基于颜色直方图和卡尔曼预测的目标跟踪算法

为改善Camshift算法在复杂背景下的目标跟踪成功率,本文提出一种基于颜色直方图和Kalman预测的目标跟踪算法。应用颜色直方图计算目标的概率分布,引入Kalman滤波来计算目标的质心象素点,快速预测并确定当前帧中目标的质心位置,更新跟踪模型。通过仿真实验证明了算法的有效性。

基于颜色特征的油菜缺素症图像诊断

为建立智能营养诊断技术,根据缺素导致的苗期油菜叶片颜色变化特征,提出一种甘蓝型油菜缺素计算机智能图像诊断技术。使用山崎配方无土培育了一批油菜并采集苗期油菜叶片图像,以建立正常、缺氮、缺磷和缺钾4类油菜图像库。使用Grab Cut算法提取前景并挑选颜色特征显著的图像建立4个梯度的模板图像集合,其余图像被划分为训练图像和测试图像。训练图像对模板图像集合的颜色直方图反向投影得到匹配指数集合,用于训练贝叶斯分类器得到分类特征参数。计算测试图像的匹配指数并输入分类器得到缺素诊断结果。全部算法使用VC++和Open CV实现。实验表明,该方法可以准确地判别常见的缺素状况,为基于图像处理技术的缺素诊断技术提供了一个有益的范例。

一种改进的窄带算法在彩色序列图像人脸跟踪中的应用

该文提出了一种基于几何主动轮廓模型的人脸跟踪方法。通过直方图反向投影,使人脸区域表现为一个 致性区域与背景相区别。研究了一种改进的窄带算法实现曲线演化:以等间隔分布的节点表示运动曲线,只在这些 节点上计算Level set函数的变化值, 窄带区内其余点的Level set值的更新通过插值和查表的方法实现;根据节点 的局部图像信息决定节点的运动方向和时间步长值。实验表明该算法能在满足一定精度的前提下,快速地对运动人 脸进行跟踪。

基于彩色和投影的人脸检测和跟踪算法

提出了一种基于彩色信息、直方图投影的人脸检测、跟踪算法。该方法适用于对时间要求较高、复杂背景下的运动图像人脸检测。测试结果表明,该方法在保护人脸大量的有用信息的情况下,大大改善了在复杂背景以及光照环境不佳情况下的人脸跟踪、识别效果,并具有计算量小的特点。

基于颜色直方图和小波变换的视频烟雾检测

从视频中自动识别烟雾在火灾早期预报警、尾气识别等实际应用中具有重要意义。烟雾检测的难点之一在于如何排除与烟雾颜色相近的运动对象的干扰。为了保证检测效果和实时性,提出使用静态的小波统计特征来排除汽车、行人等干扰区域。该算法首先使用背景剪除法获取运动区域,然后利用颜色直方图映射来提取符合烟雾色彩特征的疑似区,最后分别对背景和相应的视频帧做小波变换并对二者求差,根据差值图像的统计特征来去除疑似区域中的非烟雾物体。实验结果表明,该方法正确率较高,检错率较低,且基本达到实时效果。