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UWB radar target recognition based on time-domain bispectrum
1
作者 Liu Donghong Zhang Yongshun +1 位作者 Chen Zhijie Cheng Junbin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第2期274-278,共5页
Complex targets are irradiated by UWB radar, not only the mirror scattering echoes but also the multiscattering interacting echoes are included in target echoes. These two echoes can not be distinguished by classical ... Complex targets are irradiated by UWB radar, not only the mirror scattering echoes but also the multiscattering interacting echoes are included in target echoes. These two echoes can not be distinguished by classical frequency spectrum and power spectrurm. Time-domain bispectrum features of UWB radar signals that mingled with noise are analyzed, then processing this kind of signal using the method of time-domain bispectrum is experimented. At last, some UW-B radar returns with different signal noise ratio are simulated using the method of time-domain bispectrum Theoretical analysis and the results of simulation show that the method of extraction partial features of UWB radar targets based on time-domain bispectrum is good, and target classification and recognition can be implemented using those features. 展开更多
关键词 UWB Radar target recognition BISPECTRUM higher-order spectra.
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Special algorithm of enhancing underwater targetradiated dynamic line spectrum
2
作者 Guo Yecai Zhao Junwei Chen Huawei 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第4期797-801,共5页
Performance of traditional adaptive line enhancer (ALE) in suppressing Gaussian noise is low and can get worse at low input signal-to-noise ratio(SNR). For greatly overcoming these disadvantages, feature of fourth... Performance of traditional adaptive line enhancer (ALE) in suppressing Gaussian noise is low and can get worse at low input signal-to-noise ratio(SNR). For greatly overcoming these disadvantages, feature of fourth-order cumulant (FOC) different slices for quasi-stationary random process is analyzed, fourth order cumulant(FOC) different slice-based adaptive dynamic line enhancer is presented, and output SNR of the proposed enhancer is derived and bigger than that of the ALE via theoretical analysis. Simulation tests with the underwater moving target-radiated data have shown that the proposed enhancer outperforms the ALE in suppressing Gaussian noise and enhancing dynamic line spectrum feature. 展开更多
关键词 higher-order cumulant different slice dynamic line spectrum underwater moving target Gaussian noise.
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大视场红外告警系统中目标高精度方位提取 被引量:3
3
作者 王云杰 王艳林 +1 位作者 夏润秋 刘洋 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期200-204,共5页
为了解决大视场红外告警系统中目标定位精度较差的问题,采用一种基于主动标志物的多项式拟合法,对大视场红外告警系统中目标方位提取进行了理论研究和实验验证。利用高温陶瓷加热片模拟红外目标,通过高精度2维转台获得相机姿态角与目标... 为了解决大视场红外告警系统中目标定位精度较差的问题,采用一种基于主动标志物的多项式拟合法,对大视场红外告警系统中目标方位提取进行了理论研究和实验验证。利用高温陶瓷加热片模拟红外目标,通过高精度2维转台获得相机姿态角与目标中心坐标的对应数据点集,采用二元高阶多项式对目标方位信息进行拟合,实现了大视场红外告警系统中目标高精度方位提取。结果表明,该拟合方法的角度误差在±0.1°以内,目标定位精度较高。这一结果有助于大视场红外成像中目标方位的提取。 展开更多
关键词 测量与计量 目标方位提取 二元高阶多项式拟合 大视场 红外告警 高精度
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“四创五改”教育改革示范建设
4
作者 刘艳玲 姚建盛 张桂杰 《电脑与电信》 2023年第1期36-39,共4页
为更好地贯彻落实国家高等教育相关战略要求,主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革,我院掀起了关于四创教育改革建设示范工作,针对本院智慧旅游专业学生开展了关于“四创五改”的教育改革。重点培养学生四创意识,结合高阶思维能力训... 为更好地贯彻落实国家高等教育相关战略要求,主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革,我院掀起了关于四创教育改革建设示范工作,针对本院智慧旅游专业学生开展了关于“四创五改”的教育改革。重点培养学生四创意识,结合高阶思维能力训练,从理论教学、实践教学、教学方法、引导学生开展课外实践创新活动、考核办法五个方面展开针对性教育改革。通过改革,学生对本课程兴趣度更高,实践动手及创新能力得到了明显改善。 展开更多
关键词 四创 改革 评价 高阶目标
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基于单声矢量传声器虚拟扩展的多机动声目标跟踪算法
5
作者 张君 鲍明 +2 位作者 赵静 陈志菲 杨建华 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期383-398,共16页
为解决单声矢量传声器(Acoustic vector sensor,AVS)可跟踪声目标数目少、跟踪性能差的问题,提出了基于AVS虚拟扩展的多机动声目标跟踪算法.首先,引入高阶累积量预处理过程并建立高阶似然函数,不仅能够抑制高斯噪声、提高估计精度,还可... 为解决单声矢量传声器(Acoustic vector sensor,AVS)可跟踪声目标数目少、跟踪性能差的问题,提出了基于AVS虚拟扩展的多机动声目标跟踪算法.首先,引入高阶累积量预处理过程并建立高阶似然函数,不仅能够抑制高斯噪声、提高估计精度,还可通过AVS的虚拟扩展增加可跟踪目标数目.然后,在边缘化δ广义标签多伯努利(Marginalizedδ-generalized label multi-bernoulli,Mδ-GLMB)滤波框架下,提出了基于累积量的增广运动模型状态的Mδ-GLMB(Cumulants-based augumented motion model state Mδ-GLMB,Cum-AMMS-GLMB)算法.算法引入多种运动模型,并将表征不同模型的索引标号作为目标状态的增广参数,通过各模型间的加权混合获取优于单一运动模型的跟踪性能.除此之外,算法的序贯蒙特卡洛(Sequential Monte Carlo,SMC)实现过程中,依据高阶预处理获得的归一化空间谱拟合检测概率函数,抑制了杂波向可用粒子扩展,进一步增强了高似然区域的粒子.最后,推导了AVS目标跟踪的后验克拉美罗下界(Posterior cram e’r-rao lower bound,PCRLB),并通过仿真实验验证了算法的量测噪声抑制能力和声目标跟踪性能. 展开更多
关键词 声矢量传声器 高阶累积量 虚拟扩展 广义标签多伯努利滤波 多目标跟踪
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雷达目标双谱特征分析与分类方法研究 被引量:7
6
作者 姬红兵 高新波 谢维信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期691-694,699,共5页
利用复信号双谱估计技术分析了常规相参雷达实测飞机目标回波信号,研究指出目标回波是典型的非高斯信号,且其双谱分布区域信息较好地反映了目标的部分散射调制特性,可作为目标分类特征.在此基础上,提出一种目标双谱特征抽取和模板... 利用复信号双谱估计技术分析了常规相参雷达实测飞机目标回波信号,研究指出目标回波是典型的非高斯信号,且其双谱分布区域信息较好地反映了目标的部分散射调制特性,可作为目标分类特征.在此基础上,提出一种目标双谱特征抽取和模板构造方法.利用双谱经阈值化处理后的二值特征图,分别定义了“核”和“域”来表征目标双谱分布区域的共性和范围,并用其构造目标模板.实测数据实验结果表明了该方法在分类效果和特征降维方面的有效性. 展开更多
关键词 雷达 目标识别 信号分析 谱特征分析
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基于高阶谱的水下目标识别 被引量:3
7
作者 景志宏 赵俊渭 林钧清 《船舶工程》 CSCD 北大核心 1999年第2期57-59,4,共3页
利用高阶谱估值法,对具有很强非高斯性和非线性的舰船辐射噪声信号进行分析及特征提取,并通过结构自适应神经网络作分类实验。表明基于高阶谱的特征提取具有较强的类别可分性,在无源声纳目标识别中特具潜力。
关键词 高阶谱 目标识别 特征提取 水下目标识别 舰艇
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基于小波和高阶累积量的红外弱小目标检测 被引量:12
8
作者 吕雁 史林 苏新主 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第12期713-716,共4页
红外图像序列中弱小目标的检测是图像处理应用的一个重要研究领域。由于弱小目标很难从背景杂波中分离出来,所以弱小目标的检测是一个难点。介绍了一种基于小波和高阶累积量的红外弱小目标检测方法。该方法利用小波滤波器抑制大部分背... 红外图像序列中弱小目标的检测是图像处理应用的一个重要研究领域。由于弱小目标很难从背景杂波中分离出来,所以弱小目标的检测是一个难点。介绍了一种基于小波和高阶累积量的红外弱小目标检测方法。该方法利用小波滤波器抑制大部分背景杂波,然后采用基于累积量的自适应滤波器对高频小波系数进一步处理,使得图像信噪比大大提高,同时保留了目标信息。最后应用一些序列处理方法来进一步提高检测的性能。利用实测数据所做仿真实验结果表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 小波 高阶累积量 红外弱小目标 自适应滤波器
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高阶统计量在水下目标识别中的应用 被引量:5
9
作者 程广涛 戴卫国 李茂宽 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第4期66-69,共4页
利用了高阶统计量进行特征提取的方法,着重研究了采用双谱分析的方法提取舰船辐射噪声,给出了双谱矩阵处理的峰值化算法,提取了47维的特征向量并利用BP神经网络对他们进行训练与识别,结果表明,A类目标的正确识别率为83%,B类目标... 利用了高阶统计量进行特征提取的方法,着重研究了采用双谱分析的方法提取舰船辐射噪声,给出了双谱矩阵处理的峰值化算法,提取了47维的特征向量并利用BP神经网络对他们进行训练与识别,结果表明,A类目标的正确识别率为83%,B类目标为88%,C类目标为85.19%,D类目标为85.7%。 展开更多
关键词 高阶统计量 舰船辐射噪声 识别 特征提取
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拦截器多模估计/制导/控制系统综合设计方法 被引量:1
10
作者 唐治理 雷虎民 +1 位作者 邵雷 徐剑芸 《航天控制》 CSCD 北大核心 2009年第3期76-79,85,共5页
在拦截高速高机动目标时,针对目标作随机机动,估计、制导系统独立设计的前提条件-分离定理和确定性等价原则不再满足,也不存在一个全局的估计/制导算法对所有的目标机动方式均为最优的问题,讨论了它估计/制导系统综合设计的必要性。并... 在拦截高速高机动目标时,针对目标作随机机动,估计、制导系统独立设计的前提条件-分离定理和确定性等价原则不再满足,也不存在一个全局的估计/制导算法对所有的目标机动方式均为最优的问题,讨论了它估计/制导系统综合设计的必要性。并考虑到制导/控制综合设计的系统比独立设计的制导、控制系统有更优越的性能,以及高阶滑模控制有优良的控制性能,给出了一种基于高阶滑模的多模估计/制导/控制综合设计系统的结构。 展开更多
关键词 动能拦截器 随机机动目标 高阶滑模控制 多模控制
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并行高阶矩量法分析地基天线对飞机近场影响 被引量:1
11
作者 王星 韩松 +2 位作者 张爽 张玉 赵勋旺 《微波学报》 CSCD 北大核心 2014年第S1期55-57,共3页
电磁干扰一直是影响客机正常起飞和降落的关键性问题之一。分析地基天线对大型飞机近场的影响可以作为机场附近天线布局的指导。然而由于计算机存储资源的限制,难以对复杂的电大尺寸目标进行精确仿真。随着计算机软硬件技术的不断发展,... 电磁干扰一直是影响客机正常起飞和降落的关键性问题之一。分析地基天线对大型飞机近场的影响可以作为机场附近天线布局的指导。然而由于计算机存储资源的限制,难以对复杂的电大尺寸目标进行精确仿真。随着计算机软硬件技术的不断发展,计算机集群的大规模并行计算技术使得这一问题得到解决。本文基于并行高阶矩量法,利用国产计算机平台中的10240个CPU核对大型飞机周围电磁环境受地基天线的影响进行了仿真分析,验证了大型飞机近场分布精确计算的可行性。 展开更多
关键词 并行计算 高阶矩量法 电大尺寸目标 近场分布
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信号层融合在慢动小目标检测中的应用 被引量:4
12
作者 王成 胡卫东 +1 位作者 杜晓勇 郁文贤 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2006年第6期41-45,65,共6页
针对海上慢动小目标检测背景,提出了一种基于信号层融合的多雷达融合检测方法,并对实际应用中需要解决的问题进行了分析讨论。该方法利用目标和海杂波在不同频段下的统计性能差异,对多个雷达的观测信息在检测前进行融合,然后在相关域进... 针对海上慢动小目标检测背景,提出了一种基于信号层融合的多雷达融合检测方法,并对实际应用中需要解决的问题进行了分析讨论。该方法利用目标和海杂波在不同频段下的统计性能差异,对多个雷达的观测信息在检测前进行融合,然后在相关域进行积累检测,与传统的检测方法相比,能够显著改善信号的信杂比,提高目标检测概率。 展开更多
关键词 目标检测 信号层融合 高阶互累积量
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基于高阶累积量不同切片的动态谱线增强算法 被引量:4
13
作者 郭业才 赵俊渭 陈华伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期9-15,共7页
为了克服传统的自适应谱线增强器(ALE)抑制高斯噪声效果差的缺点,提出了基于高阶累积量不同切片的自适应动态谱线增强算法,并用水下某运动目标辐射的线谱数据进行了仿真研究。仿真和分析表明:该算法抑制高斯噪声的性能强于ALE算法。因此... 为了克服传统的自适应谱线增强器(ALE)抑制高斯噪声效果差的缺点,提出了基于高阶累积量不同切片的自适应动态谱线增强算法,并用水下某运动目标辐射的线谱数据进行了仿真研究。仿真和分析表明:该算法抑制高斯噪声的性能强于ALE算法。因此,本研究有助于提高水下探测系统对微弱信号的检测能力和水下通信能力。 展开更多
关键词 高阶累积量不同切片 线谱 水下目标 高斯噪声
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激光主动成像目标实时检测系统研究 被引量:2
14
作者 李迎春 唐黎明 刘启涛 《装备指挥技术学院学报》 2010年第2期65-68,共4页
激光主动成像技术是一种将激光技术、成像传感器技术以及图像处理技术结合在一起而发展起来的新技术。介绍了激光主动成像系统的组成,分析了激光图像的特点。为了抑制图像中存在的散斑噪声,采用加权均值多方向形态滤波算法进行图像预处... 激光主动成像技术是一种将激光技术、成像传感器技术以及图像处理技术结合在一起而发展起来的新技术。介绍了激光主动成像系统的组成,分析了激光图像的特点。为了抑制图像中存在的散斑噪声,采用加权均值多方向形态滤波算法进行图像预处理;利用基于高阶统计量的算法把目标从高斯噪声中检测出来。研究了目标检测与处理的数字信号处理(digital signal processing,DSP)实时实现技术。实验结果表明:对于视频图像序列,系统能够实现运动目标的实时检测与跟踪。 展开更多
关键词 激光主动成像 形态滤波 目标检测 高阶统计量
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基于高阶累积量的红外图像时域检测 被引量:5
15
作者 吕雁 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期178-180,184,共4页
提出了一种基于高阶累积量的红外图像序列中运动弱小目标时域检测的新方法,该方法定义了观测数据的三阶累积量,并在时间剖面上,通过快速运动目标与缓慢变化的背景像素的灰度特征差异,实现对弱小目标的检测。利用实测数据进行了仿真,实... 提出了一种基于高阶累积量的红外图像序列中运动弱小目标时域检测的新方法,该方法定义了观测数据的三阶累积量,并在时间剖面上,通过快速运动目标与缓慢变化的背景像素的灰度特征差异,实现对弱小目标的检测。利用实测数据进行了仿真,实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 红外图像 弱小目标检测 高阶累积量 时间剖面
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高阶滑模制导律的设计与实现 被引量:1
16
作者 马克茂 董继鹏 张金鹏 《航空兵器》 2014年第5期9-14,共6页
针对机动目标拦截问题,应用高阶滑模控制方法,设计了高精度制导律。在制导律设计过程中,针对目标机动,基于增广比例导引设计了滑模变量,考虑二阶弹体动态特性,设计了二阶滑模制导律。应用高增益扩张状态观测器对制导信息进行估计,完成... 针对机动目标拦截问题,应用高阶滑模控制方法,设计了高精度制导律。在制导律设计过程中,针对目标机动,基于增广比例导引设计了滑模变量,考虑二阶弹体动态特性,设计了二阶滑模制导律。应用高增益扩张状态观测器对制导信息进行估计,完成了制导律的实现。数值仿真结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 导弹 机动目标 制导律 高阶滑模控制 高增益观测器
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各向异性介质涂覆曲面导体目标的散射
17
作者 赵惠玲 万国宾 +1 位作者 万伟 许家栋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期602-605,共4页
由于各向异性介质电磁参数为张量形式,使得各向异性介质涂覆导体目标的电磁散射建模和精确计算相当复杂和困难。引入高阶张量阻抗边界条件,可以大大简化建模过程,提高计算效率。论文针对各向异性介质涂覆曲面导体目标,采用基于平面近似... 由于各向异性介质电磁参数为张量形式,使得各向异性介质涂覆导体目标的电磁散射建模和精确计算相当复杂和困难。引入高阶张量阻抗边界条件,可以大大简化建模过程,提高计算效率。论文针对各向异性介质涂覆曲面导体目标,采用基于平面近似的高阶张量阻抗边界条件,将一维二阶张量阻抗边界条件应用于柱面涂覆目标,二维二阶张量阻抗边界条件应用于三维曲面涂覆目标上,建立二者的高阶张量阻抗边界条件解。设计算例仿真,并与精确解/矩量法解比较。通过仿真,研究了各向异性介质涂覆目标电尺寸、涂覆厚度以及目标形状对高阶张量阻抗边界条件解的精度的影响。 展开更多
关键词 电磁散射 阻抗边界条件 各向异性介质 曲面目标
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水下运动目标动态谱特征提取与增强的现状与展望
18
作者 郭业才 赵俊渭 《舰船科学技术》 北大核心 2006年第5期5-8,65,共5页
介绍了国内外关于水下运动目标动态谱特征提取与增强的相关函数与功率谱方法、自适应谱线增强方法、小波变换方法、基于神经网络的方法、混沌动力学与分形理论、高阶统计量方法等主要方法及研究成果,分析了各种方法的主要缺陷,指出了在... 介绍了国内外关于水下运动目标动态谱特征提取与增强的相关函数与功率谱方法、自适应谱线增强方法、小波变换方法、基于神经网络的方法、混沌动力学与分形理论、高阶统计量方法等主要方法及研究成果,分析了各种方法的主要缺陷,指出了在所有方法中用高阶统计量方法提取与增强运动目标动态谱特征是最值得深入研究的课题。 展开更多
关键词 水下运动目标 动态谱 高阶统计量
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并行高阶矩量法在大型反射面天线仿真中的应用 被引量:2
19
作者 王永乐 李昊 +2 位作者 代超超 张玉 赵勋旺 《微波学报》 CSCD 北大核心 2016年第S1期16-19,共4页
随着空间探测、卫星通信和大型雷达的发展,一些大型高精度反射面天线被广泛运用于各种领域。然而由于计算机存储资源的限制,难以对复杂的电大尺寸目标进行精确仿真。随着计算机软硬件技术的不断发展,计算机集群的大规模并行计算技术使... 随着空间探测、卫星通信和大型雷达的发展,一些大型高精度反射面天线被广泛运用于各种领域。然而由于计算机存储资源的限制,难以对复杂的电大尺寸目标进行精确仿真。随着计算机软硬件技术的不断发展,计算机集群的大规模并行计算技术使得这一问题得到解决。在高阶矩量法中常用的激励有电压源、电流源以及平面波,但是关于圆波导和同轴线波导场源的研究比较少,而这两种场源在现实应用中是十分重要的。本文将波端口的理论结合到高阶矩量法中,利用计算机平台中的192个CPU核对大型反射面天线的辐射特性进行了仿真并用1680个CPU核分析了卫星平台对星载反射面天线性能的影响,为电大尺寸的反射面天线的设计及分析其在平台上的布局提供了一条有效的途径。 展开更多
关键词 并行计算 高阶矩量法 波端口 电大尺寸目标 反射面天线
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改进的卷积神经网络实现端到端的水下目标自动识别 被引量:9
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作者 王小宇 李凡 +4 位作者 曹琳 李军 张驰 彭圆 丛丰裕 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第6期958-965,共8页
由于水声信号的高度复杂性,基于特征工程的传统水下目标识别方法表现欠佳。基于深度学习模型的水下目标识别方法可有效减少由于特征提取过程带来的水声信号信息损失,进而提高水下目标识别效果。本文提出一种适用于水下目标识别场景的卷... 由于水声信号的高度复杂性,基于特征工程的传统水下目标识别方法表现欠佳。基于深度学习模型的水下目标识别方法可有效减少由于特征提取过程带来的水声信号信息损失,进而提高水下目标识别效果。本文提出一种适用于水下目标识别场景的卷积神经网络结构,即在卷积模块化设计中引入卷积核为1的卷积层,更大程度地保留水声信号局部特征,且降低模型的复杂程度;同时,以全局平均池化层替代全连接层的方式构造基于特征图对应的特征向量主导分类结果的网络结构,使结果更具可解释性,且减少训练参数降低过拟合风险。实验结果表明该方法得到的水下目标识别准确率(91.7%)要优于基于传统卷积神经网络(69.8%)和基于高阶统计量特征的传统方法识别表现(85%)。这说明本文提出的模型能更好保留水声信号的时域结构,进而提高分类识别效果。 展开更多
关键词 水下目标识别 卷积神经网络 高阶统计量
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