电磁层析高铁空心轴缺陷检测方法研究

空心轴作为高铁列车的重要组成部分,它几乎承载了列车的全部重量。针对传统空心轴检测技术存在工序复杂、效率较低的缺点,提出了一种基于电磁层析成像的空心轴探伤方法。该方法采用具有内外两层电磁线圈的传感器阵列,通过测量包含空心轴缺陷信息的电磁信号,利用图像重建算法得到空心轴缺陷分布图像。采用LBP、Tikhonov及Landweber 3种图像重建算法对空心轴缺陷图像重建进行了仿真,并基于实际硬件系统进行了实验验证。实验结果表明,电磁层析成像技术对空心轴缺陷检测具有良好的检测效果,能够正确反映其缺陷信息。

高速动车组空心车轴的缺陷预测方法研究

结合了主成分分析和人工神经网络的优点,提出一种基于PCA算法的人工神经网络模型(PCA-ANN模型)来分析高速动车组空心车轴的缺陷。通过算例验证了方法的可行性。