呼吸系统感染患者住院费用灰色关联及影响因素分析

目的:分析呼吸系统感染患者住院费用的构成及内、外部影响因素,为公立医院实施DRG付费改革、控制医疗费用、提高医疗服务质量提供参考。方法:收集2021年江苏省某三甲医院呼吸内科呼吸系统感染住院患者579例,提取患者病案基本信息和各项住院费用明细,采用单因素分析、灰色关联分析、多元逐步线性回归分析对呼吸系统感染患者住院费用的内、外部影响因素进行分析。结果:与呼吸系统感染患者住院费用关联度最高,关联序列排前三位的费用:西药费(0.979)、一般医疗服务费(0.969)和实验室诊断费(0.938)。住院天数、年龄、合并症数量和吸烟史对呼吸系统感染患者的住院费用有显著影响。结论:建议定期审查医院各项费用和成本效益,完善临床诊疗规范,进一步加强控制西药费用,减少不必要的医疗服务和实验室检查;同时尝试建立早期出院计划以减少住院天数,积极做好健康宣传,提高民众健康素养。

医院住院病人成本影响因素的研究

目的:确定医院住院病人的影响因素,并对其进行定量测量。方法:采用SPSS、NOSA软件,用最小二乘法,建立医院床位、床位和出院病人人数的回归模式,对模型进行了对比分析,并对医院其他影响因素进行了相关分析,最后用岭回归方法建立了23个变量的医院成本定量的经济模型。结果:发现不只医院的规模对医院成本有影响,医院的利用对医院成本也有重要的作用。结论:指出提高病床周转次数,缩短医院住院病人平均住院日是降低医院住院病人成本的主要途径。

多元岭回归方法在医院成本分析中的应用

目的 确定住院病人成本的影响因素 ,并对其进行定量测量。方法 采用SPSS ,NoSA软件用最小二乘法建立住院病人总成本的多元线性回归模型 ,对其进行共线性诊断 ;与岭回归方法建立的回归模型进行了对比 ;对住院病人规模、利用等医院成本影响因素的相关分析 ;最后用岭回归方法建立了 2 3个变量的大型多元回归计量经济模型。结果由于自变量间多元共线性的效应 ,使用最小二乘法建立的回归模型回归系数有较大的标准误 ,回归模型结果不稳定 ,用岭回归方法改善了多元共线性效应 ,降低了回归系数的标准误 ,使回归系数结果更为可靠。结论 确定了医院住院病人总成本影响因素 ,并提出了医院降低成本的途径。

酒精性肝硬化患者住院费用及影响因素分析

目的调查酒精性肝硬化患者住院费用并分析其影响因素。方法收集我院2011～2013年度出院首诊断为酒精性肝硬化病例1907例，采用t检验、多元逐步回归分析等方法对住院费用及其影响因素进行分析。结果酒精性肝硬化患者住院人次呈逐年上升趋势，2011年、2012年2013年分别为476、577和855人次；男性1879例，女性28例，平均年龄（51．60±8．70）岁，其中77．77％集中在40～60岁之间；平均住院天数（19．78±15．58）天，平均住院费用为（27900．32±26580．54）元，其中西药费、化验费和材料费是住院费用的主要构成部分，分别占65．01％、12．43％和8．11％，三项合计占总费用85．55％；影响住院费用的主要因素包括住院天数、输注白蛋白、输血、出院年份和婚姻状况等。结论酒精性肝硬化患者住院费用较高，控制费用需患者、家属、医院和社会的共同努力。

医院住院成本预测

目的分析和预见各种因素对医院成本形成过程的影响程度,加强经济核算。方法应用SPSS、SAS统计软件包对手术人数、院内感染率、病床使用率、平均住院日和鼻咽癌、肝癌、肺癌、女性乳腺癌、食管癌出院人数等因素,分别用最小二乘法和岭估计法对参数进行估计。结果建立了以人均住院成本为因变量的多重线性回归模型。结论岭估计法能克服最小二乘法的缺点,选取适当的k值,消除了自变量间存在的共线性,回归系数估计趋向稳定。

恶性肿瘤患者术后再住院费用及影响因素分析

目的:分析恶性肿瘤患者术后再次住院费用结构及其影响因素。方法:采用描述性统计、单因素方差分析、灰色关联分析和多元线性回归等方法,对恶性肿瘤患者术后再次住院费用进行分析。结果:恶性肿瘤患者术后再次住院费用各类别的关联系数由大到小依次是西药费、临床物理治疗费、影像学诊断费,对比2019年数据,体现医务人员技术劳务价值的医疗服务项目费用增幅明显,耗材与检查类项目费用有一定降幅;多元线性回归显示,住院费用影响因素由大到小依次为再住院天数、治疗方法、病例分型、入院病情、手术或操作次数、伴随疾病与并发症数量、性别、治疗结果、年龄。结论:压缩药品耗材费用空间,优化费用结构;规范诊治流程,提升核心病种管理能力;降本增效,助力专科运营能力提升。

山西某县医院高血压病人住院费用及影响因素分析

目的:探讨某县医院高血压患者住院费用现状及其影响因素。方法:统计420例高血压患者住院费用的基本构成情况,并采用单因素方差分析或t检验和多因素线性回归对住院费用的影响因素进行分析。结果:420例高血压患者中,住院总费用为2 260 130元,其中最高为药品费用,占全部费用的67.79%;经单因素分析表明,住院费用与年龄、职业、住院天数、药占比之间存在关联,差异有统计学意义(P<0.05);多因素分析表明影响高血压患者住院费用的主要因素是年龄和住院天数。结论:在保证服务质量的前提下,高血压患者住院费用控制重点应为缩短住院天数,减少不合理的药物使用。

DRG付费下BP神经网络在医保患者住院费用研究中的应用——以四川省攀枝花市某三甲医院为例

目的:通过对实施DRG付费后四川省攀枝花市某三甲医院医保患者住院费用的主要影响因素进行分析,为医院合理控制住院费用增长、降低亏损风险,以及医保部门制定DRG付费标准提供决策依据。方法:研究对象为该院2021年纳入DRG付费的全部医保住院患者,收集其病案首页信息,采用BP神经网络建模,并与多元线性回归结果对比,分析医保患者住院费用的影响因素。结果:BP神经网络模型和多元线性回归模型均能较好地拟合数据。模型结果显示,住院天数、转科、输血和手术是影响DRG付费下医保患者住院费用的主要因素。结论:BP神经网络模型应用于住院费用影响因素的研究取得较好效果,具有很好的现实意义。针对住院费用的主要影响因素,医院应采取措施合理控费,降低DRG付费下可能出现的亏损风险,医保部门应适当考虑将影响因素纳入DRG进行细分组,使DRG付费更加科学合理。

糖尿病患者住院费用影响因素分析——基于多重线性回归、决策树、通径分析3种模型

目的:探讨糖尿病患者住院费用影响因素,为住院费用研究提供方法启示。方法:以庆阳市13家公立医院糖尿病患者为研究对象,运用多重线性回归、决策树、通径分析3种模型,分析住院费用影响因素。结果:综合3种模型分析结果得知,糖尿病患者住院费用主要受住院天数、医院级别、糖尿病类型、并发症与合并症、医院类型、DRG改革等因素影响,其中住院天数是最主要影响因素。结论:3种模型均可有效探究住院费用影响因素,但应用侧重有所不同;多重线性回归模型从整体上研究住院费用的直接影响因素,决策树模型可细化分析费用区间具体情况,通径分析模型可全面分析住院费用影响因素并量化排序。

上海市恶性肿瘤患者的终末期住院费用影响因素

目的:探讨上海市恶性肿瘤患者终末期住院费用的影响因素,并针对其影响因素提出合理控制住院费用的相关政策建议。方法:选取2014—2015年上海市医疗机构收治的10 065例恶性肿瘤患者为研究对象,运用多元线性回归分析恶性肿瘤患者终末期住院费用的影响因素。结果:10 065例患者住院时间的中位数为43 d,年龄为(70.73±12.87)岁;其中61.66%的住院患者为男性,恶性肿瘤患者住院费用的中位数为55 447.84元;住院费用的变化与转归情况、医疗保险类型、医院级别、医院类型、肿瘤部位、住院天数、是否手术、年龄、距离死亡时间、性别存在联系。结论:恶性肿瘤患者的终末期住院费用存在接近死亡效应,应当合理配置医疗资源,采取综合措施,合理控制终末期住院费用增长。

2018—2020年某三级医院急性心肌梗死患者住院费用影响因素分析

目的通过对某三级医院2018—2020年3732例急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者住院费用进行分析,找出影响住院费用的因素,为制定合理的支付标准提供依据。方法运用描述性统计分析、单因素分析以及多元回归,分析对住院费用影响有统计学意义的变量(P<0.05)。结果2018—2020年AMI患者住院费用呈上升趋势,2020年比2018年增长9.15%。平均住院费用43178.58元,诊断费用占比50.73%,为住院费用构成中最高;其次是药费用,占比23.97%;手术费用占比12.22%;排名第4的是治疗费用,占比9.81%;比例最低的是其他费用,占比7.14%。年龄、住院天数、出院科别、有无手术、手术方式及离院方式均对住院费用有影响,其中影响程度最大的是有无手术和住院天数。结论应建立健全单病种控制机制,不断完善胸痛中心的建设,以价值医疗为导向,合理检查、合理用药,缩短患者平均住院日,减轻患者经济负担。

脑卒中康复住院费用影响因素多元线性回归分析

目的:了解脑卒中患者康复住院费用构成及主要影响因素,为合理控制脑卒中患者康复住院费用提供参考。方法:收集江苏省某医院2015年1月—2019年5月出院的脑卒中康复住院病例1813例,采用描述性分析、非参数检验和多元线性回归分析探究脑卒中康复患者住院费用及影响因素。结果:脑卒中患者康复住院费用为(14356.82±8732.83)元,占比最高是治疗费(61.45%),其次为西药费(16.47%)、床位费(9.15%)。回归分析显示住院天数、入院时ADL分值、有无糖尿病、有无肺部感染、支付方式是住院费用的影响因素,差异有统计学意义(P<0.01)。结论:脑卒中患者康复住院费用中,治疗费占比最高,不同卒中类型住院费用无差别,缩短住院时间、控制血糖水平,防治肺部感染、改善患者入院时功能状况、完善医保支付方式是控制脑卒中患者康复住院费用的有效途径。

基于多元线性回归方程模型的天津市某三甲医院骨科住院患者费用及其影响因素分析

目的了解骨科住院患者费用构成及其影响因素,为有效控制住院费用、提高医疗服务质量提供有效依据。方法对天津市某三甲医院2017年1月1日-2022年9月30日出院的12887例骨科患者的疾病构成比、住院总费用等指标进行分析,运用多元线性回归方程模型对总费用的影响因素进行建模分析。结果12887例患者平均患病年龄(50.37±19.36)岁,患病高峰年龄在51~60岁,占患者总数的21.62%,住院总费用年平均增长率为6.29%;多元线性回归方程模型显示,年龄增长、转科、住院天数增加、疾病诊断数和手术操作数增长与住院总费用呈正相关;少数民族、门诊入院、死亡标志以及31 d内再入院与住院费用呈负相关;调整R2为0.801,年龄、民族、疾病诊断数等指标能解释住院总费用变化的80.1%。结论民族、年龄、入院途径、是否转科、住院天数、疾病诊断数和手术操作数是影响骨科患者住院总费用的主要因素。

恶性肿瘤住院费用及影响因素分析

目的 基于医院病案系统的大数据,探讨恶性肿瘤住院患者的住院费用分布构成及影响因素。方法 选取2016年1月1日-2020年12月31日期间在某医院住院治疗且首要诊断为恶性肿瘤(ICD-10编码为C00-C97)的全部住院患者的病案数据资料,将同位患者因同种恶性肿瘤疾病多次住院计为1例,住院费用合并计算。采用描述性统计方法分析恶性肿瘤住院费用构成,使用多元回归分析恶性肿瘤住院费用的影响因素。结果 非手术治疗和手术治疗住院患者的人均住院总费用分别为34 785.57元和57 401.75元,中位住院总费用分别为18303.6元和52391元,西药费占比均居于首位,分别为43.76%和22.66%。前10位恶性肿瘤疾病住院费用占比达到74.04%。多元回归分析显示影响恶性肿瘤住院患者住院费用的主要因素按照标准化回归系数绝对值大小排序依次为手术、住院天数、疾病转归和性别。结论 恶性肿瘤住院患者的直接经济负担仍较重,西药费支出居于首位。住院费用集中于少数癌种。手术、住院天数、疾病转归和性别是恶性肿瘤住院患者住院费用的主要影响因素。

2017—2021年陕西省某三甲医院糖尿病患者住院费用变化趋势及影响因素分析

目的了解近5年糖尿病患者次均住院费用的构成、变化趋势及影响因素,为有效减轻糖尿病患者经济负担提供参考依据。方法以2017—2021年榆林市第一医院的糖尿病住院患者为研究对象,从病案信息系统中提取患者基本信息和住院费用信息,应用SPSS 25.0软件进行非参数秩和检验并构建多元线性回归模型分析糖尿病患者次均住院费用及其影响因素。结果本研究共纳入7922例糖尿病患者,平均年龄(53.86±13.13)岁,次均住院费用[7935(6442,9733)]元,2017—2021年次均住院费用由8569元下降为7641元,药品费占比由43.21%下降至38.28%,次均住院费用主要由药品费(39.21%)和检验费(38.87%)构成。多元线性回归分析结果显示,年龄(b=0.001)、住院天数(b=0.026)、入院方式(以门诊为参照,急诊b=0.053)、并发症(b=0.060)、手术(b=0.073)、转科(b=0.065)、使用中药(b=0.042)与糖尿病患者次均住院费用存在正相关;婚姻状况(以未婚为参照,已婚b=-0.037)、住院年份(以2017年为参照,2018年b=-0.018、2019年b=-0.018、2020年b=-0.015、2021年b=-0.015)与糖尿病患者次均住院费用存在负相关。结论糖尿病患者次均住院费用构成有待优化。年龄、住院天数、急诊入院、并发症、手术、转科、使用中药是住院费用的影响因素,其中住院天数、转科、使用中药是医疗机构可以控制的影响因素。建议规范临床路径,推进地方分级诊疗制度建设,构建多学科诊疗模式,有效缓解糖尿病患者经济负担。

心血管病专科医院住院患者医疗费用的影响因素

目的探讨影响心血管疾病患者住院医疗费用的主要因素，为合理分配医疗资源和控制医疗费用提供参考。方法收集山西省心血管病专科医院1928例住院患者的基本信息、医疗费用及相关因素，采用单因素和多重线性回归方法分析心血管疾病患者住院费用的影响因素。结果1928例患者中，男性（1094例）多于女性（834例），中位住院时间为9d（1~65d），中位年龄63岁（7～94岁），中位住院医疗费用为11554．32元。影响住院费用的单因素分析显示男性显著高于女性，急诊人院高于其他方式入院，住院20d及以上者显著高于不足20d者，手术者高于未手术者，危重者高于非危重者、有伴随病情者高于无伴随情况及不详者，治愈者高于无改善／死亡者，全公费／全自费／其他付费方式高于其他付费方式（P均〈0．01）。多重线性回归分析显示，影响心血管疾病住院患者医疗费用因素分别为性别、急诊人院、住院天数、有无手术、是否危重及全公费／全自费／其他付费方式，标准化回归系数分别为0．05、0．13、O．47、0．51、0．05、0．03。结论建议严格掌握手术适应征，缩短住院时间，并根据入院途径和疾病的严重程度选择合理的治疗方案以可降低心血管患者的住院费用，减轻患者和社会的经济负担。

2002~2014年1542例肺癌患者住院费用分析

[目的]探讨肺癌患者住院费用的变化和影响因素,为肺癌患者住院费用合理控制提供理论依据。[方法]选取2002-2014年湖南省某三级甲等专科医院收治的1542例肺癌患者为研究对象,采用方差分析和多元逐步回归分析对其多次住院总费用影响因素进行分析。[结果]1542例肺癌患者平均就诊年龄56.49±9.7岁,平均住院天数33d,人均住院费用34 300.0元,且2002-2014年总体呈上升趋势;住院费用构成中,药品费占比最大,达56.6%,其次是材料费、检查费和治疗费,其占比分别是9.7%、8.4%和8.1%。住院费用的影响因素依次为：是否手术、住院次数、住院天数、伴随疾病否、就诊年龄、是否腺癌和是否放疗,多元回归模型中均有统计学意义（F=301.40,P〈0.05）。[结论]2002-2014年间肺癌患者住院费用总体呈上升趋势,建议医院针对费用影响因素,加强对药物科学合理使用、缩短住院天数及进一步提高医务工作者的医疗水平,以有效控制肺癌患者医疗费用的增长,减轻其医疗负担。

某院糖尿病患者住院费用的影响因素分析

目的分析某三级甲等医院糖尿病患者住院费用的影响因素。方法选取某三级甲等医院2013-2017年出院第一诊断为糖尿病的患者2 358例,收集患者临床资料、住院时间及住院费用信息,采用多元线性逐步回归分析法分析影响患者总住院费用与日均住院费用的因素。结果糖尿病患者平均住院时间为(13.48±6.57)d,平均住院费用为(12 903.26±723.06)元,其中西药费占比最多,平均为(6 211.03±916.22)元。经多元线性逐步回归分析,影响糖尿病患者总住院费用的因素为年龄、输液时间、住院时间、并发症、保险,且各个因素影响大小依次为并发症、住院时间、输液时间、医保、年龄;影响糖尿病患者日均住院费用的因素为婚姻状况、疗效、住院时间、医保、并发症,且各个因素影响大小依次为并发症、住院时间、婚姻状况、医保、疗效。结论有效减少住院时间为控制糖尿病患者医疗费用的主要途径。

穷举法卡方自动交互检测对冠心病患者住院费用的分析

目的 基于穷举法卡方自动交互检测(E-CHAID)对冠心病患者的住院费用进行DRGs分组分析,以区分不同类型冠心病患者费用差异的关键点。方法 通过病案信息系统检索选取2016年1月1日-2020年12月31日期间3年某医院1920例冠心病住院患者首页信息,采用单因素分析、多重线性回归分析筛选影响冠心病患者住院费用的分类节点变量,E-CHAID决策树构建对住院费用进行分析。结果 住院天数(t=42.763)、性别(t=0.779)、年龄(t=0.353)、肺炎(t=4.706)、心功能不全(t=3.197)分别与住院总费用有统计学意义(P<0.05);手术操作、住院天数、肺炎、高血压和心功能不全是影响住院总费用的重要因素(P<0.05)。入院途径,转归情况,费用类别,离院方式与住院总费用之间无统计学意义(P>0.05)。以手术操作、肺炎、高血压、心功能不全和住院天数作为影响因素,预测冠心病患者住院总费用的分组情况,进行决策树构建,最终共形成6个DRGs组(P<0.05)。结论 冠心病患者的住院费用与手术操作、高血压、心功能不全及住院天数有关,不同分类组合方式影响费用变化。DRGs分组组内同质性和组间异质性较好,DRGs分组合理。