随机动态规划对公路空间线形的优化与HSAP程序算例

用随机动态规划这一优化方法，提出用空间交点确定公路空间线形的三维空间法，并给出具体的优化方法和程序，最后通过算例表明程序的有效性和实用性，目的是为公路空间线形提供一种可行的数学优化方法．

结合切空间及特征空间校准的增量流形学习正则优化算法

高维流式大数据的产生与发展对传统机器学习和数据挖掘算法提出了诸多挑战。本文结合流式大数据流式到达的特性,首先建立自适应增量特征提取算法模型。然后,针对噪声环境,建立基于特征空间校准的增量流形学习算法模型,解决小样本问题。最后,构造流形学习的正则化优化框架,解决高维数据流特征提取过程中产生的降维误差问题,并得到最终的最优解。实验结果表明本文提出的算法框架符合流形学习算法的3个评价指标:稳定性、提高性以及学习曲线能迅速增加到一个相对稳定的水平;从而实现了高维数据流的高效学习。