8098单片微机FUZZY控制器的研究与设计

针对传统的 Ｐ Ｉ Ｄ 控制方法在工业过程控制中存在的问题和局限性，提出了量化、比例因子可调的开关控制与 Ｆ Ｕ Ｚ Ｚ Ｙ 控制相结合的双模控制方法，并以工业加 热炉为控制对象、研究设计了８０９８ 单片微机模糊控制器。

基于模糊神经网络的热风炉温度智能控制研究

钢铁工业始终是我国现代工业的支柱之一,在经济和社会方面都有着重要的影响,钢铁是现代工业发展的重要基础材料。随着我国工业化水平的不断提高,对钢铁的需求也在不断增加,因此钢铁的冶炼生产直接关系到我国的基础设施建设。热风炉属于热动力机械,是工业冶炼生产的的重要设备,其控制系统直接关系到高炉蓄热以及节能问题。本文在现有文献资料基础上综合分析了模糊神经网络控制系统、热风炉燃烧变化过程包括温度的变化以及智能燃烧控制策略,针对性提出了基于模糊神经网络的热风炉温度智能优化方式,最后对设计的模糊神经网络温度控制进行了系统仿真研究,发现应用模糊神经网络能够使得热风炉温度较快的到达稳态,从而提升了热风炉自动燃烧的控制效果。

基于案例与规则推理的热风炉燃烧控制方法与应用

热风炉自动烧炉对于节约能源、降低人力劳动强度、延长使用寿命十分关键;针对某钢铁企业热风炉检测设备简单、易损坏的特点,通过热风炉燃烧的特性分析,建立了燃烧控制专家决策模型,它通过模仿人工烧炉经验制定燃烧控制策略,利用案例推理结合模糊修正补偿的方式优化设定空燃比,采用模糊专家控制器控制煤气流量,实现热风炉的自动燃烧控制;工业应用表明,系统投资少,运行稳定,适应强,取得增产降耗的显著功效。

用于热风炉燃烧系统的模糊控制器

针对热风炉燃烧系统的复杂性、参数的不确定性和非线性,结合国内外的操作经验,为该系统研制了带修正因子的自适应模糊控制器。仿真试验与实际运行结果表明,该控制器通过对废气温度变化的控制,可以在满足工艺要求的条件下提高热交换效率、稳定炉况、节约能源、易于实现。

热风炉燃烧系统模糊控制参数优化

根据热风炉燃烧系统的工艺要求和控制现状,讨论了带修正因子的模糊自适应控制策略的控制参数优化问题,并与常规模糊控制进行了仿真比较,结果证明该方案使系统更稳定,控制效果更好。

工业电炉温度的模糊控制系统设计

针对工业热处理过程的特点和需求,设计了工业电炉温度模糊控制系统。该系统在闭环反馈的基础上采用二维模糊控制器,仿真表明,模糊控制方法提高了控制的实时性、稳定性和精确度,并且实现了操作过程的简化。目前,该系统处于实际工业炉温控制的应用和试行阶段。

模糊遗传算法在热风炉优化燃烧控制中的应用

为了有效地控制热风炉在蓄热阶段的升温过程,模糊控制技术近几年来广泛应用于高炉热风炉的燃烧过程。模糊控制规则一般源于专家和操作工人的经验,具有很大的主观性和不确定性;采用遗传算法对模糊控制器的控制规则进行离线寻优,找到使控制系统的动态性能指标达到最佳的一组控制规则,然后将优化的控制规则应用于控制系统中。经实验室仿真试验证明,效果良好。

基于神经网络的热风炉的模糊控制

针对热风炉燃烧控制的特点,将模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出了一种基于模糊神经网络的热风炉燃烧控制方法。该方法充分考虑了系统非线性、难以建模和具有强耦合性的特点,应用模糊神经网络对模糊规则进行快速提取,通过模糊学习,解决了模糊控制应用中规则难以获取的问题。

模糊控制及其在水泥分解炉的应用

分析了影响水泥回转窑分解炉的多种因素,提出在 VC环境下通过OPC接口技术与DCS控制系统进行数据交换,实现了VC环境下的模糊控制算法在水泥回转窑分解炉部分控制中的成功应用。

用于电热炉的智能温控仪的设计

为满足电热炉中温度控制的精度要求和便于现场使用,选用K型热电偶作为温度传感器,研制了基于AT89C52单片机为核心的智能测控仪。以实现模糊整定PID参数控制方案为核心,对测控仪的硬件和软件分别进行设计和研发,使PID参数能自动跟踪电热炉的工作状态。设计开发出先进而实用的高性能、高可靠性的测控仪,改善了电热炉温度控制指标。

非参数预估模糊自适应控制的研究

通过对非参数预估理论的研究,研究出针对纯滞后、强耦合、参数时变的非线性系统的非参数预估算法,进而提出在工程中的实用方法。根据非参数预估原理及工程实用方法,设计出一种非参数在线预估器,并将它用作预估补偿环节,组成具有非参数在线预估器的模糊控制系统。运行时,预估器利用被控对象的输出历史数据,时刻跟踪其输出的变化,从而提前采取控制。以热风炉燃烧为工程控制对象进行仿真,结果表明该策略能够取得良好的控制效果。

热风炉燃烧过程智能优化控制方法的研究

为了实现在不同工况条件下通过调整空燃比使热风炉燃烧系统保持在能耗最低、效率最高下运行,根据高炉生产的特点和蓄热式热风炉燃烧方式,设计了以模糊BP神经网络为智能优化算法的自寻优控制策略,实现了PID控制器参数实时、动态、精确的调整,实现了动态PID参数的准确调整,保证了煤气流量和空气流量的合理比值;经仿真结果表明,该系统不但有效地解决了传统热风炉的燃烧控制系统非线性、建模难和强耦合性的问题,而且使热风炉处于安全、节能的燃烧状态。

基于MATLAB的退火炉温度模糊PID控制的仿真研究

本文结合模糊控制与PID控制的优点,采用模糊PID控制器控制退火炉的温度。建立了模糊推理规则库,在改变系统的时间参数或系统结构的情况下,分别运用MATLAB/SIMULINK仿真软件对系统进行仿真。仿真结果表明,模糊PID控制器与PID控制、模糊控制相比较,该控制具有鲁棒性强、动静态性能好、适应能力强等优点。

电阻炉智能温度控制系统的设计与仿真研究

以电阻炉为控制对象,采用机理分析法对电阻炉加温时的温度对象进行了分析,得到电阻炉的数学模型。针对电阻炉实际生产过程对温度控制的要求及其所具有的时滞性、非线性、模型结构不确定等特点,结合模糊控制技术和常规PID控制方法,组成模糊自整定PID控制器。运用MATLAB软件的Simulink建立电阻炉温度控制系统的仿真模型,并分别用常规PID控制、常规模糊控制和模糊自整定PID控制对电阻炉温控系统进行仿真实验。仿真结果表明,采用模糊自整定PID控制方案,系统的适应能力更强,控制精度更高,动态性能更好,具有一定的推广价值。

退火炉温度模糊PI控制器的设计与仿真

在退火炉控制系统中,常规的PID控制器及传统的模糊控制器难以达到理想的温度控制效果,针对常规PID控制器或者模糊控制器在控制具有非线性、纯滞后、时变特点的退火炉温度时存在的缺点,文中提出一种结合模糊控制器和PI控制器优点的模糊-PI退火炉温度控制策略。文中对该模糊-PI控制器进行详细的设计,并用Matlab/Simulink软件对算法进行建模仿真,结果表明该控制器动态响应快、超调小、稳态精度高、鲁棒性好。模糊-PI控制器具有良好的控制性能,非常适合参数时变的大滞后退火炉控制系统。

基于嵌入式计算机的煤气炉风门模糊PID控制

针对煤气炉风门人工控制无法达到较好控制效果的问题,提出了一种模糊PID自动控制设计方案;分析了系统控制过程并建立了被控系统的数学模型,根据建立的数学模型在Simulink中对控制效果进行了仿真,结果表明系统响应快、无超调,对负荷波动导致的压力变化抑制能力强;在系统输出施加振幅为400Pa,周期为50s的干扰时,可将压力变动稳定在60Pa以内;设计了基于高性能嵌入式计算机LPC2925的系统硬件电路结构及软件,该系统体积小易于安装,方便构成现场总线的控制系统,同时对控制系统进行了可靠性设计。

复合模糊控制策略及应用

提出了一种复合模糊分段控制策略,应用于具有大惯性、强扰动并难以建立准确模型的系统,通过计算机仿真对三层PE温度控制系统进行模拟,取得了良好的效果.

模糊控制在微波炉中的应用

针对通常在使用微波炉时 ,用户难以确定最佳烹饪时间的问题 ,提出了应用PIC1 6C74单片机实现微波炉的模糊控制 .运用模糊推理实现加热时间的最优选择 ,可实现对食物的自动优质烹饪 .研究证明 ,这种微波炉在方便用户使用的同时 。

热风炉拱顶温度控制优化

针对热风炉常规拱顶温度模糊控制器波动较大的问题,讨论了引入可调整因子的系统优化控制策略,并通过仿真测试加以验证。事实证明,控制效果提高显著,对实现热风炉燃烧过程的稳定性、经济性、合理性起到了一定的作用。

模糊控制技术在砌块养护窑中的应用

本文介绍了一种利用S7-200型PLC,采用模糊控制技术,来实现砌块养护窑的自动控制,本文详细介绍了系统的硬件配置以及软件设计流程图,并根据模拟实验的编程经验,介绍了编程中的关键问题。