An Analysis of the Abuse of Power within Ancient China＇s Power System--Based on the Case of ＂Soul-stealing＂of the Qing Dynasty

In the year of 1768,the country was sent into a nation wide panic by a sorcery case named"soul stealing"in China,to which the emperor,officials and civilians at that time all responded differently.Based on the"soul stealing"case,this paper gives an analysis of the political environment and the bureaucratic system to explore the motives driven by power involved in the proceedings of the case,and in doing so the paper attempts to provide insights into the implications of the ancient power system that makes possible the abuse of authority.

基于深度自编码器的智能电网窃电网络攻击异常检测

现有AMIs中的异常检测器存在浅层架构,难以捕获时间相关性以及电力消耗数据中存在的复杂模式,从而影响检测性能。提出基于长短期记忆(LSTM)的序列对序列(seq2seq)结构的深度(堆栈)自编码器。自动编码器结构的深度有助于捕获数据的复杂模式,seq2seq LSTM模型可以利用数据的时间序列特性。研究了简单自编码器、变分自编码器和注意自编码器(AEA)的性能,得出在这3种自编码器采用seq2seq结构时检测性能优于全连接结构。仿真结果表明,带有注意力机制的检测器(AEA)检出率和虚警率分别比现有性能最好的检测器高4%~21%和4%~13%。

基于循环神经网络的异常用电数据检测方法

针对用电数据检测时受电量敏感度的影响,导致异常数据检测时电能消耗过量的问题,提出了基于循环神经网络的异常用电数据检测方法。在循环神经网络体系中,根据窃电系数指标求解结果,计算电量压差的实际数值,实现对异常用电数据特征的提取。构建异常数据样本集合,通过填充缺失数据的处理方式,推断检测评价指标所属区间范围,完成基于循环神经网络的异常用电数据检测方法的设计。对比实验结果:循环神经网络作用下,由异常用电数据造成的电能消耗量最高为3.2×10^(8)kW·h,不会引发明显的电能过量消耗问题,符合维护电网运行稳定性的实际应用需求。

电力企业用电检查工作中的反窃电探讨

电力能源窃取行为会破坏电力能源供应秩序,同时也会带来用电的安全隐患。作为电力能源提供者、监管者的电力企业,需要加强用电检查工作,有效排查与防控窃电行为。基于此,首先分析当前电力企业反窃电工作现状,并从电表升级、数据分析、反窃电装置应用、用电信息采集、新技术引入、警企联动、巡视检查、责任机制几个方面阐述有效的反窃电技术措施,旨在增强反窃电工作科学性与规范性,有效打击窃电行为,维持供电行业的稳定发展。

基于滤波的电力计量系统分流窃电行为动态识别方法

以准确识别电力计量系统分流窃电行为为目标,提出基于滤波的电力计量系统分流窃电行为动态识别方法。将去噪后的用电负荷数据作为基于模糊C均值聚类的用电负荷数据分类方法的分类目标,按照电压、电流等不同数据属性实现负荷数据分类;使用基于负荷数据局部异常因子的窃电行为检测方法,根据负荷数据点的邻域点密度阈值,判断电力计量系统在空间维度、时间维度是否存在分流窃电行为,并预估窃电量。实验结果显示:所提方法对某电力计量系统分流窃电行为动态识别精度较高,识别结果与实际相符。

基于动态分组的支持向量机窃电识别方法

针对电力用户的窃电诊断问题,以真实的、海量的用户用电数据为基础,基于机器学习技术,对样本数据进行数据清洗和特征选择。首先,将电力用户按照用电特性结合窃电相关的多个因素进行动态的分组,保证窃电分析的针对性和适应性;然后,使用基于高斯核函数的支持向量机算法构建分类模型,并对分类结果进行可视化,通过五折交叉验证对该算法进行仿真计算,分析模型的可靠性及稳定性;最后,通过开展现场核查,进一步验证该方法的有效性。

基于物联网技术的智能反窃电系统设计

为了解决传统防窃电系统效果低的问题,供电企业开发了基于物联网技术的智能防窍系统,无论是硬件还是软件都获得了大幅度失误升级。硬件系统在传统系统的基础上,搭载物联网传感器,直接监控电表箱,改变了电表的工作方式以及电表和数据传输设备的内部结构。对所设计的基于物联网技术的智能反窃电系统进行测试与分析,以期能够有效防止用户窍电行为。

基于无线射频技术的防窃电开箱记录仪设计

本文设计了一套新型防窃电开箱记录仪系统,采用控制端授权的射频卡作为开箱钥匙,实现非接触式开锁,开锁后能自动记录开箱信息,开箱数据通过数据采集卡采集,并上传到控制中心服务器。根据防窃电开箱记录仪提供的数据,应用风险分析软件,给出各个表箱的窃电风险程度,提示相关人员采取必要保护措施,减少窃电损失。本系统已在安阳供电公司得到实际应用。

基于无监督学习的电力用户异常用电模式检测

检测异常用电模式的主要目的在于降低非技术性损失(non-technical losses,NTL),降低电力公司的运营成本。该文提出了基于无监督学习的异常用电模式检测模型,适用于电力用户数据集缺乏训练样本的情况。该模型包括特征提取、主成分分析、网格处理、计算局部离群因子等模块。首先提取多个表征用户用电模式的特征量,通过主成分分析将每个用户映射到二维平面,实现数据可视化并便于计算局部离群因子。网格处理技术筛选出低密度区域的数据点,显著提升了算法效率。该模型输出所有用户用电行为的异常度及疑似概率排序,研究结果表明利用该排序,只需要检测异常度排序靠前的少数用户即可查出大部分异常用户。

电能计量及反窃电方法综述

在生活中,由于窃电、漏电等行为的存在,常使供电企业蒙受不白的经济损失。笔者分析了电能计量的原理及计量点的位置选择,总结了常见的窃电方式,如改变电流的窃电、改变表计的结构和接线方式的窃电等,得出与电能计量密切相关的防窃电措施:在技术方面,对居民用户采用集中装表箱或全封闭电能表箱;对大用户、工矿企业的电能计量装置,应由3方加封;使用新一代电子式多功能电能表和先进的防窃电系统等;在管理方面,向社会广泛宣传《电力法》、《电力供应与使用条例》等电力法律、法规知识,明确窃电是一种犯罪行为,使广大用户接受"合法用电"的概念,加大惩罚力度。

应用大数据技术的反窃电分析

目前窃电现象严重且窃电手段先进,但反窃电手段仍以人工稽核为主,存在工作量大、取证困难和缺乏针对性等问题。为了解决上述问题,利用供电企业积累的大量客户档案数据和历史用电数据,通过二阶聚类分析窃电用户的定性特征,用深度学习和CHAID决策树分类评估用户的窃电嫌疑概率,根据异常值分析手段为疑似窃电行为取证提供依据。实践表明,本方案缩小了窃电嫌疑用户范围,减少了防窃电的工作量,提高了稽核针对性,且为供电单位进行窃电侦查提供了依据,从而减少了供电企业财务损失,保障电网运行安全。

一种新型防窃电装置的设计

有效遏制窃电行为具有重大意义,但目前缺乏可靠实用的防窃电手段。介绍了一种新型防窃电装置,该装置直接采集用户一次侧用电信息,作为判断窃电的依据,对该装置的功能及设计方法进行了说明,并详细说明介绍了从高压侧获取电源的方法。最后给出了防窃电实例证明该装置的实用性。

防窃电仿真试验平台设计与实现

日趋专业化隐蔽化的窃电手段使得防窃电工作的难度增大,为此提出了一种防窃电仿真试验平台的设计与实现方案,该仿真试验平台主要由带窃电模拟装置的计量单元、集中控制系统和防窃电产品检测系统三部分构成。仿真试验平台基于现场用户计量环境,设置了专变高供高计用户、专变高供低计用户、公变、低压三相用户及低压单相用户等多个计量单元。可模拟复现多种典型窃电方式,并能开展防窃电产品检测及防窃电策略的验证工作,为防窃电技术发展提供的有力的工具。

基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究

介绍了常见的几种窃电方法及其特征,研究给出了与窃电相关的特征参量,建立了用电信息采集系统中各种数据、各类异常事件与窃电行为之间的关联关系,设计了基于用电信息采集大数据的防窃电结构化模型,包括数据预处理、用电异常检测模型和窃电嫌疑预测模型三部分。通过现场采集的数据,证明了该结构化防窃电模型的有效性,为解决大数据条件下的窃电行为监控问题提供了有效方法。

三相电能预付费控制系统研究

介绍了一种电能预付费系统,主要用于三相动力用户.采用预付费控制器终端和电能表分离的方式,从原有电表读取相关数据用于比较,在尽量少改动原有接线的情况下安装预付费控制系统.采用安全性和稳定性高的RFID卡,数据存储空间大,实现不开箱操作.控制器终端数据存储采用数据冗余技术,有效降低数据丢失和出错可能性.后台管理系统嵌入有电能质量管理程序,分析从电表读出的相关参数数据,提高供电质量;增设用户信用度管理,实现信用管理.后台管理系统和控制器终端相结合,实现丢卡不丢电,充分保障用户权益.系统可升级,可以增设用户账号,做到一卡多户或者一表多卡.引进开箱记录的防窃电思想,可以实现开箱管理,防止窃电.

窃电方式与防范措施的分析探讨

电能是国家的重要能源,窃电行为不仅给国家造成经济损失,同时也危及人身与设备的安全。本文针对几种常见的窃电方式,探讨了反窃电的防范措施。

基于ATT7022B的多功能防窃电三相电能表

提出一种基于多功能防窃电基波谐波三相电能专用计量芯片ATT7022B和16位超低功耗单片机MSP430F449的电表实现方案,此方案采用专用电能计量芯片测量各种电能参数,具有高精度、超低功耗、多功能和防窃电等优点。

一种智能化防窃电监测仪的设计与开发

介绍了一种具有分流检测功能的智能化防窃电监测仪,它可以检测、记录供电计量回路中出现的失压、断流和分流,可以累计各种情况的持续时间。这种防窃电监测仪可广泛应用于用电监测。

单相电能表多功能检测装置的研制与应用

本文介绍一种用于单相电能表检测、品质试验及窃电仿真试验为一体的检测装置的原理实现和设计方案,相互独立的双电流回路检测系统、多功能测试转换箱和PC机控制软件研制和开发为单相电能表的检定、品质试验、直流和偶次谐波试验、功耗测量、双回路不平衡电流转换阈值试验和窃电仿真试验提供了有效的解决方案。

用电检查与反窃电智能信息平台的设计与应用

为解决长期以来供电公司用电检查与反窃电工作缺乏有效的信息化支撑工具的问题,提出了建设用电检查与反窃电智能信息平台的思想。该平台通过对用电信息采集系统原始数据的挖掘和分析,应用窃电数据模型和算法,采用便携式用电检查掌上终端,对现场异常用电进行检查、取证、分析和处理。介绍了该信息平台的系统物理架构、系统设计方案、便携式用电检查掌上终端主要功能及其软硬件设计方案。通过建立统一的用电检查与反窃电智能信息平台,提升供电公司反窃电信息技术水平与装备水平,将供电公司的用电检查与反窃电工作推向信息化、自动化、智能化。