与实际的地质资料相吻合,能够在一定程度上避免人为因素的影响,为高精度层序地层的定量划分及其内部特征研究提供一种新的手段.

小波分析划分层序单元的地质学理论基础、方法与应用

从地质学角度对小波分析的理论基础进行了分析,认为测井曲线是地层中某种特征所反映出的不同周期沉积旋回的相互叠加,而小波分析能够将叠加在测井曲线中的不同频率的旋回识别出来。由此可以看出,对测井曲线的小波分析能够识别出其中所包含的不同周期的沉积旋回,据此可以进行层序地层单元的划分。在进行划分的过程中,小波的选取十分关键,不同的小波类型会对划分的结果产生比较明显的影响。通过对渤海湾盆地东营凹陷两口不同类型的井段进行具体的分析可以发现,该方法不仅能够划分常规的砂、泥岩互层的地层层序,同时也能够通过识别出常规方法不易识别出的一些微小特征变化、并结合Fischer图解来划分出大段单一岩性地层中的层序单元界面。

时-频分析在高分辨率层序地层学中的应用

时频分析方法是利用小波变换原理 ,从地震波的时间域和频率域同时对其作出分析。小波变换具有随信号频率升高时间分辨率也提高的特点。这一特点恰好满足对具有多刻度特征信号进行时频分析定位的要求。经实验发现 ,沉积旋回与主极值频率之间有较好的对应关系 :正旋回沉积对应的主极值频率从下到上由高频变为低频 ;反旋回沉积正相反。利用这一对应关系可进行层序地层划分和生储盖组合的预测。时频分析是在层序地层格架中预测生储盖组合 ,可有效保证预测的准确性。而时频分析法研究的对象是对应沉积旋回的频率变化 ,因此 。

基于测井数据小波变换的层序地层对比——以鲁西和济阳地区石炭、二叠系含煤地层为例

测井数据蕴藏着非常丰富的地质信息,是迄今为止能够获得的分辨率最高、连续性最好的地质数据之一。测井信号的时频分析将一维的测井信号变换到二维的时频域,进而使其内部的能量聚集与分布得以清晰展示,利用测井信号沿时间方向上的差异性可以获取地层的旋回性等地质信息。通过连续小波变换对测井信号进行高质量的时频分析,运用小波变换的多尺度、多分辨率的特性进行层序、准层序的划分。同时通过小波时频分析寻找不同类型的体系域与小波时频特征之间的对应关系,分析层序内部的沉积特征及内部精细结构,建立了海侵体系域、高水位体系域和海退体系域的小波变换能谱地质模型,方便、快捷的实现了体系域的划分。最后在测井信号小波变换的基础上对鲁西和济阳凹陷的含煤地层进行了层序对比和分析,基本建立了山东地区晚古生代主要含煤地层的层序地层格架。

测井多尺度分析方法用于层序地层划分研究

测井数据包含了丰富的地质信息,是研究地层多尺度沉积旋回的主要资料.本文阐述了小波变换及多尺度分析方法,探讨了测井多尺度分析方法在层序地层划分中的应用.以东营凹陷某井为例,选取Morlet小波基函数对GR测井曲线进行连续小波变换,将测井信号与深度的关系转换为与深度和尺度域的变化关系.通过研究多种伸缩尺度下小波系数曲线表现出的周期性振荡特征,并结合不同测井曲线多尺度分解后的高频信号特征,划分出各级层序界面,与传统方法所划分的界面基本一致.

基于测井数据的高精度层序地层定量划分方法及其应用

针对当前层序定量划分方法存在的一些问题,提出一种基于多孔算法的平稳小波变换定量划分方法。利用理论模型验证该方法的有效性,并与常规的离散小波变换方法作对比,分析平稳小波变换的优越性。最后将该方法应用到南堡凹陷1号构造带W1井和W2井东营组一段的准层序组划分。研究结果表明:得到的层序划分结果与沉积背景和钻井结果相吻合,基于平稳小波变换的定量方法适用于层序地层划分工作,并为当前层序地层学研究向更高精度发展提供了定量化手段。

基于测井数据小波变换的层序划分

探讨了小波变换用于测井层序划分的一种方法。在论述了小波变换对信号时频分析的优势后 ,介绍了连续小波变换的定义和一般步骤。以鲁西某钻井为例 ,对迄今为止所能获得的分辨率最高、连续性最好的测井地质数据 ,进行了连续小波变换 ,提取小波变换系数的时频色谱信息。在此基础之上 ,将不同时间 (深度 )尺度的旋回清晰地展现出来 ,并探测到地层序列中不同级别的突变点 ,从而实现对鲁西地区石炭二叠系层序、准层序的划分。

基于测井曲线的小波变换定量层序地层单元划分

盆地中沉积地层具有明显的旋回性,对应不同的测井曲线特征,可以用它来进行层序地层划分。为降低在一个视觉层次上划分地层的人为主观性,使得层序地层单元的划分更加科学,将一维的测井曲线运用小波变换技术拓展为二维时频域,将不同时间(深度)尺度的沉积旋回清晰地展现出来。以梅河盆地钻井为例,选取a值在0.25～0.5 amax区间利用小波时频能量图识别三—五级层序地层学单元特征明显。在小波时频能量图中,层序顶底高能量向中部减弱,进而划分出三级层序界面;层序内部能量从向大尺度转移-向小尺度转移-趋于稳定-向大尺度转移,反映了体系域从低水位-水进-高水位-水退的垂向变化过程;其内部每个小的能量团又可以看作是一个准层序。由此建立应用小波变换划分层序地层单元的模型,为层序地层学的定量划分提供了一种新手段。

小波分析在测井储层识别和划分中的应用

小波分析有“数学显微镜”之称,具有多分辨率的特点。实践证明,Mexican Hat小波函数在用连续小波变换将测井资料转换为小波系数,不同小波尺度对测井信号进行多分辨率处理方面比其它小波函数要好。由于小波系数与储层有很好的相关性:大尺度系数对应厚层的响应,小尺度系数对应薄层的响应,在实际应用中小波尺度以从大到小的方式进行取值,这样用小波系数对储层进行识别和划分,能够取得很好的效果。通过柴达木盆地跃进地区多口井的实际应用和对比,该方法在储层划分,特别是在薄层和薄互层的识别与划分方面具有迅速、准确的优点。同时对GR资料和SP资料的小波系数划分储层进行对比分析,表明GR资料具有不易错划储层和漏划储层的优点。

测井信号小波分析在高分辨率层序地层划分中的应用

阐明了小波分析的基本原理和步骤,探讨了测井信号小波分析在高分辨率层序地层划分中的适用性.通过对测井信号小波多尺度的分解,可获得不同级次的旋回周期,将钻井岩相标定的各个级别旋回层序界面与测井信号小波旋回周期对应,选取合适的尺度因子可进行地层层序划分.按照该步骤,对鄂尔多斯盆地安边地区A16井自然伽马信号做小波变换分析,并依GR曲线的小波分析划分层序.划分结果证明,小波变换适用于中期及其以下级别旋回层序的划分,可提高旋回层序的划分精度与储层评价、预测精度.

基于小波时频分析的测井层序地层划分方法

介绍了小波变换时频分析的基本原理和步骤,探讨了利用小波分析方法划分地层层序的地质依据,通过对理想层序地层模型的分析,总结了层序界面在时频能量图和小波系数曲线上的特征。对测井信号进行小波分析,选用合适的尺度划分不同级别的层序,为层序地层分析特别是高分辨率层序地层分析提供了一种可行的定量划分方法。