不确定性冲击下生猪市场价格波动研究

【目的】生猪产业面临的不确定性冲击极易引起生猪市场价格大起大落,探究不确定性冲击对生猪市场价格波动机制对于缓解生猪市场价格剧烈波动、促进生猪产业健康发展具有重要意义。【方法】基于2009年2月—2021年10月的时间序列数据,运用MS-VAR模型与TVP-VAR模型,探究各类不确定性冲击对生猪市场价格的波动机制与冲击效应。【结果】1)不确定性冲击下生猪市场价格存在显著的区制转换特征。2018年以来,生猪市场价格在下跌和上涨区制转换频繁。2)外部不确定性因素在中长期内对生猪市场价格的冲击存在差异性。其中,中国经济政策变动对生猪市场价格呈长时间高强度的正向影响,是影响生猪市场价格的重要因素,而生猪疫情整体上呈负向冲击效应。3)生猪产业中内部不确定性因素对生猪市场价格具有双向性。生猪繁育、养殖与终端消费变动因素对生猪市场价格存在正负交替冲击效应。【结论】需要完善生猪生产标准化体系,掌握突发性疫情事件发展对生猪市场价格影响的演变规律,强化生猪市场应对不确定性能力,以确保生猪产业稳定发展。

养殖主体行为与生猪价格形成机制

依据出栏量将生猪养殖主体分为散养户、小规模养殖户、中规模养殖场和大规模养殖场四类,运用市场微观结构理论研究养殖者行为与生猪价格形成机制。结果表明:养殖者行为存在明显差异。散养户和小规模养殖户采取"追跌卖涨"的逆周期生产行为,中规模养殖场生产行为比较稳定,大规模养殖场采取"追涨杀跌"的生产策略。养殖者行为是生猪价格形成的关键因素。中小规模养殖户出栏量越多,未来生猪价格越可能下跌;而中大规模养殖场出栏量越多,未来生猪价格越可能上涨。养殖者行为对生猪价格波动影响不同。散养户和小规模户是生猪价格上涨和下跌的主要推动力量,中规模养殖场是猪肉价格稳定的中坚力量,大规模养殖场可能加大价格波动。

我国生猪价格波动影响因素研究——基于均衡价格理论

进入新世纪以来,我国生猪价格波动经历了2003年~2006年、2006年~2010年、2010年至今三次起起落落,给生猪养殖户造成较大损失,也扰乱了群众日常生活。均衡价格理论认为,商品价格决定于市场供需双方的力量均衡,从这个角度来看,我国生猪价格波动是供需双方共同作用的结果。其影响因素主要有生猪生产周期、饲料成本、仔猪成本等供给层面的因素,收入水平、替代品价格等需求层面因素,以及通货膨胀情况、突发事件等其他因素,应该通过提高生猪养殖水平、提高生猪产业竞争力、建立健全生猪价格预警监控机制,更好地应对我国生猪价格波动,维护生猪市场稳定。

我国生猪市场价格调控中的“猪粮比价”:理论内涵与实践反思

无论从稳定生猪生产和农民增收,还是从保障居民的猪肉消费,生猪市场的重要性都是不言而喻的。2007年以来,我国政府逐步形成了一整套依据"猪粮比价"高低进行价格干预的制度安排。然而,学术界却并没有深究"猪粮比价"这一指标背后的经济逻辑。文章尝试推导出了"猪粮比价"的理论公式,发现"猪粮比价"等于生猪养殖中技术口径的投入产出效率与经济口径的投入产出效率之比值。与此同时,还发现在会计核算和经济核算两种口径下有着不一样的计算结果。通过简要回顾我国政府根据"猪粮比价"对生猪市场进行价格调控的历程,发现价格干预的效果并不尽如人意。对比理论公式和价格干预实践,文章找到了导致以上结果的原因。事实上,美国农业部虽然也公布"猪粮比价",但却并没有将之用于指导猪肉市场的价格调控。

2014年国内生猪市场形势分析及2015年展望

2014年,生猪、能繁母猪存栏量均大幅下降,但生猪出栏量大幅增加创历史新高,说明生猪产能过剩,市场去产能化明显;生猪价格高开低走,总体走势与2013年相似,但同比大幅下跌;猪肉消费力度整体略有下滑,低于预期;市场供过于求,生猪及其产品价格低迷,生猪养殖业全年亏损情况为历年之最。2015年中国猪肉价格底部将较2014年整体抬升,价格峰值或将变平缓。

近期中国猪肉价格快速上涨原因分析及后期走势判断

受前期市场价格持续低迷及环保政策等因素影响,中国生猪产业结构调整加速,生猪市场供需格局转向偏紧平衡,导致近期猪肉价格恢复性连续上涨,生猪养殖也开始扭亏为盈。展望后市,猪肉价格仍有一定的上涨空间,但是随着市场供给保障能力增强,且不考虑疫情等不确定性因素影响,猪价大幅上涨缺乏支撑,季节性波动特征显著。

2016年中国生猪市场分析及2017年展望

2016年生猪供需缺口仍较大,猪价整体保持高位,生猪价格、仔猪价格、猪粮比价均破历史纪录,是近年来养猪盈利最好的一年。2015年底和2016年的寒潮以及疫情、成本下降等因素推动2016年上半年猪价持续上涨;6—10月受利好因素影响猪价理性回归。预计短期内猪价仍将以小幅持续反弹为主,建议谨慎调整产能结构,养殖户应保持合理的存栏数量和把握出栏节奏,同时加强疫情防控。

2018年中国猪肉市场形势分析与2019年展望

分析了2018年中国猪肉生产、供给、消费和价格形势,在此基础上,对2019年猪肉市场形势进行了展望。2018年2季度猪价下跌和3季度生猪禁调政策导致北方主产区和南方主销区供需分化、能繁母猪产能持续下降。2019年,中国生猪存栏量和出栏量预计将明显下滑,进口增加,猪肉供给整体偏紧,猪价预期明显上扬。

2015年国内生猪市场分析及2016年展望

2015年,过剩的产能被完全淘汰,生猪市场进入新一轮周期性上涨期。由于仔猪冬季成活率低、夏季存活率高,2015年3—8月生猪出栏量少、猪价上涨,9月后生猪出栏量大、猪价下跌。而生猪出栏量难以短时期内大幅增加,意味着需求旺季即将到来。未来生猪价格下跌幅度有限,供应减少导致的猪价上涨将持续一年甚至一年半以上。

2012年生猪市场分析及后市预测

2011年猪肉价格创下历史新高之后,养猪户纷纷补栏,导致生猪存栏量增加,2012年春节后市场供应量一直处于饱和状态。但是终端消费低迷不振,加上进口猪肉的冲击,春节后生猪价格连续下滑4个月,跌幅明显较往年大,国家迅速启动缓解生猪市场价格周期性波动调控预案,开展冻猪肉收储,2012年下半年生猪价格稳中有升,全年呈"U"型走势。尽管饲料等养殖成本上涨趋势减缓,但产能仍然大于需求,2012前期猪价上涨的速度和幅度较快,猪价处于高位,但猪价上涨空间有限。预计2013年上半年猪肉价格趋向平稳,或会受淡季影响而轻微向下,2013年下半年则因猪肉供应减少,猪价有望反弹。

我国农户生猪散养与生猪及猪肉市场价格波动

生猪农户散养资源投入机会成本极低,因此其生产目的主要是自给性要素利用而非盈利。这种饲养方式加剧了供给对价格反应的迟滞性和价格波动幅度。

猪瘟时猪肉市场价格定价与博弈

自2018下半年以来,受非洲猪瘟的影响,我国各地生猪存栏量均有不同程度的下降,猪肉供给受到了极大的冲击,猪肉价格波动剧烈。通过对2019年猪肉市场价格变化数据进行分析,将猪瘟疫情的蔓延、周期性波动以及环保作为猪肉价格波动的三大主要因素;然后从博弈论的角度出发,分析了猪肉市场参与者之间的博弈,包括消费者、供应商、政府、消费者之间的博弈;最后就控制猪肉价格上涨提出加强宏观调控、推动养殖规范化、健全猪肉储备制度的对策。

2013年生猪市场分析及2014年展望

2011—2012年,养猪业产能急剧扩张,2012年产能过剩局面在2013年全面显现。2013年春节后国内猪价3个月下跌近三成,创2010年8月中旬以来最低水平。受政府收储、养殖户惜售等影响,生猪淡季供应量出现阶段性减少,猪价"淡季不淡",中秋节连续上涨回升三成。节后猪肉供应充足,需求反弹力度有限,猪市承压弱势波动。2013年11月中旬开始为期1个月的阶段性小幅攀升,12月下旬,由于疫情导致恐慌性抛售,屠宰企业压价等导致出栏量大且集中,猪肉投放轮库、暖冬推迟腊肉制作、需求高峰时间缩短等导致生猪价格开始暴跌,并一直持续至春节后,10年来首次出现旺季亏损。猪价短期反弹无力,2014年或迎上行周期。随着生猪饲养方式的不断转变和产业结构调整,生猪养殖规模化、标准化发展步伐逐步加快,生猪养殖已进入微利时代。

2016年中国猪肉市场回顾及2017年展望

分析了2016年中国猪肉生产、供给、消费和市场价格形势,在对2016年猪肉市场分析的基础上,对2017年猪肉市场形势进行了展望。2016年,猪肉价格、生猪价格、仔猪价格和猪肉进口量均呈现上半年增、下半年减的走势,且猪肉价格突破历史高位;中国猪肉市场供需偏紧,生猪产品进口大幅增加;生猪养殖效益处于历史最高水平。2017年,中国生猪存栏量和出栏量预计稳中有增,集团企业存栏量将增加;猪肉供给偏紧,猪价高位运行。

2014年前三季度我国生猪生产形势分析及后期走势判断

总结了2014年前三季度我国生猪市场特点,分析了猪价回升的主要影响因素,并预测后期猪市行情。

中国中部生猪市场间的价格网络联动及溢出效应——基于非对称时变视角

随着非洲猪瘟暴发以来生猪长距离调运的减少,生猪价格的风险传导更多的集中于区域内部。为探究区域内各省份生猪市场间的价格网络联动及溢出效应,选取生猪产能集中的中部六省为研究对象,基于2016年1月1日至2022年6月21日的中部六省外三元生猪价格的日频数据,建立BEKK-GARCH模型,并结合DY溢出指数从非对称时变角度进行实证分析。研究表明:我国中部六省生猪市场间存在显著的溢出效应,整体收益率和波动率的溢出水平均较高,分别为64.2%和55.7%。不同生猪市场之间的溢出效应均存在非对称性,具体表现为:河南、湖北和山西生猪市场为收益率溢出的净输出者,其余三省为净接收者;湖北、湖南和山西为波动率溢出的净输出者,其余三省为净接收者。六省生猪市场的收益率和波动率溢出具有明显“倒U型”周期性变化和时变特征,当遇到非洲猪瘟等重大突发事件冲击时两者在短期内均会剧烈下降。基于此,有关部门应当高度重视生猪价格波动风险在区域省份间的非对称传导,面对突发疫病及时进行政策调控,推动生猪产业区域协调发展。

突发疫情及网络舆情对猪肉价格波动影响的异质性研究:来自双疫情冲击的证据

本文利用网络爬虫技术抓取并构建舆情指数,并同时利用疫情发生数作为疫情突发事件的测量指标。在此基础上,运用平滑转换回归(Stregress)模型探究双疫情及其网络舆情对生猪产业链价格的短期影响及门槛异质性。然后进一步利用SV-TVP-SVAR模型分别探究双疫情、双舆情对猪肉价格的长期动态影响,以此重点分析其异质性。结果表明,(1)双疫情网络舆情对生猪产业链价格的冲击效应存在门槛特征。(2)双疫情网络舆情对猪肉价格存在着正负向相结合的综合影响,且这种影响具有明显的时变特征及跨期差异。(3)相较于疫情事件,猪肉价格受到网络舆情的冲击较小,但波动幅度更大。(4)非洲猪瘟疫情对猪肉价格的冲击大于新冠肺炎疫情,舆情效应体现相同规律。

中国生猪市场的价格传导效应研究——基于仔猪与生猪价格的周数据分析

基于2010年1月-2016年6月我国仔猪价格与生猪价格的周度数据,采用门限协整分析模型和非对称误差修正模型,对仔猪价格与生猪价格之间的门限协整关系以及非对称传导效应进行了检验。结果表明,我国仔猪价格与生猪价格之间存在长期的均衡关系,且存在门限效应,但价格传导过程中的非对称性表现较弱。生猪产业链上游与中游的价格传导存在一定的分布滞后非对称效应和累积非对称效应。生猪养殖场对仔猪价格上升的反应相对敏感和快速,而种猪场对生猪价格的正向偏离与负向偏离响应速度相同。

国际主要生猪市场价格波动溢出效应对比研究

本文基于2001-2014年欧盟、美国、中国及世界粮农组织(FAO)猪肉价格月度数据,利用SUR模型考察了国际猪肉价格对主要猪肉市场零售价格的波动影响及溢出效应。研究发现,国际猪肉市场对各主要区域的零售价格存在着短期的非对称溢出效应,传导方式和途径也有不同。相较于美国,我国的猪价溢出效应更接近于欧盟。本文认为随着中国市场进口量的增大,世界猪价对中国猪肉零售市场的冲击和传导溢出效应逐渐显现,密切关注国际猪价及汇率波动对中国猪肉零售市场的冲击具有现实意义。

基于最小生成树方法的中国生猪市场整合动态演变研究

市场整合是衡量市场化水平和反应市场效率的重要指标,以往研究大多关注于市场整合水平的测度,但是却没有分析市场整合水平的动态变化过程。为此,本文应用最小生成树方法对2000—2016年中国生猪市场整合的动态演变过程进行研究。实证结果表明:中国生猪市场整合水平在不断地提升,其中2002—2009年是生猪市场整合水平的快速提升期,此后生猪市场整合达到了较高的水平;华东地区,尤其是山东省是影响全国生猪价格走势的"价格制定者",这些地区的生猪价格变动可以反映全国生猪市场价格的走势;最小生成树方法给出的上述研究结论具有较强的稳健性。最后提出政府应该将政策实施和生猪价格观测重点选择在山东省或者华东地区,并逐步减少政策干预,通过经济手段进一步提升生猪市场整合水平的政策建议。