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题名基于多目标检测与跟踪的密集客流检测
被引量:2
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作者
祖克举
刘富强
李志鹏
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机构
同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第10期2106-2109,共4页
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基金
上海市自然科学基金(08ZR1420600)
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文摘
针对密集交通场景中的客流检测问题,提出了基于支持向量机(SVM)多目标检测与MeanShift跟踪相结合的方法。首先采用自适应检测窗口提取梯度方向直方图,经过SVM分类和聚类算法,得到头部图像初始假设。然后采用MeanShift算法,对头部假设进行跟踪,得到连续的头部图像序列。通过SVM分类器对序列图像进行整体判断,得到客流信息。实验结果表明,自适应滑动窗口的方法减少了特征提取阶段的处理时间,提高了检测速度;同时,通过对得到的跟踪序列进行整体判别,客流量的检测精度得到了提高。
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关键词
梯度方向直方图
支持向量机
mean
shift跟踪
客流计数
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Keywords
histogram of the gradient orientations,svm (support vector machine) , mean shift tracking,counting people
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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