一种存储和索引历史数据流数据的方法

通过对流数据的抽样存储,并在内存中建立B+树结构,对抽样数据和常用聚集操作进行索引,实现了对无限数据流历史数据的抽样存储管理,有效地支持了数据流历史数据查询。

组态软件中历史数据存储与查询的一种新方法

提出了一种达到毫秒级的快速历史数据存储与查询方案,该方案采用哈希散列和多级索引的组织结构,应用了定时和定差的存储策略及分级压缩方法,并针对方案进行查询性能的分析和优化.目前采用该方案实现的数据库系统已经在商用组态软件中稳定运行,与同类产品相比,有着良好的存储和查询效率.

工业历史数据库的研究

提出了一种最高容量为60000个信号点、记录达到秒级的快速历史数据存储与查询方案,该方案采用二级缓存和二级索引的组织方式,应用了高效的二级压缩方法。目前采用该方案实现的数据库系统已经在商用组态软件中稳定运行,实践证明有良好的存储和查询效率。